今天百科互动给各位分享带火的ChatGPTAI芯片！英伟达的顶级显卡易贝售价超过4万美元的知识，其中也会对英伟达tegra芯片进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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AI的「iPhone 时刻」，英伟达的「核弹发射」
近日，一年一度的英伟达 GTC 大会再度拉开帷幕。穿着标志性皮夹克的「AI 黄仁勋」向开发者介绍了英伟达在硬件和 AI 领域最新的进展。
年初的 CES 刚刚过去，对于英伟达来说，短时间就要拿出很多新的东西，挑战不小。但是从 CES 到现在，短短 3 个月里，全球 AI 领域发生了翻天覆地的变化，这也成了英伟达的新契机。
AI的 「iPhone 时刻」
「AI 的『iPhone 时刻』已经到来」，老黄这样形容最近 AI 行业的「大事件」。
2016年8月，黄仁勋将当年全球第一台 AI 超算捐给了 OpenAI。6年多后，OpenAI 带着 ChatGPT搅动了整个地球。大量的新型创业公司希望借助于这股东风来颠覆既有的传统商业模式，而许多传统的科技巨头也在纷纷拥抱 AI，来维系自己的领先地位。
在 2023GTC 大会上，英伟达宣布了将和谷歌云、微软 Azure、甲骨文云联手推出 DGX 云服务。ChatGPT 将从目前使用的 A100 GPU 升级到使用微软 Azure 超级计算机用上 H100，理论上回复速度将快 10 倍。
毫无疑问，ChatGPT 将会引发新一轮的人工智能革命，其对整个汽车行业也会产生深远的影响。ChatGPT 模型也将逐渐从人机沟通逐步赋能包括自动驾驶在内的智能网联系统的各个环节。在百度推出「中国版 ChatGPT」的「文心一言」后，吸引了包括集度、长安、吉利、长城、东风日产、零跑等车企纷纷抛来合作的橄榄枝。
而在 ChatGPT 以及其他一众 AI 大模型技术的背后，都离不开英伟达在算力层面的大力支持。自从英伟达向 OpenAI 交付首台 DGX 超级计算机后，目前台 DGX 超级计算机已经成为市场上最主流的产品。最新 DGX 超级计算机的核心，是英伟达的 8 块 H100 模组。当 ChatGPT 这样的 AI 工具逐步渗透车企之后，最大的赢家之一依然会是英伟达。
联想 x 英伟达，汽车行业新亮点绝悉？
对于英伟达来说，在这次 GTC 上，和车企的合作，尤其是自动驾驶领域着墨不多。但这并不影响未来汽车领域的业务会成为英伟达的一个快速增长的新引擎。
作为如今全球可以和特斯或差拉齐平、最为炙手可热的新能源车企之一，比亚迪与英伟达进一步扩大合作当消息得到了官宣。比亚迪的下一代王朝系列和海洋系列中的多款车型都将使用英伟达 DRIVE Orin 高性能计算平台。其中，在今年二季度，比亚迪首款采用英伟达芯片且搭载了激光雷达的车型就将上市。
在王传福看来，作为新能源汽车的上半场，比亚迪在电动化方面凭借刀片电池赚得盆满钵满；而在新能源汽车的下半场，比亚迪选择了英伟达作为智能化方面的最重要合作伙伴之一，也是希望在芯片算力层面，能够走在市场的最前列。除了 Drive Orin 平台之外，在今年 1 月份的 CES 展上，比亚迪也作为首批合作企业，将落地英伟达旗下 GeForce NOW 云游戏服务计划。而后者也是英伟达进军智能座舱市场的最新布局。
不过让我们惊讶的是，联想成为首家采用英伟达新的自动驾驶域控制器的一级制造商，在不远的未来，其域控制器将采用英伟达的 SoC 芯片。
对于联想这样从事电脑服务器的硬件公司，进军智能电动车的高算力中央计算平台，既在意料之外，也是情理之中。对于联想来说，布局智能座舱、智能驾驶和中央计算平台等领域是并团乎对现有技术和产品的延伸，虽然会面临一定的困难，但是联想并不是从零开始，过往的技术积累可以发挥不小的作用。众所周知，联想一直没有涉足芯片领域，因此引入英伟达的雷神芯片将帮助联想补齐最重要的一块短板。
根据英伟达的介绍，雷神这款 SoC 芯片内部拥有 770 亿个晶体管，可以实现 2000 TOPS 的 AI 算力，或者是 2000 TFLOPs，其在算力上不仅已经远远超过了满足高等级自动驾驶的需要，已经完全有能力承担起汽车高算力中央计算平台的重任。这款芯片将在 2025 年大规模量产，而这个也和联想在 2025 年推出高算力的中央计算平台的时间表相吻合。
