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关于OpenAI首席执行官:暂停AI训练不是解决办法GPT-5还没有被开发出来的信息

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caht gpt全称OpenAI首席执行官:暂停AI训练不是解决办法GPT-5还没有被开发出来:Chat Generative Pre-trained Transformer

1. chatGPT介绍

chatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。

ChatGPT目前仍以文字方式交互,而除OpenAI首席执行官:暂停AI训练不是解决办法GPT-5还没有被开发出来了可以通过人类自然对话方式进行交互,还可以用于相对复杂的语言工作,包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。

如:在自动文本生成方面,ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本(剧本、歌曲、企划等),在自动问答方面,ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还具有编写和调试计算机程序的能力。

在推广期间,所有人可以免费注册,并在登录后免费使用ChatGPT实现与AI机器人对话。

ChatGPT可以写出相似于真人程度的文章,并因其在许多知识领域给出详细的回答和清晰的答案而迅速获得关注缺茄,证明了从前认为不会被AI取代的知识型工作它也足以胜任,对于金融与白领人力市场的冲击相当大,但其事实准确性参差不齐被认为是一重大缺陷,

其基于意识形态的模型训练结果并被认为需要小心地校正。ChatGPT于2022年11月发布后,OpenAI估值已涨至290亿美元[7]。上线两个月后,用户数量达到1亿。

2. chatGPT如何训练数据

ChatGPT使用基于人类反馈的监督学习和强化学习在 GPT-3.5 之上进行了微调。这两种方法都使用了人类训练员来提高模型的性能, 通过人类干预以增强机器学习的效果,从而获得更为逼真的结果。

在监督学习的情况下,模型被提供了这样一些对话, 在对话中训练师j充当用户和AI助理两种角色。在强化步骤中,人类训练员首先对模型在先前对话中创建的响应进行评级。

这些级别用于创建“奖励模型”, 使用近端策略优化(Proximal Policy Optimization-PPO)的多次迭代进一步微调。

这种策略优化算法比信任域策略优化(trust region policy optimization)算法更为高效。这些模型是与 Microsoft合作,在其Microsoft Azure超级计算基础设施上训练的。

此外,OpenAI继续从ChatGPT用户那里收集数据,这些数据可用于进一步训练和微调 ChatGPT。 允段扮尘许用户对他们从ChatGPT收到的回复投赞成票或反对票OpenAI首席执行官:暂停AI训练不是解决办法GPT-5还没有被开发出来;在投赞成票或反对票时,他们还可以填写一个带有额外反馈的文本字段。

ChatGPT的训练数据包括各种文档以及关于互联网、编握禅程语言等各类知识,如BBS和Python编程语言。

关于ChatGPT编写和调试计算机程序的能力的训练, 由于深度学习模型不懂编程,与所有其他基于深度学习的语言模型一样,只是在获取代码片段之间的统计相关性。

关于OpenAI首席执行官:暂停AI训练不是解决办法GPT 5还没有被开发出来的信息  第1张

AI实验被叫停?百度:别怕有我在

撰文 / 吴 静

编辑 / 张 南

设计 / 师 超

热火朝天OpenAI首席执行官:暂停AI训练不是解决办法GPT-5还没有被开发出来的人工智能赛道,被泼OpenAI首席执行官:暂停AI训练不是解决办法GPT-5还没有被开发出来了一盆冷水。

3月29日,未来生命研究所(Future of Life Institute)公布了一封题为“暂停巨型AI实验”的公开信,呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统,暂停时间至少6个月。马斯克、苹果联合创始人Steve Wozniak、Stability AI创始人Emad Mostaque等上千名科技届知名人物和AI专家已经签署公开信。

该公开信写道,广泛的研究表明,具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险。这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。

这和360集团创始人周鸿祎在3月25日2023中国发展高层论坛上的发言如出一辙。

“当人工智能自己修改自己的代码,自我升级、自我进化时,这种进化速度恐怕用指数级都很难描述。我觉得,留给人类的时间不多了,我认为GPT一定会产生意识,只是差别是在GPT-6还是GPT-8还是GPT-10。”

周鸿祎表示,随着大脑、神经元数目悉陪圆的增加,大脑与神经网络连接的数目的增加,到一定时候系统就出现了一种功能叫涌现。就是很多智能功能就出现了,那么意识也随之出现。所以现在大语言模型的所谓的参数,OpenAI首席执行官:暂停AI训练不是解决办法GPT-5还没有被开发出来你就可以看成是脑容量里的神经网络的连接数,这个参数现在是千亿万亿,可能人脑至少有100万亿,可能人工智能到达10万亿,可能这个时候意识就会自动产生。

