本篇文章百科互动给大家谈谈上海金高教授李冯:医生没有创造力，很容易被人工智能取代，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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医生会被人工智能取代吗？
在人工智能时代，医生将需要放弃旧角色，并找到最适合他们的地方，发挥最重要的影响。AI的中心是它的算法，大家关注的是新算法在哪些地方超越了人类，但是我们也应该同时关注另外一个方面：人类医生在人工智能的时代扮演了哪些新角色呢？
医生作为人类-AI诊断过程的一部分
进行临床诊断时，需要医生来判断并分析患者的症状、体征和体检结果。这种判断容易受到医生的模糊记忆，知识缺口和认知偏见的影响。而AI则有潜力对最新最全的数据和医学证据进行客观评估，并且基于这些数据来提供高度准确的诊断结果和推荐疗法。
但是，AI需要先接受准确的数据输入才能产生正确的诊断，而患者的症状体验并不是总能用完美的医学术语来描述，并且，了解患者的完整病史仍然是完成临床诊断的关键技能。那些善于倾听，能让患者信任的医生更有可能发觉患者的言外之音，获取更多的数据，并采取正确的措施来帮助患者。
患者也有可能报告不准确或不相关的信息，包括夸张甚至谎言。人类医生比AI更容易识别这些内容。在人类-AI诊断界面里，人类医生将有一个重要的角色，即作为“人类”来理解患者的疾病，并将准确数据输入计算机。
但对于患者而言，面对诊断界面的根本问题可能不是“这台机器能够理解我吗”，而是“我想要一台机器来了解我吗”。在将来，AI几乎肯定能够模拟移情并评估患者叙述的真实性。聊天机器人正在兴起，而且AI解释肢体语言的技术正在进步。但患者是否会愿意分享信息给机器？他们是否愿意让一台机器来告诉他们患上了癌症，不管此时机器的情绪模拟的多么恰当？
有效沟通需要医生仔细评估患者的希望、恐惧和期待值。其中大部分都是非言语的。一个熟练的医生能读出患者未诉诸于口的信息，这些沟通的渠道是种本能，并会影响医生的诊治行为，而医生甚至通常没有意识到。这种人类互动非常复杂，无法通过算法复制。
有时AI算法可能会由于缺乏适当的数据而失败。比如对于罕见病，可能用于训练的数据不足以支持人工智能。这个时代新医生的重要技能之一，将是了解AI的极限以及如何在这些情况下做出诊断决定。同样，在患者身具多种疾病，需要多种治疗的情况下，决策会变得更加复杂微妙，因为一些医疗决定可能会影响另一个病情，AI在这方面的取舍可能会不如人类医生。另一个挑战将是等效诊断的情况，即AI提出多个诊断都具有相似的可能性。人类医生需要对这种不确定性加以判断，并与病人沟通。
急诊室中的团队领导者
目前的卫生系统分诊还依赖于人类判断，有时根据规则，有时根据知识和经验。规则通常是基于少数变量，所以会比较生硬。
采用AI进行分诊，可以基于更多的变量，从而达到更快、更准确、更敏感的效果。变量包括临床测量结果和通过可穿戴仪器或植入技术获得的实时跟踪。分诊不再需要简单地划分为粗疏的类别（比如表示病情危险级的红色，琥珀色和绿色），而是可以根据患者风险和对于快速干预的需求进行不断调整。连续数据流可以早期触发紧急服务，让无人驾驶的救护车装载着人类急救员，在患者意识到之前就达到现场。
医生在急诊室的作用是团队领导者、知识处理者和传播者。协调迅速发展的诊断、治疗途径，并在可能的情况下与患者讨论治疗的潜在利益和风险，这将成为治疗的关键。这些行为不一定必须是医生来完成，但确实需要一个人类。
让医生去处理复杂和异常情况
许多温和的疾病几乎完全可以由AI接手处理。在诊断确定，并且有完善、有效和安全的治疗方法时，可能不必有人类医生的参与。
如果AI能处理大多数的常规低风险疾病，那么医生将有更多的时间专注于那些需要丰富经验应对的复杂患者。这些患者可能具有更复杂的情况（比如罕见疾病或多发病），或病情诊断的不确定性较大。
复杂的也可能是患者的实际情况，而不是病情。对于那些有学习困难、痴呆症，成瘾等情况的患者，可能需要比其他病人更多的人力支持，因此，AI能为医生省下时间来帮助这些患者。