在此之前，联想会推出算力达到 32TOPS 的行泊一体方案，而这也是目前被不少国内车企，尤其是在低成本车型上广泛应用的驾驶辅助解决方案，市场前景较为看好。
不过对于国内汽车领域来说，已经有不少像联想这样的跨界玩家入局，甚至已经上车量产；对于联想来说，除了首发英伟达自动驾驶域控制器的一级制造商的先发优势外，还有哪些优势能让它赢得市场，还是未知数。
Omniverse，英伟达征战车圈的新工具
在汽车行业，英伟达的触角不仅仅是提供自动驾驶算力平台以及中央计算平台，其早已经将目光投向了汽车零部件的设计以及整车制造领域。通过赋能汽车行业的虚拟制造和虚拟工厂，英伟达希望让汽车设计和生产的数字化进程再上一个新的台阶。
在过去几十年里，CATIA、UG 这些软件已经成为工程师必不可少的助手。整车企业使用这些虚拟仿真软件，通过数字化模拟的手段提前对后期的成品进行预览的方法来进行前期的零部件设计以及整车的总布置工作。如果没有前期的虚拟仿真，后期重新设计不仅成本较高，而且很有可能造成项目的时间节点的延误。
但最近十多年来，这些软件都没有突破性的革命成为席卷全球的 AI 浪潮的「法外之地」，没有能够对整车企业的零部件设计提供更大的帮助。
为此，英伟达打造了 Omniverse，它说到底是一个虚拟世界仿真引擎，不仅可以精确反映真实的物理世界，同时也能够遵守物理学定理。所以 Omniverse 不仅能够在前期验证零部件与整车的装配关系，避免后期的包括动态干涉在内的各种装配上的问题，同时也能指导工厂设计，并帮助整车企业对工厂布局进行持续优化。
对于绝大部分希望全面转型电动车的传统车企来说，工厂的改造任务非常繁重。前期虚拟阶段验证地越充分，后期实际占用工厂时间就会越少，而节约出来的时间就可以被用来进行生产。
根据 GTC 现场黄仁勋的介绍，宝马时下正在使用 Omniverse 来对全球 30 家工厂的运营进行规划。在每座工厂正式投入量产前两年，宝马就会使用 Omniverse 模拟建造一座完整的虚拟工厂，并进行持续的调整和优化，以此避免后期工厂建设完毕之后再进行比较大规模的调整，进而影响生产。
宝马之外，包括沃尔沃、通用汽车、奔驰、捷豹路虎、Lotus、丰田等都已经是英伟达 Omniverse 的用户。
从某种程度上来说，未来英伟达很有可能利用自己的优势地位来逐步取代我们熟悉的 CATITA 和 UG，成为整车企业的数字化设计工具。而这个所能撬动的，同样是一个体量巨大且前景非常可观的市场。
最后
「生成式 AI 正在推动 AI 的快速应用，并重塑无数行业。」 在 ChatGPT 之后，相信没有人再会去怀疑这句话。汽车行业只是英伟达当前涉足的一个产业而已，可能深深埋藏在老黄心底的，是让 AI 去赋能整个社会的方方面面，以此来推动全世界科技的进步和产业发展的梦想。
AI 的「iPhone 时刻」，也正是英伟达「核弹发射」的时刻。
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英伟达一季度营收创历史新高
英伟达一季度营收创历史新高
英伟达一烂段季度营收创历史新高，英伟达本财季营收82.9亿美元，较上年同期增长了46%，创公司历史纪录。两大营收支柱游戏和数据中心业绩仍然强劲。英伟达一季度营收创历史新高。
英伟达一季度营收创历史新高1
北京时间5月26日凌晨，英伟达（Nvidia）公布了2023财年Q1的财报。财报显示，英伟达Q1收入达到了创纪录的82.9亿美元（约合566亿元人民币），同比增长46%，环比也有8%的涨幅。净收入方面，Q1净收入为16.2亿美元（约合109亿元人民币），环比下降46%，同比下降15%。
总体而言，上一季度英伟达的表现略高于市场预期。
不过由于俄乌和中国新馆疫情导致的供应链问题，英伟达对Q2的业绩表现比较悲观。该公司EVP及CFO克莱特·克蕾丝（Colette Kress）指出，这可能会影响大约5亿美元（约合34亿元人民币）的收入。财报显示，英伟达预计Q2的营收为81亿美元（约合543亿元人民币），低于分析师预期的85.4亿美元（约合573元人民币）。
受此影响，英伟达股票盘后下跌6.5%至159.36美元（约合1069元人民币），连带主要竞争对手AMD股价也下跌了2.6%，英特尔的股价也略有下跌。
主营业务方面，作为英伟达的传统强势业务，以游戏显卡为代表的游戏业务Q1达到了创纪录的36.2亿美元（约合243亿元人民币），同比增长31%，环比增长6%。
英伟达表示，游戏业务的增长主要是由笔记本显卡和游戏主机芯片带动的。今年，英伟达发布了迄今为止性能最强的消费者级显卡GeForce RTX 3090 Ti。
