今天百科互动给各位分享暂停开发AI大模型6个月？马斯克牵头的这封公开信争议很大的知识，其中也会对马斯克ai梗进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录：
- 1、人工智能机器人对人类会造成威胁吗
- 2、专家称2042年将诞生AI上帝是真的吗？
- 3、AI实验被叫停？百度：别怕有我在
- 4、人工智能代替了一些劳动力后，被取代的劳动力该如何安排？
- 5、人工智能最终会危害人类吗
- 6、人工智能的利与弊作文800字高中范文
人工智能机器人对人类会造成威胁吗
现在越来越多一些人工智能的机器人直接步入到我们的生活中，而在一定的未来，也有可能会在人脑中加入到智能的成分。下面是我分享的人工智能是否真的会威胁人类，一起来看看吧。
人工智能是否真的会威胁人类
科学家警告人类警惕人工智能
“听好，我们的时间所剩无几!我们需要告诉Siri，不要思考太多问题，只需要听话就好。当然，偶尔来上一点段子也无伤大雅，重要的是，我们必须确保Siri的立场与我们的一致。”这段话是霍金在Zeitgeist大会上有感而发的。显然，我们现在就需要确保这一点，之后便可以坐等计算机的智能超过我们自身的。然而，我们很难预测，具备智能的计算机会走向何方?
或许有人会质疑，机器人是人类所生产出来的，里面的编程也都是由人类写出来的，其说白了就是一个“死物”，那么“死物”怎么可能比活着的人更加聪明?
此前，霍金就曾发出警告称人工智能可能会终结人类。霍金说：“现在不是担心谁控制人工智能的时候，而应该担心人工智能是否能被完全控制住。我们的未来取决于技术不断增强的力量和我们使用技术的智慧之间的赛跑。”
其实早在今年年初，霍金也曾与特斯拉CEO伊隆·马斯克(Elon Musk)共同发表公开信，他们认为人工智能的发展应该受到控制。两人在信中警告科学家们，应警惕人工智能将抹杀人类。
去年11月份，马斯克也提出警告，最少只需5年智能机器可能就会带来极端危险。他认为，人工智能就像“召唤恶魔”。马斯克在麻省理工学院发表演讲时，将人工智能描述为人类“最大的生存威胁”。他说：“我认为我们对人工智能应该保持高度警惕。如果让我猜测人类生存的最大威胁，那可能就是人工智能。”
机器人时代已经拉开了序幕，截止到2007年末，全球已经有410万家用服务机器人走进了人们的生活。我国还把家庭智能机器人作为国家“十一五”规划的扶植要点。
目前机器人仍在人类可控范围内，不过，在不远的将来，通过意念控制另一个人并非不可能。2013年8月28日，华盛顿大学首次实现了两个人脑之间的远程控制，一名实验者通过特殊仪器“控制”了另一个实验者的行动。
近日百度表示，已在备受瞩目的人工智能基准测试中取得了全球最佳成绩。而其成功的秘密武器，就是超级计算机Minwa。
近日也有报道称未来人工智能或许会帮助人类研发半机器人，即一种一半是人一半是机器的生物。2月《时代》周刊杂志中，封面 故事 也为我们描绘了人类的未来--2045年，人类将会通过与计算机结合而获得“永生”，计算机智能将取代人脑，永久改变人类的命运。
人工智能不仅仅是机器人，“刷脸”支付、指纹识别、智能语音等生物识别技术也属于人工智能的范畴，目前，这种技术正随着云存储技术逐渐渗透我们的日常生活。
人工智能威胁论是否是无稽之谈
科学家预言，未来很有可能在人脑中加入人工智能成分，以此来增强它的性能，如更高的记忆、更快的计算速度等等，甚至有可能通过基因工程技术来改变人类的DNA，并且以此来改变人类的外表和行为。人类可能会拥有可以生长、繁殖、分化、可移动、自我装配、自我测试、自我修复等的人工细胞，生物学和技术将融合在一起。
美国作家雷蒙德·科兹威尔曾提出观点：2045年，人类将会通过与计算机结合而获得“永生”，计算机智能将取代人脑，永久改变人类的命运。届时，人类和计算机智能将无法区分，人类也将不再是人类，而是“与机器融合成为另一种物种”--听起来这有点像科幻小说中的情节，但是，越来越多的人开始认真假想这种可能性。
人工智能研究者也已经模拟过了所谓“AI盒子实验”：一个人扮演AI，另一个人扮演守卫，仅仅是同级别的智力，AI就已经有很大的几率能说服人类开门了。
现代人类对于科技的依赖已经越来越严重，未来人工智能是否会像鸦片一样给人短暂快感的同时还带来更长期的毒害?显然，各方数据和预测表明，这种可能性是存在的。如果真有这样的可能，我们又该如何避免其发生呢?诚如霍金说的，只有务必确保机器人是站在人类这边，即能受控于人类，我们才能相信未来他们不会威胁人类的生活和生存。
人工智能若真对人类构成威胁
国外媒体报道，经过几十年发展，人工智能已经从科幻小说里的一个概念，变成了当今科技发展的主流。苹果的语音控制系统Siri、亚马逊的智能助手Alexa、IBM的沃森超级电脑、谷歌大脑等等，能够理解这个世界并且给出高效反馈的智能机器似乎就在眼前。
强大的互联网接入和计算机运算法则让机器在理解人类语音、视频信息的方面取得了飞跃性的进步，也逐渐向真正的人工智能迈进。AI(Artificial Intelligence)，可实现自动响应的人工智能产品距离我们还远吗?如何让他们保持不断自我更新升级但是依然保持人类可控范围内?
这个问题给人们带来普遍的担心和焦虑。“我认为人工智能的发展最终会导致人类族群的灭绝，”物理学家斯蒂芬·霍金接受BBC的采访给出了这样的观点。特斯拉的创始人埃隆·马斯克把AI称为“人类最大的潜在威胁”。微软前总裁比尔·盖茨也表示过类似的担忧。
有多少担忧是必要的?问题有多紧迫?我们聚集了多位工业、科研、政策决策领域的专家，一起评估人工智能的发展风险。参加此次话题讨论的包括Skype创始人之一、人类未来发展潜在风险研究院的智库成员——Jaan Tallinn，IBM的沃森超级电脑研究院负责电脑认知研究的专家——Guruduth S. Banavar，帕多瓦大学计算机系教授、哈佛大学拉德克利夫高级研究所研究院和聚集最多AI研究者的国际人工智能研究协会主席——Francesca Ross。
以下是经过编辑整理的专家谈话内容。
危险究竟是什么?
记者：人工智能会对人类造成哪些威胁?
