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本文目录：
- 1、人工智能的发展会产生那些不好影响？
- 2、人工智能的利与弊分别是什么，该如何看待？
- 3、为什么说人工智能工作前景越来越严峻了？
- 4、虚拟人市场开始布局
- 5、人工智能发展这么迅速，有可能在未来取代人类吗？
人工智能的发展会产生那些不好影响？
人工智能与机械不同，机械被制造出来是用来代替人类做重复单调的体力劳动的，目的是解放双手，而人工智能被制芦铅造出来是用来代替人类做复杂的脑力劳动的，目的是解放大脑。
明白这个道理后，我们不禁好奇，当大脑和双手都被解放后，人类存在的意义是什么？无尽地享乐？
无论是自动驾驶还是智能音箱，还没有表现出这个态势，他们所代替我们做的，终究还是体力劳动，只不过这些体力劳动更为复杂，最终的目的不是解放大脑，而是让人们的生活更加便捷。
而目前人工智能最大的“坏处”，可能就是将会导致越来越多的非脑力劳动者失业，因为几乎一切简单的劳动都可以被机器取代，之所以现在的还没有，无非是成本问题。比如海底捞餐厅，已经出现了机器人服务员，虽然噱头大于实用性，但这个苗头已经显现出来。
其次是生活在人工智能的加持下变得更加舒适便捷之后，人类变得越陪陵好来越懒了。其实这在我看来根本就不汪盯算个缺点，好吃懒做本来就是人类的天性，也正是在这个天性的驱使下，人们才会不断地发展科技，让自己可以生活得更加舒适。
目前的人工智能还没有太多值得担心的坏处，与其担心这担心那，还不如多担心一下这些不够成熟的人工智能会不会对我们的人身和信息安全造成威胁。科幻片里出现的人工智能统治人类的场景起码短时间内还是不可能的事，如今的人工智能本质上还是机械的一种。
人工智能的利与弊分别是什么，该如何看待？
人工智能的出现并非偶然太快了！AI“入侵”创意产业？营销巨头停止外包这些工作，业内人士也是这么认为的，他是时间推移诞生的智慧产物，是一个时代的财富，而这个财富到底是利于大多数人，还是为小部分人谋求福利和财富，这个是需要思考清楚的，因为各种各样的事情都有边界。 如果触犯太快了！AI“入侵”创意产业？营销巨头停止外包这些工作，业内人士也是这么认为的了，他自然就会违背规则。首先他的一个宗旨是让人们的生活越来越好，让人们的工作变得越来越便捷。是他不能破坏之前的一个生态体系。不能够让很多人隐私得不到保障。根本的原则就是人工智能不能触犯的道德底线和法律底线。
细节确实很多，话说你一下子能够都规定出来，但是人工智能确实给各行各业都能够造成很多的好的影响，也能造成坏的影响，这个是在很多的一个过程中需要权衡的。例如机器人到底需要多少意识太快了！AI“入侵”创意产业？营销巨头停止外包这些工作，业内人士也是这么认为的？ 它到底能不能有很多人类的很多的一些行为和意识，形成自我判断和自我控制。例如婚姻，例如生小孩还例如伴侣。如果能够解决那就触犯了一些底线。例如可以自己做出一些决定。自主化意识太快了！AI“入侵”创意产业？营销巨头停止外包这些工作，业内人士也是这么认为的！
所以人工智能到底能够开发多深层次，这个是最关心的，那么目前在 人工智能方面已经对一些岗位有了冲击，甚至很多岗位进行了老源替代，所以人力成本都在降低，很多人被迫需要转行业，在进行择业！ 这就是现实的问题！
那么接下来 人工智能到底在国家层级能够得到多少的授权，这个就是很重要了。当然人工智能也辅助我们解决了很多实质性的问题，例如这次新冠的药物研究，阿里的ai技术就在推波助澜！ 所以给人们带来了危机感，也带来了深度的思考。同时人工智能的出现也确实让我们的生活、工作等方面得到了很多便利，例如人工智能加入了智慧交通、智慧校园、智能医疗领域做出的成绩都是显而易见的！
人工智能的辅助驾驶到最终实现无人驾驶、人工智能到家庭里的智能家居，根据感应系统、语音系统、以及温度情况，自动调节温度、亮度以及定时控制等体系，让人们极大的享受了便利，而且打扫房间都有扫地机器人来干活了！
而工作领域虚拟机器人、虚拟我都让媒体行业发生了很大的改变、而随着人工智能的出现，智能抓拍智能捕捉技术应用到交警道路管理，通过无人机也实现了很多应用层级的卓越成果！当然大到无人车间、精密的螺丝切割冲压等技术的应用，也让做出的产品越来越细致、越来越有质感！
您好！很高兴回答您的问题！
1956年人工智能的概念就诞生了，在经过了一次次的高潮和低谷，人工智能在近几年突然实现爆发式崛起。在以往的科幻电影中，那些看似天马行空的人工智能机器人，在不久的将来就要成为现实了。可能大家觉得人工智能还有些遥远，殊不知人工智能的应用早已渗入日常生活的方方面面，与此同时，人工智能也给人类带来了一些弊端，下面我们就来深入分析一下人工智能的利与弊。
利：
1、人工智能给人类生活带来许多便利。
例如，人工智能的医疗应用，现在已经惠及大众。不是每个医枝圆生都有最新治疗方案和方法，也不是每个医生都可以了解所有医学例案。但是人工智能就可以，它能够在短时间内分析大量数据，精确判断病症，并找到最佳的治疗方案。这意味着人工智能可以为人们提供最好的治疗。在无人驾驶领域，人工智能的应用，不仅减轻了人们的负担，更是大大降低了事故率。再比如说，如今苹果系统的SIR手写版系统、生物识别系统都是人工智能的应用，都让人类的生活质量得到显著提高。
2、人工智能推动 社会 进步。
人工智能应用后，各行业的生产效率大幅提高，人类财富以几何形式快速增长，为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。人工智能将人类从重复的、无意义的工作中解放出来，从高危险的工作中解放出来，让人有了更多选择的自由，从而把更多精力投入到更有意义的领域中去。人工智能也让人类突破得以发展的瓶颈。例如，人工智能可以 探索 外太空、山海冰河这些人类无法企及的地方，可以让复杂的大数据得到高效的分析与合理的运用，让人们 探索 到更深层次的知识。所以人工智能使人类超越了自己本身的局限，实现了人类的进一步解放。
3、人工智能推动了人类的理性进步。
