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本文目录：
- 1、英伟达秀全球最大GPU，黄仁勋从烤箱里拿出的产品果然「爆了」
- 2、英伟达营收不及预期，黄仁勋承诺不裁员
- 3、捷豹路虎与英伟达合作 2025年全系车型搭载英伟达产品
- 4、英伟达和浪潮为什么会被“AI馅饼”砸中？
- 5、苹果英伟达展开竞赛 800亿个晶体管“最强”GPU芯片来了-
- 6、怎么关闭英伟达的游戏录制?
英伟达秀全球最大GPU，黄仁勋从烤箱里拿出的产品果然「爆了」
SegmentFault 思否报道丨公众号：SegmentFault
是他，还是那个男人，那个熟悉的皮夹克。
5 月 14 日 晚，黄仁勋在厨房召开了英伟达 GTC 2020 线上发布会。由于新冠病毒疫情影响，英伟达原计划的现场活动被迫取消，定于 3 月 24 日通过媒体发布的新闻稿也未见踪影。千呼万唤中，黄仁勋终于在烤箱前和大家见面了。
本届 GTC 从预热开始就不走寻常路，黄仁勋在大会前一天晒出了自己从烤箱里拿出了 全新的安培（Ampere）架构 GPU NVIDIA A100 。
令人颇感意外的是，虽然无法举办线下活动，英伟达竟然连线上直播都懒得办，直接播放了黄仁勋在自家厨房里录制的视频完成了新品发布。果然是手里有「硬货」就不在乎形式了。
英伟达的首款安培架构 GPU 可以算「史上最强」了，基于 7nm 工艺制程，拥有 540 亿晶体管，面积为826mm²，与 Volta 架构相比性能提升了 20 倍 ，既可以做训练也可以做推理。
NVIDIA A100 具有 TF32的第三代 Tensor Core 核心，能在不更改任何代码的情况下将 FP32 精度下的 AI 性能提高 20倍，达到19.5万亿次/秒 。
多实例 GPU-MG 可将单个 A100 GPU 分割为 7 个独立的 GPU，根据任务不同提供不同的计算力，实现最佳利用率和投资回报率的最大化。
NVIDIA A100 新的效率技术利用了AI数学固有的稀疏性，优化之后性能提升了一倍。
英伟达将 NVIDIA A100 的特性总结为以下 5 点：
黄仁勋说：“Ampere架构的突破性设计为英伟达第八代GPU提供了迄今为止最大的性能飞跃， 集 AI 训练和推理于一身，并且其性能相比于前代产品提升了高达 20 倍 。这是有史以来首次，可以在一个平台上实现对横向扩展以及纵向扩展的负载的加速。A100 将在提高吞吐量的同时，降低数据中心的成本。”
NVIDIA A100 是第一个基于 NVIDIA 安培架构的 GPU，提供了在 NVIDIA 八代 GPU 里最大的性能提升，它还可用于数据分析，科学计算和云图形，并已全面投产并交付给全球客户。
全球 18 家领先的服务提供商和系统构建商正在将 NVIDIA A100 整合到他们的服务和产品中，其中包括阿里云、AWS、百度云、思科、Dell Technologies、Google Cloud、HPE、Microsoft Azure和甲骨文。
黄仁勋还介绍了基于 NVIDIA A100 的第三代 AI 系统 DGX-A100 AI。DGX-A100 AI 是世界上第一台单节点 AI 算力达到 5 PFLOPS 的服务器 ，每台 DGX A100 可以分割为多达 56 个独立运行的实例，还集合了 8 个 NVIDIA A100 GPU，每个 GPU 均支持 12 路 NVLink 互连总线。
据了解，与其他高端 CPU 服务器相比，DGXA100 的 AI 计算性能高 150 倍、内存带宽高 40 倍、IO 带宽高 40 倍。
黄仁勋说：“AI已经被应用到云计算、 汽车 、零售、医疗等众多领域，AI算法也正变得越来越复杂和多样。ResNet模型的算力需求从2016年到现在已经增加了3000倍，我们需要更好的解决方案。”
