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本文目录：
- 1、知乎:meta 发布图像分割论文 segment anything,将给 cv 研究带来什么影响?
- 2、知乎是什么？
- 3、知乎是怎么盈利的？
- 4、知乎发布2021年财报，营收翻倍增长
- 5、AI大模型扎堆上线，你觉得谁能强势出圈？
知乎:meta 发布图像分割论文 segment anything,将给 cv 研究带来什么影响?
知乎meta发布图像分割论文segment anything,将给 cv 研究带来的影响如下知乎盘中涨近14%发布中国大模型“知乎AI”：
Segment Anything是Meta AI发布的一种新的AI模型知乎盘中涨近14%发布中国大模型“知乎AI”，它可以用一次点击就把任何图像中的任何物体“剪切”出来。Segment Anything Model (SAM)是一种可提示的分割系统知乎盘中涨近14%发布中国大模型“知乎AI”，它可以零样本泛化到不熟悉的物体和图像，而不需要额外的训练。
这氏悉种模型会给计算机视觉领域的研究带来很大的影响，因为它可以解决很多实际的问题，比如科学图像分析、图片编辑、三维重建等。
它也可以和其知乎盘中涨近14%发布中国大模型“知乎AI”他的AI系统灵活地结合，比如利用用户的眼动或者物体检测器来选择要分割的物体。它还可以生成多个有效的掩码，以应对模糊的提示。袜核租告兆
利用知乎盘中涨近14%发布中国大模型“知乎AI”了模型当做迭代训练中的“数据引擎”，通过使用Segment Anything Model (SAM)和它的数据来交互地标注图片和更新模型。
这个迭代重复了很多次，以提高模型和数据集的质量。在约1100万张有许可和保护隐私的图片上收集了超过10亿个掩码，这是目前最大的分割数据集（远远超过之前的数据集）。
知乎是什么？
知乎是网络问答社区，连接各行各业的用户。用户分享着彼此的知识、经验和见解，为中文互联网源源不断地提供多种多样的信息，对于概念性的解释，网络百科几乎涵盖了你所有的疑问；对于发散思维的整合，是知乎的一大特色。
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于2011年1月正式上线，以“让人们更好地分享知识、经验和见解，找到自己的解答”为品牌使命。
扩展资料：
知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视、时尚、文化等领域最具创造力的人群，已成为综合性、全品类、在诸多领域具有关键影响力的知识分享社区和创作者聚集的原创内容平帆拦举台，建立起了以社区驱动的内容变现商业模式。
知乎，2017年11月8日入选时代影响力·中国商业案例TOP30。2019年10月21日，胡润研究院发布《2019胡润全球独角兽榜》，知乎排名第138位。6月6日原有的“知识市场”业务升级为“知乎大学”。7月，知乎完成新一轮融资，融资额接近3亿美元。[5]2019年8月12日，知乎宣布完成F轮融资，总额4.34亿美元。
截至2020年12月，知乎上的总问题数超过4400万条，总回答数超过2.4亿条。在付费内容领域，知乎月活跃付费用户数已超过250万，总内容数超过300万，年访问人次超过30亿。
知乎以问答业务为基础，经过近十年的发展，已经承载为综合性内容平台，覆盖“问答”社区、全新会员服务体系“盐选会员”、机构号、热榜等一系列产品和态碧服务，并建立了包括图文、音频衡隐、视频在内的多元媒介形式。
知乎在2021新知青年大会上宣布品牌焕新升级，品牌Slogan由“有问题，上知乎”升级为“有问题，就会有答案”。2021年1月启动首部科幻剧《寒梅工程2021》。
参考资料来源：百度百科-知乎
知乎是怎么盈利的？
有好几种方式，经如回复中植入广告就是一种。