在AI热潮涌动之时,猝不及防,却遭遇伦理的挑战。

ChatGPT于2022年11月30日发布。2023年1月末,ChatGPT的月活用户已突破1亿,成为史上增长最快的消费者应用。

3月15日,OpenAI正式推出GPT-4。GPT-4是多模态大模型,即支持图像和文本输入以及文本输出,拥有强大的识图能力,文字输入限制提升到了2.5万字。GPT-4的特点在于它的训练数量更大、支持多元的输出输入形式、在专业领域的学习能力更强。

次日,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏携百度文心一言亮相。发布会现场,李彦宏坦言,“不能说我们完全准备好了,文心一言对标ChatGPT、甚至是对标GPT-4,门槛是很高的,全球大厂还没有一个做出来的,百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。”

此言一出,当天,百度港股盘中跌幅一度超过10%。但次日,百度股票再度拉升,涨幅超13%。

作为国内第一家公开对标ChatGPT产品的乱好企业,百度近日备受外界争议,但这丝毫不影响其商业化变现。

据不完全统计,截至目前,集度、东风日产、红旗、海马、长城、岚图、长安等多家车企宣布已成为百度文心一言首批生态合作伙伴。后续,这些车企将全面体验并在汽车生态领域接入文心一言的能力,推进智能汽车交互的再升级。

汽车x文心一言,到底有多大的想象空间OpenAI首席执行官:暂停AI训练不是解决办法GPT-5还没有被开发出来

文心一言 VS ChatGPT

“文心一言确实不如现在最好的ChatGPT版本,但差距也不是很大,可能就睁塌是一两个月的差别。目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。但大家早就忘了1月份它是什么样子,今天大家已经习惯GPT-4,GPT-4的技术跟我们只差一天出来,是一个其他大厂也很难去拿出一个东西相比的技术。”

近日,面对外界对文心一言的一些负面评价,李彦宏在一场极客公园的直播中如是表示。

诚然,如李彦宏所言,无论是哪家公司,都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理,需要多年的坚持和积累,没法速成。

深耕AI领域十余年,百度确实是全球为数不多、在芯片层、框架层、模型层和应用层这四层进行全栈布局的人工智能公司,从高端芯片昆仑芯,到飞桨深度学习框架,再到文心预训练大模型,到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用,各个层面都有自研技术。

但和ChatGPT仅仅只是有一两个月的差距,部分业内人士并不能同意这一观点。

3月25日,2023中国发展高层论坛开幕,360集团创始人周鸿祎在演讲中表示,中国大语言模型技术水平和GPT-4的差距在2到3年时间,目前GPT的技术方向已经明确,不存在难以逾越的技术障碍,中国应当坚持长期主义精神,迎头赶上。

十月怀胎,一朝分娩。但在部分业内人士看来,文心一言还属于半成品,还没到能推出的程度,甚至将其定义为“早产儿”。“但好在通过迭代进步也会很快,只要知道原理并且有事实证明能行之有效的时候,在应用领域很快就能追上去,甚至在规模应用这块比国外走得更快。”业内人士对汽车商业评论如是说,

“文心一言被迅速推出,是因为市场有需求,大家都有需要,更重要的是我们的客户需要,合作伙伴需要。”在发布会上,李彦宏透露,从我们承认文心一言的存在,短短一个月的时间,就有超过650家合作伙伴宣布加入文心一言生态。

这一数字目前还在持续攀升。

汽车X文心一言

车企x文心一言,到底能给车本身带来怎样的变化?两者的结合,到底有多大可能性和空间,文心一言之于汽车,将带来“量”的变化,还是“质”的改变?

如果OpenAI首席执行官:暂停AI训练不是解决办法GPT-5还没有被开发出来你把上述提问给到文心一言,你会得到以下回答:

文心一言在汽车上使用,可能会带来以下改变:

更高的安全性能:文心一言可以通过语言理解和生成,帮助汽车识别和预测道路上的危险情况,从而提高驾驶安全性能。

更好的语音交互:文心一言可以通过语音交互,让驾驶者更加方便地控制车内系统,例如播放音乐、调节空调温度等。

更准确的导航系统:文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术,更准确地理解驾驶者的指令,从而更好地导航到目的地。

更高效的能源利用:文心一言可以通过人工智能技术,优化车载系统的能源利用,例如自动启停、智能空调控制等,从而更加高效地使用汽车能源。

更好的车载娱乐体验:文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术,为驾驶者提供更好的车载娱乐体验,例如音乐、电台、天气等信息的实时推送。

总之,文心一言在汽车上的使用,将会带来更高的安全性能、更好的语音交互、更准确的导航系统、更高效的能源利用和更好的车载娱乐体验。

我们还可以参考通用车企对引入ChatGPT之后,对汽车的期许。

作为国外第一家正式宣布引入ChatGPT的车企,据外媒报道,通用正在使用微软的Azure云服务和OpenAI的技术来开发一款新的虚拟汽车助手。OpenAI的ChatGPT背后的人工智能语言模型可能很快就会为通用汽车的虚拟助手提供技术支持。