如此强大的 DGX-A100 AI 售价自然也不便宜，标价 19.9 万美元，约合人民币 141 万元。
此外，黄仁勋还提到了英伟达新一代 DGXSuper POD 集群，由 140 台DGXA100系统组成，AI算力达 700 Petaflops，相当于数千台服务器的性能 。
据了解，首批 DGXSuper POD 将部署在美国能源部阿贡国家实验室，用于新冠病毒疫情相关的研究。
除了以上两款重磅产品，黄仁勋还宣布推出了 NVIDIA Merlin，这是一个用于构建下一代推荐系统的端到端框架，该系统正迅速成为更加个性化互联网的引擎。Merlin将创建一个 100 TB 数据集推荐系统所需的时间从四天减少到 20 分钟。
英伟达此次还推出了众多 AI 领域相关产品，包括 以太网智能网卡 Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC、EGX 边缘 AI 平台和一系列软件更新扩展。
1.以太网智能网卡 Mellanox ConnectX-6 Lx SmartNIC
ConnectX-6 Lx 是业界首个为 25Gb/s 优化的安全智能网卡，可提供两个 25Gb/s 端口或一个 50Gb/s 端口。
2.EGX 边缘 AI 平台
EGX Edge AI 平台是首款基于 NVIDIA 安培架构的边缘 AI 产品，可接收高达 200Gbps 的数据，并将其直接发送到 GPU 内存进行 AI 或 5G 信号处理。
3.Spark 3.0
英伟达还宣布在 Spark 3.0 上支持 NVIDIA GPU 加速，基于 RAPIDS 的 Spark 3.0，打破了提取，转换和加载数据的性能基准。它已经帮助 Adobe Intelligent Services 将计算成本降低了90％。
4.NVIDIA Jarvis
黄仁勋在发布会中详细介绍了 NVIDIA Jarvis，这是一个新的端到端平台，可以充分发挥英伟达 AI 平台的强大功能，创建实时多模态对话式 AI。
5.Misty 交互 AI
现场演示中，一个名为 Misty 的 AI系统展示了实时理解并回答一系列有关天气的复杂问题的交互过程。
自动驾驶方面，英伟达也将安培架构嵌入了新的 NVIDIA DRIVE 平台。据了解，小马智行、法拉第未来等自动驾驶企业已宣布采用 NVIDIA DRIVE AGX 计算平台。
英伟达的 NVIDIA Isaac 软件定义的机器人平台还将用于宝马集团工厂。英伟达机器人技术全球生态系统涵盖配送、零售、自主移动机器人、农业、服务业、物流、制造和医疗保健各个行业。
英伟达这场时隔 3 年的发布会可谓诚意满满，首次推出的安培架构给足了惊喜，性能提升 20 倍的 NVIDIA A100 GPU 可谓性能飞跃。
虽然发布会并不是现场直播，但依旧爆点十足。一台就比千台强的 DGX-A100 AI 也印证了黄仁勋那就经典名言“买的越多，赚的越多”。英伟达的 AI 解决方案已经覆盖了各行各业，强大的 AI 生态正在形成。
中国工程院院士倪光南曾表示：「芯片设计门槛极高，只有极少数企业能够承受中高端芯片研发成本，这也制约了芯片领域创新。」
英伟达在本届 GTC 上推出的安培架构和基于此的一系列 AI 平台无一部显示了一个 AI 芯片巨头的实力，又一次树立了性能标杆。
根据 Gartner 的预测数据 ，未来 5 年内全球人工智能芯片市场规模将呈飙升趋势 ，自 2018 年的 42.7 亿美元 ，升高至 343 亿美元 ，增长已超过 7 倍，可见 AI 芯片市场有较大增长空间。
尽管与西方发达国家相比，中国的 AI 芯片研发还存在一定差距，但过去两年中，中国 AI 芯片初创企业已获得了数亿美元的资金。华为等公司也开发了令人印象深刻的芯片设计。
但芯片开发极具复杂性，中国人才的短缺以及缺乏多家全球销售排名前 15 位的中国半导体公司的情况表明，中国仍需要取得重大进展，才能在半导体领域与美国匹敌。