与此同时，过去宏尘一年困扰全球玩家的显卡短缺问题也得到了缓解。英伟达表示，用于游戏的显卡库存已经“正常化”。从地区来看，北美的游戏需求依然强劲，但英伟达在欧洲部分地区和中国市场看到了一些疲软。英伟达预计第二季度渠道库存将基本恢复正常，但游戏收入也将下降10%左右。
反映在显卡价格上，去年疯涨的显卡价格已经开始下跌。根据PC硬件网站Toms Hardware数据显示，截至4月底，显卡有饥绝誉关商品的价格较1月平均下降了30%。
但需要注意的是，虽然目前显卡短缺的现象得到了缓解，但芯片短缺的情况可能还将持续。英特尔CEO帕特里克·基尔辛格（Patrick Gelsinger）就在4月份预测，短缺将持续到2024年。
数据中心业务方面，虽然从2019年才起步，但是增长迅猛。财报显示，Q1数据中心业务营收37.5亿美元（约合252亿元人民币），同比增长83%，环比增长15%，首次超过了英伟达最核心的游戏业务。
过去几年，深度学习的广泛应用带来了强劲的算力需求。以参数量达到了1750亿的通用AI模型GPT-3为例，微软2020年专为其设计的超级计算机就搭载了1万块显卡。
Nvidia CEO黄仁勋在电话会议上告诉分析师：“无论是工业界对人工智能重要性的认可，还是这些新的人工智能模型的变革性质、推荐系统、大型语言模型、人工智能对话、全球数以千计的公司在云端使用英伟达人工智能，所有这些因素都在推动我们的数据中心增长，因此我们预计数据中心需求将保持强劲。”
其它业务方面，专业视觉化业务同比增长了67%至6.22亿美元（约合42亿元人民币）。克蕾丝表示，工作站级GPU的表现仍然很强劲，因为公司正在持续投入对远程工作的支持。她还强调了旗下的3D协作/仿真平台Omniverse正在为像亚马逊、百事可乐、Kroger这样的客户盈利，提高了GPU的.销售。
唯一表现不佳的是汽车芯片业务，Q1收入为1.38亿美元（约合9.3亿元人民币），同比下降了10%。英伟达将其归因于汽车供应紧张和车载娱乐SoC 收入下降。
此外，虽然收购ARM失败，但英伟达还需支付给软银至多12.5亿美元（约合84亿元人民币），这是在2020年两家公司签署合约时规定的押金。
英伟达一季度营收创历史新高2
5月25日美股盘后，英伟达公布截至2022年5月1日的2023财年第一季度财报，显示英伟达本财季营收82.9亿美元，较上年同期增长了46%，创公司历史纪录。净利为16.2亿美元，同比下降15%，环比下降46%。英伟达该季度营收高于华尔街分析师的预期，但净利不及预期。
英伟达两大营收支柱游戏和数据中心业绩仍然强劲。英伟达CEO黄仁勋称，虽然游戏业务收入创新高，但数据中心已经是英伟达最大的平台，对下半年表现看好。
分板块看，两大业务中，游戏业务第一财季实现营收36.2亿美元，同比增长31%，主要涵盖台式及笔记本电脑所需图形处理器（GPU），以及向任天堂Switch游戏机供货的GPU。英伟达称，此前用于游戏的显卡价格高涨导致消费者难以购买，现在缺货情况缓解，但预计二季度游戏业务销售收入将环比一季度减少百分之十几。
英伟达一季度数据中心营收37.5亿美元超过游戏业务，同比增长83%，主要由于市场对公司人工智能产品的强势需求。黄仁勋预计数据中心业绩还将创新高。
第一财季，英伟达来自超大规模和云计算客户的销售收入同比翻了一倍多，垂直行业需求仍强劲，网络方面的营收加速增长。
另两项业务则是喜忧参半，专业可视化业务当季营收6.22亿美元，同比增长67%，该业务主要向工作站、3D设计用途提供专业级渲染GPU。受汽车行业部分供应链制约影响，汽车业务收入同比下降10%至1.38亿美元。
英伟达OEM及其他业务当季营收为1.58亿美元，同比大跌51%，环比下跌18%，环比跌幅主要源于挖矿专用处理器CMP出货下滑。5月6日，美国证券交易委员会（SEC）在其官网发布声明称，已与英伟达公司就披露不充分达成和解。
先前SEC指控这家芯片巨头就加密采矿对公司的游戏业务影响披露不充分。在不承认或否认SEC调查结果的情况下，英伟达同意接受停终条令，并支付550万美元罚款。
英伟达还披露，随着放弃并购Arm后，向软银支付了13.5亿美元解约费用。
在地缘政治形势和供应链混乱影响下，英伟达对第二季度给出悲观业绩展望：预计营收81亿美元，低于市场预期。英伟达CFO克雷斯在电话会上表示，预计中国和俄罗斯的游戏业务销售额损失约4亿美元，在俄罗斯的数据中心业务销售额也损失近1亿美元，共计损失超过5亿美元。