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知乎发布2021年财报，营收翻倍增长
知乎发布2021年财报，营收翻倍增长
知乎发布2021年财报，营收翻倍增长，财报显示，知乎2021年总营收达29.59亿元，知乎营收主要包括线上广告、商业内容解决方案、付费会员和其他业务，知乎发布2021年财报，营收翻倍增长。
知乎发布2021年财报，营收翻倍增长1
3月14日，中国最大问答式在线社区知乎公布了2021年第四季度及全年未经审计的财务报告，2021年第四季度业绩超市场预期，全年收入倍增。
财报显示，知乎2021年总营收达29.59亿元（人民币），同比增长118.9%，其中，第四季度营收为10.19亿元，同比增长96.1%。营收大涨的同时，知乎保持了较高的毛利水平，全年毛利率达52.5%，毛利润为15.54亿元，同比增长105.1%。
截止2021年12月31日，知乎持有现金及现金等价物、定期存款和短期投资总额为74亿元，具备较强抗风险能力，并且有充足资源支持优质商业生态。
知乎营收实现连续增长，主要归功于不断扩大的用户规模和单用户平均收入额的增加。2021年第四季度知乎平均月活跃用户数（MAU）为1.033亿，同比增长36.4%，平均月付费会员数为610万，同比增长102%。
在营收倍增的同时，知乎的收入结构进一步优化。财报显示，知乎营收主要包括线上广告、商业内容解决羡罩方案、付费会员和其他业务（主要包括在线教育、电商）。2021年，知乎线上广告业务收入为11.61亿元，同比增长37.7%；商业内容解决方案业务收入为9.74亿元，同比增长617%；付费会员业务收入为6.69亿元，同比增长108.6%；
知乎致力提供职业培训和专业课程的在线教育服务，以及电商业务为主的.其他业务，2021年收入为1.56亿元，较2020年增长196%。其中，2021年以内容为核心的非广告业务收入占比达到了61%。
2021年知乎明确提出以“获得感”为内容的第一标准。财报显示，截止2021年12月31日，知乎累计内容量达到4.9 亿条，其中问答达到4.2 亿，同比分别增长39%和34%。最新财务数据表明，以内容为核心的商业模式正在成为知乎营收的增长引擎。
知乎创始人、董事长兼CEO周源表示：“知乎在2021年初完成上市，并在每个季度实现高速的规模增长和持续的业绩交付，‘获得感’对社区生乎大态建设产生了正向影响，并推动知乎的商业化进程。在极具挑战的宏观及行业环境中，再次证明知乎以内容为核心的商业模式的长期价值。”
知乎发布2021年财报，营收翻倍增长2
3月14日，知乎（NYSE:ZH）公布了2021年第四季度及全年未经审计的财务报告。
财报显示，知乎2021年总营收达29.59亿元（人民币，下同），同比增长118.9%，其中，第四季度营收为10.19亿元，同比增长96.1%。全年毛利率达52.5%，毛利润为15.54亿元，同比增长105.1%。2021年其净亏损12.989亿元人民币，而2020年为5.176亿元人民币，调整后净亏损（非公认会计原则）为7.471亿元人民币。
成本方面，财报显示，知乎2021年总运营费用29.446亿元人民币，而2020年为13.607亿元人民币。其中，营销成本为人民币16.347亿元，而2020年为人民币7.348亿元；兄顷闹研发费用为6.196亿元人民币，而2020年为3.298亿元人民币；行政费用方面，2021年为6.903 亿元，2020年为2.962亿元。
知乎营收主要包括线上广告、商业内容解决方案、付费会员和其他业务（主要包括在线教育、电商）。财报显示，2021年知乎线上广告业务收入为11.61亿元，同比增长37.7%；商业内容解决方案业务收入为9.74亿元，同比增长617%；