英伟达营收不及预期，黄仁勋承诺不裁员
英伟达营收不及预期，黄仁勋承诺不裁员
英伟达营收不及预期，黄仁勋承诺不裁员，CEO黄仁勋向员工保证，即使营收不及预期也不会裁员，但该公司将找到并改进所有浪费时间、流程和材料英伟达选择甲骨文云技术提供人工智能服务的地方。英伟达营收不及预期，黄仁勋承诺不裁员。
英伟达营收不及预期，黄仁勋承诺不裁员1
泄露的电子邮件显示，英伟达首席执行官黄仁勋向员工保证，即使营收不及预期也不会裁员，但是公司将找到所有浪费时间、流程和材料的地方，并加以改进。
黄仁勋于美国当地时间周一向2.2万名员工发送电子邮件，他在其中保证，英伟达不会很快进行裁员，尽管该公司发布了第二季度初步财报警告，显示当季营收与业绩预期相差了10亿美元以上。
在发给员工的电子邮件中，黄仁勋表示，第二季度营收“明显低于预期”，这在很大程度上要归因于其游戏业务营收放缓。但他向员工保证，英伟达的基本面仍然强劲，需求仍然很高。
黄仁勋写道：“这对我们来说意味着什么？我们会裁员吗？不会。相反，我们会给你们加薪来帮助你们照顾家人，因为你们所有人都面临着极高的通货膨胀压力。”
目前还不清楚黄仁勋是指英伟达员工加薪的新举措，还是更笼统地谈到公司的薪酬做法。在电子邮件中，他也没有排除未来裁员的可能性。英伟达拒绝就此置评。
黄仁勋说，英伟达将利用这个机会让其成为一家更好、更有效率的公司，并表示该公司将继续坚持“当前水平的投资”。
他写道：“我们将进行极端协作，这是我们文化的一个标志，我们将找到每个利用和再利用的机会。我们将找到并消除所有浪费时间、流程和材料的地方，并加以改进。抓住这个机会，让英伟达变得更快、更精简、更敏捷。”
在周一发布的声明中，英伟达表示，其第二季度营收预计为67亿美元，大大低于此前营收指引中的81亿美元。消息传出后，该股一度暴跌超过8%。
英伟达将营收下降归因于该公司游戏部门表现不佳，该部门营收同比下降了44%。英伟达还承认其数据中心业务也在放缓，该业务为企业提供强大的服务器芯片，但受到全球供应链放缓的影响。英伟达在周一提交的文件中表示，这项业务第二季度营收约为38.1亿美元，仅比上个季度增长1%，但比2021年同期增长61%。
英伟达承诺不会很快裁员之际，甲骨文和Robinhood等科技公司都在市场低迷和对经济衰退的担忧之中进行了裁员。其他公司则以不同的'方式勒紧腰带，包括取消对新员工的聘用。
黄仁勋在他的电子邮件结束时，敦促英伟达员工将精力转向加倍投资于公司在元宇宙（Metaverse）和人工智能（AI）等尖端领域的投资。他表示，这些领域将帮助实现未来增长。黄仁勋写道：“让我们最大限度地提高警觉和敏捷性，开足马力，在继续推进我们有影响力的工作的同时应对未来挑战。”
英伟达营收不及预期，黄仁勋承诺不裁员2
据国外媒体报道，泄露的电子邮件显示，英伟达首席执行官（CEO）黄仁勋向员工保证，即使营收不及预期也不会裁员，但该公司将找到并改进所有浪费时间、流程和材料的地方。
当地时间周一，英伟达公布了2023财年第二季度初步财报。财报显示，该公司第二季度的营收预计约为67亿美元，远低于该公司5月份预测的81亿美元，环比下降19%，同比增长3%，主要原因是游戏业务营收低于预期。
第二季度，该公司的游戏业务营收为20.4亿美元，环比下降44%，同比下降33%；数据中心业务营收为38.1亿美元同比增长61%。
该公司表示，由于受到供应链中断的影响，尽管数据中心业务的营收创下了纪录，但还是略低于该公司的预期。
英伟达承诺不会裁员之际，甲骨文、微软和Robinhood等科技公司进行了裁员。比如，上个月，微软解雇了部分员工。
今年8月初，外媒报道称，甲骨文已开始在美国裁员，该公司的裁员对象包括位于得克萨斯州奥斯汀总部的员工以及加州办公室的部分员工。