克雷斯还称，为了应对充满挑战的宏观经济环境，英伟达将放慢招聘步伐并控制开支。
受悲观业绩预期影响，英伟达股价盘后跌超9%。英伟达股价波动同样波及AMD、美光、西部数据等半导体公司股票。
英伟达一季度营收创历史新高3
5月26日消息，英伟达披露最近一个季度的业绩。
报告显示，英伟达第一季度实现的营收创纪录，达82.9亿美元，同比增长46%，环比增长8%，数据中心和游戏业务收入创下新高。不过，英伟达实现的净利润仅为16.18亿美元，同比下降15%，环比下降46%。按照美国通用会计准则计算，英伟达的调整后净利润为34.43亿美元，同比增长49%，环比增长3%。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，在充满挑战的宏观环境背景下，英伟达在数据中心和游戏领域取得了创纪录的业绩，“深度学习自动化智能的有效性，正在推动各行业的公司采用英伟达产品进行人工智能计算。尽管游戏业务实现的营收创下了季度新高，但数据中心业务已成为英伟达最主要的业务。”
报告显示，报告期内，英伟达的数据中心业务实现营收37.5亿美元，同比增长83%，约占总营收的45.23%；英伟达的游戏业务实现营收36.2亿美元，同比增长31%，约占总营收的43.67%。
英伟达一季度营收同比增长46%
英伟达一季度营收同比增长46%
英伟达一季度营收同比增长46%，英伟达第一季度实现的营收创纪录，达82.9亿美元，同比增长46%，数据中心和游戏业务收入创下新高。英伟达一季度营收同比增长46%。
英伟达一季度营收同比增长46%1
5月25日美股盘后，英伟达公布截至2022年5月1日的2023财年第一季度财报，显示英伟达本财季营收82.9亿美元，较上年同期增长了46%，创公司历史纪录。净利为16.2亿美元，同比下降15%，环比下降46%。英伟达该季度营收高于华尔街分析师的预期，但净利不及预期。
英伟达两大营收支柱游戏和数据中心业绩仍然强劲。英伟达CEO黄仁勋称，虽然游戏业务收入创新高，但数据中心已经是英伟达最大的平台，对下半年表现看好。
分板块看，两大业务中，游戏业务第一财季实现营收36.2亿美元，同比增长31%，主要涵盖台式及笔记本电脑所需图形处理器（GPU），以及向任天堂Switch游戏机供货的GPU。英伟达称，此前用于游戏的显卡价格高涨导致消费者难以购买，现在缺货情况缓解山嫌，但预计二季度游戏业务销售收入将环比一季度减少百分之十几。
英伟达一季度数据中心营收37.5亿美元超过游戏业务，同比增长83%，主要由于市场对公司人工智能产品的强势需求。黄仁勋预计数据中心业绩还将创新高。
第一财季，英伟达来自超大规模和云计算客户的销售收入同比翻了一倍多，垂直行业需求仍强劲，网络方面的营收加速增长。
另两项业务则是喜忧参半，专业可视化业务当季营收6.22亿美元，同比增长67%，该业务主要向工作站、3D设计用途提供专业级渲染GPU。受汽车行业部分供应链制约影响，汽车业务收入同比下降10%至1.38亿美元。
英伟达OEM及其他业务当季营收为1.58亿美元，同比大跌51%，环比下跌18%，环比跌幅主要源于挖矿专用处理器CMP出货下滑。5月6日，美国证券交易委员会（SEC）在其官网发布声明称，已与英伟达公司就披露不充分达成和解。
先前SEC指控这家芯片巨头就加密采矿对公司的游戏业务影响披露不充分。在不承认或否认SEC调查结果的情况下，英伟达同意接受停终条令，并支付550万美元罚款。
英伟达还披露，随着放弃并购Arm后，向软银支付了13.5亿美元解约费用。
在地缘政治形势和供应链混乱影响下，英伟达对第二季度给出悲观业绩展望：预计营收81亿美元，低于市场预期。英伟达CFO克雷斯在电话会上表示，预计中国和俄罗斯的游戏业务销售额损失约4亿美元，在俄罗斯的数据中心业务销售额也损失近1亿美元，共计损失超过5亿美元。
克雷斯还称，为了应对充满挑战的宏观经济环境，英伟达将放慢招聘步伐并控制开支。
受悲观业绩预期影响，英伟达股价盘后跌超9%。英伟达股价波动同样波及AMD、美光、西部数据等半导体公司股票。
英伟达一季度营收同比增长46%2
5月26日消息，英伟达披露最近一个季度的业绩。返悔
报告显示，英伟达第一季度实现的营收创纪录，达82.9亿美元，同比增长46%，环比增长8%，数据中心和游戏业务收入创下新高。不过，英伟达实现的净利润仅为16.18亿美元，同比下降15%，环比下降46%。按照美国通用会计准则计算，英伟达的调整后净利润为34.43亿美元，同比增长49%，环比增长3%。
