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科创板开市月余 机构扎堆调研科技公司
自科创板开市至今已有月余机构频繁调研的AI等热点话题引发关注，数据显示，华兴源创、杭可科技和瀚川智能三家科创板公司过去一个月已经接受了包括15家基金公司在内机构频繁调研的AI等热点话题引发关注的29家机构调研。
三家公司备受机构关注
数据显示，目前上市的28只科创板个股中，最引发机构调研热情的是华兴源创、杭可科技和瀚川智能三家。
根据上市公司发布的投资者关系显示，华兴源创于7月30日和8月13日分别接受了富国基金、兴全基金等13家机构调研，杭可科技于8月2日和8月8日接受了华夏基金、鹏扬基金、摩根证券等10家机构调研。瀚川智能则于8月6日接受了兴业基金、长信基金、方正富邦基金等12家机构的调研。
总体而言，在上市之后，三家科创板公司一共接受了来自29家机构的调研，其中公募基金公司是主要参与者，共有15家，其次是证券私募、券商、保险及保险资管，分别有8家、4家和2家参与。
瀚川智能在调研中表示，公司主要为汽车电子、医疗健康、新能源电池等领域提供智能制造装备整体解决方案。当前汽车电子在整车中的成本占比快速上升，推动汽车电子供应商改进和开发新的生产线；医疗健康行业发展受经济周期影响相对较小，长期来看，全球范围内医疗健康市场将持续保持增长趋势；而新能源电池行业规模快速增、新能源电池生产亟待升级，则为智能制造装备在新能源电池制造产业的应用提供了广阔的市场空间。
杭可科技表示，当前国际一线动力电池生产商将重新在中国市场扩产，带来新的合作机遇，公司多家国际一流厂商有着长达5-10年的合作关系，客户未来的扩产将成为公司动力电池后处理系统未来业务增长的一个有利因素。
对于华兴源创，投资者很关心公司半导体事业部建设项目未来达产后的效益，公司预计完全达产后，可增加年均销售收入2.3亿元，税后内部收益率16%，税后投资回收期6.93年，投资利润率26.76%。
对此，有基金经理表示，对于当前科创板上市公司而言，各家基金在上市之前就进行了大量密集调研。上市一个月，基本面也很难发生重大变化，因此，从机构调研的情况来看，密集调研的公司数量可能不多。预计未来随着时间的推移、公司的变化，机构对于这些科创板公司调研的持续性会体现得更明显。
科技公司
遭机构扎堆调研
除了科创板企业，多家科技类公司都成为机构扎堆调研的重要标的。数据显示，盛邦股份、卓胜微、工业富联、TCL集团是近一个月来机构调研数量超过百家的科技类公司，其中盛邦股份近一个月来被调研的数量最多，达到293家。另外3家被调研的数量也分别达到173家、145家和103家。
分析人士指出，机构关注上述4家公司的原因并不复杂，其中，盛邦股份是一家专注于半导体领域的高新科技公司，卓胜微被视为国内射频芯片设计龙头公司，工业富联则被认为有望成为“5G+智能制造/8K”浪潮需求受益者，TCL集团则是今年刚刚剥离了家电业务，开始聚焦于半导体显示及材料产业。
汇丰晋信科技先锋股票型基金基金经理陈平表示，5G时代的到来或将依次给相关产业链带来利好变化，包括提供价值增量。对于后期电子计算机板块的发展趋势，陈平认为，TMT行业或将开启新的科技周期，而当前伴随5G时代的降临，新一轮科技周期即将开启，基站、终端、应用产业链的业绩有望依次升温。事实上，目前部分较早周期的公司已经见到了业绩提升并成为市场追捧的标的，其显著上涨的股价可以理解为新周期的先声。
（文章来源机构频繁调研的AI等热点话题引发关注：中国基金报）
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盘点2018：AI+教育市场两大变化值得关注
文：刘志刚@互联网江湖
在经济放缓机构频繁调研的AI等热点话题引发关注，资本萎靡的2018年机构频繁调研的AI等热点话题引发关注，教育行业似乎并没有受到太多的影响，AI+教育行业的创业浪潮仍然此起披伏，十分火爆。仅仅在K12领域，2018年就有8例亿元级别以上的融资。
然而在百花齐放，一片让人眼花缭乱的状况之下，在互联网江湖（ID：VIPIT1）看来，仍然有脉络可寻。当下人工智能+教育市场主要可以分为两大类别，或者说是两大阶段。