其他公司则采取不同的方式来应对市场低迷和经济衰退，比如，谷歌在全球经济不确定的情况下放慢了招聘速度。
英伟达营收不及预期，黄仁勋承诺不裁员3
泄露的电子邮件显示，英伟达首席执行官黄仁勋向员工保证，即使营收不及预期也不会裁员，但公司将找到所有浪费时间、流程和材料的地方，并加以改进。
裁员风潮下的一股清流
由于疫情、国际贸易萎缩等因素的影响，全球大厂普遍出现裁员情况，其中国内互联网大厂裁员已经持续很长时间了。谷歌、特斯拉、英特尔等国际巨头都出现了不同程度的裁员。
黄仁勋写道：“这对我们来说意味着什么？我们会裁员吗？不会。相反，我们会给你们加薪来帮助照顾家人，因为你们所有人都面临着极高的通货膨胀压力。”
在这样的大背景下，英伟达CEO黄仁勋不但坚持不裁员，甚至用加薪来抵御通货膨胀的做法不得不说是业界一股清流。
虚拟货币跳水致挖矿显卡大跳水
众所周知，由于投资者对经济前景预测普遍悲观，这导致比特币等主流虚拟货币缩水过半，甚至超过三分之二。在这样的情况下，显卡价格大跌，挖矿行业哀鸿遍野。
英伟达作为一家全球顶级的显卡制造商，其主要业务和应收遭遇巨大营收压力。根据英伟达今年第二季度初步财报警告，显示当季营收与业绩预期相差了10亿美元以上。在如此大的经济压力下，英伟达能够不裁员，反而要加薪实属不易，尤其难能可贵。
英伟达业务普遍营收收窄
在英伟达的业务版图中，除了显卡，还有游戏部门、服务器部门、元宇宙、人工智能等领域。但根据本周一英伟达发布的声明显示，英伟达各个部门的营收均有不同程度的萎缩，游戏部门的营收甚至下跌超过40%以上，达到了44%。英伟达股票甚至一度暴跌逾8%，
尽管如此，英伟达尽管营收与上季度相比走低，但总体上营收略好于去年。
英伟达并未披露加薪幅度
不裁员已经是利好消息了，英伟达的加薪抗通胀可谓极度人性化。但英伟达并未就加薪事宜做进一步说明，加薪幅度大小不得而知。但无论如何，这对于英伟达的员工来说，都是一件值得庆祝的事情。
英伟达在逆境中反其道而行之，不但不事裁员，还要加薪。这样的公司实在让人羡慕，也更令人尊敬英伟达选择甲骨文云技术提供人工智能服务！
捷豹路虎与英伟达合作 2025年全系车型搭载英伟达产品
易车讯 日前，捷豹路虎与英伟达（NVIDIA）宣布结成多年战略合作伙伴关系，共同开发和提供下一代自动驾驶系统以及人工智能服务和体验。
作为捷豹路虎Reimagine战略的一部分，从2025年开始，捷豹路虎全系车型将在NVIDIA DRIVE软件平台上生产，提供广泛的主动安全、自动驾驶、停车系统以及驾驶员辅助系统，车辆内部还将提供人工智能功能。
捷豹路虎首席执行官表示，“与英伟达的合作和知识共享对于实现我们的Reimagine战略至关重要，在质量、技术和可持续性方面树立新的标杆。我们与英伟达的长期战略合作伙伴关系将为我们未来的汽车打开一个充满潜力的世界，我们将继续转型为一个真正的全球数字巨头。”
此前的公开信息显示，捷豹路虎集团将在2039年实现整个供应链、产品和运用的零碳排放。
英伟达和浪潮为什么会被“AI馅饼”砸中？
文|李佳师
在充满不确定性的地方中碰到确定性，在不会掉馅饼的地方被馅饼砸中，往往都是小概率事件。
“天上会不会掉馅饼？答案是可能会。英伟达的GPU就是被Hinton教授和ImageNet比赛的‘馅饼’给砸中。而浪潮十几年前就和英伟达一起基于GPU+CUDA来做HPC，所以当浪潮从HPC赛道进入AI服务器赛道时，也被AI的馅饼‘砸’中了。” 浪潮集团AIHPC总经理刘军说。因为当天的采访是在一个茶室，所以刘军谈得也比较放松，关于AI计算业界这几年发生的事，关于浪潮与BAT的AI，关于未来的AI计算，刘军分享了不少“干货”。
有人说，浪潮信息最近这些年的发展，被两个馅饼“砸”中了，一个馅饼是互联网服务器，因为一直贴身服务于成长中的BAT等中国互联网企业，发展出了JDM模式，成为全球最大的互联网服务器供应商。另一个馅饼是AI服务器，在2019年上半年浪潮AI服务器出货量占据全球第一，在中国AI市场占据50.2%市场份额。关于浪潮互联网服务器的故事大家都知道，但是关于AI服务器是如何被馅饼砸中的，外界知之甚少。