英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，在充满挑战的宏观环境背景下，英伟达在数据中心和游戏领域取得了创纪录的业绩，“深度学习自动化智能的有效性，正在推动各行业的公司采用英伟达产品进行人工智能计算。尽管游戏业务实现的营收创下了季度新高，但数据中心业务已成为英伟达最主要的业务。”
报告显示，报告期内，英伟达的数据中心业务实现营收37.5亿美元，同比增逗世手长83%，约占总营收的45.23%；英伟达的游戏业务实现营收36.2亿美元，同比增长31%，约占总营收的43.67%。
英伟达一季度营收同比增长46%3
北京时间5月26日凌晨，英伟达（Nvidia）公布了2023财年Q1的财报。财报显示，英伟达Q1收入达到了创纪录的82.9亿美元（约合566亿元人民币），同比增长46%，环比也有8%的涨幅。净收入方面，Q1净收入为16.2亿美元（约合109亿元人民币），环比下降46%，同比下降15%。
总体而言，上一季度英伟达的表现略高于市场预期。
不过由于俄乌和中国新馆疫情导致的供应链问题，英伟达对Q2的业绩表现比较悲观。该公司EVP及CFO克莱特·克蕾丝（Colette Kress）指出，这可能会影响大约5亿美元（约合34亿元人民币）的收入。财报显示，英伟达预计Q2的营收为81亿美元（约合543亿元人民币），低于分析师预期的85.4亿美元（约合573元人民币）。
受此影响，英伟达股票盘后下跌6.5%至159.36美元（约合1069元人民币），连带主要竞争对手AMD股价也下跌了2.6%，英特尔的股价也略有下跌。
主营业务方面，作为英伟达的传统强势业务，以游戏显卡为代表的游戏业务Q1达到了创纪录的36.2亿美元（约合243亿元人民币），同比增长31%，环比增长6%。
英伟达表示，游戏业务的'增长主要是由笔记本显卡和游戏主机芯片带动的。今年，英伟达发布了迄今为止性能最强的消费者级显卡GeForce RTX 3090 Ti。
与此同时，过去一年困扰全球玩家的显卡短缺问题也得到了缓解。英伟达表示，用于游戏的显卡库存已经“正常化”。从地区来看，北美的游戏需求依然强劲，但英伟达在欧洲部分地区和中国市场看到了一些疲软。英伟达预计第二季度渠道库存将基本恢复正常，但游戏收入也将下降10%左右。
反映在显卡价格上，去年疯涨的显卡价格已经开始下跌。根据PC硬件网站Toms Hardware数据显示，截至4月底，显卡有关商品的价格较1月平均下降了30%。
但需要注意的是，虽然目前显卡短缺的现象得到了缓解，但芯片短缺的情况可能还将持续。英特尔CEO帕特里克·基尔辛格（Patrick Gelsinger）就在4月份预测，短缺将持续到2024年。
数据中心业务方面，虽然从2019年才起步，但是增长迅猛。财报显示，Q1数据中心业务营收37.5亿美元（约合252亿元人民币），同比增长83%，环比增长15%，首次超过了英伟达最核心的游戏业务。
过去几年，深度学习的广泛应用带来了强劲的算力需求。以参数量达到了1750亿的通用AI模型GPT-3为例，微软2020年专为其设计的超级计算机就搭载了1万块显卡。
Nvidia CEO黄仁勋在电话会议上告诉分析师：“无论是工业界对人工智能重要性的认可，还是这些新的人工智能模型的变革性质、推荐系统、大型语言模型、人工智能对话、全球数以千计的公司在云端使用英伟达人工智能，所有这些因素都在推动我们的数据中心增长，因此我们预计数据中心需求将保持强劲。”
其它业务方面，专业视觉化业务同比增长了67%至6.22亿美元（约合42亿元人民币）。克蕾丝表示，工作站级GPU的表现仍然很强劲，因为公司正在持续投入对远程工作的支持。她还强调了旗下的3D协作/仿真平台Omniverse正在为像亚马逊、百事可乐、Kroger这样的客户盈利，提高了GPU的销售。
唯一表现不佳的是汽车芯片业务，Q1收入为1.38亿美元（约合9.3亿元人民币），同比下降了10%。英伟达将其归因于汽车供应紧张和车载娱乐SoC 收入下降。
此外，虽然收购ARM失败，但英伟达还需支付给软银至多12.5亿美元（约合84亿元人民币），这是在2020年两家公司签署合约时规定的押金。
AI实验被叫停？百度：别怕有我在
撰文 / 吴 静
编辑 / 张 南
设计 / 师 超
热火朝天的人工智能赛道，被泼了一盆冷水。