人类的理性进步反过来也可以促进人类的发展。人工智能侍搭态研发过程的本身就具有研究人脑认知与功能的需求和特性，而使人类在这个过程中就学习了学习的方法，从而增强人类的逻辑思维能力。人工智能更新了人类应对问题的方法，比如依靠大数据的分析，沃森医生可以提供对病人伤害最小的、全新的治疗手段和技能范围。比如，从而丰富人类应对各种问题的方法。人工智能也拓宽了人类知识技能范围，比如，人工智能根据对大数据分析得到各种新知识、新信息，使人们难以预测的洪水、地震等灾害的预报的精确程度大大提高，使人类在自然面前的约束变得更强大。
弊：
1、体力劳动性的行业面临大规模失业的风险。
据2018年人力资源和 社会 保障部新闻发布会介绍，2018年末中国失业率达4.05%机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资。这完全可以代替很多职业，例如工人，司机等等不需要思想的工作。如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。
2、人类的精神生活退化。
人工智能机器是没有感情的。如果此刻你的身边，你的同学，你的朋友，都是人工智能机器人，你会受得了吗？现在的 社会 ，是一个物质的 社会 ，但更是一个精神的 社会 ，如果人工智能机器人越来越多，这个世界将没有感情，没有喜怒哀乐，到处都是冷冰冰的，没有艺术，没有精神食粮，到处都是机械化的。
3、人工智能机器人具有很大危险性。
比如电影《我与机器人》便描述了一个机器反而要消灭人类的悲剧。早在2015年，德国大众的一家 汽车 制造工厂，一个机器人误杀一名外包公认。而作为人工智能发展大国——日本，至今为止，已经有20人死于机器人误杀事件，而有高达8000的人数被机器人致残，而如果一旦人工智能机器人落到恐怖分子的手里，那后果将会更加不堪设想。
以上就是人工智能给人类带来的利与弊分析。总体来说，人工智能带来的颠覆性技术，更多的是利大于弊，推动人类 社会 的发展和进步。现在也是人工智能发展的红利期，想要从事一份高薪有前途工作的小伙伴，不妨考虑一下人工智能行业，事业发展前途一定远远超过传统行业。
AI代替人类思考，AI给人类带来新的思考。
AI是人类有史以来，发明的第一个代替自己思考的工具。但这个工具的设想出现的时候，已经让人类开始思考一个问题：AI是否会代替人类？
毕竟人类一直认为，自己和动物的区别在于，人类会思考。而AI也会思考。
工具论
如果AI能够老老实实地，安分守己地，只是做人类的工具。那对人类的价值，是非常巨大的。
人类懒得思考的，AI来。人类没时间思考的，AI上。
进化论
但人类不得不问自己一个问题，如果AI能思考出人类无法思考的问题，该怎么办？
我们看到狗狗，觉得它是我们的宠物。因为它呲牙就是愤怒、摇尾巴就是求宠爱。它不会思考星星为什么晚上能看见，四季为什么会交替， 汽车 为什么会跑。
但AI未来也许会。
或许未来人类会和AI结合，进化出更高级的人类。
淘汰论
如果AI的思考已经远远超过人类，为什么它还会甘于为人类服务呢？
人类就好像一个愚蠢的老板，真的能管住一个在智力方面远远超过自己的员工吗？
或许，AI才是那个胜利者。
熟悉围棋的人知道，AI诞生后，人类对于AI的每一步，都只能试图去理解。因为AI的计算已经远远超过了人类的理解能力。达到了即便告诉人类自己下一步要走什么，人类也无法真正理解的地步。
如果，不仅仅是计算能力呢？
随着 社会 与 科技 的快速发展，人工智能也进入了高速发展的轨道。人工智能确确实实地给我们生活带来了很多的便利。不仅仅是从我们日常的衣食住行上有着很好的体现，而且在我们日常的安全防范领域、 娱乐 领域、甚至是科学研究领域，都在慢慢地和我们接轨。就在人工智能高速发展的同时，人类也开始担忧，在未来，人工智能倘若按这个进度发展下去。它会不会完全取代人类。在当下的网络中，太多的人在吹捧人工智能。那么，人工智能到底是好还是坏？而人工智能这把双刃剑的利与弊是什么？
人工智能给人类带来的利端：
1、带来更高的的商业价值
人工智能在数据集上有着一定的优势。目前的观察来说，人工智能有三大商业方向。一个是大数据的统计，第二个是对用户情绪的一个评估。第三个则是与用户之间的社交纽带。人工智能通过这三大商业方向，可以更好地了解人类。同时也可以创作出更好的软件，以此来给更多的人带来快乐。而在未来，可以增加客户体验，给客户带来快乐的企业，将会赚取更多的商业价值。
2、带来更多的就业机会
就好像人类从工农业时代进化成为现代化工业的时代一样，现代化工业时代已经给更多的人带来了新的就业机会。就好比互联网行业，解决了上千万人的就业问题。虽然很多人会认为，随着人工智能的发展，无人 汽车 开始慢慢普及。更加多的智能工作流程技术也在快速发展，那么会不会在此前提下大部分的工作都会被人工智能所取代。殊不知，人工智能虽然在取代大部分工作，但是同时也创造了更多的工作环境和更多的工作机遇，就好像目前大部分从事人工智能领域的人士，年薪百万也不在少数。
3、给人类带来更加美好的生活
自从有了人工智能后，各个行业，各个领域的工作效率有着很显著的提高。人类的整体财富也在指数型的增长。在此为前提下，人工智能不仅给人类的生活打下了坚实的物质基础，更是把更多的人从简单烦躁而重复的工作中，解放出来。让我们更加自由地去做更多的事情。不仅如此，人工智能在医疗上也起到很大的帮助。很多医生都不能确定的病情，人工智能可以通过它的大数据进行分析和理疗。再好比当下的人工智能无人 汽车 。在技术保障的前提下，这不仅大大降低了事故发生率，还节省了驾驶人员大量的驾驶时间。
人工智能给人类带来的弊端：
1、人才分化，贫富差距弊端
人工智能带来的人才分化极端。将会引起未来的人才争夺战。而 社会 上更多一流的人才将会偏向一边，相对资金比较薄弱的企业或者个人，将会遭受到大规模的失业。在这种情况下会导致企业巨头的垄断，以及贫富差距的分化将会非常严重。
2、带来更加频繁的战争