这几年，浪潮信息的核心关键词是智慧计算，浪潮认为“计算力就是生产力”。这次采访中刘军将该观点进行了新演绎，认为“人工智能计算是未来核心的计算力”。
而要谈AI计算力，英伟达是一个绕不过去的话题。英伟达是AI时代计算力增长的红利获得者，这是业界公认的事实。因为其GPU在2012年被深度学习之父Hinton采用，去参加了大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）而一举夺冠，（啰嗦一句：ILSVRC就是斯坦福AI实验室主任李飞飞缔造的ImageNet图像识别比赛），从此奠定了GPU在人工智能训练市场的核心地位，让英伟达的股价 “一骑红尘”一直飙升。
事实上，英伟达的命运是在2012年、2013年开始改变的，从一直做HPC到后来HPC+AI，不断过度到AI市场，因为2012年的ILSVRC比赛以及2016年AlphaGo与李世石比赛，让英伟达的GPU名声大噪，于是GPU成了做深度学习的“标配”。
现在大家谈英伟达都把焦点放在GPU身上，但其实还有一个功臣，CUDA软件平台功不可没。因为这个计算平台，让英伟达培育起开发者生态，因为CUDA让GPU的能力释放出来。“而在2012年之前，英伟达其实已经默默耕耘CUDA计算平台达5~6年之久。估计英伟达公司内部也有不少人抱怨，还要不要继续做CUDA？投入那么久，也没有看到多大的回报，因为它主要是针对高性能计算（HPC）领域，而这个市场又不大。” 刘军透露说。
虽然GPU性能很好，但是没有足够多的软件，所有的软件要从CPU搬到GPU上，就得重写软件，而当时会用CUDA的开发者很少，于是当时身份为浪潮集团HPC总经理的刘军，其HPC团队有很重要的一部分工作就是每年要给行业客户进行CUDA培训，同时帮助行业客户写CUDA 软件，这样的贴身服务于石油、勘探、气象、生物等行业客户，让浪潮积累了大量的行业经验和需求。”也是在那个时候，包括华大基因、奇虎360等客户找到浪潮的HPC团队，说我们能不能一起合作将CPU上的翻译、基因库、安全等应用改到GPU上去跑？因为客户的变化，于是浪潮HPC也就一只脚跨到了AI上。”刘军说。
后来的事情，大家都知晓，英伟达的GPU成为全球AI计算力代言，而浪潮的HPC团队在2017年变成了AIHPC团队，深耕AI服务器市场，短短几年成为全球第一大AI服务器供应商，在中国AI市场占据50.2%的份额。
这段关于英伟达与浪潮的“往事”揭示了几个关键信息：一是很多在外界看起来是“天上掉馅饼”的“时来运作”，其实都经历了很长时间的 “至暗时刻”，只是外人没有看到，被馅饼砸中的人，通常都热身了很久。二是在计算产业领域，每一个成功技术和产品的背后，似乎都和 “生态”是否蓬勃发展有关，在英伟达身上如此，在浪潮身上也如此。
浪潮在AI领域去年最大的动静是推出“元脑生态计划”，围绕这个计划，浪潮打造了AI计算、AI资源、AI计算工具三大平台，构建了“左、右“手AI生态，（左手是指有AI功能开发能力的 科技 公司，右手是指有AI落地和交付能力的公司）。
在一个技术领域里，是否参与“尺子”的定制，往往决定了一个企业在产业中的地位是主导还是“被动跟随”。
“每一个领域，都有一些可衡量的尺子，这些尺子规范的建立对一个产业的成熟和蓬勃发展非常重要，这些尺子定得好与不好，会把大家引导到不同的方向上，或是良性的或是畸形。”刘军说。
就像HPC领域的全球超算TOP500排行榜，Linpack测试，就把全球超级计算机产业推向异常发展态势。刘军说：“因为基于Linpack测试来进行全球超级计算机TOP500的排名，带来的结果是各国为了争夺这个排名，争相投巨资建设能排名第一的机器。”这就成了大家做超级计算机的“尺子”，其实这个尺子并不是一个能够很好引导行业朝着更好应用HPC的方向发展。