通用汽车副总裁 Scott Miller 表示,一旦ChatGPT 正式上车,通用汽车的智能化水平或将提升至另一个台阶。

在他的预想中,ChatGPT不仅可以帮助车主获取车辆使用的相关信息,还可以从日历中整合日程安排提醒车主待办事项。例如,聊天机器人可以在仪表板上出现诊断灯时建议驾驶员采取什么行动,或在车辆信息娱乐系统上通过视频演示来指导用户如何更换爆胎。这样便比目前车辆中使用的机械语音命令功能更优化。

另外,ChatGPT不仅可以极大地改善汽车本身的语音命令功能,而且还可用于汽车功能以外的语音控制。当ChatGPT与家庭智能系统和手机集成使用时,它还可以执行更广泛的命令。从“打开我的车库门”到“计划一条去医生办公室的路”,再到“为我预留一个充电点”,诸如此类语音控制都可以实现。

虽然通用汽车的ChatGPT集成计划目前还没有发布时间表,也还没有具体说明ChatGPT可以为汽车增加哪些功能,但从目前来看,ChatGPT上车几乎已经成为必然趋势。

由于目前文心一言还未真正实现“上车”,处于内测阶段。如果参照通用和ChatGPT的合作方式,综合此前车企官宣与文心一言合作的方向,重点仍然集中在智能座舱的人机交互领域。

当外界都对文心一言云服务及应用产品发布会翘首以待时,3月27日,传闻原定于当天下午举行的文心一言云服务及应用产品发布会临时取消,当天,百度股价一度下跌超4%。

当天,百度智能云公众号便澄清消息,称文心一言云服务受到了企业伙伴的广泛关注,已经收到12万家企业的申请测试。为更好地满足现有客户的旺盛需求,百度智能云原定于3月27日举办的发布会改为面向首批邀约测试企业的闭门沟通会,进行深度充分的技术交流互动。3月27日之后,百度智能云将于多地启动客户闭门沟通会议。

最早宣布加入文心一言生态圈的车企是集度。2月14日,集度宣布,将融合百度文心一言的全面能力,打造全球首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验,支持汽车实现自然交流的再进阶,打响车企与类ChatGPT技术合作第一枪。

虽然诸多车企都纷纷表示与百度“文心一言”合作,但长安汽车动作最为迅速。3月18日,长安汽车官宣“质美智省新家轿”——逸达,将成为国内首款搭载“文心一言”的量产车型,后续将通过软件升级的形式搭载到新车上。

也有业内人士表示,对于车企而言,汽车X文心一言是噱头大过实际功能。截至目前,汽车X文心一言,最为频繁提到的就是能提升车机的智能化水平,就目前来看,这些都属于量的变化,短期内文心一言能否给汽车智能化体验本身带来质的改变,还有待进一步观察。

但笔者认为,如果人工智能都能发展到自己有意识的程度,汽车X 最先进的人工智能应用后,其发展前景也或许将远超大家想象。

被点燃的大模型竞赛

遭疯抢的不仅仅是文心一言,还有百度文心一言员工。

ChatGPT带动人工智能领域再度爆火,百度文心一言发布后,将 AI 浪潮推向高峰。而与之相关的人工智能人才也备受追捧。

最近,谷歌主要AI团队——谷歌大脑的研究人员,纷纷跳槽到了OpenAI,谷歌大脑至少失去4名核心成员。有消息称,国内,部分科技公司也把目光投向了百度,盯上了文心一言的内部开发人员。

人才争夺的背后是人工智能的争夺战,而这最后还是大模型之争。IDC(国际数据公司)中国副总裁兼首席分析师武连峰曾表示,“大模型的背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革。如今火爆全球的ChatGPT背后的技术支撑正是大模型。没有对大模型的长期投入,就不会诞生ChatGPT这样的应用。”

德邦在一份研究报告中称,自ChatGPT推出以来,国内学术界和科技企业相继宣布或将推出类似机器人对话模型,有望推动大模型发展,而国产大模型也有望在这一波浪潮中迎来爆发式成长。

国内科技企业巨头在人才储备、集成能力、数据领域都遥遥领先。“最核心的是数据,到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后发几篇论文,因为像ChatGPT这类后续的验证阶段必须要通过海量的数据来证明,这也是大型商业化科技企业的核心优势。”一位智能网联电动汽车领域专家对汽车商业评论表示。

(图片来源:德邦证券)

目前,国内大模型厂商主要包括百度(文心大模型)、腾讯(HunYuan大模型)、阿里(通义大模型)、华为(盘古大模型)等企业。在德邦的一份关于国内大模型概览的研究报告中,其称文心大模型在市场格局中处于第一梯队。

其中,百度以文心大模型+飞桨PaddlePaddle深度学习平台;腾讯以HunYuan大模型+太极机器学习平台;阿里以通义大模型+M6-OFA;华为以盘古大模型+ModelArts,都打造了自然语言处理大模型、计算机视觉大模型以及多模态大模型方面。