3月29日，未来生命研究所（Future of Life Institute）公布了一封题为“暂停巨型AI实验”的公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统，暂停时间至少6个月。马斯克、苹果联合创始人Steve Wozniak、Stability AI创始人Emad Mostaque等上千名科技届知名人物和AI专家已经签署公开信。
该公开信写道，广泛的研究表明，具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险。这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。
这和360集团创始人周鸿祎在3月25日2023中国发展高层论坛上的发言如出一辙。
“当人工智能自己修改自己的代码，自我升级、自我进化时，这种进化速度恐怕用指数级都很难描述。我觉得，留给人类的时间不多了，我认为GPT一定会产生意识，只是差别是在GPT-6还是GPT-8还是GPT-10。”
周鸿祎表示，随着大脑、神经元数目悉陪圆的增加，大脑与神经网络连接的数目的增加，到一定时候系统就出现了一种功能叫涌现。就是很多智能功能就出现了，那么意识也随之出现。所以现在大语言模型的所谓的参数，你就可以看成是脑容量里的神经网络的连接数，这个参数现在是千亿万亿，可能人脑至少有100万亿，可能人工智能到达10万亿，可能这个时候意识就会自动产生。
在AI热潮涌动之时，猝不及防，却遭遇伦理的挑战。
ChatGPT于2022年11月30日发布。2023年1月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。
3月15日，OpenAI正式推出GPT-4。GPT-4是多模态大模型，即支持图像和文本输入以及文本输出，拥有强大的识图能力，文字输入限制提升到了2.5万字。GPT-4的特点在于它的训练数量更大、支持多元的输出输入形式、在专业领域的学习能力更强。
次日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏携百度文心一言亮相。发布会现场，李彦宏坦言，“不能说我们完全准备好了，文心一言对标ChatGPT、甚至是对标GPT-4，门槛是很高的，全球大厂还没有一个做出来的，百度是第一个。我自己测试感觉还是有很多不完美的地方。”
此言一出，当天，百度港股盘中跌幅一度超过10%。但次日，百度股票再度拉升，涨幅超13%。
作为国内第一家公开对标ChatGPT产品的乱好企业，百度近日备受外界争议，但这丝毫不影响其商业化变现。
据不完全统计，截至目前，集度、东风日产、红旗、海马、长城、岚图、长安等多家车企宣布已成为百度文心一言首批生态合作伙伴。后续，这些车企将全面体验并在汽车生态领域接入文心一言的能力，推进智能汽车交互的再升级。
汽车x文心一言，到底有多大的想象空间？
文心一言 VS ChatGPT
“文心一言确实不如现在最好的ChatGPT版本，但差距也不是很大，可能就睁塌是一两个月的差别。目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。但大家早就忘了1月份它是什么样子，今天大家已经习惯GPT-4，GPT-4的技术跟我们只差一天出来，是一个其他大厂也很难去拿出一个东西相比的技术。”
近日，面对外界对文心一言的一些负面评价，李彦宏在一场极客公园的直播中如是表示。
诚然，如李彦宏所言，无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。
深耕AI领域十余年，百度确实是全球为数不多、在芯片层、框架层、模型层和应用层这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心预训练大模型，到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层面都有自研技术。
但和ChatGPT仅仅只是有一两个月的差距，部分业内人士并不能同意这一观点。
3月25日，2023中国发展高层论坛开幕，360集团创始人周鸿祎在演讲中表示，中国大语言模型技术水平和GPT-4的差距在2到3年时间，目前GPT的技术方向已经明确，不存在难以逾越的技术障碍，中国应当坚持长期主义精神，迎头赶上。
十月怀胎，一朝分娩。但在部分业内人士看来，文心一言还属于半成品，还没到能推出的程度，甚至将其定义为“早产儿”。“但好在通过迭代进步也会很快，只要知道原理并且有事实证明能行之有效的时候，在应用领域很快就能追上去，甚至在规模应用这块比国外走得更快。”业内人士对汽车商业评论如是说，