到了AI计算时代，也应该有一个新的尺子来引导行业的发展。虽然目前在AI领域已经有了谷歌、英伟达公司为主导的Mlperf测试基准，但是基准更侧重于芯片本身的性能，而事实上，用户使用的计算机是一个系统，并不仅仅是一个芯片，所以业界需要一个更侧重于计算系统的测试基准。基于此，浪潮加盟了由国际权威评测机构SPEC成立的机器学习技术委员会（简称SPEC ML），并担任首届委员会主席，Intel公司为秘书长，目前正在推动基于机器学习的测试基准规范制定。“从跟跑、到并跑、到领跑，浪潮希望走到领跑阵营主导产业发展格局。”刘军说。
也是基于此，浪潮与IDC第二次发布了《AI计算力发展评估报告》，希望为政府、 社会 、产业提供一些参考性的报告、依据和数据。
“天下有免费的午餐吗？有的。摩尔时代，摩尔定律就是免费午餐，在人工智能时代，计算力就是免费的午餐，你得大胆地去吃，才能够享受它带来的红利。一定要充分利用计算力这个资源，当你能够用计算力去完成的事情，就没有必要再用人去完成。” 刘军说。
今天在中国市场有众多的AI玩家，包括以BAT为代表的互联网企业，也包括以浪潮等为代表的IT企业，还有大批的AI创业企业，大家的定位有什么不同？浪潮如何与BAT展开竞争？
刘军认为，从基于云来提供AI产业化服务角度看，BAT等公司侧重于基于公有云来提供AI服务，而浪潮则侧重于混合云的角度来提供AI服务，对于非常多的行业和企业客户，他们很在乎数据是存储于本地还是云上，会选择混合云的基础设施方式来获得AI能力、AI服务，在这个维度上浪潮是更合适的选择。
“其实浪潮与BAT之间并不矛盾，大家最终目的一样，比如百度也是我们的客户，我们也是百度的合作伙伴，BAT也是我们生态伙伴的一部分，他们会通过我的生态赋能往前面走，最终实现产业AI化，大家是相互配合的关系。”刘军说：“大家并不是在小池塘里喝水，你喝了他就没得喝，而是在一个大江大海里喝水，根本喝不完。”
有人问，今天浪潮的AI服务器已经占据了整个市场的50.2%份额，接下来该如何进一步增长，接下来该如何做？刘军给出的答案是，如果这是小池塘，确实会感到有边界，水会被喝完，但其实这是个很大的市场，增长的空间和边界还非常大，而且需要更多的玩家一起把市场做大，把生态做大，把“AI计算力”这个免费的午餐做得更好吃，更容易吃，在这样的诉求下，有大量的事情需要做，现在才刚刚拉开序幕。
苹果英伟达展开竞赛 800亿个晶体管“最强”GPU芯片来了-
英伟达同时推出了面向数据中心的一款超级芯片及一款AI系统，并同时更换了数据中心平台的架构，用新的Hopper架构取代了刚使用两年的Ampere架构。这种更新换代的节奏在近几年来明显加快，反映英伟达不惜斥下研发重金维持竞争力。数据中心是英伟达一项支柱性业务，在2021财年（截至2021年1月底）、2022财年（截至2022年1月底）分别给英伟达带来了66.96亿、106.13亿美元收入，为英伟达贡献了总收入约40%。
不久之前，苹果在3月8日春季发布会上发布的新款自研芯片震惊了市场。当时，这款新款个人电脑用芯片M1 Max被苹果公司称之为“迄今最强芯片”，这挑战了市场专业芯片研发商的神经。半个月后在3月22日，英伟达在年度技术大会上立刻推出了“更强”的芯片H100，似乎将3月的芯片竞赛推向了又一个高峰。
H100在数据上直接面对了M1 Max的挑战。M1 Max内部集成570亿个晶体管，H100就集成了800亿个。M1 Max采用了台积电的5纳米工艺，H100则采用了更胜一筹的台积电4纳米工艺。M1 Max面向个人电脑市场，H100则面向更专业级别、企业级别的数据中心市场。