2019年3月,百度率先在发布预训练模型ERNIE1.0,文心大模型构建了“基础+任务+行业”的三级模型体系,基础大模型支撑任务与行业大模型的建设,任务和行业大模型结合真实场景与数据反哺基础大模型优化,目前已有36个大模型。

此前,IDC评估结果显示,百度文心大模型处于第一梯队,产品能力、生态能力达到L4水平,应用能力达到L3水平。

2022年4月,腾讯首次对外披露HunYuan大模型,协同了腾讯预训练研发力量,完整覆盖NLP大模型、CV大模型、多模态大模型及众多行业/领域任务模型。

HunYuan先后支持了包括微信、QQ、游戏、腾讯广告、腾讯云等众多产品和业务,降本增效。依靠HunYuan的多模态理解能力,在广告内容理解、行业特征挖掘、文案创意生成等方面的应用,在为腾讯广告带来大幅GMV提升的同时,也初步验证了大模型的商业化潜力。

2022年9月,在阿里巴巴达摩院主办的世界人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛上,发布 “通义”大模型系列,并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。目前,主要应用方向是为下游任务提质增效,例如在淘宝服饰类搜索场景中实现了以文搜图的跨模态搜索。

华为云团队于2020年立项AI大模型,并且于2021 年4 月发布“盘古大模型”。目前,盘古语音语义与视觉大模型广泛应用到金融、电商、物流等多个行业。华为云官网近期显示,盘古大模型“即将上线”。

天风证券研报表示,盘古大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型,在预训练阶段学习了40TB中文文本数据,被视为最接近人类中文理解能力的AI大模型。

显然,大模型竞赛是属于巨头间的比拼,较量才刚刚开始。

参考研究报告:AIGC专题:国内大模型概览 德邦证券

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月薪5000美元的CEO?来看看他的打工日记

撰文 / 张霖郁

编辑 / 张 南

设计 / 琚 佳

来源 / The New York Times,作者:Cade Metz

在美国,ChatGPT(或称GPT-3.5)不是唯一OpenAI首席执行官:暂停AI训练不是解决办法GPT-5还没有被开发出来的基于大语言模型的AI产品,它的对手包括谷歌开发的Bard等其OpenAI首席执行官:暂停AI训练不是解决办法GPT-5还没有被开发出来他产品,Bard在3月已开始小范围测试。

纽约时报科技记者科德·梅茨(Cade Metz)受邀体验了这款产品,给出的结论是Bard比GPT-3.5或GPT-4.0更为谨慎。

科德对人工智能相关技术的报道超过十年,他曾出版过一本书,里面报道了AI界的天才。

2019年夏天,他接到山姆·阿尔特曼(Sam Altman)的邀请,也就是今天被称为“ChatGPT之父”的山姆,当时他刚拿到微软的10亿美元投资合同。他俩在旧金山附近的一家具有现代风格的小餐馆吃了顿晚饭,山姆住这附近。

吃饭间隙,他举起手机,向科德展示了与微软刚签完的合同,里面阐述了微软将投资10亿美元,目的是帮助OpenAI构建通用人工智能(Artificial General Intelligence)。

山姆一边喝着甜酒,一边描述着OpenAI的计划。

OpenAI在那一年刚从非营利组织转为营利性组织,山姆从Combinator Y辞去总裁一职,到这家成立仅4年的公司亲自任职CEO,也是在这一年,他和捐款人马斯克(Elon Musk)闹掰,大概是因为机构性质变动或微软的注资,但两人的矛悉陪圆盾当时并没有公开。他们的恩怨请阅读《马斯克拉黑了OpenAI》

直到近两周,马斯克主动在推特上提及,他们之间的这段纷争才曝光。有意思的是,一个月前,马斯克还接受了山姆的采访,采访地点在特斯拉工厂,两人讨论了年轻人如何创业的话题。

2019年的那一晚,山姆把OpenAI开发的产品影响力比作,他谈论时好像在聊家长里短一样地轻松,但当时OpenAI公司还不到100人,大家还都不知道微软之后接下来的钱要从哪里凑。

科德坐在山姆对面,感觉在听一部科幻小说。

当时,山姆告诉科德,OpenAI在开发的产品可能会给世界带来繁荣和财富,同时,也可能会让很多人失业,摧毁这个世界。

OpenAI首席执行官:暂停AI训练不是解决办法GPT-5还没有被开发出来我不知道自己做的是好事还是坏事”,山姆说。

抵制

从去年第四季度ChatGPT的发布到今年GPT-4的上市,不同的声音同时出现。

美国未来生命研究所(Future of Life Institute)在3月发布了公开信,并有1000多位人工智能专家和技术领袖签名,呼吁OpenAI和其他公司暂停ChatGPT等系统上的工作,停止训练比GPT-4更强大的AI系统,暂停时间至少6个月。他们认为对“社会和人类构成很大风险”。呼吁的人中包括马斯克。

