今天百科互动给各位分享博鳌直击百度:生成式AI将对生产力和用户体验产生巨大影响的知识，其中也会对生成是什么意思啊进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录：
- 1、你觉得AI过于人性化真的是好事吗？会有哪些影响？
- 2、2019年的百度 用“中国速度”加速 AI 走进更多人的生活
- 3、人工智能（ AI）的发展会对人类社会造成何种影响？
- 4、人工智能发展对人类生活的影响有哪些？
- 5、百度文心一言是什么？你对文心一言有什么期待？
你觉得AI过于人性化真的是好事吗？会有哪些影响？
AI过于人性化可能会带来一些好处，但也可能会带来一些负面影响。以下是一些可能的影响：
好处：
1. 提高用户体验：人性化的AI可以更好地理解用户需求和情感，提供更加个性化、贴心的服务，从而提高用户体验和满意度。
2. 促进人机交互：人性化的AI可以更好地与用户进行交互，使得人机通信更加自然、流畅，从而提高人机交互的效率和质量。
3. 降低技术门槛：人性化的AI可以使得普通用户更容易使用和理解技术产品，从而降低技术门槛，提高技术普及率。
4. 提高工作效率：人性化的AI可以自主学习和适应人类工作方式，从而提高工作效率和生产力。
负面影响：
1. 引发伦理问题：人性化的AI可能会引发伦理问题，如是否会对人类产生威胁，是否有可能取代人类等。
2. 侵犯隐私：人性化的AI需要更多的个人数据和信息，从而可能侵犯用户隐私，引发隐私泄露等问题。
3. 带来不公平：人性化的AI可能会对不同用户提供不同的服务，从而带来不公平的情况。
4. 加剧失业问题：人性化的AI可能会取代一些人类工作，从而加剧失业问题。
总之，AI过于人性化可能会带来一些好处，但也需要警惕其可能带来的负面影响。因此，我们需要在推进AI发展的同时，积极探讨和解决相关的伦理和社会问题，以实现科技和人类的和谐发展。
2019年的百度 用“中国速度”加速 AI 走进更多人的生活
在 2019 年开年的时刻，当我们试图回顾去年一整年国内智能音箱语音智能行业的 历史 事件、并预测接下来新的一年里行业会发生什么的时候，我们直言不讳地首先点名了百度。
百度这一年的发展可谓是“异军突起”，从口头声称的领军企业发展成为事实上的“行业标杆”，可谓是非常的“典型”。它不仅可以作为其他在各自领域围绕各自核心竞争力进行布局的互联网巨头的参考对象，也可以作为诸多沿着大生态布局方向发展的中小企业寻求差异化发展的参照对象。
这一年，我们看到了很多表面上华丽丽的事件，但对于事件的“始作俑者”，事件的发生一定不是偶然。其背后，蕴含着百度对于时局的思考，对于自身竞争力的思考，对于市场定位的思考，以及在硬件产品、对话式 AI 系统、向上的技能应用和向下的行业应用、以及生态等诸多方面的策略和行动。
审时度势，狠下心来拿第一
国内的智能音箱语音智能行业伴随着 2017 年各大厂商的一系列平台和产品发布，而逐渐拉开序幕。虽然在此之前，亚马逊 Alexa 已经日渐成熟的生态，促使很多国内的中小企业的跟进，但并没有形成大生态之势。
因为，国内的市场，主要还是国内玩家的市场。毕竟短时间内，亚马逊和 Google 都没有进入中国的计划，开发者生态并不是他们全球扩张的重点，而在中国销售语音 AI 产品更是意义不大。于是，对于在几乎在同一时间起跑的众多国内玩家中，谁能拿到“第一”就非常有意义了。
我们看到，在经历了 2017 前后将近一整年的“百箱大战”后，进入 2018 年的语音智能市场也发生了一些变化：一是智能音箱市场头部玩家格局初显；二是语音 AI 落地更进一步朝着多元化的方向发展。
在第一点上，最直接的表现是，从 2018 年第一季度开始，国内的阿里、小米首次跻身全球前五、填补过去国产品牌在全球市场的空白，并连续三个季度维持稳定的的市场地位。中国也已经成为仅次于美国的第二大智能音箱市场，阿里、小米两者在其中长期占据前列，排名第三的则是叮咚。
到了第三季度，这一局面又发生了变化：据 Canalys 发布 2018 年 Q3 中国智能音箱报告显示，百度这匹「黑马」以强劲的市场表现首次进入市场前三名。相比依旧稳居前二名的阿里、小米（负增长），这一季度实现环比增长 711% 的百度显得后劲十足。
△ Canalys 2018 Q3 中国智能音箱报告
除了自有品牌产品，百度在赋能设备量方面的成绩也十分耐人寻味：同在今年第三季度，IDC 发布报告称，DuerOS 赋能的智能音箱出货量在国内排名第一（154 万台，含小度自有品牌和 DuerOS 赋能的其他智能音箱产品）。
△百度智能生活事业群组（SLG）总经理景鲲在 2018 百度世界大会公布业务最新进展
百度官方的喜报中称：截止到 2018 年 11 月，DuerOS 智能设备激活量达到 1.5 亿台，语音交互超过 8 亿次，基本实现了连续 7 季度每个季度数据翻倍的节奏。DuerOS 已经成为中国最大、最活跃、最繁荣的对话式 AI 操作系统。
这不是一个人的成绩，这更是“智能生活”产品线和业务布局的上下一心
2018 年 3 月 6 日，百度宣布正式成立智能生活事业群组（Smart Living Group），简称 SLG。由度秘事业部、硬件生态渠道部和 Raven Studio 工作室共同组成。5月18日，百度宣布度秘事业部总经理景鲲担任智能生活事业群组（SLG）总经理一职，直接向李彦宏汇报。其中，度秘事业部继续专注于 DuerOS 平台与生态的建设及运营，硬件生态渠道事业部则专注于第一方硬件的量产、电商建设和渠道拓展。
这个变动其实透露着一些玄机：百度将对话式 AI 上升为公司战略重点，并从战略层面自上而下推动 DuerOS 的发展。首先体现在对话式 AI 所需要的核心技术方面，百度在人工智能领域相关的研究成果，以及百度大脑、大数据搜索、以及云的能力，以最大的支持力度给到 DuerOS 并持续加码百度智能硬件布局。
同时，过去一年多的时间里，百度战略投资从集团层面也在加码对 DuerOS 的投入。表现在增持或战略投资网易云音乐、百度视频、蜻蜓 FM、梨视频等内容公司，而对小鱼在家、极米 科技 、云丁 科技 、BroadLink 等硬件和 IoT 企业的战略入股，也进一步为 DuerOS 的硬件生态发展铺平了道路。