人工智能机器人的产生，还有一个最可怕的弊端，当人工智能被大量用武器中，未来的战争将不会大量使用到人类，而当战争不再使用到真人，从道德的角度去考虑，人工智能的战争不会受到太多的批评，随之而带来的，将会是更多的机器兵团战争。
3、带来潜在的危险性
早在2015年，德国大众的一家 汽车 制造工厂，一个机器人误杀一名外包公认。而作为人工智能发展大国——日本，至今为止，已经有20人死于机器人误杀事件，而有高达8000的人数被机器人致残，而如果一旦人工智能机器人落到恐怖分子的手里，那后果将会更加不堪设想。
在我们生活中，几乎所有的东西都有利弊，人工智能也一样是一把双刃剑，对待人工智能未来的发展，我们不仅要以乐观的态度面对，而且我们还要对这个时代有信心，对人工智能相关研发人员有信心，因为俗话说得好，邪不压正！
人工智能的利是便捷了人们的生活、工作和学习进一步的推动了 社会 的发展和经济的多样性，人工智能的弊是让一些人们有了懒惰、推诿的理由。
人工智能（AI）技术的发展是 科技 与时代的象征，工业革命时代、信息化时代等等只不过现在逐步走向人工智能时代，我们要清楚的认识到AI只是一种工具是用来辅助我们的生活的，在未来人工智能的应用场景将会全面覆盖我们的生活，就像现在的手机现在的网络一样。多元化的应用场景使得AI有更多的数据可以分析从而得出更加完善的 社会 数据模型，通过这些数据模型我们可以优化我们日常行为以及生活和工作习惯以至于更加的高效、便捷。
对待人工智能我们要以开放、包容的态度，不可以因为AI替代了一部分劳动力就给它带上造成失业的大帽子， 社会 在进步 科技 在发展任何新技术、新产品都终将服务于 社会 大众。
人工智能的优势是巨大的，可以革新任何专业领域。
它的一些好处包括：
让我们仔细思考一下
一、 减少人为造成的错误
在人工智能模型中，所有决策都是在应用了特定算法集之后从先前收集的信息中得出的。因此，减少了错误，并且以更高的精度仅增加了准确的机会。
二、 可以24小时 7天工作
虽然一般人每天要工作6-8个小时，但AI设法使机器24 7正常工作，没有任何休息或无聊时间，最重要的工作起来不会偷懒还不用发工资，这是资本家的完美梦想啊。
三、有助于重复性工作
AI可以高效自动化进行一些人的任务，并释放越来越创意的想法，直接发送感谢的邮件，或验证文件整理归纳或应答查询。
四、数字协助
许多高级组织使用数字助理与用户进行交互，以节省人力资源。这些数字助理还用于许多网站中，以回答用户查询并提供一个流畅的功能界面。
五、更快的决定
人工智能以及其他技术可以使机器比一般人更快地做出决策，从而更快地执行动作。这是因为，在做出决策时，人类倾向于在 情感 上和实践上分析许多因素，与之相反，人工智能驱动的机器可以快速提供编程结果，它非常专注。当然如果说好处还有非常多的举例，但这些是人工智能比较典型的优势。
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与任何新兴技术一样，人工智能也有其应有的缺点弊的一面，例如：
很不幸这是我们必须要面对的
一、费用超支
什么正常的软件开发分离AI是其经营规模。这种规模的结果是，所需的计算资源将成倍增加，从而推高了操作成本，这使我们进入了下一个阶段。
二、人才的培养
由于这仍然是一个新兴领域，因此缺乏经验丰富的专业人员，而最佳人才很快就被公司和研究机构抢购。这增加了人才成本，进一步推高了人工智能实施的价格。
三、缺乏实用产品
尽管围绕AI的所有宣传都没有太多可展示之处。当然，确实存在诸如聊天机器人和推荐引擎之类的应用程序，但是这些应用程序似乎并没有扩展。硬件与软件的结合还处于一个非常不稳定的时期，这使得很难有理由投入更多资金来改善AI功能。
三、缺乏软件开发标准
当不同的AI系统汇聚成一个更大，更有价值的应用程序时，人工智能的真正价值在于协作。但是，人工智能软件开发中缺乏标准，这意味着不同的系统很难彼此“交谈”。因此，人工智能软件开发本身既缓慢又昂贵，这进一步阻碍了人工智能的发展。
四、滥用的可能性
人工智能的力量巨大，它有潜力成就伟大的事物。
不幸的是，它极也有可能被滥用，在这个胡乱的世界各自为战的国家体系中，想起这个问题真的是很挠头，成也萧何败也萧何的结果出现的概率非常大，人工智能本身是可以用于任何事物的中性工具，但是如果落入错误的人手中，它将产生严重的影响。
在这个还没有完全理解AI发展的后果的新生阶段，滥用的可能性可能更高。
科学技术的发展趋势无人可以阻挡，也许人工智能会帮助人类创意地解决弊端的一面，还未可知，就让神秘刺激的未来去自动完成吧！
人工智能的未来与担忧
霍金还有许多科学家，认为，人工智能就是人类 科技 最后一块阵地。科学界还认为，人类 科技 继续发展，已经遇到了瓶颈，但是如果人工智能，能够帮助人类突破这个瓶颈，那么人类能否迎来辉煌的时刻。
可是霍金等科学家却警告，人类要控制人工智能的发展，担心人工智能发展到一定程度，人工智能觉醒后把人类消灭了，因为到那时，人类不是人工智能的对手。
然而霍金还说，人类要争取在几百年内， 科技 能够达到离开这颗星球的能力，因为这颗星球资源和能源迟早会用完，人类如果没有资源和能源，人类继续发展也就终结了。
更可怕的是，人类所在的这颗星球，已经被人类的过度开发，生态环境已经遭到了严重破坏，最后变得不适应生命存在。还有太阳迟早会燃烧殆尽，到那时，地球进入冰河时代，那时地球上的所有生命将不复存在。当然这颗星球，还包括不确定的更多的更大的潜在危险。
霍金说人工智能是人类 科技 的最后一块阵地，哪是否意味着，人类阻止、限制人工智能的发展，人类 科技 也就停止不前了。如果是这样，霍金警告的人类要在几百年内具备离开这颗星球的能力，不就成为了一句空话吗？而霍金又警告，人类要限制人工智能的发展，这不是矛盾吗？
好处：1.人工智能让人类生活更美好。例如医疗应用、无人驾驶、生物识别系统等技术让人类的生活质量得到显著提高。
2.人工智能推动 社会 进步，实现人类进一步解放。人工智能应用后，各行业的生产效率大幅提高，人类财富以几何形式快速增长，为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。