Banavar：受科幻小说、电影的影响，人工智能带来的威胁主要是人类与机器之间的矛盾冲突，这个观点其实是错误的。人工智能在某些领域能够比人类更出色地解决问题，比如大数据筛选。然而，某些人类擅长的领域里，机器的表现非常糟糕。比如常识推理、提出精彩的问题以及“跳出来”想问题。人类和机器的结合体，既我们研究的计算机认知能力的基础，是对解决各个领域的复杂问题的革命性的设想。
以人工智能为基础的系统已经在很多方面为我们的生活提供了便利：股票自动交易系统、自动飞行控制系统、工业流水作业机器人、错误检测和搜索引擎... 在过去的5-10年间，计算机运算法则和先进的计算机架构让我们开发出了很多新应用。
然而需要认识到，计算机运算法则已经被运用到极致。要实现更大的进步，则需要引入更多复杂的符号系统——这是个很高的要求。今天我们的神经科学和认知科学研究，对于人类智能的研究也只是掌握到皮毛。
我个人的观点是，能够达到人类水平，实现一般感知、推测的人工智能机器只是个娱乐话题。
TALLINN：今天的人工智能不可能对人类构成威胁。如果我们要讨论人工智能的长远影响，(也就是人工智能能够比人类更好地完成策略、科学、人工智能研究的时候。)我们就要涉及到控制超级智能的问题。
记者：什么是超级智能控制问题?
TALLINN：现在最先进的机器人也存在一个能够让人类实现完全控制的“关机键”。然而，“关机键”发挥作用的前提是它在机器人的工作领域之外。举个例子，一个会下棋的电脑工作领域仅限于与人对弈，它并不会觉察到它的人类对手可以拔掉它的电源终止游戏。
然而，超级智能机器，经过有意或者无意的程序设定，能够全面的了解周围世界并且对于有人可以动他们的“关机键”的后果作出预测，人类就很难再控制它。
记者：这个问题有多严重?
TALLINN: 目前这还只是理论上的推测。但是需要谨慎的认识到，超级智能机器可能会仅仅受控于物理学定律和人们给早期智能机器人设定的程序。
早期的程序是基于我们十分有限的物理学知识设计的。想象一下，如果面对一个智能机器人，我们给出的指令是“为人类创建更伟大的未来”时，我们最好能够十分确定它会做出怎样的反应。
ROSSI：在很多具体的领域，人工智能的表现已经超越人类，其中就包括一些涉及精确判断的领域。目前，人工智能并未威胁到人类，但是人类已经受到机器判断的影响，如线上自动交易系统，健康检查系统以及很快就将普及的无人驾驶汽车和无人操控武器。
我们需要明确了解分析人工智能在具体领域内存在的潜在威胁，既让它们发挥作用，又要确保它们能够安全、友好、按照人类价值观运转。这并不是个简单的课题，因为即使是人类，在大多数时间里都无法遵照自己设定的原则行动。
给日常生活带来的影响
记者：人工智在具体领域会给人类带来怎样的威胁?
ROSSI: 比如自动交易系统，机器给出的一个错误的决策会给很多人带来经济损失。无人驾驶汽车的失误也会给人类带来生命安全的威胁。
记者：应该怎么看待这些风险?
BANAVAR: 任何风险都有两面性：做这件事的风险和不做这件事的风险。我们已经有很多基于信息不完全、专业人士的不专业做出的错误决定，造成数千人死亡，上百万美金损失以及在诸如医疗等核心领域缓慢的发展状况。基于IBM沃森超级电脑在很多领域的应用 经验 ，我认为，在具体领域上，人工智能能够有效的降低风险。
然而对于全面人工智能领域，我持有谨慎的观点。我认为我们一直低估了这个问题的复杂性。我们有太多未知未知了。
记者：IBM采取哪些 措施 来降低人工智能技术风险?
BANAVAR: IBM的计算机认知系统，和其他现代计算机系统一样，是基于云计算结构，运算法则和大量数据构建的。为了防止违规现象出现，这些系统的运转是可以被记录、追踪和审查的。这些认知系统不是自主运转，所以他们的指令、数据、结构需要我们采取一定保护措施来防止人为的外部攻击。任何接入、更新系统的人都是可控的。
我们主要通过复杂的加密和数字签名来保护数据，通过漏洞扫描和其他技术手段保护运算代码，通过隔离等手段保护计算机结构。
这些支持人工智能安全运行的政策是基于对风险的深度分析设计的。这些政策需要经过安全和交易委任, 管理销售和公共安全提供的委员会(SEC)、食品及药物管理局(FDA)以及美国国家标准技术研究院(NIST)这些各自领域内负责设定安全标准的机构审查。
记者：沃森超级电脑正在帮助医生解决医疗难题。它能够对自身失误造成的医疗伤害负责吗?
BANAVAR: 沃森超级电脑不会给出诊断意见。它通过处理大量患者医疗数据为医生提供多种处理建议。医生会考虑沃森提出的建议并综合分析 其它 因素做出最终的治疗判断。
ROSSI: 医生也在一直犯错，主要原因在于他们无法完全掌握关于某种疾病的全部信息。像沃森电脑这样的系统，能够帮助他们减少失误。
TALLINN: 曾经一项研究把医生和医疗自动诊断系统作比较。结论是，大多数医生输给了电脑。
BANAVAR：我认为，沃森电脑提供更加完备的医疗建议是十分有益的。我很希望有机会让它为我做诊断。
对人类的影响
记者：有些专家认为人工智能以及抢了一些人类的饭碗，你们同意吗?
TALLINN: 科技进步确实会让一些工作岗位消失。有一位Uber司机曾经兴奋地向我介绍他是如何把目的地输入到平板电脑上，得到行程路线的。我告诉他，几年之后，可能来是这些科技小物件把我送到目的地。司机高兴地说，到时候他就更省事了，坐在驾驶座上享受就可以了。坐在后排的我却不住摇头。我认为，无人驾驶汽车给人类带来的最大影响不是便利，而是消失的工作岗位。
长远看来，除了工作以外，还应该设想一下，我们的社会还可以围绕什么运转。
BANAVAR: 有史以来，我们一直通过打造工具来帮助我们完成我们做不到的事情。每一代工具的产生都会引发我们关于自然和工作方式的思考。生产力提高，工作被重新定义，新的职业诞生，一些职业消失。电脑认知系统拓展了人类的思维力，替代性潜力更强。
问题的关键是应该建立一个机构，快速培养专业人士，让他们能够开发电脑认知系统作为助手辅助他们各自的工作。这些技能能够加强人类的专业性，为“专家”设定一个全新的标准。
记者：我们该为人工智能社会做怎样准备?