而在消费市场表现最为明显的，则是百度对其自有硬件产品的补贴政策。百度财报显示，受促销和渠道成本增加的影响，销售成本、综合开销及行政管理费用同比增长了 54%，Q3 同比增长 51%。
公司战略层的支持、资源的倾斜、团队的稳固，为 DuerOS 在一年内迅速完善对话式 AI 的核心能力、部署和落地自有品牌硬件产品，并将平台渗透到第三方硬件、拓展行业应用、建立完整生态，打下了重要基础。
产品策略：互联网公司如何从零到一领跑智能音箱消费市场
这一年，百度基本以每两三月一场发布会的频率发布一款硬件产品，最终共推出了小度在家（599 元）、小度智能音箱（89 元）、小度智能音箱 Pro（169 元）、小度语音车载支架（69 元起）这 4 款智能硬件，形成了「人丁兴旺」的小度家族。
关于各个产品的功能细节，这里就不一一赘述，详细可以查看深圳湾以往的报道。这里，我们试着从这几款产品着手分析百度的智能硬件产品策略，来分析产品热卖的原因。
1、组合打法
除了前面提到的 4 款智能硬件，2018 年底与华为联合推出的华为平板 M5（含支架）等，也被纳入了产品体系。
目前，小度家族已经覆盖了全产品形态，完成了从高、中、低端价格的全覆盖，包括有屏、无屏和中高低端音箱。满足极客、尝鲜者、对智能音箱音质有要求的选购需求。
△ 小度智能音箱：mini 款智能音箱，主打高性价比
这一组合打法与亚马逊 Echo 家族极为相似：
亚马逊在 2017 推出了主打音质的 Echo Plus、带屏的智能音箱 Echo Show、主打语音购物的 Dash Wand、为语音 游戏 配合使用的 Echo Buttons 等 11 款硬件。
而在 2018 年亚马逊又继续领跑优势，除了原有产品的更新迭代之外，陆续推出 Echo Sub 低音炮、儿童版智能音箱 Echo Dot Kids Edition、Echo Smart Plug 智能插座等累计 13 款硬件。
2、细分用户群体覆盖
小度的典型用户包括三口之家、三代同堂、二人世界、独居青年、以及空巢老人。除了给不同价格敏感度用户提供较大的产品选择范围之外，小度家族也从细分场景、用户做到了垂直覆盖。
伴随 2018年 6 月发布的小度智能音箱，百度在智能音箱上新增了“极客模式”、“儿童模式”。前者展现了百度大数据搜索、深度学习、多轮对话能力，后者则是百度 AI 能力在儿童场景的应用。虽然儿童场景并不是什么新命题，但却是除音乐之外、百度清晰捕捉到、并将重点打磨的第一个细分用户场景。
原本具备声屏交互优势的小度在家，在加入了儿童模式后，结合童音交互、儿童内容，成为了一个儿童陪伴、学习利器。一台设备满足家庭老人（视频通话）和儿童（陪伴和学习）的需求。
3、从家到车的全场景覆盖
尽管 DuerOS 很早就推出了针对车机和车载设备的硬件解决方案，而里程碑事件则是百度在 11 月份推出小度语音车载支架，标志着 DuerOS 首次以后装车载产品的方式跨入车载场景。
△ 小度语音车载支架：分标准版、无线充电版。搭配小度蓝牙 APP 使用，能在车载场景下提供全场景的语音交互体验，包括语音调用导航、音乐点播、查询天气、路况等常用服务。
从家庭客厅到卧室、车载，家庭成员中老人、小孩、年轻人，小度家族已经能从不同维度提供对应的高频应用给到用户，做到对细分场景、应用的深度挖掘。
4、降维打击
在大厂花钱补贴市场的时代，百度也是个重度参与者。其中最典型的就是国内的第一款智能视频音箱小度在家，一上市就以 599 元的价格将行业抄底。在双十一、双十二期间，更是推出 299 的拼团价格，继续向着「爆款」这个目标前进。
△ 小度在家：有了语音和屏幕交互的小度在家，有了视频内容的出口，有了通讯的能力，有了机器视觉的能力……在百度看来，这才是一款把用户体验做对的产品，具备让人工智能走进千家万户的能力。
在外界看来，小度在家抢占的是带屏智能音箱的市场先机。事实上，小度在家自始至终对标的不是同类产品，而是看上去不是同一个维度的无屏智能音箱。或者简单的说，它的目的可能是要直接干掉无屏智能音箱整个品类（参见深圳湾以往对事件的解读）。
而百度这样做的效果也已十分明显：在百度“双十一”捷报中，小度在家称霸了多个电商平台销售排行榜。百度能后来居上，挤进国内智能音箱市场排行第三名，小度在家功不可没。
5、第三方硬件：抓大头
在生态合作硬件方面，百度 DuerOS 则重点从存量市场切入，抓住移动场景的手机、客厅场景的机顶盒、电视盒子等有上千万销量的“头部”设备，与“头部”厂商陆续达成了合作。
具体表现在 2018 年陆续上市的：创维主流机型Q6/Q7系列、TCL主流机型 X/C/P 系列、极米 H2 无屏电视；创维 X1 PRO 小派电视智能音响、歌华小果机顶盒、创维 π 盒；vivo X21、vivo NEX、华为 P20、华为 P20 Pro、OPPO Find X；读书郎手表 W7、小天才手表 Z3、小寻手表 X1、火火兔故事机等等。
平台策略：以用户体验为重，强化核心系统能力，打造商业闭环
对于百度这样的互联网巨头，打一组漂亮的智能硬件的牌，并不足以说明其商业的野心或雄心。在小度硬件家族的背后，是 DuerOS 这一张王牌。
1、以用户体验为重
以前是“规模最大”的平台，现在我更愿意说“用户体验最好”的平台。人机交互体验很重要的一个方面是，内容获取的体验。
在 2018 年 7 月召开的第二届百度 AI 开发者大会上，DuerOS 3.0 发布。最新升级的 DuerOS 3.0 希望为自己打上什么样的标签？当被深圳湾问及这个问题时，景鲲做了如上的回答。
打上“小度”标签的百度自家智能硬件，更大的使命是承载了 DuerOS 对话式 AI 核心能力。相较于同行，这些产品的实际售价甚至低到 BOM 成本以下，而要让用户真正用起来，用得好并口碑相传，从而让价格补贴真正产生规划化效应，产品的体验是至关重要的。
设备唤不醒，交谈进行不下去，没有想要的内容….这些是用户对智能音箱“智能能力”的主要吐槽，也是让智能音箱堕落成“智障音箱”的原罪。针对这些问题，百度在核心系统层面，围绕着“听清、听懂、满足”做着持续的迭代和优化。
2、强化核心系统能力
打造“机器主动来学习和适应人类”的更自然的智能交互体验是 DuerOS 的使命。