“文心一言被迅速推出，是因为市场有需求，大家都有需要，更重要的是我们的客户需要，合作伙伴需要。”在发布会上，李彦宏透露，从我们承认文心一言的存在，短短一个月的时间，就有超过650家合作伙伴宣布加入文心一言生态。
这一数字目前还在持续攀升。
汽车X文心一言
车企x文心一言，到底能给车本身带来怎样的变化？两者的结合，到底有多大可能性和空间，文心一言之于汽车，将带来“量”的变化，还是“质”的改变？
如果你把上述提问给到文心一言，你会得到以下回答：
文心一言在汽车上使用，可能会带来以下改变：
更高的安全性能：文心一言可以通过语言理解和生成，帮助汽车识别和预测道路上的危险情况，从而提高驾驶安全性能。
更好的语音交互：文心一言可以通过语音交互，让驾驶者更加方便地控制车内系统，例如播放音乐、调节空调温度等。
更准确的导航系统：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，更准确地理解驾驶者的指令，从而更好地导航到目的地。
更高效的能源利用：文心一言可以通过人工智能技术，优化车载系统的能源利用，例如自动启停、智能空调控制等，从而更加高效地使用汽车能源。
更好的车载娱乐体验：文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术，为驾驶者提供更好的车载娱乐体验，例如音乐、电台、天气等信息的实时推送。
总之，文心一言在汽车上的使用，将会带来更高的安全性能、更好的语音交互、更准确的导航系统、更高效的能源利用和更好的车载娱乐体验。
我们还可以参考通用车企对引入ChatGPT之后，对汽车的期许。
作为国外第一家正式宣布引入ChatGPT的车企，据外媒报道，通用正在使用微软的Azure云服务和OpenAI的技术来开发一款新的虚拟汽车助手。OpenAI的ChatGPT背后的人工智能语言模型可能很快就会为通用汽车的虚拟助手提供技术支持。
通用汽车副总裁 Scott Miller 表示，一旦ChatGPT 正式上车，通用汽车的智能化水平或将提升至另一个台阶。
在他的预想中，ChatGPT不仅可以帮助车主获取车辆使用的相关信息，还可以从日历中整合日程安排提醒车主待办事项。例如，聊天机器人可以在仪表板上出现诊断灯时建议驾驶员采取什么行动，或在车辆信息娱乐系统上通过视频演示来指导用户如何更换爆胎。这样便比目前车辆中使用的机械语音命令功能更优化。
另外，ChatGPT不仅可以极大地改善汽车本身的语音命令功能，而且还可用于汽车功能以外的语音控制。当ChatGPT与家庭智能系统和手机集成使用时，它还可以执行更广泛的命令。从“打开我的车库门”到“计划一条去医生办公室的路”，再到“为我预留一个充电点”，诸如此类语音控制都可以实现。
虽然通用汽车的ChatGPT集成计划目前还没有发布时间表，也还没有具体说明ChatGPT可以为汽车增加哪些功能，但从目前来看，ChatGPT上车几乎已经成为必然趋势。
由于目前文心一言还未真正实现“上车”，处于内测阶段。如果参照通用和ChatGPT的合作方式，综合此前车企官宣与文心一言合作的方向，重点仍然集中在智能座舱的人机交互领域。
当外界都对文心一言云服务及应用产品发布会翘首以待时，3月27日，传闻原定于当天下午举行的文心一言云服务及应用产品发布会临时取消，当天，百度股价一度下跌超4%。
当天，百度智能云公众号便澄清消息，称文心一言云服务受到了企业伙伴的广泛关注，已经收到12万家企业的申请测试。为更好地满足现有客户的旺盛需求，百度智能云原定于3月27日举办的发布会改为面向首批邀约测试企业的闭门沟通会，进行深度充分的技术交流互动。3月27日之后，百度智能云将于多地启动客户闭门沟通会议。
最早宣布加入文心一言生态圈的车企是集度。2月14日，集度宣布，将融合百度文心一言的全面能力，打造全球首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验，支持汽车实现自然交流的再进阶，打响车企与类ChatGPT技术合作第一枪。
虽然诸多车企都纷纷表示与百度“文心一言”合作，但长安汽车动作最为迅速。3月18日，长安汽车官宣“质美智省新家轿”——逸达，将成为国内首款搭载“文心一言”的量产车型，后续将通过软件升级的形式搭载到新车上。