TALLINN: 全面人工智能何时实现甚至是否能够实现都存在很大不确定性。(虽然作为一名物理学家，我觉得一切皆有可能!)但是不确定性并不是我们不去思考控制问题的借口。针对如何控制的问题，有针对性的研究刚刚开始，可能需要几十年才能有结果。
ROSSI: 我相信，我们完全可以把应用在具体领域的人工智能对人类的不良影响控制到最小的程度。我们需要为机器设定人类的价值标准，设定工作原则和优先级，如与人类相符的冲突解决能力。具体领域的人工智能设计工作完成好，就能够为设计出不危害人类的全面人工智能做好准备。
BANAVAR: 上个世纪90年代初期，计算机走进医疗领域的时候，多国社会运动分子为维护病人权利奔走呼吁。10年之后，医疗信息保密协议诞生。同样，在具体领域的人工智能也面临一个严肃问题，哪些权利不容侵犯，侵犯之后要承担哪些责任?
ROSSI：现在销售普通汽车要通过一系列安全测试，未来销售无人驾驶汽车，也需要有新的安全测试标准。需要仔细检测的不仅是汽车运行程序，也包括以人类伦理、道德原则为基础设计的突发情况判断程序。
专家称2042年将诞生AI上帝是真的吗？
10月24日报道，日前有致力于开发人工智能技术的专家表示，到2042年，人工智能“上帝”将会出现。对此科技大佬、特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）警告称，应该禁止这些专家开发人工智能。
这篇文章采访的一位AI专家是前谷歌自动驾驶工程师安东尼·莱万多斯基（Anthony Levandowski），他创立了一家名叫“未来之路”（Way of the Future）的非盈利宗教组织。这家组织的使命宣言写道：“开发和推动人工智能上帝的实现，通过人们对AI上帝的理解和崇拜，来推动社会进步。”
莱万多斯基是Uber和谷歌Waymo自动驾驶技术专利大战中的中心人物，在这起案件中，Waymo公司指控莱万多斯基偷窃Waymo的自动驾驶商业机密，并将其到了Uber公司。
马斯克以经常警告人工智能的危害著称。这位企业家曾在8月签署一份联名公开信，敦促联合国采取措施禁止杀人机器人的开发。
一个月后，马斯克再次发声，称各国发力人工智能技术很可能导致第三次世界大战。
真是害怕有这么一天吧。
AI实验被叫停？百度：别怕有我在
撰文 / 吴 静
编辑 / 张 南
设计 / 师 超
热火朝天的人工智能赛道暂停开发AI大模型6个月？马斯克牵头的这封公开信争议很大，被泼暂停开发AI大模型6个月？马斯克牵头的这封公开信争议很大了一盆冷水。
3月29日暂停开发AI大模型6个月？马斯克牵头的这封公开信争议很大，未来生命研究所（Future of Life Institute）公布了一封题为“暂停巨型AI实验”的公开信暂停开发AI大模型6个月？马斯克牵头的这封公开信争议很大，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统，暂停时间至少6个月。马斯克、苹果联合创始人Steve Wozniak、Stability AI创始人Emad Mostaque等上千名科技届知名人物和AI专家已经签署公开信。
该公开信写道，广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险。这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。
这和360集团创始人周鸿祎在3月25日2023中国发展高层论坛上的发言如出一辙。
“当人工智能自己修改自己的代码，自我升级、自我进化时，这种进化速度恐怕用指数级都很难描述。我觉得，留给人类的时间不多了，我认为GPT一定会产生意识，只是差别是在GPT-6还是GPT-8还是GPT-10。”
周鸿祎表示，随着大脑、神经元数目的增加，大脑与神经网络连接的数目的增加，到一定时候系统就出现了一种功能叫涌现。就是很多智能功能就出现了，那么意识也随之出现。所以现在大语言模型的所谓的参数，你就可以看成是脑容量里的神经网络的连接数，这个参数现在是千亿万亿，可能人脑至少有100万亿，可能人工智能到达10万亿，可能这个时候意识就会自动产生。
在AI热潮涌动之时，猝不及防，却遭遇伦理的挑战。
ChatGPT于2022年11月30日发布。2023年1月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。
3月15日，OpenAI正式推出GPT-4。GPT-4是多模态大模型，即支持图像和文本输入以及文本输出，拥有强大的识图能力，文字输入限制提升到了2.5万字。GPT-4的特点在于它的训练数量更大、支持多元的输出输入形式、在专业领域的学习能力更强。
次日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏携百度文心一言亮相。发布会现场，李彦宏坦言，“不能说我们完全准备好了，文心一言对标ChatGPT、甚至是对标GPT-4，门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。”
此言一出，当天，百度港股盘中跌幅一度超过10%。但次日，百度股票再度拉升，涨幅超13%。
作为国内第一家公开对标ChatGPT产品的企业，百度近日备受外界争议，但这丝毫不影响其商业化变现。
据不完全统计，截至目前，集度、东风日产、红旗、海马、长城、岚图、长安等多家车企宣布已成为百度文心一言首批生态合作伙伴。后续，这些车企将全面体验并在汽车生态领域接入文心一言的能力，推进智能汽车交互的再升级。
汽车x文心一言，到底有多大的想象空间？
文心一言 VS ChatGPT
“文心一言确实不如现在最好的ChatGPT版本，但差距也不是很大，可能就是一两个月的差别。目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。但大家早就忘了1月份它是什么样子，今天大家已经习惯GPT-4，GPT-4的技术跟我们只差一天出来，是一个其他大厂也很难去拿出一个东西相比的技术。”
近日，面对外界对文心一言的一些负面评价，李彦宏在一场极客公园的直播中如是表示。
诚然，如李彦宏所言，无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。
深耕AI领域十余年，百度确实是全球为数不多、在芯片层、框架层、模型层和应用层这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层面都有自研技术。