作为小度在家的首席代言人，李彦宏在 2018 年 11 月百度世界大会开场，演示了 Endless Conversation，即在人机对话中，更自然流畅的多次连续交互，这一展示代表了小度产品在交互体验上的全面升级。
△ 李彦宏在 2018 年百度世界大会上，演示小度在家的最新对话能力
在系统和技术层面则具体体现在：
理解能力升级、满足度升级、反应速度升级。拆开来说，小度可以理解用户的复合意图，能根据用户的语句，进行多轮澄清引导；
借助百度强大的知识图谱和搜索数据的积累，DuerOS 可以进行大规模的深度学习，构造「脑容量」更大的语义模型，从而实现越用越懂你；
通过在 DuerOS 云端、语音 ASR、以及设备端几个层面的改进优化，打造行业领先的设备反应速度。
3、 打造商业闭环
归根到底，做产品还是要赚钱的。
在讲到赚钱的本质时，今年被挖到百度担任度秘事业部高级总监的赵鹏，总能表现出了商人的冷静。
这是让百度集团高层做出补贴等决策前，SLG 就必须想透彻的问题。“要不给用户数据，增长很快、活跃度很高；要不就给我挣钱。”这样的声音如同一股暗流，让 DuerOS 必须要有前瞻性。
DuerOS 3.0 的发布，代表着国内以百度为代表的语音 AI 平台型企业新商业模式诞生。这一商业模式实现的第一步，则是让原 PC 和移动时代的内容和服务资源以及开发者，在语音交互场景下，首先赚到钱，让平台拥有完整的商业化闭环。
以技能开发者为例，可通过 4 种方式从 DuerOS 获取收益：技能内付费、付费技能、亿元开发者支持计划、2018 对话式 AI 技能大赛。DuerOS 的商业分成模式，并且 6 个月将会把技能收入 100% 回馈开发者。
△ 通过开发对话式 AI 技能，率先在 DuerOS 赚到钱的 12 岁的最小开发者
而内容资源方则可以通过 DuerOS 的平台工具，在 DuerOS 设备上快速实现内容的分发，然后通过“技能内付费”和“付费技能”的形式，赚到钱。
让平台上的合作伙伴赚到钱，还包括设备商、方案商、芯片商、内容提供商、开发者等等。一个开放活跃的生态，每一个角色都可以各取所需，实现共赢。
生态策略：整合内容资源，发展技能开发者，加速产业赋能
在消费市场，庞大的内容和服务体系，可以满足用户多变的需求，构成了 DuerOS 重要竞争力。在行业市场，推动 DuerOS 能力的商业化落地，反过来又进一步促进了消费市场的繁荣。
1、整合内容资源：
DuerOS 上的内容资源主要包括自有内容、第三方内容提供商转化的内容、新开发的对话式 AI 技能：
在自有内容和服务方面，DuerOS 对内整合了百度地图、爱奇艺视频、百度 APP、秒懂百科、好看视频等。
在生活服务方面，链接美团外卖等热点生活服务，实现全语音下单和支付。
在视听内容方面，小度与 QQ 音乐合作，获得海量正版音乐资源；小度与中信书院建立合作，为用户提供丰富的高质量有声图书；小度融合了 Discovery、VIPKID、斗鱼直播等海量视频资源。
2、发展技能开发者
随着对话式 AI 硬件设备的普及，用户对技能的消费需求越来越大。DuerOS 上的技能商店，提供了丰富的技能类型，满足不同用户的多样化需求。目前已经有超过 800 个技能发布，覆盖了新闻资讯、休闲 娱乐 、智能家居、生活服务、亲子教育、理财办公等多种类型。
百度不遗余力地推动着对话式 AI 开发者的生态繁荣。一方面 DuerOS 不断的迭代和优化着小度技能开放平台，为开发者提供了便捷的开发环境；另一方面，启动“对话式 AI 技能大赛”，设立 75 万现金和 25 万奖品，通过“唤醒之旅”等一系列全国性的开发者活动，招募开发者并指导开发。
唤醒之旅：面向对话式 AI 开发者的线下技术沙龙，已走进过深圳、北京、成都、上海、杭州、南京等城市，举办过 15 场技术沙龙和开发工作坊，吸引了累计 6000 多名软硬件开发者和行业人士的报名，活动现场也是场场爆满。
如此丰厚的开发者回馈和密集的市场教育，国内尚无其他平台可以做到。基于此，在过去的一年，DuerOS 开放平台开发者数量获得了超过 3 倍的增长，目前已经有超过 24000 名注册开发者，在 DuerOS 的平台上开发技能。
3、行业赋能从芯片抓起
为了扩大 DuerOS 在设备端的安装和激活量，百度将第三方应用赋能的重点，放在了手机、电视、音箱、耳机、车机等几乎所有生活中常用的家电与智能设备，并联合上游厂商，共同赋能。
针对 OEM 厂商，早在 2017 年底的高通骁龙年度技术峰会上，DuerOS 就曾宣布联合高通，在包括骁龙 845 在内移动平台上深度支持并联合优化百度 DuerOS 在手机上的人工智能解决方案。
2018 年，DuerOS 再次在芯片级合作方面加码，在蓝牙音频上发力，具体表现在：
与高通再次携手，联手打造小度蓝牙 APP 和 DuerOS 3.0 版本的蓝牙音频产品解决方案。该方案基于 Qualcomm QCC5100 系列低功耗蓝牙系统级芯片（SoC），将支持设计具备一系列 AI 功能的无线蓝牙耳机。
与 Knowles 楼氏电子达成芯片级合作，基于 Knowles 楼氏电子 IA610 智能麦克风，合作开发了用于头戴式耳机，耳机和真无线耳塞等可穿戴设备的参考设计方案，支持业界功耗最低，并可以实现始终唤醒。
△ 2019 年开年，百度即将在深圳举办小度蓝牙联盟峰会
4、解决方案花开落地
基于 DuerOS 3.0 的核心能力，百度提供了超过 20 个跨场景、跨设备的解决方案，包括有屏设备解决方案、蓝牙设备解决方案和行业解决方案等。
DuerOS 从来没有偏离过“有屏对话式交互”这个属于自己的主战场。而有屏设备解决方案则是百度「业界首创」的方案，它将 DuerOS 赋能万物的战场，从智能音箱延伸到智能电视、智能手机、儿童智能设备、车机或车载产品等品类。
△ 景鲲在 2018 百度 AI 开发者大会介绍 DMA 蓝牙设备解决方案
针对庞大的蓝牙设备，百度推出了 DMA 蓝牙设备解决方案（DuerOS Mobile Accessories）。适用的设备包括蓝牙音箱、耳机、智能手表等，支持设备与小度蓝牙 APP 的无缝连接，通过语音交互获取 DuerOS 的云端服务。