也有业内人士表示，对于车企而言，汽车X文心一言是噱头大过实际功能。截至目前，汽车X文心一言，最为频繁提到的就是能提升车机的智能化水平，就目前来看，这些都属于量的变化，短期内文心一言能否给汽车智能化体验本身带来质的改变，还有待进一步观察。
但笔者认为，如果人工智能都能发展到自己有意识的程度，汽车X 最先进的人工智能应用后，其发展前景也或许将远超大家想象。
被点燃的大模型竞赛
遭疯抢的不仅仅是文心一言，还有百度文心一言员工。
ChatGPT带动人工智能领域再度爆火，百度文心一言发布后，将 AI 浪潮推向高峰。而与之相关的人工智能人才也备受追捧。
最近，谷歌主要AI团队——谷歌大脑的研究人员，纷纷跳槽到了OpenAI，谷歌大脑至少失去4名核心成员。有消息称，国内，部分科技公司也把目光投向了百度，盯上了文心一言的内部开发人员。
人才争夺的背后是人工智能的争夺战，而这最后还是大模型之争。IDC（国际数据公司）中国副总裁兼首席分析师武连峰曾表示，“大模型的背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革。如今火爆全球的ChatGPT背后的技术支撑正是大模型。没有对大模型的长期投入，就不会诞生ChatGPT这样的应用。”
德邦在一份研究报告中称，自ChatGPT推出以来，国内学术界和科技企业相继宣布或将推出类似机器人对话模型，有望推动大模型发展，而国产大模型也有望在这一波浪潮中迎来爆发式成长。
国内科技企业巨头在人才储备、集成能力、数据领域都遥遥领先。“最核心的是数据，到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后发几篇论文，因为像ChatGPT这类后续的验证阶段必须要通过海量的数据来证明，这也是大型商业化科技企业的核心优势。”一位智能网联电动汽车领域专家对汽车商业评论表示。
（图片来源：德邦证券）
目前，国内大模型厂商主要包括百度（文心大模型）、腾讯（HunYuan大模型）、阿里（通义大模型）、华为（盘古大模型）等企业。在德邦的一份关于国内大模型概览的研究报告中，其称文心大模型在市场格局中处于第一梯队。
其中，百度以文心大模型+飞桨PaddlePaddle深度学习平台；腾讯以HunYuan大模型+太极机器学习平台；阿里以通义大模型+M6-OFA；华为以盘古大模型+ModelArts，都打造了自然语言处理大模型、计算机视觉大模型以及多模态大模型方面。
2019年3月，百度率先在发布预训练模型ERNIE1.0，文心大模型构建了“基础+任务+行业”的三级模型体系，基础大模型支撑任务与行业大模型的建设，任务和行业大模型结合真实场景与数据反哺基础大模型优化，目前已有36个大模型。
此前，IDC评估结果显示，百度文心大模型处于第一梯队，产品能力、生态能力达到L4水平，应用能力达到L3水平。
2022年4月，腾讯首次对外披露HunYuan大模型，协同了腾讯预训练研发力量，完整覆盖NLP大模型、CV大模型、多模态大模型及众多行业/领域任务模型。
HunYuan先后支持了包括微信、QQ、游戏、腾讯广告、腾讯云等众多产品和业务，降本增效。依靠HunYuan的多模态理解能力，在广告内容理解、行业特征挖掘、文案创意生成等方面的应用，在为腾讯广告带来大幅GMV提升的同时，也初步验证了大模型的商业化潜力。
2022年9月，在阿里巴巴达摩院主办的世界人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛上，发布 “通义”大模型系列，并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。目前，主要应用方向是为下游任务提质增效，例如在淘宝服饰类搜索场景中实现了以文搜图的跨模态搜索。
华为云团队于2020年立项AI大模型，并且于2021 年4 月发布“盘古大模型”。目前，盘古语音语义与视觉大模型广泛应用到金融、电商、物流等多个行业。华为云官网近期显示，盘古大模型“即将上线”。
天风证券研报表示，盘古大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型，在预训练阶段学习了40TB中文文本数据，被视为最接近人类中文理解能力的AI大模型。
显然，大模型竞赛是属于巨头间的比拼，较量才刚刚开始。
参考研究报告：AIGC专题：国内大模型概览 德邦证券
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