3月31日,意大利个人数据保护局以涉嫌违反数乱好据收集规则为由,对OpenAI展开调查,并宣布禁止使用ChatGPT,且暂时限制OpenAI处理意大利用户数据。

意大利个人数据保护局禁令的理由是:“没有任何法律依据表明,为了‘训练’平台运营背后的算法而大规模收集和存储个人数据是正当的。”该监管机构还指责OpenAI未能有效识别用户年龄,根据OpenAI条款,ChatGPT的用户必须年满13岁。

当地时间4月5日,在与意大利个人数据保护局的视频会议上,OpenAI承诺将在处理用户和验证用户年龄的方式上更加透明。山姆参加了这次会议。他们在4月6日向意大利个人数据保护局提交一份关于补救措施的文件,之后意大利数据保护局将评估这一方案。

在我国,百度的文心一言已经发布,更多的互联网大厂或是初创企业正在飞速进入这一赛道,数据安全同样是令人关心的话题。

关于GPT-4

和GPT-3.5相比,GPT-4的主要优势在于它对自然语言的掌握已经非常娴熟,你不会觉得是在和机器对话。

OpenAI在旧金山的办公室▼

它不仅可以生成流畅和连贯的文本,还可以以各种方式理解和处理文本,如总结、翻译或回答一系列极其广泛的问题。此外,这里所说的翻译不仅是睁塌指不同自然语言之间的翻译,还包括语气和风格的翻译,以及跨领域的翻译,如医学、法律、会计、计算机编程、音乐等等。这些技能清楚地表明,GPT-4能够理解复杂的思想。

许多人可能会疑惑,GPT-4是否真正理解了所有这些概念,或者它是否只是在即兴发挥方面比以前的模型好得多,而没有任何真正深刻的理解。

OpenAI对于“真正深刻的理解”唯一的测试手段,就是看它能否产生新的知识,比如证明新的数学定理,而这一能力目前对大语言模型来说仍遥不可及。

GPT-4在需要推理他人心理状态的现实场景中表现优于ChatGPT(GPT-3.5),并且在社会环境中会为共同目标提出合作行动。GPT-4具有非常高级的心智理论水平。

虽然ChatGPT在基本测试中也表现良好,但似乎GPT-4更加心思细腻,能够更好地推理多个行动者,以及各种行动如何影响他们的心理状态,特别是在更现实的场景中。

简单理解,GPT-4比ChatGPT更像人。

一部分行业领导者、人工智能研究员以及权威人士将 GPT 视为一项根本性的技术转变,与网络浏览器或 iPhone 的发明同等重要,但他们之间的分歧主要在于这项技术的未来形态以及应用场景,而另一部分人极力反对,这1000多位科学家以及权威人士充分表达了他们的担忧。

以一当十

“对于当下ChatGPT的炒作短期来看不在我们的掌控范围,已经完全失控了,但长期我们希望是朝着对的方向发展。”山姆告诉科德,总会有一个阶段,大家会明白这些产品将如何改变世界。

山姆今年37岁,看起来有一点孩子气,尤其在和马斯克的对谈中更为明显。2019年上任OpenAI的CEO,他对科德说自己并没有占任何股份,他在OpenAI是拿薪水,每年65000元美金,满足上社保的要求。

山姆生长在圣路易斯,他在2000年进入了当地的预科学校约翰·巴勒斯 (John Burroughs School),这是一间私立学校,以19世纪美国哲学家约翰·巴勒斯名字命名。

他非常能说服人。当时教计算机课程的老师认为山姆除了在计算机方面表现出的才华之外,他还能带领同学开拓新方向的能力。

“他有创造力和远见,加上雄心壮志和人格力量,可以说服其他人与他合作,将他的想法付诸实践”,这位老师告诉科德。

格雷厄姆(Paul Graham)也有同样的评价,格雷厄姆是山姆的导师,同时也是Y Combinator的创始人。

两人2005 年认识,当时山姆申请了 Y Combinator 的第一批初创企业名额。他是第一个获得名额的,包括 10,000 美元的种子资金,当时他在斯坦福上大二,之后退学创办了自己的新公司 Loopt,这是一家社交媒体初创公司,可以让人们与朋友和家人分享他们的位置。

“他天生就有说服人的能力。”格雷厄姆说,“如果这不是天生的,至少在他20 岁前他就已经完全掌握了这一能力。我第一次见到 山姆是在他 19 岁时,我当时觉得他很像比尔·盖茨。”

山姆正是凭借他的说服力在2018年底前后在爱达荷州太阳谷举行的技术领袖年度聚会上单枪匹马说服了微软首席执行官萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)以及微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott),最终他们谈判达成协议。