1.0阶段：针对于学习外围环节的工具型APP，即工具型AI。目前，这一类的人工智能教育产品包括牌照搜题、口语测评、分层排课、组卷阅卷、作文批改等功能。但这一类应用也仅仅只是深入学习过程当中的外围环节，虽然解决了一部分人的需求，但总的来说价值属性并不是很高，只是减少了一些机械性的劳动，并没有给大部分的学生及教育教学机构带来直接效果上的突破。
2.0阶段：随着人工智能技术的发展，特别是在今年有了一个很大的突破，具体来说就是基于人工智能自适应学习系统，将人工智能技术渗透到教学的核心环节之中，打造一个教学机器人，实现千人千面，根据学生的学习情况实时调整，动态制定下一阶段的学习内容和学习路径，在最大程度上模仿特级教师，以实现规模化的个性教育。
纵观2018年的人工智能+教育市场，有两大变化。第一个变化就是以流利说、作业帮为代表的工具型AI向自适应学习系统方面的过渡转型十分明显。另一大则是则是赋能B端的产品在今年出现了大爆发，从预习、听讲、作业、课后复习等各个环节入手，打造“智慧课堂”一站式学习生态系统的现象的出现显著。
1.0工具型AI向2.0自适应智能学习系统过渡明显
在今年的9月28日，流利说正式于纽交所挂牌上市。在其一开始，主打的是就是英语口语训练型产品，具体来说，就是当用户复述一个单词或者句子时，AI老师会自动给你打分，并纠正你的发音。和作业帮等拍照搜题一样，也是典型的1.0时代工具型AI产品。但是根据用户的反馈来看，绝大多数人都认为无法让自己的英语口语水平突飞猛进，但作为英语学习中的一款现象级产品，仍然有很大的价值。
但在今年也在大力的去“工具化”，不断迭代技术，向自适应学习靠齐。流利说将超过7000万用户贡献的庞大的且带标注的“中国人英语语言数据库”融入AI英语老师，推出基于深度学习的自适应引擎。AI英语老师通过对学生薄弱环节的分析，规划出适应个体差异的英语学习解决方案，最大程度地摆脱了对“真人教师”这一核心因素的依赖。也正是今年恰当的转型自适应学习的策略，使得他成功于今年完成上市。
作业帮于2014年正式推出，将人工智能技术应用于教育领域，并陆续推出了包括“拍照搜题”、“古文查询”、“举一反三”在内的一系列应用人工智能技术的功能和服务，得益于百度海量的数据资源，一经推出就在短时间内迅速占领了市场。在今年的7月18日，作业帮正式宣布完成D轮3.5亿美元融资，继续整合教育资源。
实际上，除了融资之外，作业帮在今年也是动作频频，不断升级其人工智能系统。比如，将旗下“作业帮”一课升级为2.0版本。更重要的是，在技术上，仍能看到作业帮往自适应2.0时代升级的影子。比如，在今年作业帮声称已经逐渐形成了“人工智能+大数据精准教育”的创新模式，能够针对不同学生的学习偏好和学习能力建模，洞察学生 的学力 和学业差异，从而为学生、家长、教师提供个性化、差异化的教育服务。
而实现千人千面，因人而异的教育，正是自适应学习系统的核心所在。
松鼠AI（原名乂学教育）今年在自适应学习上面可谓是赚足了风头。今年10月，乂学教育在郑州开展了一场“人工智能教师”与真人高级教师的比赛试验，也就是乂学教育的机器人与真人高级教师分别对两组同一水平的学生进行新知识点的教学，讲授4天的初中数学课程，并且聘请第三方教学机构和媒体严格控制并监督相关变量，除了教学老师不一样外，其余的因素都完全一样，以此保证试验结果的有效性。
最后的结果是，教学机器人超过真人教学，人工智能教学机器人以平均36分的提分超过26分的真人高级教师教学提分。这不禁使人想到了前年阿尔法狗大战李世石，尽管有人说这是一场营销活动，但在互联网江湖（ID：VIPIT1）看来，这也标志着AI+教育目前已经走到了新的阶段。
智慧课堂，打造一站式学习生态系统成为"惊喜”
在传统的课堂中，老师的授课效果更像是一个看不见，摸不着的神秘黑箱，无法被精确测量，数据化，更没有一定的标准。所以教学质量无法被量化，老师的教学水平提高也得不到有效地建议。
所以在人工智能时代，如何提升课堂的效率，将这一模糊的反馈做成一个量化的产品也成为了一个十分关键的课题。在2018年，以百度，好未来、科大讯飞为代表的一些列头部企业立足于赋能B端、推出了自己的“智慧课堂”系列产品。
而新升级的魔镜系统”利用人脸识别等技术，来判断学生上课时的举手、练习、听课、发言等课堂状态和面部情绪变化，生成专属的每一个学生的学习报告的人工智能辅助教学系统，这样使得老师的讲课有了一个可以量化的标准，并且实时回传给老师，让老师动态调整自己的授课状态。