医生作为患者的教育者和顾问
长久以来，医生一直是医疗知识的看门人，为患者做出医疗决定。在AI时代，患者和医生都能接触到医学知识。但人类非常不擅长理解概率和评估风险，特别是当它与自己或亲友的健康有关时。因此，对大多数患者而言，医生有个非常重要的任务是了解风险，并与患者交流沟通，内容包括诊断可靠程度，干预的安全性或疗效等等。医生也需要能够解释AI制定的治疗计划。这并不要求医生深入了解机器学习，正如使用磁共振成像扫描不需要详尽了解机械知识那样。让医生解释AI的治疗计划，能够结合AI深厚的计算能力，和医生对医学的理解和跟患者交流的技能，将信息有效地传递给患者。
医生作为患者的代言人
医生都在医疗保健的前线身经百战，每天都听取患者的意见，经年累月地照顾同一位患者，并深刻了解医学的可能性和局限性。从这个角度来看，医生能够倾听并回应个别患者以及患者整体的需求。当有利益冲突时——比如说要在患者之间分配有限的医疗资源——这种代言作用尤为重要。这些问题可能很复杂，而且很易引发激动情绪，但至少是合理透明的。不一定每个人都会同意最终决定，但通往该决定的过程经得起仔细审查。
在AI时代，有种风险是利益相关者可以在算法中嵌入“隐藏”值，达到影响患者护理的目的。正如Paul Hodgkin博士所说：“发生价值冲突时会如何？一家资助机器学习系统的医药公司可能希望增加销售额，而医疗保健系统可能希望降低成本，同时患者可能优先考虑安全性。”所有人——包括患者、公众和医生——都需要参与这个过程并让“规则”算法负责。医生所能做出的关键贡献将是他们对两个领域的理解：“现实世界”中患者的经历，以及医生对于医学的能力和风险的理解。
医生在临终护理的场合
科幻大师阿西莫夫提出的机器人/AI守则中，最基本的原则是“不伤害人类或通过不作为让人类受到伤害。”这个原则在大多数情况下有效，但在临终决定的情况下可能会失败。人类医生能够理解，一些决定不仅仅是基于生存的逻辑问题。尽管阿西莫夫定律与希波克拉底誓言有相似性，但人类能够对其进行更复杂的解读，包括生命不仅仅在于长短，还应该考虑生活质量。AI在这方面的局限很难通过简单地插入一个“生活质量变化-剩余生命”的阈值来克服。一名患有晚期疾病的患者可能选择姑息治疗，而另一个可能会选择进一步化疗。患者做出的决定可以基于许多因素，这些因素可以提供给AI算法来分析，但最终决定仍需要患者独自完成。这类决策必须始终处于算法之外。
AI的出现将是医疗保健的一场革命，因此医生的角色也需要发展。本文突出了特别的机遇或挑战。在AI时代成为一名优秀的医生，需要重新思考技能组合以及更大的心态转变。医学院和研究生培训也要计划参与这场革命。新医生要有能力处理AI构建的新世界。在这个新世界中，AI会无缝记录每个患者情况和每个临床报道，将其呈现为输入数据，并产生疾病的诊断、治疗功效、不良事件和死亡的概率。在大多数情况下，AI将比人类更快、更可靠、更便宜地做到这一点。有些人会将此视为威胁，其他人则视其为机会。
人工智能未来会取代医生吗？
当然不会
目前来看主要还是依赖大数据上海金高教授李冯:医生没有创造力，很容易被人工智能取代，说白了就是通过海量数据来学习知识。这种学习方式对数据质量上海金高教授李冯:医生没有创造力，很容易被人工智能取代的要求很高。先不说如何把人类的医学知识转化为数据上海金高教授李冯:医生没有创造力，很容易被人工智能取代，海量数据收集也是非常困难，尤其是医疗应用中需要考虑很多的corner case。这些是具有丰富经验的医生才能解决的，人工智能很难通过数据学习到。医疗应用比较特殊，对漏检非常敏感，因为会耽误治疗。所以目前好的比较方式是用人工智能系统来做一些简单的筛选，让医生只负责处理疑难杂症，这样可以大幅提高效率。
人工智能在医学领域确实有不俗的表现，如临床诊断数据分析，加快药物研发，远程医疗等等。人工智能的学习基于海量的数据学习，确实能够完成许多人类无法完成的事情。但疾病在每个个体上的表现都具有特殊性和差异性，人工智能是否真的能够准确判断患者的病情还有待观望，但不可否认的是，人工智能一定会在临床治疗和医药研发中发挥重要
作用