付费会员业务收入为6.69亿元，同比增长108.6%；包括职业培训和专业课程的在线教育服务，以及电商业务为主的其他业务，2021年收入为1.56亿元，较2020年增长196%。其中，2021年以内容为核心的非广告业务收入占比达到了61%。
财报显示，截止到2021年12月31日，知乎累计内容量达4.9亿条，其中问答达4.2亿，同比分别增长39%和34%。2021年第四季度知乎平均月活跃用户数（MAU）为1.033亿，同比增长36.4%，平均月付费会员数为610万，同比增长102%。
知乎CFO孙伟表示，2022年，知乎将进一步发展其职业培训业务，多元化以内容为中心的变现路径。
知乎发布2021年财报，营收翻倍增长3
3月14日，知乎发布了公司IPO以来的首份年报。报告显示，2021年总营收达人民币29.59亿元，同比增长118.9%；全年毛利率达52.5%，实现毛利润15.54亿元，同比增长105.1%。其中，第四季度营收为10.19亿元，同比增长96.1%。
具体到各业务线，线上广告业务仍是拉动收入增长的主引擎，2021年全年实现收入11.61亿元，同比增长37.7%。此外，以内容为核心的非广告业务收入占比达到了61%。其中，商业内容解决方案业务收入为9.74亿元，同比增长617%；付费会员业务收入为6.69亿元，同比增长108.6%。对于各业务线收入的增长，财报认为，是得益于不断扩大的用户规模和单用户平均收入额的增加。
值得注意的是，财报显示，知乎目前的业务范围已触及在线教育赛道，目前已在职业培训和专业课程方面集中布局。据介绍，在线教育、电商业务等其他业务在2021年合计实现收入1.56亿元。
不过，在收入增长的同时，知乎的净亏损也在扩大。财报显示，知乎2021年净亏损为12.989 亿元，较2020年同期5.176 亿元的净亏损额进一步扩大。究其原因，是内容相关成本，以及云服务和带宽成本的增加导致成本支出上升，从2020年的5.944 亿元增加到2021年的人民币14.054 亿元。
值得注意的是，知乎在销售和营销费用以及一般和行政费用的支出也在增加，分别较去年同期增长了122.46%和133.05%。
“视频化策略被证明是有效的，并将知乎内容库的多样性提升到了新的水平。”谈及知乎下一步的发展方向，知乎董事长兼CEO周源表示，知乎证明了以内容为核心的商业模式的长期价值，将持续努力提升内容质量。
截至3月14日19点，知乎盘前下跌6.16%，报1.98美元。
AI大模型扎堆上线，你觉得谁能强势出圈？
撰文 / 涂彦平 编辑 / 黄大路 设计 / 赵昊然
ChatGPT在这个春天霸占了中文互联网，普通人面对它多生出兴奋和焦虑交织的复杂情绪，而大公司不甘落后，纷纷宣布自己也在做类似的AI大模型。
继3月16日百度发布文心一言之后，4月7日，阿里云官宣大模型通义千问开始邀请测试。
4月8日，在人工智能大模型技术高峰论坛上，华为云人工智能领域首席科学家田奇分享了盘古大模型的进展及应用。他透露，华为盘古大模型正在推动人工智能开发从“作坊式”到“工业化”升级。
接下来，有多场大模型相关发布会扎堆举办。
4月10日，商汤“日日新SenseNova”大模型体系问世；4月11日，毫末智行自动驾驶生成式大模型DriveGPT雪湖·海若发布；由昆仑万维和奇点智源合作研睁塌发的天工大模型3.5发布在即，并将于4月17日启动邀请测试；5月6日，科大讯飞“1+N认知智能大模型”即将发布……
互联网巨头、人工智能公司、智能硬件公司、自动驾驶公司等各方力量，都积极参与到大模型这一场盛宴中来。
行业监管也迅速出手。4月11日，国家网信办发布通知，就《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》面向社会公开征求意见。
根据计算机科学家、自然语言模型专家吴军的说法，ChatGPT背后是一个叫做语言模型的数学模型在发挥作用，这项语言模型技术早在1972年就已经有了，是由他的导师弗莱德里克·贾里尼克(Fred Jelinek)在IBM期间带领团队研发出来的。