科大讯飞目前已构建了智慧考试、智慧校园、智慧课堂、智慧学习为一体的智慧教育产品体系。在今年11月的发布会上，科大讯飞首发了智慧微课工具1.0，智慧纸笔课堂1.0、智慧作业平台等工具。其中，智慧微课工具1.0，随时记录课堂精彩瞬间，生成指导教学的课件资源。智慧纸笔课堂可以对学生的纸笔书写进行智能识别，现场智能批阅，全方位汇集学生学习轨迹，提升课堂参与感。而智慧作业平台1.0则仅仅可以通过扫描就可以实现传统教辅智能化批改，极大地减轻老师的负担，让每一位学生拥有自己专属的学习助手。
虽然百度在具体的学习产品上乏善可陈，但在教育上的布局颇有些“秀”技术的味道，主要的角色是作为技术服务商 ，面对B端，从技术角度切入，为教育教学机构赋能，不再仅仅打造某一个教育类产品。事实上，百度也是最早在AI+教育上 探索 的互联网公司，从最早的依托于OCR文字识别技术的拍照搜题到2018年推出的百度智慧课堂，一直致力于推出人工智能技术与教育教学场景的深度融合，为机构频繁调研的AI等热点话题引发关注我国千所中小学及高校提供智能备课、授课和学习解决方案。
自今年9月份上线以来，百度智慧课堂3个月内便覆盖了1000所学校。借助百度智慧课堂，可以精准推荐与教学相匹配的优质备课资源，减轻教师的负担；通过智慧课堂，能为学生提供精准的个性化学情分析与反馈，还能通过pc端，手机APP实现多场景协同学习，让随时随地学习成为可能。可以说，百度智慧课堂从课前、课中、课后等各个方面，打造了一站式的学习生态。
与市面上很多AI+教育的创业公司相比，百度这样做的好处就是边际成本很低，具有网络效应。一方面避免了创业公司在发展过程之中的耗时耗力。另一方面，则可以最大程度发挥百度的核心技术优势，实现快速扩张。
在2018年，机构频繁调研的AI等热点话题引发关注我们可以惊喜的看到，AI+教育已经走入了一个新的阶段，其中人工智能自适应学习系统已经开始引流潮流，大有爆发前夜的感觉。此外，课前、课中、课后的一站式智慧课堂也必然能从根本上改变目前我国教育资源分步不均的问题，让“特级教师”能照顾到每一个孩子。
人工智能的研究现状和未来热点
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：人工智能技术层重点分类,计算机视觉发展历程,计算机视觉市场规模,语音识别发展历程,语音识别市场规模
1、 机器视觉和语音识别是主要市场
技术层是基于基础理论和数据之上，面向细分应用开发的技术。中游技术类企业具有技术生态圈、资金和人才三重壁垒，是人工智能产业的核心。相比较绝大多数上游和下游企业聚焦某一细分领域、技术层向产业链上下游扩展较为容易。
该层面包括算法理论(机器学习)、平台框架和应用技术(计算机视觉、语音识别、自然语言处理)。众多国际科技巨头和独角兽均在该层级开展广泛布局。近年来，我国技术层围统垂直领城重点研发，在计算机视觉、语音识别等领城技术成熟，国内头部企业脱颖而出，竞争优势明显。
2、计算机视觉发展历经三大理念，规模突破400亿元
1982年马尔(David Marr)《视觉》(Marr，1982)一书的问世，标志着计算机视觉成为了一门独立学科。计算机视觉的研究内容，大体可以分为物体视觉(object vision)和空间视觉(spatial vision)二大部分。物体视觉在于对物体进行精细分类和鉴别，而空间视觉在于确定物体的位置和形状，为“动作(action)”服务。正像著名的认知心理学家JJ.Gibson所言，视觉的主要功能在于“适应外界环境，控制自身运动”。适应外界环境和控制自身运动，是生物生存的需求，这些功能的实现需要靠物体视觉和空间视觉协调完成。
计算机视觉近40年的发展中，尽管人们提出了大量的理论和方法，但总体上说，计算机视觉经历了三个主要历程。即：马尔计算视觉、多视几何与分层三维重建和基于学习的视觉。
国际市场研究机构Research And Markets发布的最新报告显示，2019年全球计算机视觉市场规模为46.433亿美元，预计到2027年将达到950.805亿美元，从2020年到2027年，预计年复合增长率为46.9%。
3、语音识别发展科追溯到1956年