看好AI的人会说YES，因为用不了几年AI真的会取代那些平庸的医生，会取代那些Below average（低于平均水平）的医生，但是暂时不会取代那些Above average（高于平均水平）的医生。
不看好AI的保守医生会说NO，TA真的是发自内心的，天真地以为AI不会取代任何医生。其实未来最需要AI的是Below average的医生，也是最不理解和最不能接受AI的人。
最近AI很火，不仅仅是在投资界很火，在学术界也很火。
好的AI公司很容易融到钱，连不咋地的AI公司也拿到钱了，这也难怪一些临床医生说有些AI项目纯粹是圈钱和烧钱，将来肯定进不了临床。
但是，好的AI项目还是挺靠谱的，最近Nature自然杂志连续发了好几篇AI完胜各个学科医生的文章。
对于人工智能取代工人有何看法？
在人工智能已经深入生活上海金高教授李冯:医生没有创造力，很容易被人工智能取代的今天，上海金高教授李冯:医生没有创造力，很容易被人工智能取代我们不得不面对的一个问题是我们都将进入人工智能时代。将来人工智能会改变我们的生活习惯和技能，如果将来人们没有很大的创造性，很容易被人工智能取代。声智科技创始人、CEO陈孝良在接受采访时说：工业革命兴起以后，农民比较落寞;信息革命以后，工人比较落寞;人工智能时代，知识分子将会落寞，也印证上海金高教授李冯:医生没有创造力，很容易被人工智能取代了人工智能时代所带来的巨大影响力。我们经常在看美国科幻大片的时候，比如《星球大战》里面的机器人给人的感觉无所不能，甚至担负起了众多人类都很难完成的工作。而现实当中，如果有心人会发现，目前很多的工作都可以、甚至已经被机器人所取代，那么在不久后，当人工智能真正成熟大量进入市场，标志着将有大量的行业被人工智能取代。经过大量搜集和考证，锋哥盘点出未来最有可能被人工智能取代的十大行业。
NO.1：工人
我们时常可以看到，到处贴有大量招聘工厂流水线员工的招聘信息、网上也有大量这类的信息广告，在工地上也可以看到大量的工人在辛辛苦苦的作业，在以后这些简单的工作将会被机器人所取代。机器人进入工厂取代工人似乎已经实现，去年9月份，富士康就已经购买超过4万台机器人参与到公司的生产流程中，而有传言称此次机器人将大部分进入昆山工厂生产iPhone，裁掉6万人。消息真伪我们无从得知，但可以肯定的是机器人已经开始进入工厂取代工人。
No.2：司机
试想一下，平常我们开车时间长了会觉的非常的累，并且开车需要集中全部的精力，还不允许喝酒之后开车，如果有一天这些问题都能够解决、是不是会觉得很兴奋。再者，我们不管开车还是打车经常会遇到路线不熟悉的状况，特别是陌生的地方，而如果以后只需要上海金高教授李冯:医生没有创造力，很容易被人工智能取代你说出地名，它就会帮你规划好最近、最优质的路线，甚至可以规划到每一个巷子里，你不需要他是谁，因为你根本看不见他，他嵌入在车载系统当中。
这种无人驾驶在未来不久将会实现，说的恰当一点应该已经实现，谷歌此前就测试过自己的无人驾驶汽车，设计的原型车在社区中的通行时速为每小时25英里，车中甚至没有配备方向盘。原型车在行驶过程中很谨慎，不会冒险进入十字路口，它会用概率计算特定场景下将发生的事。
No.3：快递员
提到快递员，大家可能都知道，就是送顾客邮寄的包裹的，而这一份简简单单的工作，在目前电子商务高速发展的时代，快递员已经成为了行业内紧缺的职业，多少快递、外面公司在为了找不到人而发愁，而在不久之后，将会有机器人完美解决这些问题。在刚过去的京东618购物节中，就分别曝出京东配送机器人和菜鸟配送机器人。
No.4：服务员
服务行业是一个要求比较高的行业，现在，人们的生活普遍性的都提高了，都开始最求精神上的体验，如果你去一家餐厅吃饭，里面的服务让你感觉非常的不舒服，你下次还会再来吗，反正我是不会。特别是餐厅当中经常会碰到因服务员的失误而与顾客引起的矛盾，最终老板不得不以面单来处理这件事情，时候在进行对员工的处罚，这样做不管是对员工还是老板都是不愿意发生的。不久，这些烦恼都会被消除掉，由机器人来取代服务员的工作。近几年，已经有不少餐厅在用机器人来充当服务员了。
No.5：保姆
