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马斯克计划成立一家人工智能初创公司,与开放的AI竞争(埃隆·马斯克人工智能)

今天百科互动给各位分享马斯克计划成立一家人工智能初创公司,与开放的AI竞争的知识,其中也会对埃隆·马斯克人工智能进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!本文目录: 1、马斯克让人类成为AI,然后制约AI的野心,可行吗?

今天百科互动给各位分享马斯克计划成立一家人工智能初创公司,与开放的AI竞争的知识,其中也会对埃隆·马斯克人工智能进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

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马斯克让人类成为AI,然后制约AI的野心,可行吗?

这要看未来的技术到底是怎么发展了。

作为一个技术狂热分子,马斯克表现出了自己的一些矛盾面——他似乎同时也是个AI悲观主义者。在这场汇聚着全球顶级智慧的大会上,他表示,按照目前AI的发展速度,用不了多久,人工智能就会在认知能力和智力上全面超越人类。最严重的后果莫过于爆发战争,人类被人碧棚巧工智能毁灭。而即使在最“无害”的情况下,由于人工智能的智力程度和工作效率远超过人类,人类的社会地位也迟早会被AI取代。

马斯克想到了一个解决方案:到未来的未来去寻找解决方案,避免人类被AI取代的最好方法,就是让人类成为AI,然后制约AI。在发表了这样言论的一个月后,2016年7月份,马斯克宣布,Neuralink成立。这是一家承载了马斯克“改造人类”狂想的公司,而“秘密武器”就是脑机交互技术。

脑机交互并非天方夜谭,而是行进已久的脑科学研究。目前,脑机被分为非侵入式脑机和侵入式脑机,前者一般通过布满电极的头套去实现,需要实验者牢牢地戴在头上,这样的方式目前只能进行一些简单的人机交互,但在精准度上还存在问题。由于隔着头发、皮肤和颅骨,受到的干扰也会非常大。

人工智能的定义可以分为两部分,即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解,争议性和散也悔键不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的,或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步,等等。但总的来说,“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

马斯克计划成立一家人工智能初创公司,与开放的AI竞争(埃隆·马斯克人工智能)  第1张

openai和马斯克的关系

OpenAI成立时被定位是一家非营利机构,2015年由阿尔特曼、特斯拉创始人马斯克、PayPal联合创始人蒂尔等硅谷科技大佬参与创立,承诺投资10亿美元嫌唯。

OpenAI从福音传播者变成赚钱机器,马斯克很不高兴。开始走向“黑红”的ChatGPT引发了“AI威胁论”支持者马斯克的强烈不满。

OpenAI最初是芹衫培作为一家开源(这就是我把它命名为“Open”AI的原因)的非营利性公司而创办的,其目的是为了抗衡谷歌(94.59,-1.19,-1.24%),但现塌缓在它已变成一家闭源的营利性公司,被微软(258.06,-4.09,-1.56%)有效控制。

马斯克“反感”AI是为打磨自家品牌?

人机未来

以人工智能为代表的第四次工业革命马斯克计划成立一家人工智能初创公司,与开放的AI竞争,是人类的强化马斯克计划成立一家人工智能初创公司,与开放的AI竞争,而不会是机器的崛起。马斯克的末日言论,究竟是马斯克真的很“反感”人工智能,还是有其他动机,马斯克计划成立一家人工智能初创公司,与开放的AI竞争我们也没必要去瞎操心。

近日,针对波士顿机器人(Boston Robotics)推出能跑能跳的“人形”机器人,作为数家科技公司创始人的埃隆·马斯克在推特上写道:“马斯克计划成立一家人工智能初创公司,与开放的AI竞争我们马上就完了。”他同时表示,未来基于人工智能的机器人的发展潜力将会令人感到惊讶,甚至可能会让人感到恐怖,因此立法者需要对人工智能技术加强监管。

马斯克“反感”AI是为打磨自家品牌

这已经不是马斯克第一次对人工智能表现出如此的“恐惧”与“反感”了。早在2014年麻省理工学院的一次公开访谈中,马斯克就抛出了“AI威胁论”。此后,马斯克时不时重新提及类似的问题,甚至与Facebook创始人扎克伯格多次进行公开辩论。

许多硅谷人士认为,马斯克的言论并没有什么新鲜,他只是在挑逗一个根深蒂固的矛盾,即人类与机器之间的冲突。这样做并不是为了拯救人类世界,而是为抛光打磨自己的品牌。

有人这样总结马斯克讲故事的套路:

第一步,发现人类的问题;

第二步,问题很大,必须死磕;

第三步,原来这事可以用很“丛伏和极客”的技术解决掉;第四步,投资、并购、成立公司、融资。

于是,我们看到马斯克不断成立新的公司,比如成立特斯拉,是因为人类交通工具导致大气变暖和环境威胁;成立太阳能公司SolarCity是因为人类面临能源紧张;成立火箭公司SpaceX,是因为人类压力太大,必须移民到火星;成立人工智能企业OpenAI,是为了进行公益式的AI研发,同时监管和修正AI存在的问题;成立研究脑机接口企业Neuralink,是为了避免人类被AI淘汰,要让人类变成半机器人化……

同样,与马斯克辩论的扎克伯克也被认为,是为自己的企业发展服务的。Facebook在2013年就设立了人工智能研究部门,定期发布研究成果。甚至于扎克伯格自家住宅也加入了智能化的因素。