语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代。在1952年，ATT贝尔研究所的Davis，Biddulph和Balashek研究成功了世界上第一个语音识别系统Audry系统，可以识别10个英文数字发音。这个系统识别的是一个人说出的孤立数字，并且很大程度上依赖于每个数字中的元音的共振峰的测量。1956年，在RCA实验室，Olson和Belar研制了可以识别一个说话人的10个单音节的系统，它同样依赖于元音带的谱的测量。到21世纪之后，深度学习技术极大的促进了语音识别技术的进步，识别精度大大提高，应用得到广泛发展。
目前，语音识别技术已逐渐被应用于工业、通信、商务、家电、医疗、汽车电子以及家庭服务等各个领域。例如，现今流行的手机语音助手，就是将语音识别技术应用到智能手机中，能够实现人与手机的智能对话功能。其中包括美国苹果公司的Siri语音助手，智能360语音助手，百度语音助手等。
随着语音技术和自然语言理解技术的快速进步，AI语音语义技术已在智能翻译、智能医疗、智能汽车、智能客服、互联网语音审核等多个领域实现场景应用。
疫情之后不仅是工业领域，政务服务领域的语音机器人、传统行业企业的语音机器人也将有较高的市场增长空间。另外，NLP、AI数字员工、RPA的发展，一定程度上也将重塑AI应用场景。
2018年，全球智能语音市场仍呈现快速增长趋势，市场规模为142.1亿美元，根据预测到2024年全球智能语音市场规模将达到215亿美元，其中智慧医疗健康、智慧金融以及各类智能终端智能语音技术需求将成为主要的驱动因素。
4、美国AI高层次学者数量大幅领先
AI高层次学者是指入选AI 2000榜单的2000位人才，由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI高层次学者共计1833位。从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家;其余国家的学者数量均在100人次以下。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
机构盯上网红概念股，一季度504次调研10家公司，网红经济能走多远？
网红经济概念被轮番炒作机构频繁调研的AI等热点话题引发关注，多只概念股盘中表现强势。
在A股市场上网红经济概念股已经成为各大机构紧盯的部分，2020年第一季度以来共有10只网红经济概念股接受机构调研，共计被调研504次。
其中，券商调研了8只网红经济概念股74次，基金公司调研了8只网红经济概念股218次，私募调研了9只网红经济概念股66次，资管公司调研了7只网红经济概念股68次，保险公司调研了6只网红经济概念股13次，信托公司调研了2只网红经济概念股4次，银行调研了4只网红经济概念股6次，其机构频繁调研的AI等热点话题引发关注他机构调研了6只网红经济概念股55次。
网红经济发展到现在，在5G叠加了今年超长假期的因素，获得了一次很好的发展机会，获得更多的关注度、成为了更多消费者的消费必选项，打开了广阔的营销空间。
但是我们也发现如星期六这样的网红概念妖股出现了：高管频繁套现，业绩增长可持续性存疑的问题。星期六作为一家传统鞋企在互联网经济时代遇到了发展的业绩低谷，为了改变现状星期六通过收购以互联网广告投放与代理为主营业务的遥望网络，开启了其向网红概念转型的道路。
近年来，星期六的互联网广告业务占总营收的比重不断上升，与之对比鞋业主业则呈现出逐步剥离的迹象。在疫情时期门店销售的弱化线上购物的强化促进了星期六网红经济的发展，股票一路看涨，但是此时该公司的管理层则在纷纷减持，2020年其控股股东、董事及副总合计减持套现金额甚至高达2.55亿元。在这样的背景下引发了业内对其变身“壳”公司的担忧。
反观中国股票市场，由于预期炒作的掺杂，一段时间将会换一个热点话题来进行炒作，而网红经济虽然从长远来看符合互联网发展的需求和方向，有其长期投资价值，但是短期来看这一概念借助了假期延长和5G发展的东风，成为了近期投资关注的热点话题，并不会有持续且快速的发展。
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