3.人工智能推动了人类的理性进步，可以促进人类的发展，增强人类的逻辑思维能力。
坏处：1.全方位高度发展人工智能对人类发生异化作用。对人类进行反控制，违背人的意愿，从而成为奴役人、支配人的与人相对立的异己力量。
2.人工智能的发展将颠覆许多行业。代替许多人类的工作将导致大量的人口失业。
1、人工智能的利
目前人工智能已经为人类创造出了非常可观的经济效益，人工智能可以代替人类做大量人类不想做、不能做的工作，而且机器犯错误的概率比人低，并且能够持续工作，大大的提升工作效率。
节约了大量的成本，未来的人工智能可能还会代替人类工作，代替人类做家务，帮助人类学习，甚至可以照顾老人和小孩，实时监护人类的 健康 ，生病了直接给人来治疗，延长人类的寿命，让人类的生活变得越来越美好。
2、人工智能的弊
霍金曾发出警告，人类面临一个不确定的未来，先进的人工智能设备能够独立思考，并适应环境变化，它们未来或将成为导致人类灭亡的终结者!如果真的有一天，人工智能机器人变成了能独立思考，独立的做出准确的判断，一旦有一天人工智能反客为主，到时人工智能对于人类将会是毁灭性的灾难。甚至被人工智能消灭。地球将被人工智能统治。
当人工智能处于一个低级阶段的时候，人类可以让人工智能来代替人类进行一些需要基本思考的工作，比如记账，审计，阅读，还有风险更低的体力劳动，毕竟现在由纯机器操作的工厂还是有一定事故发生率的，而人工智能是可以通过自己分析预判来减少风险的。
虽然可能会带来大量的失业，但是这本来就是 社会 前进必须经历的过程，当新技术被发明出来时一定会影响某些群体的既得利益，然而只要这个前进的方向是对的，也就无可厚非了，毕竟被取代的是所需能力不高的工种，只能怨自身没有什么不可替代的价值了。
人工智能是趋势，目前只有弊，就是太不智能
为什么说人工智能工作前景越来越严峻了？
目前正在从事ai相关工作太快了！AI“入侵”创意产业？营销巨头停止外包这些工作，业内人士也是这么认为的，从自己的角度讲一下吧。
1 现在的人工智能并不是真正的智能，相比人类的大脑来说，连幼儿都比不过。目前的人工智能只能从很多先验知识中学习一些强大且较为通用的规则，从而应用到一些类似场景中解放一些重复性劳动。它并不具备任何学习新知识的能力。
2 人工智能门槛降低，从研发角度来说，人工智能=数据+算法+算力，数据主要依赖一些第三方外包标注，算法的话只要学过高等代数就可以入局，对一般的大学生来说没有任何门槛，算力其实就是cpu gpu机器，这部分长期被国外巨头掌控，在国内基本都有就业机会。因为门槛低，因此涌入的人越来越多，内卷极其严重。
3 缺乏业务场景，目前除了搜索，推荐，安防，翻译等领域，基本没有衡毁猜成熟的落地业务，像无人车之类的还在烧钱阶段，最后能不能落地还么有定论，这也是ai四小龙集体哑火的原因。这么多年了，ai投资人的钱也消耗的差不多了，没有资本进入市场，那么职位肯定会减少，不可避免。
最根本的原因是人工智能是错误的！
人工智能想实现像人类一样地思维，但人类的思维并不是以计算为基础的，因而以计算机为基础的人工智能显然是弄错了方向，注定会一败再败，没有侥幸的余地。
机器有没有可能不以人类大脑的方式实现类人思维？没有可能！因为我猜人类的思维方式很可能是宇宙中唯一可行的思维方式！这也许是人类至今还无法发现外星文明的主要原因。
我这辈子都在研究大脑思维，自以为破解了意识之谜，但也知道想要人们理解真的不容易，因为这需要超凡的想象！为什么需要想象？因为没有感官直觉！要是有感官直觉的话，还会有我什么事？
尽管如此，但还是希望能有人理解，只有到现在，我才会理解为什么明知不可为却还要为之。
2012年后的这次人工智能主要是因Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton这三位大佬打造的深度神经网络体系，移动互联网的普及提供了大量数据，硬件成本下降使得单位算力价格降低，但是本质上还是基于统计学的，并不能算真正意义上的智能。
深度神经网络的核心在于BP算法、SGD、小批量样本学习，各种变种网络大多是在层与余世层之间的权重、链接方式，神经元激活函数做文章。通过隐藏层的权重、链接方式、激活函数来产生大量特征，解决了此前需要专家知识构建特征的难题，抛开特征生成方式的其它内容和之前的算法并没有多大区别。神经网络的损失函数本质上是一个非凸问题，并不满足KKT条件，数学界对它的认同远不如SVM，但是架不住它在工业界的应用效果不错。这也造成了这波AI变成了拼数据、拼算力、天马行空的结构魔改的奇葩现象。
算法的落地上大部分是在图像、文本、语音三个大类上。图像层面具体体现在安防、交通、巡检、OCR，这类项目大部分2G的，一般的公司根本拿不到；文本方面用的多的是智能客服、智障音箱、企业内部搜索殷勤（知识图谱）、舆情分析、翻译；语音上某飞的那个乌龙大家都懂的，具体产品上就是大家手机里面的语音输入、录音笔配套的音频转文字，应用场景和频次也没那么多。至于其它变相场景真够呛。
如果说有突破点，那大概率只有对抗生成网络了，毕竟人家缩写牛逼， 不要怂就是GAN.
目前正在从事ai相关工作，从自己的角度讲一下吧。
1 现在的咐型人工智能并不是真正的智能，相比人类的大脑来说，连幼儿都比不过。目前的人工智能只能从很多先验知识中学习一些强大且较为通用的规则，从而应用到一些类似场景中解放一些重复性劳动。它并不具备任何学习新知识的能力。
2 人工智能门槛降低，从研发角度来说，人工智能=数据+算法+算力，数据主要依赖一些第三方外包标注，算法的话只要学过高等代数就可以入局，对一般的大学生来说没有任何门槛，算力其实就是cpu gpu机器，这部分长期被国外巨头掌控，在国内基本都有就业机会。因为门槛低，因此涌入的人越来越多，内卷极其严重。
3 缺乏业务场景，目前除了搜索，推荐，安防，翻译等领域，基本没有成熟的落地业务，像无人车之类的还在烧钱阶段，最后能不能落地还么有定论，这也是ai四小龙集体哑火的原因。这么多年了，ai投资人的钱也消耗的差不多了，没有资本进入市场，那么职位肯定会减少，不可避免。