山姆现在说,在斯坦福的短暂停留期间,他从玩扑克的许多夜晚中学到的东西比他从大多数其他大学活动中学到的还要多,扑克教会了他如何读懂人和评估风险。

他之后出售了Loopt,获得微薄回报后,便以兼职合伙人身份加入了 Y Combinator。三年后,格雷厄姆辞去公司总裁一职,任命了仅28 岁的山姆为继任者。

对立和统一

山姆并不是程序员、工程师或人工智能的研究人员。

他更多扮演的是制定目标、议程,将团队聚集在一起并实现交易的人。在他出任 “YC”的总裁后,他启动了一个新的投资基金和一个新的研究实验室,并将每年提供咨询的公司数量增加到数百家。

在此期间,他还开始投资公司以外的几个项目,包括 OpenAI。最终他决心把精力集中在一个项目上,而他相信这一项目将对世界产生真正的影响。他曾考虑过政治,但最终选择了人工智能。

OpenAI员工在咖啡间办公▼

据他的弟弟马克斯(Max Altman)说,他相信自己是少数可以通过人工智能研究改变世界的人之一。

与此同时,山姆是一个生活在矛盾中的人,就像他从事的人工智能具有两面极端的属性。

周一到周五,他住在旧金山市中心,周末,他和自己的伴侣奥利弗·穆赫林 (Oliver Mulherin),一位澳洲的软件工程师,两人住到加州的一个牧场,那里有农场工人种葡萄酿葡萄酒,并且养奶牛。

但山姆是一位素食者,养奶牛这件事让人觉得奇怪,但他说:“奥利弗喜欢。”

这是一个安静的农场,位于布满青草的岩石和山丘之间。他们改造了已有25 年历史的房子,外表看起来既朴实又现代,覆盖外墙的钢已完全生锈。

山姆就在市中心和郊野之间居住,也在素食者的饮食却同时被肉制品包围的环境中生活。

科德觉得他是硅谷的产物。

在 2010 年代中期迅速成长,欣喜若狂。2014 年至 2019 年,作为YC的总裁,为层出不穷的新公司提供建议,他足够精明,也亲自投资了几家家喻户晓的公司,包括 Airbnb、Reddit和Stripe。

他认识到一项技术在何时将达到指数级增长,然后顺着曲线走向未来。

在他到硅谷的同一时间,人工智能就存在着争议。他一边和团队推进人工智能,而同时也清醒地意识到这一科技带来的致命杀伤力。

他并不一定受金钱驱动。在OpenAI 65000美元的年薪并不能致富,他之前通过YC投资的项目产生一部分收入。

格雷厄姆说:“有些人赚到足够的钱之后就停止了,但山姆似乎对钱的兴趣度不是特别大。另一种可能是,他从事OpenAI的原因或许是更喜欢权力。”

在加州农场的湖边,科德问山姆,一台模拟人脑的机器是否最终会把人类劳动的价值降为零时,他并不同意,他说无法想象这个世界人类智慧有一天会毫无用处。

注:本文参考了orange ai翻译的《GPT-4 ,通用人工智能的火花》论文

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ai电话诈骗是怎么回事儿?

技术的发展是一把双刃剑,给人们生活带来便捷体验的同时,也会被很多不法份子盯上,衍生出各种诈骗新方式,AI诈骗就是其中之一。为了争取不被骗子收割,预先了解AI有哪些能力,是必不可少的一课。

当代AI骗术

01AI机器人电话

想必大家都没少经历过这样的场景:接通一个看似官方的来电,声音那头会非常自然地跟你打招呼“你好”,停顿之后,如果你客气地回应“哪位”,对面的机器人就会开始跟你寒暄,鼓励你办理业务。更有甚者,AI机器人还会用虚假借口索取金钱或个人信息。

机器人电话,就是AI语音合成技术一种比较广泛的应用。类似这样的AI机器人电话诈骗近年来公安机关已破获多起,然而饥敏除了用户主动进行“诈骗号码”标记之外,目前并没有其他能真正有效阻止非法机器人电话的方法。

02AI语音克隆

据华尔街日报报道,一家英国能源公司CEO接到了来自其母公司的电话,电话里这位自称“首席执行官”一天打了三通要款电话。要求他把资金汇入匈牙利供应商,声称为了稳固两方的合作关系,最终成功骗走了22万欧元。

值得关注的是,来电人的英语带点德国搜衡口音,有着和老板说话一样的旋律,跟母公司的老板一模一样,至少从声音来判断是这样,肯定是老板本人了。

这里采用的就是AI语音克隆技术。除了能够利用神经网络对原始音频进行建模和模仿之外,AI还能够分析本人的社交网络,很快掌握个性化的说话方式、与周围人的关系、兴趣爱好等等,从而模仿你与身边的人自然地交流。甚至带有特殊口音或者纯方言的语音合成也是可以做到的。