但和ChatGPT仅仅只是有一两个月的差距，部分业内人士并不能同意这一观点。
3月25日，2023中国发展高层论坛开幕，360集团创始人周鸿祎在演讲中表示，中国大语言模型技术水平和GPT-4的差距在2到3年时间，目前GPT的技术方向已经明确，不存在难以逾越的技术障碍，中国应当坚持长期主义精神，迎头赶上。
十月怀胎，一朝分娩。但在部分业内人士看来，文心一言还属于半成品，还没到能推出的程度，甚至将其定义为“早产儿”。“但好在通过迭代进步也会很快，只要知道原理并且有事实证明能行之有效的时候，在应用领域很快就能追上去，甚至在规模应用这块比国外走得更快。”业内人士对汽车商业评论如是说，
“文心一言被迅速推出，是因为市场有需求，大家都有需要，更重要的是我们的客户需要，合作伙伴需要。”在发布会上，李彦宏透露，从我们承认文心一言的存在，短短一个月的时间，就有超过650家合作伙伴宣布加入文心一言生态。
这一数字目前还在持续攀升。
汽车X文心一言
车企x文心一言，到底能给车本身带来怎样的变化？两者的结合，到底有多大可能性和空间，文心一言之于汽车，将带来“量”的变化，还是“质”的改变？
如果你把上述提问给到文心一言，你会得到以下回答暂停开发AI大模型6个月？马斯克牵头的这封公开信争议很大：
文心一言在汽车上使用，可能会带来以下改变：
更高的安全性能：文心一言可以通过语言理解和生成，帮助汽车识别和预测道路上的危险情况，从而提高驾驶安全性能。
更好的语音交互：文心一言可以通过语音交互，让驾驶者更加方便地控制车内系统，例如播放音乐、调节空调温度等。
更准确的导航系统：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，更准确地理解驾驶者的指令，从而更好地导航到目的地。
更高效的能源利用：文心一言可以通过人工智能技术，优化车载系统的能源利用，例如自动启停、智能空调控制等，从而更加高效地使用汽车能源。
更好的车载娱乐体验：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，为驾驶者提供更好的车载娱乐体验，例如音乐、电台、天气等信息的实时推送。
总之，文心一言在汽车上的使用，将会带来更高的安全性能、更好的语音交互、更准确的导航系统、更高效的能源利用和更好的车载娱乐体验。
我们还可以参考通用车企对引入ChatGPT之后，对汽车的期许。
作为国外第一家正式宣布引入ChatGPT的车企，据外媒报道，通用正在使用微软的Azure云服务和OpenAI的技术来开发一款新的虚拟汽车助手。OpenAI的ChatGPT背后的人工智能语言模型可能很快就会为通用汽车的虚拟助手提供技术支持。
通用汽车副总裁 Scott Miller 表示，一旦ChatGPT 正式上车，通用汽车的智能化水平或将提升至另一个台阶。
在他的预想中，ChatGPT不仅可以帮助车主获取车辆使用的相关信息，还可以从日历中整合日程安排提醒车主待办事项。例如，聊天机器人可以在仪表板上出现诊断灯时建议驾驶员采取什么行动，或在车辆信息娱乐系统上通过视频演示来指导用户如何更换爆胎。这样便比目前车辆中使用的机械语音命令功能更优化。
另外，ChatGPT不仅可以极大地改善汽车本身的语音命令功能，而且还可用于汽车功能以外的语音控制。当ChatGPT与家庭智能系统和手机集成使用时，它还可以执行更广泛的命令。从“打开我的车库门”到“计划一条去医生办公室的路”，再到“为我预留一个充电点”，诸如此类语音控制都可以实现。
虽然通用汽车的ChatGPT集成计划目前还没有发布时间表，也还没有具体说明ChatGPT可以为汽车增加哪些功能，但从目前来看，ChatGPT上车几乎已经成为必然趋势。
由于目前文心一言还未真正实现“上车”，处于内测阶段。如果参照通用和ChatGPT的合作方式，综合此前车企官宣与文心一言合作的方向，重点仍然集中在智能座舱的人机交互领域。
当外界都对文心一言云服务及应用产品发布会翘首以待时，3月27日，传闻原定于当天下午举行的文心一言云服务及应用产品发布会临时取消，当天，百度股价一度下跌超4%。
当天，百度智能云公众号便澄清消息，称文心一言云服务受到了企业伙伴的广泛关注，已经收到12万家企业的申请测试。为更好地满足现有客户的旺盛需求，百度智能云原定于3月27日举办的发布会改为面向首批邀约测试企业的闭门沟通会，进行深度充分的技术交流互动。3月27日之后，百度智能云将于多地启动客户闭门沟通会议。
最早宣布加入文心一言生态圈的车企是集度。2月14日，集度宣布，将融合百度文心一言的全面能力，打造全球首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验，支持汽车实现自然交流的再进阶，打响车企与类ChatGPT技术合作第一枪。
虽然诸多车企都纷纷表示与百度“文心一言”合作，但长安汽车动作最为迅速。3月18日，长安汽车官宣“质美智省新家轿”——逸达，将成为国内首款搭载“文心一言”的量产车型，后续将通过软件升级的形式搭载到新车上。
也有业内人士表示，对于车企而言，汽车X文心一言是噱头大过实际功能。截至目前，汽车X文心一言，最为频繁提到的就是能提升车机的智能化水平，就目前来看，这些都属于量的变化，短期内文心一言能否给汽车智能化体验本身带来质的改变，还有待进一步观察。
但笔者认为，如果人工智能都能发展到自己有意识的程度，汽车X 最先进的人工智能应用后，其发展前景也或许将远超大家想象。
被点燃的大模型竞赛
遭疯抢的不仅仅是文心一言，还有百度文心一言员工。
ChatGPT带动人工智能领域再度爆火，百度文心一言发布后，将 AI 浪潮推向高峰。而与之相关的人工智能人才也备受追捧。
最近，谷歌主要AI团队——谷歌大脑的研究人员，纷纷跳槽到了OpenAI，谷歌大脑至少失去4名核心成员。有消息称，国内，部分科技公司也把目光投向了百度，盯上了文心一言的内部开发人员。
人才争夺的背后是人工智能的争夺战，而这最后还是大模型之争。IDC（国际数据公司）中国副总裁兼首席分析师武连峰曾表示，“大模型的背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革。如今火爆全球的ChatGPT背后的技术支撑正是大模型。没有对大模型的长期投入，就不会诞生ChatGPT这样的应用。”
德邦在一份研究报告中称，自ChatGPT推出以来，国内学术界和科技企业相继宣布或将推出类似机器人对话模型，有望推动大模型发展，而国产大模型也有望在这一波浪潮中迎来爆发式成长。