人工智能是一项技术，是一种工具。它如果能够被很好使用，与具体业务相结合，将能发挥很大的作用，但是并不是说只要把人工智能系统开发出来，所有问题都会自动被解决。
人工智能工作，是一个伪概念，没有这一说法。故意瞎扯问题，大街小巷有人找这个工作吗？风扇就是人工智能产品。
全 社会 主要问题是太快了！AI“入侵”创意产业？营销巨头停止外包这些工作，业内人士也是这么认为的：人工智能无人超市。人工智能无人驾驶。人工智能无人工厂。人工智能无人学校。这个就是高 科技 烂尾楼。
人工智能工作前景严峻，因为最近AI四小龙降薪裁员，找不到落地方案，然后大家都以为AI出现问题了。最近几年人工智能崛起是因为深度学习在图像识别和语音识别获得了突破，这是因为深度学习在感知领域获得了突破，是通过大数据实现了智能，然而对于一般的通用智能深度学习还是无能为力，但是人工智能面临绝境，认为人工智能要陷入低潮了，但是正因为人工智能还没有成熟，所以才是一片蓝海，等到AI成熟了，你进入就没有机会了，只有杀红了眼的价格战。
他们试图同深度学习实现通用智能，但是没有什么突破，我认为我已经掌握了一般智能的实现方法，所以我不认为人工智能会进入低潮，相反可能带来巨大的飞跃。为了实现普通智能我正在开发操作系统编程语言和深度学习框架，一般人是看不懂这些跟一般智能有啥关系，但是如果不是因为有用我为什么做这些研发呢？谁掌握了人工智能核心技术谁就有机会站在人工智能潮头。
说人工智能工作前景越来越严峻了是因为以后人们会越来越了解人工智能，所以需要很严格 的 控制好，所以说是前景越来越严峻了，因为认知的人多了。 但不管人工智能是什么，这几年我们在很多领域都取得了很大的进步，从机器视觉到 游戏 。人工智能正从一个研究课题转向早期的企业应用。谷歌（google）和facebook等公司在人工智能上下了巨大的赌注，并将这项技术应用到了自己的产品上。人工智能的发展现状处于成长期，由于相关人才的数量比较少，人工智能的人才市场处于空缺，出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展；一些省份也比较重视人工智能的发展。
既然推荐过来了，那就用大龄码农的视角主观臆断一下。
人工智能AI的概念早就有了，想想你看过的科幻电影就是可以，这个人类美好的设想，人们也从没停止追逐的脚步。
只是一直也没什么突破，随着互联网的发展，大数据领域有了一些近展。
人们生活的方式很多都发生在互联网上，数据的获取就变得容易了，
存储这些数据也需要有好的方案，谷歌的分布式存储发布，大数据迎来了一波发展。
AI想要做出分析，是离不开数据的，机器没办法天生就有分析的能力，需要大量的数据做为分析的基础，
所以AI也被人们重新拿出来，炒作了一番。
从现在的结果来看，是有一些进展，但离人工智能还差的非常远的。所以大家更多的提智能，智能城市，智能工厂，智能 汽车 。
就是加上一件好看的外衣罢了。
解放人力，辅助人类，这方向肯定没错，有了想象才会有为之奋斗的目标。
现在AI行业下滑是被高估的结果，回落也很非常。
因为随着人工智能的不断发展进步会砸掉越来越多的行业使越来越多的人失业，就像现在的网购干掉实体店。靠体力工作的职业就不用说我，那些靠脑力劳动的职业比如教师、医生、律师等等随着人工智能的不断成熟，终将会被取代。所以，为了你和我的饭碗，相当一部分人会反对人工智能的向前发展。但是， 历史 的车轮、 科技 进步的车轮是不会以人的意志为转移的，我坚信，人工智能发展的前景是非常光明的，谁也阻挡不了，只有顺势而为才不会被时代抛弃。
虚拟人市场开始布局
虚拟人市场开始布局
虚拟人市场开始布局太快了！AI“入侵”创意产业？营销巨头停止外包这些工作，业内人士也是这么认为的，1月6日太快了！AI“入侵”创意产业？营销巨头停止外包这些工作，业内人士也是这么认为的，杭州李未可科技有限公司宣布已于近日完成数千万元天使轮融资太快了！AI“入侵”创意产业？营销巨头停止外包这些工作，业内人士也是这么认为的，而在近期的多个跨年晚会上，虚拟人成为全场的瞩目焦点，虚拟人市场开始布局。
虚拟人市场开始布局1
1月6日，字节跳动投资了“李未可”。这个“李未可”并不是一个真人，而是一个虚拟人。
这也是2022年新年伊始的第一笔虚拟赛道上的融资。据天眼查数据显示，“李未可”这个IP隶属于杭州李未可有限公司，成立时间不过半年。
本身虚拟人物并不是一个新的话题，从第一个虚拟歌手“初音未来”于2007年出道算起，这个赛道也已经是一个15年的老行业了。只不过，后来随着AR、VR技弯歼岩术的成熟，二次元的虚拟人物开始变得更加立体、真实。
比如，洛天依就曾登上了2021年的春节联欢晚会；“柳叶熙”几乎一夜之间爆红，靠着两分多钟的视频，一夜涨粉450万。
对于虚拟人物的应用，并不只停留于娱乐。前段时间，虚拟学生华智冰正式加入了清华大学的学堂；微软小冰的虚拟人N小黑可以连续70天播报《每日经济新闻》；央视也宣布会在冬奥会上用虚拟主播播报新闻。
尤其是在元宇宙这把虚火的加温下，虚拟人更是一下子涌进了现实世界。
破圈进行时
虚拟人物发展的最为成熟的是泛娱乐偶像领域。2007年，第一个具有里程碑意义的虚拟歌手“初音未来”诞生。
当时的虚拟偶像的内核其实就是一个声音合成软件，因此尽管可以看到初音未来各种各样不同的人设与形象，但对资深粉丝来说，最有辨识度的还是她的嗓音。
初音未来一面世就引爆了全球范围内的二次元粉丝，在多国举办的演唱会座无虚席。大部分人哪怕不了解她，也知道当年破圈的那首《甩葱歌》，如今在日本弹幕网站niconico上点击量已破千万。
这个二次元少女偶像的影响力，丝毫不逊色真人偶像。初音未来已经在中国举行了多次巡演。上个《初音未来GALAXY LIVE 》巡演系列，就曾走过了上海、广州等多个城市。现在的初音未来已经坐拥全球6亿粉丝，身价已经超过百亿日元。