03AI换脸

人脸效果更易取得对方信任,骗子用AI技术换脸,可以伪装成任何人,再通过视频方式进行信息确认。前段时间异常火爆的换脸App“ZAO”,可以将一个人的脸换到另一个人的身体上。只要你搜索到了足够多的素材,就能完全“换脸”,人人都能够上手。

直播平台上有人冒充王源绘声绘色地直播,却依然能骗过广大粉丝的一幕,就是变脸+变声两种技术相结合的应用。

04通过AI技术筛选受骗人群

骗子不是漫无目的地全面撒网,而是别有用心地锁定特定对象。他们会根据所要实施的骗术对人群进行筛选,从而选出目标对象。

举个栗子:当进行金融诈骗时,经常搜集投资信息的小伙伴会成为他们潜在的目标。

运用AI技术,再加上套路和剧本的演绎,这样的诈骗手段,小伙伴们能hold住吗?

AI诈骗,如何有效防范?

如何有效防范,避免更多人上当受骗,这或许需要政策、技术和个人三方面共同发力。

1.技术

随着AI诈骗愈演愈烈,许多新的技术方法也开始被应用在防范AI诈骗上。比如安全公司赛门铁克,最近就提出了采用区块链技术和IP语音(VoIP)呼叫的方法,来辨别来电者的真实性,从而减少那些模拟来自上级的诈骗电话。

在不明确技术泛滥后果的前提下,合理地释放技术成果也成为一些科技企业的选择。比如OpenAI前段时间推出的性能更高的无监督语言模型GPT-2,就只发布了简化版,不发布数据集、训练代码以及模型权重。

2.政策

除了技术人员与黑客们斗智斗勇,产业界也开始从规则建设的层面,为滥用AI的行为设立了禁区。

FTC和FCC近年来都加强了对非法机器人电话的监管世肢做行动,向八家小型电信运营商和互联网通讯公司发出通知,敦促他们追捕并关闭可疑的欺诈电话来源。

美国安全中心发布的《人工智能与国家安全》报告中,也明确将人工智能伪造技术列为威胁国家安全的重点技术。

中国也开始通过政策管理和技术限制等途径进行布局,来应对人工智能的潜在安全风险。

3.个人

保护个人信息。为防止骗子将个人信息进行AI技术处理,从而进行诈骗,小伙伴们要谨防各种信息泄露,不管是在互联网上还是社交软件上,尽量避免过多地暴露自己的信息。

身份验证。涉及到转账交易等行为,在无法确认对方身份时,可以将到账时间设定为 “24小时到账”,以预留处理时间。即便对方运用AI技术行骗,也可以通过提问的方式进一步确认身份。建议大家最好向对方的银行账户转账,避免通过微信等社交软件转账。一方面有利于核实对方身份,另一方面也有助于跟进转账信息。

相互提示,共同防范。多多提醒、告诫身边的亲人、朋友提高安全意识和应对高科技诈骗的能力,共同预防受骗,尤其是家中老人。面对形形色色的网络诈骗,一定要警惕三分哦!

疯狂的AI熄火,但智能化格局已被重写,车企裁员潮将至?

刚刚过去的3月,我们迎来了一波AI人工智能技术的大爆发,真的是让我们体会到了什么是科技的日新月异。

AI高速发展的同时,“人还能做什么”这个问题,几乎悬在了每一个人的头上。但是从上周开始,OpenAI的联合创始人马斯克与近千名专家联名请求暂停AI训练,以免该模型变得更加强大,从而对社会和人类造成潜在风险。

刚刚进入4月,意大利就宣布国内禁止使用ChatGPT,同时几乎是在一夜之间,OpenAI注销了数百万个账号,不少朋友都发现了自己的GPT打不开了,特别是使用中文提问的用户们,几乎已经全军覆没,刚兴起不到一个季度的AI人工智能,就这么熄火了?

“拔网线”的方式,挡不住AI

起初,不少人还在把ChatGPT当做一个好用一点儿的搜索引擎,甚至大家还会嘲笑ChatGPT做出的一些错误回答,当3月的GPT-4出现后,人们开始感受到了危机,当GPT-4配合Midjourney图片生成器使用之后,美术设计师们慌了,而在配上了AI视频生成器之后,现有的图文视频的生产流程被打破了。

一个月之内,人类社会的生产规则面临着巨大挑战。在美国,亚马逊和迪士尼已经裁掉了数万人,就连在迪士尼工作了22年,设计出目前爆火的“玲娜贝尔”的设计师,一样被裁了,在Midjourney这类AI图片生成器面前,人类设计师的创意变得微不足道,速度和效率更是没法比。

虽然这些海外的AI软件,并没有正式引入国内,但是有不少企业是可以直接接触到它们的,已经有不少广告公司开始裁撤设计部门,只留一个设计总监,来微调一下软件生成的图片就可以了。

在蒸汽革命、乱好电气革命、信息数字革命之后,AI人工智能革命其实已经以迅雷不及掩耳之势就这样开始了,虽然OpenAI现在遇到了阻力,但是你只能用拔网线的方式挡住它一时。

AI席卷汽车智能化,裁员潮不可避免?