国内科技企业巨头在人才储备、集成能力、数据领域都遥遥领先。“最核心的是数据，到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后发几篇论文，因为像ChatGPT这类后续的验证阶段必须要通过海量的数据来证明，这也是大型商业化科技企业的核心优势。”一位智能网联电动汽车领域专家对汽车商业评论表示。
（图片来源：德邦证券）
目前，国内大模型厂商主要包括百度（文心大模型）、腾讯（HunYuan大模型）、阿里（通义大模型）、华为（盘古大模型）等企业。在德邦的一份关于国内大模型概览的研究报告中，其称文心大模型在市场格局中处于第一梯队。
其中，百度以文心大模型+飞桨PaddlePaddle深度学习平台；腾讯以HunYuan大模型+太极机器学习平台；阿里以通义大模型+M6-OFA；华为以盘古大模型+ModelArts，都打造了自然语言处理大模型、计算机视觉大模型以及多模态大模型方面。
2019年3月，百度率先在发布预训练模型ERNIE1.0，文心大模型构建了“基础+任务+行业”的三级模型体系，基础大模型支撑任务与行业大模型的建设，任务和行业大模型结合真实场景与数据反哺基础大模型优化，目前已有36个大模型。
此前，IDC评估结果显示，百度文心大模型处于第一梯队，产品能力、生态能力达到L4水平，应用能力达到L3水平。
2022年4月，腾讯首次对外披露HunYuan大模型，协同了腾讯预训练研发力量，完整覆盖NLP大模型、CV大模型、多模态大模型及众多行业/领域任务模型。
HunYuan先后支持了包括微信、QQ、游戏、腾讯广告、腾讯云等众多产品和业务，降本增效。依靠HunYuan的多模态理解能力，在广告内容理解、行业特征挖掘、文案创意生成等方面的应用，在为腾讯广告带来大幅GMV提升的同时，也初步验证了大模型的商业化潜力。
2022年9月，在阿里巴巴达摩院主办的世界人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛上，发布 “通义”大模型系列，并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。目前，主要应用方向是为下游任务提质增效，例如在淘宝服饰类搜索场景中实现了以文搜图的跨模态搜索。
华为云团队于2020年立项AI大模型，并且于2021 年4 月发布“盘古大模型”。目前，盘古语音语义与视觉大模型广泛应用到金融、电商、物流等多个行业。华为云官网近期显示，盘古大模型“即将上线”。
天风证券研报表示，盘古大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型，在预训练阶段学习了40TB中文文本数据，被视为最接近人类中文理解能力的AI大模型。
显然，大模型竞赛是属于巨头间的比拼，较量才刚刚开始。
参考研究报告：AIGC专题：国内大模型概览 德邦证券
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人工智能代替了一些劳动力后，被取代的劳动力该如何安排？
人工智能的确给我们带来美好未来的憧憬，但是，这并不能排除人工智能发展给 社会 分工和劳动带来的影响。
人工智能时代，高速发展的 科技 技术和互联网，让劳动者的岗位变得威胁十足，不得不承认，部分人的工作将被人工智能取代，这替代之后的劳动者该何去何从，是现阶段人工智能发展需要思考的问题。
所以，也就产生了人工智能相关的威胁说法。最早提出人工智能警告的大佬恰恰是被人称为是硅谷“钢铁侠”的埃隆·马斯克。他说：“我们需要万分警惕人工智能，它们比核武器更加危险！”，随后在接受采访或者是演讲时提出，“需要随时对人工智能保持警惕”“研究人工智能就如同召唤恶魔”，“AI上帝很危险应该禁止开发”等等言论。而他在今年8月也在牵头签署了联合公开信，敦促联合国采取措施禁止杀人机器人的开发。可以说埃隆·马斯克是坚定的人工智能反对者。在漫画中钢铁侠拥有“J.A.R.V.I.S”这样的人工智能管家，但是现实当中的“钢铁侠”却是人工智能的坚决反对者，这真是耐人寻味。
此外，还有另外一位大佬也说过人工智能“坏话”，霍金在一些公开场合评论说，“我真的害怕人工智能取代人类，成为新的物种。”、“我们已经拥有原始形式的人工智能，但我认为人工智能的完全发展会导致人类的终结”等等言论。霍金也曾经发表过反对人类接触外星人的言论。看来在这个地球最强大脑面前，他意识到了很多人类现在还无法理解的事物，并且不是危言耸听地发表警告。
挑其两者的相似性观点来看，他们认为人工智能会给人类带来威胁，成为我们心头大患。但也不乏有支持人工智能发展的互联网巨头。
话说回来，随着技术的发展我们可以用机器代替一些职业。 少数精英阶层创造大量的人工智能，大部分人将变成没有特定场景哩的经济价值的阶层。 这里值得一提的是，AI替代的大多是简单、重复、低效的工作。所以，对于没有基本数字技能，或大学学历的从业者来说，工作机会恐怕正逐渐关闭； 但创造性工作，还需要人类来完成。
在人工智能发展的“弊”相对的另一面，工人们可以专注于更高价值、更有回报、更有创造性的工作，所以会有大量富有创造性的工作需要人来完成。
在大的潮流和趋势面前，任何试图挑战和扭转趋势的言行和行动都苍白无力，我们能做的唯有顺势而为，强大和充实自我的头脑，去管理机器而不是被机器奴役，所以那些被替代掉的劳动力，应该不断学习和充实自我，提高 社会 工作的劳动技能，成为一个不可替代的劳动力。
分两个角度来看这个问题，
第一，以史为鉴，当年计算机出来的时候，大家也在说，哇塞，电脑这么好使，以后是不是很多人失业了。其实不然，电脑出来，就需要人员去管理，去使用它。反而创造了很多岗位，比如程序员呀，比如网管呀。同时新技术的出现必然会拉动经济发展，出现非常多的以前没有过的工作。比如电脑出来后，计算能力大大帮助了很多行业，也孕育了互联网的诞生，看现在的互联网企业，人才储备还是不足。所以，未来缺人才是肯定的
第二，看未来，在赫拉利的《未来简史》中大约将未来人划分为神人和普通人，神人会驾驭AI创造很多类似于 娱乐 的东西，让普通大众沉迷其中，乐呵呵地过完这一生。其实在欧洲的发达国家，已经有很多人不愿意工作，靠福利养活自己。所以，未来庸碌的人，可以靠神人创造的 社会 公约“苟且”地活着
总结：好好学习，做牛人
工作的本质是劳动力交换，
如果
机器人能完全提供人的所有生存物质，
机器人能自我制造。
机器人能自行进行物质交换，