在行业领域，DuerOS 打造的酒店行业解决方案的一个典型应用案例。今年 7 月，小度在家（酒店版）入驻北京三里屯通盈中心洲际酒店，不仅可以操控灯光、窗帘等，还可以用语音唤醒人工智能助理，呼叫客房订餐服务等。
在酒店行业应用方面，DuerOS 行业解决方案已在洲际、华住、世茂、华侨城等 10 多家国内外酒店及地产集团落地，联合打造了 5000 余间小度智慧客房。
△ 图：与世茂酒店及度假村合作，在每晚客房价格不低于 4643 元的上海佘山世茂洲际酒店的每一间客房里，都接入了 DuerOS 系统。
2019：让 AI 走进更多人的生活，引领对话式 AI 大爆发
DuerOS 的增长十分迅猛，预计这种高速增长要一直持续到 2019 年，商业化将在 2020 年开始。
在 10 月 31 日举行的百度 2018 年第三季度财报电话会议上，李彦宏便在回答分析师提问时明确了 DuerOS 的商业化时间点。
在 2019~2019 跨年的时刻，百度全民小视频与百度 APP 在浙江卫视跨年晚会的舞台上，用 2 亿红包为 2019 年打响第一枪；而李彦宏则带着小度在家，登上了央视元旦晚会，再现百度的 AI 对话能力，让「小度小度」进一步地走进了千家万户。
△ 李彦宏携小度在家亮相央视元旦晚会
百度正在用“中国速度”加速 AI 走进更多人的生活，而 DuerOS 增长的加速度，值得期待！
这一份期待，不仅来自百度，来自语音智能生态的从业者和相关人士，更来自普通人，他们一直对 科技 改变生活充满着向往，他们曾经被漫天飞舞的黑 科技 搅乱了方向，而他们如今却在不经意间，发现 AI 已经走进了他们的生活，并将潜移默化的改变他们未来的生活方式。
人工智能（ AI）的发展会对人类社会造成何种影响？
如今的AI经济，也是这样的一个颇具“杀伤力”的颠覆者，倘若不加以干预、调控，放任它自由发展，后果将不堪设想。首先，可以明确的是，AI在处理海量数据方面具有惊人的优势。
以金融放贷为例：在放贷的审核环节，金融机构在收到贷款申请后，人类审核员一般会仔细核查申请人的各类信息，如净资产、工作收入、家庭状况等，然后再决定是否批准贷款申请。这是一个繁复的过程。
但AI不用这样做，它可以直接根据贷款申请人的公开记录、面部信息、下载过的应用程序中的数据，以及在网上的各种浏览历史轨迹等，把成千上万个变量放入“风险控制模型”中，然后快速给出精细化的评估结果。这个过程不仅高效，而且评估结果比富有经验的人类审核员还要准确。
如果人们不愿意提供这些隐私信息怎么办？那么，让我们来假设，金融机构为了鼓励贷款申请人允许AI审核员查看他的个人资料，承诺申请人可以因此享受到更优惠的贷款政策（更精确的放贷让AI审核有更大的利润空间来让利），结果会怎么样？可能有些人会拒绝，但应该有很多人选择同意（就像我们在《一叶知命》部分看到的那样）。
从上述例子可以看出，在日常工作中，AI取代部分白领可能不是一件太难的事情，而且类似的事情也确实发生过，比如过去从事记账和数据录入等专门事务性工作的人类员工，现在都被电脑软件取代了。
在《职业救星》部分，我们也能看到那些受AI冲击的白领，从会计师到放射科医生，无一幸免。接下来，如果AI与机器人、自动化等技术进一步结合，一些从事相对复杂工作的蓝领工人也将被取代，比如故事里提到的仓库拣货工、建筑工人、管道工人等，这几类员工被取代的难度逐步递增。到2042年，执行常规任务的仓库拣货工将彻底被仓储机器人取代；在未来的建筑业，由机器人制造的、易于大规模组装的部件将成为主流，因此，一部分建筑工人将被建筑机器人取代；管道工人的数量甚至也会慢慢减少，因为大规模组装建筑物的标准管道，可以使用机器人进行维修。不过，因为还有很多老式建筑的管道系统比较复杂，管道工这个工种不会那么快消失。
那么，在未来的AI时代，人类员工被AI取代的情况，究竟会发展到什么程度？最容易受到AI冲击的行业有哪些？
在《AI·未来》一书中我预测过，截至2033年，有40%工作岗位上的人类员工将被AI和自动化技术所取代。当然，这种取代的进程并不是一朝一夕就能完成的，AI取代人类员工的方式是渐进的，就像《职业救星》中珍妮弗从事会计工作的父亲那样，他是逐渐被机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）技术取代的。
简单来说，RPA可以看作一种安装在电脑上的“软件机器人”，能够通过软件来观察人类员工所做的一切工作。随着时间的推移，这种“软件机器人”会基于它们所观察到的数百万人类员工的工作流程，掌握人类员工执行重复性日常工作的完整过程。
在某些时候，企业会选择让机器人完全接手人类员工的工作，这是一种“划算”之举， 随着总体工作负担的减轻，企业工资单上的雇员人数将减少。
想象一下，在一个有100名员工的人力资源部门，20名员工的主要工作是筛选简历——将求职者的信息与岗位说明中的任职标准进行比较。如果上马RPA后，筛选效率提升一倍，就会导致其中10名员工失业，而在RPA根据更多数据和经验完成了进一步的学习后，可能会在某个时间点取代剩下的10名员工。
与此同时，在与求职者进行电子邮件沟通、安排面试、反馈协调、招聘决策，甚至有关入职的基本谈判方面，RPA也都具备非常大的潜力。如果把这些任务也委托给RPA，就会有更多的人类员工被取代。
另外，AI还可以参与对求职者的第一轮面试，进行面试筛选。这个环节类似于《职业救星》中数字人露西对珍妮弗做评估的过程，这种做法将为人力资源部门和招聘经理节省大量的时间成本。
由于AI可以参与上面提到的这些工作环节，人力资源部门的员工总数有可能从100人减少到10人左右。当AI完成对招聘阶段的赋能后，接下来，它就可以接手人力资源培训、帮助新员工制定职业发展目标以及绩效评估等任务了。
人力资源部只是每家企业的职能部门之一，除此之外，AI还可以在财务、法务、销售、市场、客服等部门发挥作用，再加上新型冠状病毒的暴发推动了企业工作流程的数字化，导致RPA和类似技术的应用需求量变大，进一步加快了AI取代人类员工的进程。不难想象，AI对人类工作的介入虽然是循序渐进的，但最终的结果非常明确—— AI将全面取代人类员工。
有乐观主义者认为，新兴技术导致的生产力提升，总能带来相应的经济效益，而经济的增长和繁荣，则意味着能够带来更多的就业机会。但是，与其他新兴技术不同，AI是一种“无所不能”的技术，它将直接对数百个行业以及数以百万计的工作岗位带来冲击。这种冲击不仅包括对体力劳动的替代，还包括在认知上带来的挑战。