回归到整个汽车行业,智能化转型依然是目前的主基调,传统车企们被新势力们“驱赶着”,智能座舱和自动驾驶也都在拼命往上堆,而且几乎所有车企都在向深度神经网络上努力,可随着语言文字+图片+视频一整套的AI人工智能介睁塌入到了智能化的开发中之后,汽车智能化开发的思路和格局会完全改变,在之前自动驾驶迎来一波下岗潮之后,汽车智能化开发的全领域可能也会迎来一次新的裁员潮。

不少朋友在最初使用ChatGPT时,已经被输入文字提问后所生成文字回答给震惊了,但那时的其实还是GPT3.5,随着3月中旬GPT-4的到来,事情越发开始不对劲了,最新的GPT可以直接输入图像,并令其用语言描述图像内容。系统可以精确描述图片中心、左侧和右侧分别是什么内容,说到这里的时候其实现在很多软件都有这样的能力,最简单的像路面上的监控摄像头,它们的识别能力也挺强的,这个大家应该都深有体会。

但是GPT-4还能够解读漫画,能够理解这张图的笑点在哪里,也就是它的解读不再限于表面,它能够看到更深层的意思,它还会有一定的感情色彩,同时在研发过程中,GPT还能展示出一些不可思议的推理能力,甚至于有了一定的“思想”。

如果把这类技术运用到自动驾驶的研发标定中,几乎就不需要人来悉陪圆做什么了,目前绝大多数厂家都会把各种物体或者事物进行人工的标定。在中国路面上,各种异型车的问题可能会造车非常多的边角案例,比如在开发高速的辅助驾驶中,一些厂家为了防止车辆系统不认识各种样式的大货车,于是就往系统里输入了1万多款各种样貌的货车,如果在接入了GPT之后,它那个永远装不满的数据库(目前数据库是截止到2021年)可以自动去识别筛选,可能真的不需要再去做人工的标定。而且它拥有的理解能力和推理能力,可以用更加贴近人类的思考方式去控制车,自动驾驶的车辆可能也并不会是再像现在这样,依靠程序和地图去做决策。

用GPT去训练自动驾驶,可能在几天之内就能走完车企们几年的训练路程,因为我们现在说的并不是一个单独的AI人工智能软件,而是文字+图片+视频等一系列软件在一起协作。

感知在如今已经不是什么问题,各种形式的雷达和高清摄像头已经让车辆周围几乎没有感知死角,而算力可能是一个瓶颈,尽管车辆自身的算力已经冗余度很高,但是在这方面没有“够”这个概念,而在接入GPT之后,算力没有后顾之忧,像OpenAI这类公司的算力储备和车企们完全不是一个量级的,特别是大家在看了我们解析的关于英伟达GTC大会上发布的一些内容后,有英伟达这种大企业全面ALL IN之后的AI人工智能,会有着我们前所未见的潜力。

在智能座舱方面,这更是ChatGPT这类AI的主场,接入了大语言模型之后,智能语音系统会完全不同于现在的体验,如今这种简单的执行指令,或者做一些基础问答的功能,在更先进的AI面前,会变得不值一提。

大家试想一下,车辆的DMS驾驶员监测系统,在识别驾驶者的一些动作或者面部表情之后,就可以立马做出反馈,能够先你一步更了解你要干什么。

国内像百度、华为、科大讯飞,还有不少大型网络公司其实已经有了一些这种大型语言模型,运用到车上可能就在近几个月的时间内。去年的这段时间,有车企CEO提出了“智能化已经进入下半场”的论断,当时我们还在说会不会以后这个“电动爹”真的能像你的父母一样了解你照顾你,可当AI接入之后,这种场景真的就不远了。

在全面接入AI人工智能之后,车企们真的还需要这么多的开发人员吗?特别是那些要去亲身到真实环境中验证的人员。当然,看了AI图片生成软件自己绘制的“概念车”之后,车企的设计部门人员也该想想出路了。

总结

虽然刚一进入4月,AI人工智能仿佛被人为强制熄火了,因为人类社会的秩序经受不起在1个月之内就被打破,但是你认为这种人为制造的限制,又能持续多久?一个能够大幅降低生产开发成本,能够把效率提升到前所未有程度的软件,资本怎么会不追捧呢?又有什么理由不去用它开发它呢?

AI在4月份初的暂时熄火,可能是为下一波的改天换地做着准备,大家也会看到马斯克他们说让OpenAI停半年,没说不开发了,因为他们自己可能还没搞明白呢,它的出现终究是要给人类社会一些适应时间的。而OpenAI的GPT-5很有可能会在2023年底发布,更先进的数据模型,更新鲜的数据信息,再配合上已经逐渐有点看清形势的资本,它究竟会有多大的影响,会影响到什么,我们都要做好准备。

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