机器人能维持绝对公平的秩序，
并且机器人没有产权，不属于任何人。
那么人类就进入共产主义 社会 了，
因为每个人的需求都能满足，
货币没用了，
国家也无所谓了，
一切按需分配。
如果机器人有产权，
那么发给机器人指令，物质交换，规定交换比例都是人的工作。
人工智能最终会危害人类吗
1956年，“人工智能”这一学术术语首次被提出，“人工智能”也正式成为了一门新兴学科。但在随后的几十年里，”人工智能“给我们的印象更多地是在实验室以及电影里。但在2013年前后，以谷歌(微博)、微软、Facebook为代表的科技巨头接连入局人工智能领域，再加上鸿海等厂商计划利用机器人工作，“人工智能“逐渐走进了我们的生活。
面对科技界一股前所未有的”人工智能大潮“，马斯克、盖茨等科技大佬坐不住了。2014年8月，马斯克在Twitter发布一条状态：“Bostrom撰写的《超级智能》一书值得一读，我们必须对人工智能超级谨慎，它的潜力可能比核弹还危险。” 比尔•盖茨 也在最近的一次活动上表示，机器将取代人类从事各种工作，如果我们能够处理得好，它们应该能发挥积极作用。可是数十年后，人工智能将发展到足以令人担忧的程度。
人工智能的隐患：或冲击现有社会体系
2月初，致力于“降低人类面临的现存风险”的生命未来研究所（Future of Life Institute）的数百名顶尖科学家在一封公开信中签名，公开信呼吁科技界在推动人工智能发展的同时，彻底审视人工智能的发展将对人类社会产生怎样的影响。
这封信的作者承认，人工智能在语音识别、图像分类、自动驾驶汽车、机器翻译和答疑系统等领域取得了显著成功，并认为这些研究有助于消灭疾病和贫困。但他们坚持认为，“人工智能系统必须做我们希望它做的事情”，科学界应确立 “有助于最大限度提高人工智能社会效益”的研究目标。
公开信强调，未来的人工智能可能在计算机安全、经济、法律和哲学等领域影响社会，但就是这种无处不在的潜在性，可以引发多方面的危机。例如，科学家们认为，如果未来经济的某些部分变得自动化，工人以及工人工资会受到很大影响，人工智能专家们不得不要重视。人工智能应该正视下列问题：致命的自动化武器是否符合人道主义法？ 当人工智能系统从监控摄像头、电话线路和电子邮件中收集数据时，如何避免侵犯隐私权？
来自英国牛津大学的一群学者去年在一篇博客文章中写道：“当一台机器发生错误，其错误方式可能比人的失误更有戏剧性，可能会带来更多不可预知的结果。简单算法在很大程度上是可预测的，但在不寻常的情况下，它可能作出离奇的决定。”
与这些比较现实的问题相比，知名科学家霍金想的更为长远。霍金在接受BBC采访时表示，如果技术具有与人类类似的能力，“它将脱离控制，并以加速度重新设计自己。更可怕的是，由于生物学意义上的限制，人类无法赶上技术的发展速度。“霍金对人类的未来表示担忧：“人类由于受到缓慢的生物进化的限制，无法与机器竞争，并会被取代。全人工智能的发展可能导致人类的终结。”
从这些科学家的言论中，我们可以看到，科技界、科学界对人工智能的担忧主要来自两方面：一方面是人工智能对人类工作、生活方式的改变，可能影响到现有的法律体系、道德标准以及利益分配的模式等等，而人类做出改变的速度未必能跟的上人工智能的发展速度，这就会对社会现有的体制造成冲击，从而引发混乱；另一方面是，人工智能让人类越来越缺乏思考，而其自身则有可能越来越聪明，从而威胁到人类的生存。
预言成真？“毁灭论“有些危言耸听
对于马斯克、盖茨、霍金等人的言论，谷歌董事长施密特率先发起反驳。施密特的身份很特殊，作为谷歌的董事长，他曾亲身参与许多世界上最复杂的人工智能系统的研发，从自动驾驶汽车到谷歌的预测性搜索引擎等，谷歌去年甚至还推出了自己的内部机器人实验室。施密特认为，所有对机器将抢走人类工作、占领世界的恐惧都毫无根据，并且希望人们能够意识到：机器人会成为我们的朋友。
施密特说：“对于人工智能的担忧，都是正常的。但是回顾历史你会发现，这些绝对是错误的。我们只是希望能通过更多机械化的方式，能让我们穿上更好的衣服，而且历史的经验已经证明，过去的经济繁荣时期，大多数是因为采用新技术而引发的。”
IBM全球副总裁王阳也曾对腾讯科技表示，当科技取得突飞猛进的成果时，总是让人感到害怕，但真正重要的是掌握技术的人。“总是有邪恶的人用新技术来捣蛋”，技术的发展是势不可挡的，比如在好莱坞大片中，经常可以看到邪恶势力滥用高科技技术，但人类必须尽快掌握这些以抵抗非正义者的侵略。总之，对于新技术的发展，难免会存在争论，但科学的进步总归是为人类带来更美好的未来。“
托尼•科恩是英国利兹大学自动推理教授。他说，完全的人工智能“还有很长的一段路要走，从现在发展的速度来看，我认为仍然需要几近上百年。”科恩认为，说尽管识别程序和语音识别取得了长足进步，在开放混乱的环境里，机器人表现很差，人工智能最终面临的最大障碍是“机器毕竟是机器“。
从多数的人观点来看，“人工智能毁灭人类”的论断似乎有些夸张，现有的科学技术只能让机器从事一些较为基础的事情，例如生产线上的一些固定动作等等，甚至连无人驾驶汽车上的智能系统都并不完善，更谈不上人工智能具有思维、情感，能够对人类的生存造成威胁。但是有一点却不能忽视，随着科学技术的进步，自动化的人工智能会越来越多地出现在我们的工作、生活，机器代替人类工作很有可能在不远的将来成为现实。
无人驾驶汽车算是最接近我们的一种人工智能，但除了技术因素外，它还面临很多挑战。例如，谷歌无人驾驶汽车出了车祸，造成了严重的后果，是车主、谷歌，还是驱动汽车的算法、感应器以及所有控制系统来负责交通事故？很遗憾，现有的法律系统未能跟上现代社会、企业或机器人发展的步伐，根本给不出明确的答案。
我们还应该想到，当机器人让大批工人失业时，我们该怎么办？当机器人误操作引发事故，现有法律如何厘清责任？当黑客借助人工智能犯罪时，我们又该如何防范？这些都应该是我们现在需要正视的问题。
人工智能的利与弊作文800字高中范文
【篇一】
人工智能利弊共存
据报道，对于机器人的崛起，专家们曾发出警告，“机器取代人类劳动力可能致使人口冗余”，他们担心“这种超能技术的发展已经超越了人类的驾驭能力，”如今，一些人表示担忧，如果人工智能继续进化，我们会失去赖以为生的工作、丧失存在感，甚至会被“终结者”们赶尽杀绝。但事实上，这些恐惧与两个世纪以前人们对机械化和蒸汽机发展的讨论如出一辙，那时，人们针对机器威胁展开一场名为“机器问题”的讨论。而现在，一场关于人工智能利弊的辩论正在悄然兴起。