大多数技术都会在取代一部分人类员工的同时，创造一部分新的就业机会，例如，流水装配线彻底改变了汽车工业—— 从工匠手工组装昂贵的汽车，到普通工人制造更多的平价汽车。可是，AI却与此不同，它的目标非常明确，就是接管人类的工作任务，这会直接导致人类就业机会的减少。而且，AI并不会仅仅局限于单一领域的技术，它会“入侵”各行各业。
另外，AI应用、泛化和迁移的速度也是惊人的。人们总是将其与AI新技术革命相提并论的工业革命，在其发轫100多年后，才扩展到西欧和美国以外的国家和地区，而AI却一呼百应遍地开花，几乎在全世界范围内都是同时开始落地应用。
▌取代背后的潜在危机
实际上，AI取代人类员工所带来的失业人数飙升只是危机的冰山一角，而且是浮于水面上的那一角，而潜伏在水下的危机，可能会给人类带来难以承受的后果。
首先，失业人数上升会导致岗位竞争加剧，蓝领和白领的薪资可能因此被压缩。然而，与此同时，AI算法却有可能帮助科技巨头在更短的时间内获得更多的收益，造就更多的亿万富翁，于是收入和财富不平等的问题会愈演愈烈。
英国经济学巨擘亚当·斯密提出的自由市场的自我调节机制（例如，高失业率会压低工资，受其影响，物价降低，进而反向刺激消费，最终会使经济重回正轨），在AI时代将不再有效，甚至会彻底崩溃。如果不未雨绸缪对此加以控制，而是任其自然发展下去，可能就会出现新的社会阶层划分：上层是极其富有的AI精英；中层是数量相对较少的一部分从事复杂工作的雇员，这些雇员的工作涉及广泛的技能、大量的战略性规划以及创意，这些雇员中的一大部分人收入较低；下层则是最庞大的社会群体—— 无力挣扎的普通民众。
其次，比起失去工作，对于人类来说更为不幸的是失去人生的意义，所以人类在精神层面遭遇的挑战同样值得关注。
未来人们将看到，在其毕生扎根、钻研的工作中，自己会被AI算法和机器人轻而易举地超越。那些从小就梦想进入某些行业的年轻人，他们的希望可能会就此幻灭。
自从工业革命以来，无形中，人们被灌输了一种观念——工作是我们实现自我价值的主要途径。这种根深蒂固的传统观念一旦被颠覆，人们将很难获得自我认同感，反而会产生挫败感。此时，有的人可能会选择滥用药物来逃避现实，有的人可能患上抑郁症甚至选择自杀（据美国报道，在某些遭受现代科技强烈影响的行业如出租车司机，从业者自杀的人数激增）。更糟糕的是，AI的广泛冲击会使人们开始质疑自己存在的价值，以及生而为人的意义。
回顾并不久远的历史，我们会发现，在面对大规模流行病等非常具有破坏力的动荡性事件时，人类的政治制度和社会结构是多么地脆弱。新冠肺炎疫情，就是最近发生的活生生的例子。而如今的AI经济，也是这样的一个颇具“杀伤力”的颠覆者，倘若不加以干预、调控，放任它自由发展，后果将不堪设想。与之相比，由于社会政治博弈所引发的动荡，简直是小巫见大巫。
人工智能发展对人类生活的影响有哪些？
随着时代的发展，人工智能慢慢成为十分热门的话题，人工智能，顾名思义，就是赋予机器一些人类的相关方面的特征，例如人的眼睛可以传递图像，那人工智能就可以通过编程拥有识别图像，并且分析图像的能力，虽然人工智能机器人是没有人类所拥有的那种意识的，它主要靠人类的程序编写，但是人工智能可以依靠科学，完成一些人类完成不了的事情。所以人工智能还是要更加高级一点。
人工智能的出现也给人类带来了一场前所未有的科技革命，人类一些很危险，很复杂的工作就可以让人工智能机器人来帮忙完成，例如建筑工地上的机器人就可以使用摄像头来实时跟踪工作的进展，而且可以对潜在的安全问题、施工错误和生产力问题随即发出预警。
服装上：
人工智能不仅能够使成批量生产的流水线完成自动生产；同时在为机器安装上类似人类大脑的学习系统之后，服装的设计工作也将被机器所取代。
人工智能为服装产业带来的不仅仅是数量、质量以及样式上的改变，同时科技因素的注入使服装制作的使用材料也在发生改变。
Athos推出的智能运动衣和短裤，通过内置的多个传感器可以检测穿戴者的心率、呼吸频率以及肌肉的活动情况。
这种把服饰与健康联系在一起的技术和创意，为人类未来生活质量的提高，提供了更加美好的前景预期。
出行方面：
智能化因素主要表现在交通工具的创新上，尤其是无人驾驶汽车的发明。
无人驾驶汽车是通过车载的传感系统来探测周围路边环境，然后自动规划行驶路线再控制车辆到达预定目的地。
以特斯拉为例，它的人工智能不仅仅体现在自动驾驶领域，而是贯穿在各个方面。车主在携带钥匙的情况下靠近车辆，门把手会自动弹开，行驶中门把手会自动缩回。
入座后车辆自动启动，离开时系统自动关闭；开门时自动降低音乐音量；根据GPS坐标和速度自动调整悬挂系统。
这些功能看似简单，但其背后都是以人工智能技术为支撑，给人们的出行带来便利。就像马斯克所说的：“特斯拉不是解决你的出行需求，而是改变你的出行体验。”
环境监测方面：
智能机器人在很多地方早已取代气象环境仪器去获得各项环境指标。
一方面，智能化机器人可以代替人力，到达人工难以到达的地方。
在湖南湘西的环境监测中，水下机器人控制系统的应用通过对水体环境的实时监测，使对水质要求极高的国家级保护动物——娃娃鱼，得到了有效的保护。
另一方面，智能机器人可以不受天气等自然因素的约束，延长工作时间，提高工作效率。
“智能寻迹机器人控制系统”能够让机器人在自主全区域内覆盖行走，具有自动避障功能，可以连续长时间工作。
食品检测上：
智能化设备可通过物联网技术追溯食品生产销售的整个过程，可利用深度学习技术检测食物的安全性、风味、质地。
云ICatador平台就是最好的例子，它能够模拟人的神经网络，利用红外光谱对食品进行无损检测。
同时它的精确性使得它能够检测出食品中是否含有花生等过敏物质，从而保证食品生产线避免交叉。
人工智能技术在食品安全领域的应用，不仅能够有效地降低食品风险事故的发生率。
而且还能够帮助政府部门进行市场监管，减少市场秩序的维护成本，从而达到规范企业生产的目的。
信息安全领域：
人工智能的应用，主要体现在垃圾信息和诈骗信息的治理方面。
通过图像识别、自然语言处理等技术，人工智能可以根据信息自动生成的结果，辨别网络病毒和钓鱼网站，锁定不良网站的IP地址，对垃圾信息进行有效管控。
百度文心一言是什么？你对文心一言有什么期待？