只是到了今天，由于算力不断提升，语言模型已经从最初基于概率预测的模型发展到基于Transformer架构的预训练语言模型，并逐步走向大模型的时代。
复旦大学计算机学院教授、MOSS系统负责人邱锡鹏曾乱好这样描述大模型的能力飞跃知乎盘中涨近14%发布中国大模型“知乎AI”：“当模型规模较小时，模型的性能和参数大致符合比例定律，即模型的性能提升和参数增长基本呈线性关系。然而，当 GPT-3/ChatGPT 这种千亿级别的大规模模型被提出后，人们发现其可以打破比例定律，实现模型能力质的飞跃。这些能力也被称为大模型的‘涌现能力’（如理解人类指令等）。”
每当有革命性的技术诞生，无一不是由其在具体行业的商用化应用来实质性地推动行业进步。作为连接技术生态和商业生态的桥梁，大模型也将在很多行业应用落地。
只是，这波来势凶猛的大模型热，究竟会催生万物生长改变万千业态，还是继区块链、元宇宙之后又一个看上去很美的泡沫知乎盘中涨近14%发布中国大模型“知乎AI”？
无限想象空间？
特斯拉将Transformer大模型引入自动驾驶领域中，拉开了AI大模型在自动驾驶领域应用的开端。大模型在自动驾驶行业的应用将提升系统的感知和决策能力，已经被视为自动驾驶能力提升的核心驱动力。
4月2日，百度正式发布百度自动驾驶云Apollo Cloud2.0。百度智能驾驶事业群副总裁、智能网联业务总经理高果荣表示，Apollo Cloud2.0基于大模型实现了自动驾驶数据智能的搜索引擎，大模型的能力积累了自动驾驶数据智能的搜索引擎，从海量数据中能够精准找到自动驾驶面向不同场景的数据。
“在自动驾驶领域，BEV(Bird''s Eye View，鸟瞰视图)是当前主流的技术路线，未来可以朝着多模态、通用智能的方向发展。”商汤科技联合创始人、首席科学家、绝影智能汽车事业群总裁王晓刚表示。
他认为，在通用人工智能时代，输入提示词和多模态内容，就可以生成多模态的数据，更重要的是，可以用自然语言生成对任务的描述，用非常灵活的方式覆盖大量的长尾悉陪圆问题和开放性的任务，甚至是一些主观描述。
王晓刚举了一个例子来说明AI和AGI处理任务的不同。给定一张图片，判断是否需要减速，AI和AGI的反应有什么不一样呢？
现有的AI系统，会首先做物体检测，然后再物体框里做文字识别，最后做决策。整个过程中每一个模块都是事先定义好的任务。
而在通用人工智能下，给定图像，人们只需要用自然语言去问问题，比如，“这个图标是什么意思？知乎盘中涨近14%发布中国大模型“知乎AI”我们应该做什么？”模型本身不会发生变化，它会通过自然语言的方式给出一系列逻辑推理，最后得出结论。比如，它会说，“前面限速30公里/小时”“前面100米是学校区域”“有小孩”“应该小心驾驶”“将车速降到30公里/小时以下”等。
王晓刚还指出，智能驾驶汽车领域有“数据飞轮”的说法，通用人工智能时代则会产生“智慧飞轮”，人和模型之间可以互动，通过人的反馈，模型能更好地理解人需要它展示什么样的能力，而去解锁更多技能。从数据飞轮升级到智慧飞轮，可以实现人机共智。
商汤基于多模态大模型，可做到数据的感知闭环和决策闭环。从前端自动采集高质量的数据，到利用大模型进行自动化的数据标注和产品检测，“能够几百倍地提升模型迭代的效率并降低成本”。
华为云EI服务产品部总裁尤鹏也表示，“整个数据标注是整个自动驾驶领域准确率、效率、成本最高的一部分”，这部分的效率直接影响到自动驾驶算法和驾驶等级的提升。他透露，华为云正在做预训练标注大模型，支撑后续的自动驾驶算法的训练，可能会在几个月后会发布。
除了自动驾驶，很多行业人士相信，智能座舱也将在大模型的赋能下有着质的提升，尤其将为人机交互打开新的大门。