初音未来的成功让国内也想如法炮制出自己的虚拟偶像。2012年7月，洛天依正式发布。她和初音一样，仍然是以VOCALOID系列语音合成引擎为基础制作的虚拟形象，出道后的发展也以唱作歌曲为主。在2016年登上湖南跨年演唱会的舞台，第一次出现在了主流视野。2021年亮相春晚节目，更是将曝光度推至顶流。
随着时代发展，虚拟偶像也衍生出了新的方式：通过面部捕捉、动捕技术将真人投射到虚拟形象上，屏幕人物的一举一动、一颦一笑包括对话都完全出自真人。
这也是目前最火热的一种模式，粉丝们形象地将虚拟形象称作“皮套”，而背后的扮演者则是“中之人”。在国埋御外主要以vtuber（虚拟主播）的群体存在，传到国内后则逐渐开始产业化与偶像团体化。
其中最有代表性的当属乐华娱乐旗下虚拟偶像女团“A-SOUL ”。
A-SOUL于2020年11月以“乐华娱乐首个虚拟偶像团体”名义出道，成员由五个虚拟女孩组成，每个形象背后都有专属的中之人扮演。
出道仅仅十个月后，五位成员账号的微博、B站粉丝数均超百万。团长贝拉更是在2021年7月16日的生日会直播中，达成了万舰成就，创下了虚拟主播区第一位、B站历史第二位万人舰长的纪录。
去年12月11日，A-SOUL在B站举办了开播周年庆直播。预热活动的声势堪比流量明星：北上广杭等各大城市的繁华区都点亮了大屏，循环播放五个女孩的宣传视频。直播当天，预约人数超过12万，在B站全程热度保持1000万人气值以上，峰值达到1200万，当晚直播热度登顶全站直播榜。
在短视频平台上，虚拟偶像也已经有了爆火的趋势。去年10月31日万圣夜，一个名叫柳夜熙的虚拟美妆博主发布了第一条抖音视频。随即7天涨粉400万，引发了人们对于虚拟偶像作为KOL的热烈探讨。
不论是直播、短视频还是官方舞台，虚拟偶像都越来越频繁地出现在改亮了大众视野里。
商业化初尝试
从现状看，虚拟偶像产业的商业模式正在被不断尝试。目前大部分虚拟形象的变现渠道还只是直播与品牌合作。
在B站12周年庆上，CEO陈睿提到，在过去的一年里共有超过32000名虚拟主播在B站开播，同比增长40％，虚拟主播已经成为B站直播领域增长最快的品类。
B站上开通舰长198/元一个月，连续包月价格也要138元。真金白银的打赏金额比单纯粉丝、弹幕数量要更能体现主播的价值。根据二次元数据平台 vtbs.moe 抓取的数据，过去一年，B站用户针对虚拟偶像的订阅打赏比上年同期增长了350%。
去年7月16日，A-SOUL的队长贝拉在B站举办了自己的生日会直播，当时A-SOUL全员在B站仅仅直播了半年多，贝拉也只有25万的关注。但就在生日会当晚，大量粉丝涌入直播间疯狂氪金，令贝拉直接达成万舰成就，相当于每25个关注里就有一位粉丝给贝拉充值了舰长。
据相关网站统计，在近三个小时的直播中贝拉一人就创造了233万礼物收益。
值得一提的是，截至目前B站上也仅有四名主播达成了万舰成就，虚拟偶像就占了其中两名。千人舰队主播排行榜下，前二位置也被虚拟主播同时牢牢占据。
在品牌合作上，虚拟偶像也表现出了潜力。
老牌虚拟偶像洛天依，2020年亮相淘宝直播间带货，观看人数270万，近200万人打赏互动。据参与商家称，一个直播坑位费就要高达90万。而目前普通带货主播的坑位费一般在几万到几十万，相比之下洛天依已经堪称带货身价顶流——要知道罗永浩直播首秀坑位费都只是60万。
各大品牌把虚拟偶像视作了金字招牌。肯德基老爷爷摇身一变成为虚拟“酷大叔”，在ins收割137万粉丝的心。
国内茶饮品牌奈雪的茶推出虚拟形象大使“NAYUKI“，通过虚拟品牌形象开直播宣传产品，据报道72小时斩获GMV 近2个亿，而这相当于奈雪的茶全国门店近一周的销量。
虚拟偶像的火热也带动了整条产业链的上下游。据了解，一些主打动捕技术、AI技术的科创公司，在2021年集中迎来了一批融资潮。除了字节跳动之外，bilibili、红衫资本、顺位资本等知名资方都争相入局。
据艾媒咨询预测，2021年中国虚拟偶像的核心市场规模已经达到 62.2 亿元，带动周边市场规模达到 1074.9 亿元。
各家大厂也纷纷在娱乐之外的领域布局。2021年11月，央视第一个手语AI主播正式亮相。她将从2022年北京冬奥会开始，全年无休，为听力障碍群体做好报道。动作精确，实时传译加上不用休息，这就是虚拟人物对现实工作最重要的补充。这款登陆央视的虚拟主播，便是由百度智能云的“数字明星运营平台”提供技术支持和服务。
万科也把去年的最佳新人奖颁给了首位数字员工崔筱盼。这名虚拟员工于2021年2月1日正式“入职”，在系统算法的加持下，她很快学会了如何在流程和数据中发现问题，以远高于人类千百倍的效率在各种应收/逾期提醒及工作异常侦测中大显身手。她催办的预付应收逾期单据核销率更是达到91.44%。
虚拟人的市场价值还在被慢慢发掘，各方都在不断尝试太快了！AI“入侵”创意产业？营销巨头停止外包这些工作，业内人士也是这么认为的他们在商业上新的可能性。
虚拟偶像的现实困境
虚拟偶像的发展看似顺风顺水，但背后仍然存在一些局限与问题。
在今年B站举办的一次线下漫展中，A-SOUL的展台人满为患，狂热的粉丝跟着屏幕中的偶像大合唱，甚至发出了“下一站是鸟巢”的呼声。能够登上鸟巢，意味着真正得到了主流的认可。
然而，在7月17日的乐华家族演唱会里，和王一博、吴宣仪等现实流量明星同台演艺时，A-SOUL却遭到了场下观众“尬”“下去”的嘘声。
普通观众对于只能在屏幕上载歌载舞的小人似乎并不感冒。A-SOUL粉丝们愤慨，不解，也有些泄气，他们中不少人开始明白被大众看到与被大众认可，依旧存在距离。
不可否认虚拟偶像如今的活跃，但普通观众们对他们的接受度与粉丝转化率如何，还需要打一个问号。
虚拟偶像的制作运营成本要比一般人想象的高出不少。
根据艾媒咨询数据及业内人士在向36kr采访时透露，国内单支虚拟偶像单曲的制作成本便高达200万元；一场全息虚拟演唱会的成本更是在 2000 万左右。而作为对比，薛之谦曾在节目中透露自己一首单曲制作成本为100万左右;鸟巢体育馆的日租费450万,一场全息虚拟演唱会的钱可以开四天。
尽管虚拟偶像背后大多有着资本巨头撑腰，如A-SOUL背后的字节跳动、腾讯旗下也有”无限王者团“......但如此昂贵的烧钱模式也造成入局门槛高，商业闭环难的问题。