百度文心一言是每日更新的一句古诗词博鳌直击百度:生成式AI将对生产力和用户体验产生巨大影响，旨在激发读者的思考，增强文人文魂。博鳌直击百度:生成式AI将对生产力和用户体验产生巨大影响我期待文心一言能够带给我更多美好的文学体验，更深刻的文化意境，以及更多有趣的历史故事。
进入3月中旬，全球科技巨头再次竞相亮相大语言模型赛道。
一周之内，开发出ChatGPT的美国初创公司OpenAI，对OpenAI投入巨资的科技巨头微软，以及中国互联网龙头企业百度，相继发布了在大语言模型（LLM）领域的最新动态。这也再次引发了全球对该领域的关注。
当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-3.5的问答质量和技术都有明显提升。
3月16日下午，百度开启新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言测试，从而成为第一家加入该赛道竞争的中国企业。
在发布会现场，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过问答的形式，展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等五个使用场景。几个小时后，微软宣布，将把GPT-4接入Office全家桶，新名为“Microsoft 365 Copilot”。
正如财经E法在2月17日发布的文章（OpenAI独家回应｜ChatGPT为何不向所有中国用户开放注册？）所述，中国内地和中国香港的手机号均无法注册ChatGPT账号。此外，虽然OpenAI的应用程序编程接口（API）已向161个国家和地区开放，但不包括中国内地和中国香港。
一方面，业界普遍关注，在AIGC（生成式人工智能）势不可挡的科技浪潮中，谁将成为下一个弄潮儿？另一方面，在中美科技竞合的敏感期，各方亦颇为关注百度迈出的第一步带来的涟漪，以及中国企业该如何应对。
01“真的ready了吗？”
3月16日，李彦宏身着白衬衫和运动鞋演讲。开场就直面疑问，“最近一段时间，很多朋友问我，为什么是今天，你们真的ready了吗”？
李彦宏的回答是，虽然百度已投入AI研究十多年，为发布文心一言做了充分准备，但“不能说完全ready了”，因为文心一言对标ChatGPT、甚至是GPT-4，门槛很高，还“有很多不完美的地方”。但他强调“一旦有了真实的人类反馈，文心一言的进步速度会非常快”。
李彦宏解释，之所以选择当天发布，是因为市场有需求：客户和合作伙伴都希望能早一点用上最新最先进的大语言模型。
如何理解李彦宏所言的“对标GPT-4的门槛很高”？
当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。值得注意的是，GPT-4是大型的多模态模型，即能够接受图像和文本类型的输入。而GPT-3.5只能接受文本输入。
在演示视频中，OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)用笔和纸画了一幅网站草图，并将图片输入GPT-4。仅1到2秒后，GPT-4就生成了网页代码，制作出了与草图高度相似的网站。根据OpenAI发布的实验数据， GPT-4模型相较前一代GPT-3.5已取得了巨大的进步，在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林认为，文心一言未来还有待全面开放来获得用户检验。无论是通过B端API还是直接向C端用户开放，用户体验口碑都是硬道理。当前ChatGPT没对中国用户开放，在国内市场，百度将获得先发优势。
对OpenAI和百度的产品均做过测评的艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4与文心一言本质上都是同一类产品，只是它们各自的数据覆盖范畴和数据模型的积累长短不一。从短期看，OpenAI的产品准备时间相对更加充足，智能程度暂时领先一些。但是对文心一言而言，能在这么短的时间内训练出这样的一个产品，也是非常了不起的。
同时，张毅也对百度做出更好产品更有信心，他的理由是，从人工智能、大数据、大模型的人才储备来看，中国会更有优势。
中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端则认为，与海外竞争对手相比，百度最大的优势是立足本土，构建了语言和文化层面理解的护城河。
作为中国公司研发的大语言模型产品，文心一言的中文理解能力备受关注。重要原因是，此前很多评论人士认为，ChatGPT的中文问答能力不如英文问答能力强。
李彦宏表示，作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力。在现场展示中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”创作了一首藏头诗。
李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。
受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。
法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。
此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”
在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。
李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。
受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。
法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。
此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”