百度集团资深副总裁、智能驾驶事业群组总裁李震宇认为人工智能将重塑汽车空间，人与汽车的关系将会截然不同。“未来，我们相信每辆汽车都会搭载一个数字虚拟人。未来的数字虚拟人不仅可以模拟人的外形，还可以注入灵魂，真正拥有对人类意图的理解……同时也不再是单一以前场景的车机助理的身份，而会转化成全能助理。”
他相信，随着通用人工智能的发展，智能座舱将成为汽车创新的新焦点，将会重塑其空间，届时用户和车企之间的距离将缩短，用户和品牌之间的关系将更为紧密。“拥有自然语言交流能力的智能车可以让车企与用户直接进行一对一的对话。当汽车成为全能助理后，车企将面对用户需求爆发式的增长。”
王晓刚称，在智能座舱板块，通用人工智能可以使基模型具备对空间环境的理解、用户状态的感知、多模态指令解析及多轮逻辑对话、内容生成等一系列能力，进而赋能包括情绪感知、智能助手、基于情感的对话、创意内容生成、个性交互等一系列功能，不断地提升个性化体验，进一步拓展应用场景。
“智能汽车是通用人工智能实现闭环的一个非常好的场景，我们已经有人机共驾。”王晓刚表示，“未来我们希望车和模型之间能够产生更有效的互动，那就完成了从人到车到模型这样一个互动闭环，能够让通用人工智能为我们提供更好的驾乘体验，解锁无限的想象空间。”
只是，消费者距离这种有着“无限的想象空间”的汽车生活还有多远，没有人说得出答案。
希望在于将来
想象是美好的，不过，挑战也随之而来。
“过去我们一年要做大概1000万帧的自动驾驶图像的人工标定，请外包公司进行标定，大概6到8元钱一张，一年的成本接近一个亿。但是当我们使用软件2.0的大模型通过训练的方式进行自动化标定，效果会非常可怕——过去需要用一年做的事情基本上三个小时就能完成，效率是人的1000倍。”理想汽车创始人、董事长兼CEO李想OK表示，“对于员工来说，他们会感觉用拳头打架遇到了拿枪的。”
他认为，在这样的状况下，如何能够让软件2.0和现有人才进行融合，为他们提供怎样的全新工作流程、激励机制，如何去选用任用人才，给全行业提出了挑战。
更大的挑战可能还在于中外大模型技术的差距。
3月25日，在2023中国发展高层论坛上，360创始人、董事长兼CEO周鸿祎表示，目前来看，中国大语言模型和GPT-4的差距在两到三年时间，GPT的技术方向已经明确，不存在难以逾越的技术障碍，中国在场景化、工程化、产品化、商业化方面拥有巨大优势，应当坚持长期主义精神，迎头赶上。
4月9日，由中国人工智能学会主办的人工智能大模型技术高峰论坛上，融汇金信CTO李长亮认为，未来做通用大模型的和做场景的分层很清晰，没有中间态。做通用大模型需要大量的算力、数据、人员、资源等，只有有很强技术储备和资源调配能力的大公司才能做，中小创业公司在这条赛道上会很难；在垂直应用上，基于大模型的发展，结合场景的know-how做一些创新应用，则会有无数的企业诞生。
他还认为，中国在大模型这个产业赛道上是很有机会的，因为在中文场景下，我们更懂我们自己的语言，沉淀了大量的中文知识，会迅速追赶并超越。
我们也注意到，计算机科学家、自然语言模型专家吴军在4月3日晚得到的一场直播中则给当下的ChatGPT热泼了盆冷水。他直言ChatGPT在中国被过度炒作了，中国的大部分研究机构是做不了的。
在他看来，ChatGPT的原理很简单，但是在工程上要想做到，其实蛮困难，因为ChatGPT太耗资源，光硬件的成本就要差不多10亿美元，这还没算电钱。ChatGPT训练一次要耗多少电？吴军的说法是，大概是3000辆特斯拉的电动汽车，每辆跑到20万英里，把它跑死，这么大的耗电量，才够训练一次。这是非常花钱的一件事。
他的结论是，ChatGPT不算是一项新的技术革命，带不来什么新机会，最后可能的一个结果就是给几家大的做云计算的公司交钱。
由ChatGPT带起的大模型热，最终会在各行各业开花结果，还是盛名之下其实难副？不妨把这个问题交给时间。
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