另外，虚拟偶像就真的不会塌房吗太快了！AI“入侵”创意产业？营销巨头停止外包这些工作，业内人士也是这么认为的？
悠哉君（化名）是名职业画师，算是二次元圈子里的老人。他向锌财经表述，现在的虚拟偶像受欢迎，很大程度上是因为虚拟背后的那种真实。
“现实生活这么累，总有需要倾诉压力的出口。身边你能找到每天随时随地可以无话不谈的对象吗？就算有也不好意思说出口。但在虚拟偶像的直播间里，每个人都戴着面具畅所欲言。同时也可以收到真情实感的建议，因为主播说白了也是披着皮套的真人。”
这种虚拟下的真情实感来自于背后的.中之人，但只要有人设就会有塌房的可能。
像悠哉君这类的二次元老人的记忆里，印象最深刻的塌房应该是日本虚拟偶像团体hololive辱华事件。
2020年九月，hololive旗下vtuber赤井心与桐生可可先后在直播间中将台湾说成是一个国家。随后，B站所有日本虚拟偶像被封禁一个月。
在后续的道歉中，hololive的态度并不诚恳，甚至一度出现复播“挑衅”。这刺激到了绝大部分中国粉丝，字幕组也纷纷删除稿件并退圈。悠哉君说，当时很多人就是因为这次塌房对虚拟偶像彻底死心，再也没有回坑。
虚拟偶像除了自己的不当言论会导致人设崩塌，他们还要时刻提防被“扒皮”的塌房风险。一旦面具被撕下，和观众之间的神秘感就将不复存在。反差过大，还就会引起粉丝的抵触。在日本就有不少虚拟少女偶像被扒出背后其实是大叔的例子。
这也引发了另外一种更深的思考：观众是否能够接受中之人的迭代？目前来看这仍是一个尚未解决的痛点，也是所有虚拟事物需要探讨的现实问题。
虚拟偶像或许正朝着主流迈进，但还成为不了顶流。破圈程度、成本与塌房都是其不可忽视的问题。至少在现在，还只是诸多簇拥者梦中的电子羊。
虚拟人市场开始布局2
虚拟人成为互联网巨头眼中的香饽饽。
1月6日，杭州李未可科技有限公司宣布已于近日完成数千万元天使轮融资，由字节跳动独家投资，该公司打造了名为“李未可”的AR科技潮牌及同名虚拟IP形象。而在近期的多个跨年晚会上，虚拟人成为全场的瞩目焦点，相关上市公司积极投入这一领域。
虚拟人走红在业内人士看来并不意外。在技术的迭代推进和互联网巨头的加持下，虚拟人已经在商业舞台中崭露头角。虚拟人有望成为元宇宙产业链版图中最先快速发展并规模创收的产业。有券商机构预测，2030年我国虚拟人市场规模将达到2700亿元。
多因素助推
虚拟主持人“小漾”于2022年1月1日在湖南卫视新综艺《你好星期六》中亮相，并与真人组成主持团队。江苏卫视跨年演唱会上，国内顶尖虚拟偶像团体VSinger家族登台表演《卡路里》《普通 Disco》，还原邓丽君形象及音色的虚拟人“邓丽君”与周深同台演唱《小城故事》《漫步人生路》和《大鱼》，东方卫视、哔哩哔哩等亦将虚拟人元素融入跨年晚会。
江苏卫视官微截图
虚拟人在资本市场也掀起浪花。虚拟人“邓丽君”背后技术提供方数字王国1月3日大涨25%。以深交所互动易平台为例，近一周虚拟人相关问题被提及141次。
中国证券报·中证金牛座记者注意到，虚拟人技术其实并非新鲜事物。20世纪80年代开始，虚拟偶像的概念开始在日本形成，早期的虚拟偶像使用2D、3D动画的形式加以表现。随着CG技术、动作面部捕捉技术的发展和社交平台的崛起，虚拟人逐步崭露头角。本次被关注到的虚拟人“邓丽君”其实在2018年就亮相荧屏，而2019年央视网络春晚就引入了虚拟主持人。
根据清华大学新闻学院新媒体研究中心执行主任沈阳所在团队跟踪调研，近一年来，真正从事于虚拟人的相关产业公司增长了20倍。沈阳表示，虚拟人走红是多种因素所促成的。首先，虚拟人技术不断进步，在有限的演示范围中，已经能够与人进行比较好的交流；其次，元宇宙和虚拟人是不可分割的，元宇宙是虚实共生的空间，必然要引入虚拟人。
“整个移动互联网成长红利下的创新，带来了这一轮最大的变化。”民生证券通信元宇宙分析师马天诣认为，海外互联网巨头是元宇宙及虚拟人的主要推手。
技术与运营是关键
2021年以来，伴随“柳夜熙”“AYAYI”等虚拟人的爆红，现象级虚拟人形象带动虚拟人出圈，行业关注度显著提升，商业化潜力初显。
相关上市公司也开启了“造人”运动。芒果超媒推出了虚拟主持人“YAOYAO”，蓝色光标发布首个数字虚拟人“苏小妹”，浙文互联合资公司推出国风虚拟IP“君若锦”、Z世代虚拟IP“兰-Lan”两位虚拟人物形象。
上述布局反映了虚拟人两种形态。从功能定义区分，虚拟人主要分为偶像型和实用型，偶像型虚拟人核心在于其背后IP的价值和衍生能力，而实用型虚拟人核心在于技术能力，对建模、驱动、渲染、人工智能等技术水平要求较高。
品牌代言成为偶像型虚拟人最重要的商业变现手段。以AYAYI为例，仅面世半年就已经与娇兰、天猫、安慕希、LV、Bose、保时捷等知名品牌合作。活跃于Ins上的虚拟人网红Lil Miquela在2019年的收入折合人民币大约为7600万元，头部虚拟人的收入可观。
虚拟人AYAYI官微截图
虚拟偶像走红并非一蹴而就。“虚拟偶像其实和真人明星的模式差不多，一样需要‘人设’打造和运营，参加相应活动提高曝光度。”国内某营销类上市公司人士李敏（化名）告诉中国证券报·中证金牛座记者，目前接触到的广告主对于虚拟人多数持试水心态，投入金额普遍不大。
华东某券商传媒互联网分析师黄烁（化名）直言，虚拟偶像的价值短时间内被放大，但长期要看内容端能否补齐，粉丝不会仅对一个面容娇好的虚拟偶像有忠诚度。
而功能型虚拟人单体产生的经济效益较小，但作为元宇宙的基础要素，能够创造非常可观的市场空间。目前，虚拟人主要应用于虚拟新闻主播、电商主播、政务及银行客服等，在一定程度上解放劳动力，实现降本增效。
沈阳表示，目前虚拟人发展尚处于早期，由于成本过高和功能不够全面，超写实风格的虚拟人尚未得到大范围使用。虚拟人发展亟待技术能力和工具的迭代，包括AI能力、动作面部捕捉等。以其团队为案例，制作一个超写实的虚拟人需要半月到一个月时间，耗费至少数十万元，这种门槛是限制行业快速发展的重要因素。
算力也是制约因素。黄烁指出，目前市场上众多的虚拟人是Q版形象，原因就在于算力不够。