在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。
发布会前后，百度的股价经历了大落大起。3月16日，港股百度盘中股价跌幅一度扩大超10%，报120.1港元。截至收盘，百度股价跌幅为6.36%，报125.1港元。但百度股价在美股势头强劲，当日百度美股开盘低开高走，振幅超7%。截至收盘，报138.16美元，涨幅为3.8%。3月17日，百度港股表现强势，盘中一度大涨超15%。截至当日收盘，百度港股涨幅为13.67%，报142.2港元。
文心一言宣布开启邀请测试一小时内，排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家，申请产品测试网页多次被挤爆，百度智能云官网流量飙升百倍。
文心一言的市场热度持续飙升，资本市场也给予了价值重估。张毅认为，这也代表了公众对大语言模型/生成式AI “既期待，又担忧，然后是希望”的心情。
02谁都不能错过的科技革命
事实上，“真的ready了吗？”并不仅针对百度，也是伴随此轮“ChatGPT”热潮以来，公众普遍的疑问。
李彦宏观察到，从2021年开始，人工智能技术开始从“判别式”向“生成式”转变。
创新工场董事长兼CEO李开复3月14日在一场趋势分享会上表示，AI 2.0时代的第一个现象级应用，就是以GPT-4为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。李开复表示，AI2.0 是绝对不能错过的一次革命，它将会是一个巨大的平台性机会，这个机会将比移动互联网大十倍。他还表示，AI 2.0也是中国在AI领域的第一次平台角逐机会。
受访专家普遍认为，此前全世界的AI企业都遇到了一个极大的问题：即使技术储备十分丰富，AI应用并没有给它们带来丰厚的收益。造成这一问题的原因在于，AI产品的应用主要集中在B端（企业用户）和G端（政府用户），AI产品在进入企业或机构时往往流程复杂，这在某种程度上会限制AI产品在市场上的快速扩张。
因此，张毅认为，AIGC的产品应用方向在C端更有可能产生巨大的商业机会。他分析说，在美国市场，此前C端市场被谷歌、亚马逊、Meta等企业抢占，让微软压力非常大，更需要一款产品来扳回一局。在中国市场，百度的优势和谷歌一样，都有强大的搜索引擎对数据的抓取能力，以及储存、整理、分析能力的基础。中国本身拥有十几亿人口的巨大市场，百度完全可以做得很优秀。
“百度和微软、谷歌本质上是两个不同市场的竞争，所以我相信文心一言以及系列产品也一定会跑出来。”张毅说。
李彦宏坚称，文心一言不是“中美科技对抗的工具”。但他也承认，ChatGPT 的成功，加快了百度推出该产品的进度。
百度CTO王海峰表示，人类进入AI时代，IT技术的技术栈可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，在各个层面都有领先业界的自研技术。例如，高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型以及搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用。王海峰认为，百度全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中，实现端到端优化，大幅提升效率。
文心一言与ChatGPT一样，都使用了SFT（模型微调）、RLHF（从人类反馈中进行强化学习）以及Prompt（提示）作为底层技术。此外，文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。王海峰表示，这三项是百度已有技术优势的再创新。
陈端认为，在当前技术创新的集成性越来越高的当下，全栈式布局的单一公司在内部技术研发统筹能力和后期商业化进行中的协同能力上具有比较优势。
信心很重要，但差距无法忽视。
在本月初的两会期间，中国科技部部长王志刚在回应ChatGPT相关的问题时，用足球打比方，指出中国还有很多工作要做。“踢足球都是盘带、射门，但是要做到梅西（足坛巨星利昂内尔·梅西）那么好也不容易。”
王志刚指出，中国在这方面也作了很多布局，在该领域的研究也进行了很多年，并且有一些
成果，“但目前要达到像 OpenAI 的效果可能还要拭目以待”他补充道。
王志刚说，ChatGPT出来以后，引起了大家的关注。实际从技术本身源头来讲，它叫做NLP、NLU，也就是自然语言处理和自然语言理解。ChatGPT之所以引起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法，计算方法有进步。同样一种原理，做得有区别。比如大家都能做出发动机，但质量是有不同的。
然而，无论是ChatGPT还是文心一言，其背后的大语言模型是核心竞争力。北京大学王选计算机研究所研究员赵东岩告诉财经E法，国内大模型在数据、训练方法和费用投入方面和OpenAI还有一定差距。
一位科技系统人士则对财经E法指出，客观而言，中美目前在该领域的基础研究成果差距较大。这些基础研究成果包含自然语言处理（NLP）、数据库、GPU产品，“美国切断GPU芯片（的供应），（中国的）算力就跟不上”。
大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大学软件学院助理教授周号益告诉财经E法，在GPU芯片等计算硬件上，中国与国际的差距在十年左右，硬件水平会严重制约大语言模型以及科学计算类模型的发展。
周号益认为，在技术和模型上，中国的科技公司与OpenAI并没有代差，差距仅在五年以内，在一些较小的技术领域差距只有2-3年。在数据采集方面，以GPT-3大模型为例，其训练的语料中中文只占5%，中国科技企业对中文语料的积累具有一定优势，因此极有可能在中文领域实现突破。
03巨头下一步：构建生态
对于以ChatGPT为代表的大语言模型赛道如何实现盈利，是各方公认的难题（ChatGPT爆火的冷思考：盈利难题与治理挑战）。
开发出ChatGPT的OpenAI仍是一家亏损中的创业公司。而2023年1月，投资银行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析报告称，ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的6倍-28倍。