虽然两人进行了多次的辩论交锋,但究竟何为智能,却从来没有明确过。这种情况的辩论,其实意义并不大。

机器取代人真的存在吗

马斯克的观点,概括起来很简单,就是“机器崛起、人类灭亡”,“硅基文明”取代了“碳基文化”,人类厅孙文明最终终结。要反驳这样的立论,并不难。国外相反的论调有很多,像今天将在中国“全球思想盛宴-人工智能与人类文明”峰会上亮相的斯坦福大学人工智能学者Yoav Shoham就认为,未来人与机器的界限会越来越模糊,人和机器融为一体,但不存在机器会取代人的一个过程。

马斯克的末日论是建立在毫无条件限制的进化论基础之上。因此,他认为只要计算能力不断提升,数据量不断增长,算渗盯法让机器人不断自我进化,最终有一天,它就能觉醒、产生意识,并且认识到必须消灭人类,成为地球的霸主。

但这可能吗?回顾人工智能发展的历史就不难理解,每一次人工智能发展陷入低潮,都是因为某项推动人工智能发展的技术陷入了瓶颈。而人类生活的世界,并不是一个可以无限制发展的地方。客观规律以及各种资源的有限性,决定了客观环境具有局限性。

更何况,即使在某一方面可以突破局限,出现毫无限制的增长,是否也意味着全局性产生质的变化呢?答案也是否定的。

因为,物体各部分的充分协调与配合,才能让其发挥最大的效用,而非某一部分无限地增长。

人工智能是人类的强化,而非机器崛起

此外,即便是机器人,也不能脱离现实的物理条件限制。简单来说,机器人总不能离开能源吧。最早打败韩国李世石的AlphaGo,就用了1920个CPU和280个GPU,下一场棋局的电费就高达三千美元。相较之下,李世石在这场比赛中,可能只消耗了一两碗饭的量,“电脑”和“人”脑在耗能效率上实在有天壤之别。

当然,你可以说,技术和算法的进步,可以帮助其解决能耗的效率问题,比如通过优化算法,来降低智能机器的能源消耗。但问题在于,无论如何改进计算效能,或是耗能效率,从工程学的角度上看,都是短期的,类似于补贴之类的解决方案,终究不会是长久之计。

总之,在当前人工智能各类技术还具有专用性的条件下,以人工智能为代表的第四次工业革命,是人类的强化,而不会是机器的崛起。马斯克的末日言论,究竟是马斯克真的很“反感”人工智能,还是有其他动机,我们也没必要去瞎操心了。

不过这样的言论,也并非毫无意义。假如真有这么一天,机器人如这马斯克所说般崛起,可以取代人类的一切劳动,无论是体力上,还是脑力上的劳动,那么作为人类存在的价值,究竟是什么?当人类向半机器半人类方向“进化”时,是否只是为了跟机器竞争抢饭碗而已?

以此作为切入点,反思人工智能革命未必不是一个好角度。人类自身存在的意义与价值究竟是什么?或许,这才是马斯克“末日言论”背后最值得深思的问题。

人工智能时代,企业将如何重塑竞争优势(公司是做商旅系统开发的)?

变化是这世界唯一不变的真理。从蒸汽时代,到电气时代,再到计算机时代、人工雹悔智能时代无所不在,每一次变革都伴随着社会秩序的更新、产业模式的变革。不管你是否在意、是否愿意,“人工智能+”时代已经向我们敞开大门。回想时代的发展历程,每当一种新平台兴起的时候,都需要企业积极更新自身的DNA,以适应新的发展周期。

如今,人工智能已经全面走入人类的生活,广泛渗透到生产和生活的各个领域。所有企业家,正经历着人工智能的跌宕起伏和带来的巨大改变,并被不断刷新想象。

早些时候,一种技术工具就可能成为一种优势,比如二十世纪八十年代沃尔玛的物流跟踪系统。而现在,借助人工智能,企业竞争优势将转变为算法和数据资产,通过建立学习网络和数据生态,全面洞察消费者,同时在数据驱动下进行即时自动决策。“开放人工智能”是由埃隆·马斯克发起的一个非盈利组织,旨在使人工智能工具和研究成果得到更广泛的运用。

不同于通过资源和性能来获取竞争优势的传统方式,人工智能源液正将重新构建优势。比如,人工智能可以帮助企业赢取市场份额,包括专利、分销网络、用户渠道以及扩大企业规模。

企业想要通过人工智能获得竞争优势需要做到三个方面:一是了解具备学习能力的机器的影响;二是开展人际互动;三是以不可匹敌的规模和速度参与到其它高水准的功能运用中。他们需要识别机器在哪些方面做得比人类好,以及人类又在哪些方面埋顷更胜一筹,为人和机器建立起相互替补的角色和责任,并据此重新设计流程。比如,人工智能通常会需要一个新结构,既包含集中式的层级结构,也包含分散式的开放结构,实施起来极具挑战性。最终,企业需要采用灵活的工作模式来制定策略,这也是许多初创公司和人工智能先行者们会使用的。虽然所有的企业都能从这个方法中受益,但事实是,因为人工智能的运营需要人坚持不懈地学习改进,也需要机器不断地完善,所以灵活和不断调整对激活人工智能来说是必须的。

执行者需要识别人工智能将优势最大化且最持久的领域,比如在有大量数据的领域、零售业或常规的定价工作等。越来越多的公司活动都充斥着数据,并且能被细分成一个个小项目。

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