诞生初期，人工智能技术(AI)也经历过大起大落，但在过去几年的发展黄金期，AI技术突飞猛进，这都得益于“深度学习”技术开启的新篇章。深度学习旨在模拟人脑结构建立大规模(或者“深度”)神经网络，在充沛的数据支持下，神经网络可以通过训练来处理各种各样的事情。
其实所谓深度学习技术已经默默为我们服务多年了，谷歌搜索、Facebook的自动图片标记功能、苹果的siri语音助手、亚马逊推送的购物清单，甚至特斯拉的自动驾驶汽车都是深度学习的产物。但是这种快速的发展也引发了人们对于安全和失业问题的担忧。霍金、马斯克等科技大佬都公开发声，担心人工智能会失去控制，上演科幻小说中人机大战的情节，其他人则害怕认知工作的自动化会将会导致大面积的失业。两个世纪以后的今天，曾经的“机器问题”卷土重来，我们需要找出可行的解决方案。
“机器问题”和解决方案
启示人们最为担忧的是人工智能技术会破开牢笼，变得邪-恶而不可控。早在工业革命浪潮席卷全球时，人机矛盾已经出现，现在的矛盾不过是披上了人工智能的新外衣，人类的焦虑依旧，《科学怪人》及此后类似的文学作品都是这种担忧的映射。然而，尽管人工智能技术已成为一门显学，但是它们只能完成特定的任务。想在智商上战胜人类，AI还差得远呢。此外，AI是否真能超越人类还未可知。名为安德鲁的AI研究人员表示，对人工智能的恐惧无异于在火星殖民还未实现时就担心人口膨胀的问题。在“机器问题”上，人们更加关注人工智能对人类就业和生活方式的影响。
失业恐惧由来已久。“科技性失业”的恐慌在20世纪60年代(公司开始安装计算机和使用机器人)和80年代(个人电脑开始上市)都曾弥漫开来，似乎大规模的自动化办公马上就要到来，让人类下岗。
但事实上，每一次恐慌之后，科技进步为社会创造的就业岗位远多于它杀死的过时职位，我们需要更多人从事全新的工作。举例来说，ATM机替代了一些银行柜员，为银行设立分行节约了成本，让雇员进入了机器不能做的销售和客服领域。同样地，电子商务的出现增加了零售商的生存空间。而在办公中引进电脑则不是为了取代员工的位置，员工习得新技能后，会成为电脑的辅助。尽管此前曾有报道称，未来10年或20年间，美国47%的岗位将面临自动化，但是我们的研究显示，这一数值恐怕连10%都不到。
尽管短期内一些工作消失的弊端会被全新职位出现的长期影响完全抵消且带来更大的好处，但是19世纪工业革命的经验表明，转变的过程极其痛苦。从停滞不前的生活水平上反映出经济的增长需要几百年，而从显著的收入变化上来看只需几十年。人口从乡村大量涌入城市工厂，在当时的欧洲引发动荡。各国政府花费了整整一百年的时间构建新的教育和福利体系适应这种转变。
这一次的转变似乎更为迅速，当前科技传播的速度可比200多年前快多了。得益于技术的辅助，高技术工作者的薪资会更高，因此收入不平等的现象正在不断加深。这给用人公司和政府带来了两大挑战：如何帮助工作者学习掌握新技能;如何让后代做好准备，在满世界都是人工智能的社会求得工作机会。
聪明的回应
技术的发展使得岗位的需求产生变化，工作者必须适应这种转变。这意味着要调整教育和训练模式，使其足够灵活，从而快速、高效地教授全新的技能。终生学习和在职培训的重要性更加凸显，在线学习和电子游戏式的仿真模拟会更加普遍。而人工智能可以帮助制定个性化计算机学习计划，依照工作者技能差距提供新技术培训机会。
此外，社会交往技能也会变得更加重要。由于工作岗位的更迭变快，技术革新的脚步也逐渐加快，人类的工作年限越来越长，社交技能成了社会的基石。它能在人工智能主导的社会保持人类的优势，帮助人类完成基于情感和人际往来的工作，这是机器无法拥有的优越性。
对人工智能和自动化的担忧也催生了人们对“安”的渴望，有了它普通人就能免受劳动力市场动-乱影响。一些人认为应该革新福利系统，让每个人都享有保障生存的“基本收入”。但是在没有充足证据表明技术革命会导致劳动力需求锐减的形势下，这种做法并不可龋反之，各国应该学习丹麦的“灵活安全系统”制度，让企业裁员更加容易，但是在被裁员的职工接受再培训和再求职期间提供保障。这种制度下，福利、养老金、医保等应该跟随个体本身，而不是与职员身份挂钩。
尽管技术快速进步，工业时代的教育和福利系统并没有完全实现现代化，相关制度也不够灵活。革新势在必行，决策者必须行动起来，否则当前福利系统会面临更大的压力。19世纪40年代，约翰•穆勒(JohnStuartMill，英国经济学家)写道，“没有什么比立法者对这类人的照顾更为正当了”，他们的生活被技术的发展所累。在蒸汽时代，这是真理，在人工智能的时代，同样也是。
【篇二】
围棋博弈的人机大战，以机器的获胜而落下帷幕，而人工智能的利弊，再度引发了争议。但我想的更多的是，科技背后的那份渐行渐远的人文情怀。
围棋对弈，被列为琴棋书画四大雅事之一。而今，当人类与一个冰冷的机器，只争技术的优劣，只论智商的高下时，那份弈棋时的淡泊宁静的心境，那份“闲敲棋子落灯花”的情怀，又该置于何地?
科技的发达，让通讯变得便捷，于是，当下的我们很少再能写出“多情自古伤离别”的优美诗句，很少能体会“家书抵万金”的情谊万钧。
科技的进步，让农耕变得机械化，于是，当下的我们很少能吟诵出“带月荷锄归”的悠闲辞章，很少能感受“汗滴禾下土”的辛劳苦楚。
科技的演变，让社交变得多元，于是，当下的我们很少再能唱出“对影成三人”的独处情怀，很少能理解“执子之手，与子偕老”的至情专一。
正如木心先生所说：“从前的日色变得慢，车、马、邮件都慢，一生只够爱一个人。”科技带给我们便利、快捷的同时，也将我们原本质朴、美好的那份生活味道、人文的情怀稀释很多!
因此，让科技拥有人文的情怀，回归如璞玉般的美好生活，才是正途。
我国古代，那些璨如星辰的科技巨擘，无一不是既有科技头脑又有人文情怀。
东汉“科圣”张衡，“通五经，贯六艺，拟作《二京赋》，精思傅会，”文采斐然。但同时，他又“善机巧，尤致思于天文阴阳历算”，发明浑天和地动两仪器，且著有多部科学著作。
张衡的科技发明，就是插上了人文情怀的翅膀，才飞的更高更远!
众所周知，伟大的物理学家爱因斯坦，不仅拥有超人的科学头脑，还同时有极高的音乐修养，他擅长钢琴和小提琴演奏。他曾坦言，是音乐这位欢乐女神为他驱散了忧郁和喧嚣，驱走了混乱和邪-恶。是音乐让科学更美丽与和-谐。
无独有偶，我国科学家钱学森也曾说过：“在我对一件工作遇到困难而百思不得其解的时候，往往是蒋英的歌声使我豁然开朗，得到启示......我钱学森要强调的一点，就是文艺与科技的相互作用。”
可以窥见，古往今来，科学和人文，从来都是人类发展中相辅相成，不可或缺的两大重要力量。如果人类是飞翔的鸟儿，那么科技和人文就是一对，彼此依托的翅膀，缺了谁，都会产生不可预料的后果!