更夸张的是，两家公司还在“连接术”上展开了竞争。在3月8日，苹果还推出了一种颇为创新的芯片连接方法，该公司通过先进封装的形式，将两块M1 Max“拼接”在一起，形成了一块包含1140亿个晶体管的超级芯片M1 Ultra芯片。这种拼接使单个芯片的内含晶体管数达到了1140亿个，惹来市场一阵惊呼，一度被认为很难逾越的一个技术门槛。
尽管如此，英伟达为了甩开苹果，卯足了劲进行新一代处理器升级，于3月22日也推出了一套“连接术”NVLink-C2C。英伟达指出，通过先进封装技术，NVLink-C2C可以将不同芯片组（Chiplet）、不同裸晶（die）进行拼接，有利于不同的GPU、CPU、DPU、NIC和SoC之间形成互联。
除了和苹果展开竞赛，英伟达本次的新品发布会，将“火力”聚焦在了数据中心市场。英伟达创始人、CEO黄仁勋认为，数据中心对于人工智能和诸多科学研究十分重要，因此有必要加速研发。
使用数据中心的应用端市场，不少从事AI语言模型、深度推荐系统、基因组学、复杂数字孪生等工作，如何令数据处理更高效、更安全、更低耗，无疑成为抢占市场的核心竞争力。
英伟达透露，目前有不少数据中心系统制造商有意采用H100，包括源讯、BOXX Technologies、思科、戴尔、富士通、技嘉、新华三、慧与（HPE）、浪潮、联想、宁畅和超微。此外，云服务提供商也将提供基于H100的实例，包括阿里云、AWS、百度云、谷歌云、微软Azure、甲骨文云、腾讯云和火山引擎等。
基于H100，英伟达又推出了新款的AI系统，即第四代DGX系统。第四代DGX系统将配备8块H100，英伟达称其将比上一代系统性能提高6倍。值得留意的是，这一代DGX系统仍然将使用基于英特尔x86的双CPU，这意味着系统能和用户的存储设备相结合，能更灵活地用于各种规模的AI计算。
英伟达还宣称，将配备576台DGX H100系统去搭建一台命名为“Eos”的超级计算机，这将比当前全球运行速度最快的超级计算机日本Fugaku快4倍。
最后，英伟达宣布推出数据中心专属“超级芯片”Grace CPU，并指出其内存带宽和能效，将能达到当前先进服务器芯片的两倍。这款芯片由两个 CPU 芯片组成，它们之间通过NVLink-C2C互连在一起。
在3月18日公布的截至2022年1月底2022财年业绩中，英伟达披露称，数据中心业务在年度总收入中占据39.43%，达到106.13亿美元。承担如此支柱角色，数据中心是英伟达不得不全力竞争的关键领域。
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怎么关闭英伟达的游戏录制?
关闭英伟达自带录制功能方法如下：点击NVIDIA图标GeForceExperience，点击右上角英伟达选择甲骨文云技术提供人工智能服务的设置，打开常规设置页面，点击游戏内覆盖，将此选项关闭即可完成。游戏自带录屏有英伟达选择甲骨文云技术提供人工智能服务的时候却是会带来很多烦恼，如视频体积过大占据磁盘空间，导致电脑运行缓慢。这里推荐大家使用一款专业英伟达选择甲骨文云技术提供人工智能服务的录屏软件进行录制，操作简单，一键快速录制，非常适合想要录制高质量精彩视频的小伙伴。
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1、打开嗨格式录屏大师，选择录屏模式，一般玩游戏，建议选择专业的游戏录制或者是全屏录制。
2、进入录屏模式后，选择是否需要录制系统声音及麦克风声音，然后点击高级选项，对系统声音或者是麦克风声音进行测试。
3、测试无误后，点击右边的红色“开始”按钮就可以开始录制英伟达选择甲骨文云技术提供人工智能服务了。
嗨格式录屏大师是一款操作简单，功能齐全的超高清录屏软件，拥有七种录屏模式，包括全屏录制、区域录制、游戏录制、应用窗口录制、跟随鼠标录制、摄像头录制，全面覆盖生活、工作与休闲娱乐场景，满足绝大多数的使用需求！
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