记得1996年郭达、蔡明的小品《机器人》吗?如此漂亮能干又善解人意的机器人谁不想要呢?由日本研制的仿真机器人“木户小姐”已经问世，这款机器人与真人的相似度极高，长相似混血儿，巧笑倩兮，美目盼兮，一颦一笑无不生动传神，她可以进行一些简单的人类动作，还可以与人类进行交谈。
No.6：客服
当我们拨打10000或10086的转人工的时候，会听到清脆又甜美的声音：“你好，请问有什么为你服务!”，会为我们解答每一个问题。可是我们时常会遇到一些技术性的问题时，她们就不知道怎么解决，只能让我们转技术部门或在官方平台进行需找了，这样给我们的感觉非常的不方便。但在以后，这些问题都会得到解决，因为人工智能会既充当客服也充当技术人员为你解决一切问题。
No.7：银行出纳
出纳，在我的理解中是最繁琐、最容易出错的职业，因为与数字、钱打交道，需要你有足够的耐心和细心才能完成好这份工作，一旦出现错误，不仅自己损失，公司也会受到较大的损失，这是员工和老板都不愿意看到的。但在未来这些问题都会消失，出纳将会被人工智能取代，完全有机器自动操作，不仅解决了一些人为失误造成的损失，还解决了有的小公司老板不放心出纳而担心的问题。创新工厂创始人李开复，在专栏文章《人工智能对人类社会的真正威胁》里面关于人工智能对就业造成冲击中就有出纳这个职业。
No.8：金融顾问
在金融行业，贷款可能是最常见的业务之一了，而这以后完全可以由人工智能来代替，比如贷款偿还记录的海量信息，并利用这些信息对具体案例(是否应给某人贷款)做出判断，以达成某一特定目标(贷方利益最大化)的技术。这些技术在给定任务中所展现出的工作能力已经被证明可以完全超越人类的表现。
No.9：翻译
翻译这个行业，在我们的眼中是一种只有高学历、高逼格的人才能从事的职业，经常看到一些国际上的重要任务都配有翻译元。可是在不久以后，这些从事翻译的工作者将集体失业。
俄罗斯《共青团真理报》网站2016年12月28日发表文章，预测2017年最值得期待的五大科学发现，认为人工智能翻译能实现真正的突破。人工智能学习翻译还处在初级阶段，一旦走好了这一步，标志着人工智能可以涉及精神产品的深水区。不过，现阶段的人工智能翻译达到的高度是，在某些方面，谷歌研发的人工智能神经机器翻译系统(GNMT)对人类语言的应用和转换上已经达到人的翻译水平，将法语翻成英语或将英语翻成西班牙语的时候，GNMT和人工翻译不相上下
No.10：教师
我们在上学时的学习成绩完全靠所在学校的教师教育水平，如果教师教育水平没有达到，再优秀的学生也都难考出好的成绩。因此往往一些家庭条件比较好的家长都把自己的还在往城里教育条件、师资力量比较好的学习去学习、哪怕花再多的钱。而一些没有条件的孩子就只能接受普通的教育了，这就形成了教育的不平等对待，而未来这样的情况都会消失，由人工智能取代教师。人工智能能否取代教师，是个早受关注的问题。国外多家机构曾经调查显示，教师被机器所取代的可能性最低。但并不代表AI就失去了在教师行业的取代，就比如日本的注明企业软银集团，就将自己的机器人应用到高级中学和学生们一起上学，并帮助学生学习英语和计算机知识;同时在美国的一所高校里，一名机器人担任3个月的助教却没有被学生发现真身是一个人工智能机器人。
为什么医生这一职业不可能被人工智能取代？
前几天，遇到了一个大言不惭的人，一上来就下了一个基本论断：再过20年85%的医生都将被人工智能取代。
我思考了一下，发现可能作为文科生的它，只知道用文科的思维去理解概念，而不知道从理科的思维来了解人工智能到底发展到了什么阶段，它的基本原理和底层逻辑是怎么样的，同时他也不了解医生这个职业，以为医生就是机械的按照指南和正确的操作规范来看病，是不需要任何灵活性和对策的！当然，基于这两个方面的原因，人工智能和医生这两个非常具有内涵的名词完全被他概念化为一个像大数据、大健康，大医疗一样的空洞口号，用来忽悠没有常识的普通人还可以，但是只要你有一些基本的常识和认知，他的忽悠就不会起作用，他的目的也不会达到。
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