但腾讯研究院高级研究员曹建峰和经纬创投前副总裁庄明浩都认为，ChatGPT能带来多少盈利，并不是OpenAI关注的重点，重点是基于它的模型能长出什么样的服务和应用，从而构建起一个生态系统。“ChatGPT的发展需要一个产业生态，比如它和微软相关应用的融合就是很好的思路。”曹建峰说。
当地时间3月15日，微软副总裁兼消费者首席营销官余瑟夫·梅迪发文表示，新版必应搜索引擎已经在 GPT-4 上运行。另据OpenAI披露，GPT-4是在微软Azure AI 超级计算机上进行训练的，并将基于Azure 的AI基础架构向世界各地的用户提供 GPT-4服务。
谷歌则宣布开放其大语言模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的工具MakerSuite。通过PaLM API 接口，开发者们可以将PaLM用于各种应用程序的开发。MakerSuite则可以让开发者快速对自己的想法进行原型设计，并且随着时间的推移，该工具将具有用于快速工程、合成数据生成和自定义模型调整的功能。
微软迅速跟进。当地时间3月16日，微软宣布将把GPT-4接入Office全家桶。新功能名为“Microsoft 365 Copilot”。
李彦宏则在发布会上表示，文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。
根据文心一言的邀请测试方案，3月16日起，首批用户可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。该服务于3月16日起开放预约。
截至3月18日早11点，排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务器测试的企业用户增加到9万家，百度收到关于文心一言合作的咨询 6588条。
陈端认为，这一轮的竞争，不仅是商业主体的竞争，实际上也是关乎下一轮国家数字竞争力的竞争。所以，百度的当务之急不完全是技术层面的研发，也需要引领更多初创型企业、生态合作伙伴加盟生态阵营。
在陈端看来，中国在构建生态系统上具有优势。陈端指出，中国的移动互联网经过多年发展，应用层生态化的配套创新已经非常成熟。应用层的很多中小微创业团队，在过去配合移动互联生态做了大量的局部、垂类场景端的创新，把过去的这种模式以及底层基础设施从移动互联迁移到大模型领域依然适用。
04中小企业还有机会吗？
面对大语言模型的浪潮，中国企业该如何抓住机遇，避免风险？
在中国，布局ChatGPT的企业有两种类型：第一种是传统的互联网大公司，第二种是一些初创企业。
陈端认为，目前市场上的初创公司已经错过了布局大模型的初始创业阶段。陈端分析说，
重新打造生成式AI企业，跟时机、底层的生态支撑度，还有创始人自身的阅历、经验、视野、个人IP的自然调动能力都是息息相关的。此外，大模型在前期的投入，不管是算力还是其他的成本，以及时间窗口都很重要。
陈端表示，目前，百度有能力把自己的其他的产品与文心一言协同，就像微软把Office与GPT-4协同推出Copilot，而“创业者单纯去拼大模型却没有配套生态，这是很成问题的”。
张毅也认为，对于能够有资金、实力支撑的企业来讲，单独构建大模型产品可能会更受资本和创业者的青睐。但对于中小企业来讲，依托文心一言的开放平台去嫁接自己在细分领域的应用，也是一个不错的选择。
因为要做出大语言模型，需要长时间，以及巨额资金的投入。
OpenAI成功的背后，是微软多年来的巨额投入。美国时间2023年1月23日，微软宣布将对OpenAI进行为期数年、价值数以十亿计美元的投资。在2019年和2021年，微软曾向OpenAI两次投资。2019年的投资为10亿美元，而2021年的投资未公开金额。
AI公司“彩云科技”的创始人袁行远在接受36氪采访时指出，要想跑通一次100亿以上参数量的模型，至少要做到“千卡/月”这个级别，即：用1000张GPU卡，然后训练一个月。即使不用最先进的英伟达A100，按照一张GPU五万元的均价计算，1000张GPU意味着单月5000万的算力成本，这还没算上算法工程师的工资。
“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。”李彦宏在发布会上表示，深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。大模型训练堪称暴力美学，需要有大算力、大数据和大模型，每一次训练任务都耗资巨大。
百度提供的数据显示，百度近十年累计研发投入超过 1000 亿元。2022 年百度核心研发费用 214.16 亿元，占百度核心收入比例达到 22.4%。但百度并未透露大模型研发在核心研发费用中的占比。
李彦宏在发布会上表示，百度对文心一言的定位，是一个通用的赋能平台，金融、能源、媒体、政务等千行百业，都可以基于这个平台来实现智能化变革，实现效率提升，创造巨大的商业价值。李彦宏认为，大模型时代将产生三大产业机会，分别为新型云计算公司、进行行业模型精调的公司和基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。
李彦宏断言，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务，这可能才是真正的机会。目前，基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司，可能就是未来的新巨头。
“大模型、生成式AI最终的产品形态还不得而知，所以这条路注定是长跑，需要整个科技界在资本、研发、模式创新上密切、持续地跟跑。”张毅说。
李开复认为，AI2.0会最先应用在能容错的领域，而毫无疑问最大的应用领域现在是内容创造。每个领域都可以把原有的App重写一次，创造出更赚钱的商业模式，最终AI2.0的生成能力会把成本降的几乎到0。
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