唯有科技的理性，人类会变得坚硬、冷漠、可憎;唯有人文的欢乐，人类会变得软弱、迷乱、醉生梦死。
让科技拥有人文情怀，人类才会走得更远、更久、更好!
放下手机，拿起书籍，在翰墨馨香、书册函影中，与智慧交流;
关掉空调，走出户外，在春花秋月、夏雨冬雪中，与自然对话;
停驻汽车，迈出脚步，在山川河流、花草树木中，与大地亲近；
【篇三】
人工智能的曙光
强大的电脑科技将重新规划人类的未来，但如何才能确保其带来的好处会多于危险呢?
“世上真的有上帝吗?”科学家用颤抖的声音问道。
“现在有了。”世界上最聪明的人工智能电脑回答。话毕，一道电光闪过它的电源插头――人们再也关不掉它了。
这是斯蒂芬・霍金在出席脱口秀时阐述的一则“恐怖故事”，而在前不久的伦敦“谷歌时代精神”大会上，霍金平静地描述了人类的命运：“在未来100年内，结合人工智能的计算机将会变得比人类更聪明。”
斯蒂芬・霍金警示道：“人工智能的全面发展可能为让人类征途画上句号。”特斯拉汽车公司与美国太空探索技术公司CEO伊隆・马斯克则担心人工智能可能会成为人类生存所要面临的威胁。持有同样看法的还有微软创始人比尔・盖茨。今年年初，他们都在在一封提倡控制人工智能发展的公开信上签下自己的名字。
人们害怕自己所创造出来的人工智能会反客为主成为自己的主宰，或是刽子手――虽然这种观点还很新，但已然成为一种不可忽视的新趋势。毕竟，这是由的宇宙论者，硅谷企业家以及微软的创始人，可能还是卢德派分子(强烈反对提高机械化和自动化者)提出的，而这一观点也被用来反对诸如谷歌、微软等大公司对于人工智能开发的巨大投资。随着超级电脑的日益普及，机器人在各个战场的无往不胜，只把人工智能和机器人定义在科学领域就显得太自欺欺人了，现在的问题是，我们究竟该担心什么?
你教我语言以及……
首先我们需要了解一下电脑现在能做什么，以及它们未来可能能做什么。得益于加工工艺的发展以及越来越丰富的数码数据，人工智能的能力得到了爆炸性增长。通过模仿人类大脑的神经元以及摄入大量的数据，如今的“深度学习”系统可以教会他们自己完成诸多任务。从图形识别到翻译，人工智能几乎可以和人类做的一样好。结局就是，那些需要动脑完成的游戏，如“青蛙过河”，现在已经可以通过电脑程序解决。2014年由Facebook公司推出的DeepFace演算系统，就可以从图片中识别出人脸，识别率高达97%。
尤为关键的是，这项能力是有特定用途的。如今的人工智能是通过简单粗暴的数值计算来伪装成“智能”，而不是像人类的思想一样是在自主地思考，或是出于对某物的兴趣和渴望进行思考。现在的电脑智能尚无法像人类那样拥有灵活的推测判断的能力。
不过，人工智能已有足够的力量给人类的生活带来翻天覆地的影响。它可以与人类互补，从而增强人类的能力。就拿国际象棋来说，电脑现在已经玩得比任何人都好，虽然世界顶尖的国际象棋大师并不是机器，但被世界棋王卡斯帕洛夫称为“半人马”的就是混合着人类与演算程序的队伍。这样一种集成形态会逐渐成为人机追逐赛的常态：有了人工智能的帮助，医生可以更方便地标记癌症;智能手机中的语音识别系统可以将互联网带给数百万发展中国家的文盲人群;数字助理会对学术研究提出有用的假说;图像分类系统让可穿戴电脑将真实世界的有用信息直观呈现在人们的眼前。
从短期来看，不是所有的情况都是乐观的。比如，人工智能又唤醒了机械设备对于国家安全的作用。无论是*国家还是民主国家，这种可以监视上亿个场景，并且可以通过人脸或声音从人群中识别出每一个市民的能力，都会对民众自由构成重大的威胁。
即使整个社会都能从人工智能那儿得到巨大的好处，仍会有许多个人遭受损失。曾经，做着如今电脑们做的活儿的是苦工们，而且大多是女性：她们为自己的上司们做着无尽的计算工作。而就像现在电脑替代了她们一样，人工智能可能会让整个白领阶层都丢了工作。当然，更多的教育和训练会有所帮助，而借助人工智能产生的财富也会被用于创造新的工作，不过工人们注定会失去位置。
监视手段和混乱并不是霍金、马斯克和盖茨所担心的，也不是好莱坞近期密集推出未来人工智能电影的原因。他们所担心的是更长远、更具启示的问题：这些具有超人的智慧与能力的机器人们会最终与人类作对。
不过，离这样的人工智能出现还有很长一段路要走，而实际上它们可能根本不会被创造出来。即使对大脑进行了长达一个世纪之久的研究，心理学家、神经学家、社会学家以及哲学家们仍旧无法理解大脑是由什么构成的，或者它是什么。
我知道如何诅咒
不过即使霍金认为人工智能很有希望将实现，对于科学家们而言这仍是仍重而道远，必须小心谨慎地进行规划。其实这一过程比看上去要容易，尤其是人类已经创造出了有着超人能力和没有共同利益的自治实体，并且使用了很长一段时间。政府官僚、市场以及军队都可以完成独立的、无组织的人类所不能完成的任务。而这些团体都如人工智能一样，可以自主运作，承担自己的生活，以及如果没有法律法规的管辖，它们都会对社会造成危害。
这些相似点应该能够安抚人们对于未来人工智能的恐惧，而这同时也为科学家如何安全地开发人工智能提出了实质性的建议。就如同军队需要平民的监督，市场需要被调节，以及政府需要公开化和透明化一样，人工智能系统也需要公开检验。而由于在设计系统时不可能预见到所有的情况及应对方法，所以该系统也一定要有一个关闭按钮。这些措施也能在不妨碍人工智能系统开发的同时有效地约束它。从核武器到交通规则，人类有能力用巧妙的技术和合法的约束控制这些强大的科技革新。
“人类最终会创造出一种自主的非人类的智能”这一观点就像幽灵一样一直萦绕在人们心头。这实在是太特别了，让人们不断地为其争论。是的，这里危机重重，不过这也不能掩盖，人工智能的曙光所带来的巨大利益。
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