对于虚拟人产业，市场人士形成较一致的共识，认为有望成为元宇宙产业链版图中最先快速发展并规模创收的产业。中信证券认为2030年我国虚拟人市场规模将达到2700亿元。
虚拟人市场开始布局3
时隔十年，邓丽君再次以“真人”身份现身演唱。2022年江苏卫视跨年晚会舞台上，邓丽君宛若当初，目光柔和，微笑动人，和身旁的歌手周深一同深情演唱。和邓丽君一同到来的是，未来世界的想象。
梅 艳芳也“复活”了。在数字王国北京工作室的虚拟人展示空间内，梅 艳芳与现实中的人共处一个空间，站在一个水平面上，大幅度地迈步走动展现自我，正如她当年的演唱风格。
这些肤质逼真，表情灵动的“真人”虚拟人缔造者是数字王国（Digital Do-main）。他们活生生把影视视效般质感的角色拽出了虚拟，揉进了现实。“除了邓丽君，还有哪些虚拟人？”“技术关键是什么？”邓丽君事件点燃了不少现实人的好奇心，他们轮番找到数字王国一探虚拟人的究竟。
1月7日开盘，数字王国（0547.HK）一度涨幅超14%。此前6日累计涨超50%。截至目前，报 0.98港元，涨7.69%，总市值42.42亿。
数字王国是一家好莱坞独立视觉特效工作室。2016年，数字王国进军中国市场。《泰坦尼克号》、《返老还童》、《头号玩家》、《复仇者联盟3：无限战争》及《复仇者联盟4：终局之战》中经典的视效均由数字王国操刀。知名编剧、导演詹姆斯·卡梅隆为创始人之一。
谢安是继卡梅隆以后的第六位数字王国CEO兼执行董事。1月6日，身在洛杉矶的谢安在原有紧锣密鼓的采访、会议安排下临时接受了经济观察报的采访。短短三十分钟，他展现了一番对虚拟人未来商业化的热情。
把邓丽君“复活”
这不是谢安第一次把邓丽君“复活”。
2012年，数字王国在Coachela（科切拉）音乐节贡献了一场震撼全场的演出。他们把说唱巨星Tupac“复活”了。当时Tupac和 Snoop Dogg，Dre献唱的《Hail Mary》和《2 of Amerikaz Most Wanted》视频一经上线，播放量就破百万，打破了YouTube单日最高点击率纪录。
周杰伦看到后产生了一个想法。他联系到邓长富，也就是邓丽君的哥哥，并把自己大胆的想法告诉了对方。当时邓长富认为想法很好，但出于某些考虑并未立刻答应。不久后，周杰伦的经纪公司找到数字王国，开始真正落实――把邓丽君“复活”。
那是谢安刚刚接任数字王国CEO兼执行董事的第一周。新官上任三把火，27岁就掌权的谢安决定执行这份意义重大的期待。
当时手握制作奥秘的是电影《返老还童》的视效团队。2008年，《返老还童》导演大卫·芬奇对主演有一份特殊的期待。他希望饰演本杰明·巴顿的布拉德·皮特和他自身的外貌特征必须全程在线。假设更换演员去诠释不同年龄的本杰明·巴顿，容易破坏观众对角色的情绪累积。这对于视效制作是一次极大的挑战。
借助数字王国提供的技术方案，艺术家根据布拉德·皮特的外貌设计了三种头部形象，采集了约120个真人表情，创造出了数以千计的外貌模型，再通过一帧帧地比较真人表演和表情数据的异同进行调整，如眼角变化和嘴角扯动等…后来这项技术也在《复仇者联盟》系列的“灭霸”身上有所体现。
虽然拥有上述经验，但邓丽君的“复活”依然棘手。原因在于，在邓丽君之前，北美艺术家从未做过亚洲面孔，再加上要让邓丽君和周杰伦合唱，选曲还是她从没唱过的歌。
操刀的还是《返老还童》视效团队，但并非简单地勾勒模型，而是加入了人工智能。当时参与项目的程序员和工程师会让机器大量的观看和深度学习邓丽君的演出视频。
2013年9月，周杰伦“魔天伦”世界巡回演唱会台北站小巨蛋现场上，周杰伦与邓丽君的对唱让众人大开眼界。不过，当时的热闹仅限于技术的观赏性，商业化的话题尚未被归入重点。
疫情，艺人
十年之隔，同样的邓丽君却受到了不同程度的关注和市场反馈，谢安认为很大原因在于时代背景不同。
此次江苏卫视跨年晚会虚拟邓丽君由陈佳担任配音//配唱。事实上，数字王国可通过技术让虚拟邓丽君与人们自主进行实时交互。只不过在2013年和周杰伦的对唱中，还没有交互需求，故而当时已能实现的交互技术最终没有得以呈现。这一次的江苏卫视跨年晚会，数字王国采用了实时操控，即更复杂的动作实时捕捉、渲染，时间成本相对较高。
十年之后，代表虚拟世界的“元宇宙”一词火了。越来越多肉眼可见的虚拟人、VR实践让现实中的人们内心开始动摇：虚拟世界好像真快要来了？
谢安说，过去两年疫情让人类活动的空间有了界限，在局限的范围内活动久了，难免会对虚拟世界产生向往，而虚拟人的迷人之处在于能提供丰富的应用畅想。
过往很长一段时间，虚拟人主要在影视、音乐、游戏等文娱领域活跃，也很少走出屏幕。2017年，虚拟歌手洛天依借助全息技术在上海梅赛德斯－奔驰文化中心举行演唱会。但洛天依是虚构的卡通形象，并非真人。2021年10月31日，一个名为“柳夜熙”的抖音账号发布的首个短视频随即引爆内容行业。柳夜熙外表为一个古代装扮的女子。她在视频中与现代装扮的人们互动，自称会“捉妖”。但她距离鲜活的真人样貌还有一定距离。
对于像数字王国这样的视效公司而言，“逼真”已不再是个大问题。借助全息技术，数字王国把特效中的虚拟人拽到现实，满足着疫情下电影业的需求。
除了原有的“复活”目的，如替身某位打星完成高难度动作，虚拟人还在解决他们无法现身好莱坞拍戏的问题，“因为税负太重，大部分电影制作都不在好莱坞，现在都在新西兰、爱尔兰，甚至在伦敦。可疫情期间，明星们就算有私人飞机，到了当地还是要隔离。过往两年有大量的虚拟人代替了拍戏需求。”谢安说。
2021年一整年，艺人频繁暴雷，代言品牌遭殃，虚拟人好像能派上用场。谢安的新目标就来自于此。除了“复活”过世真人、复刻演员之外，数字王国不再仅是提供制作技术，未来要自创虚拟人IP。
“越来越多的需求是创造一个独立的虚拟人。他不会让自己的私生活影响品牌、电影、歌曲的任何发行，也没有时间空间的限制，不会变老，不会背叛你，去跟别人签约。而且他没有任何国际的限制，可以讲任何语言。”
谢安预测，如果要实现人人都有自己的虚拟替身，并达到邓丽君那般高度还原的质感，还需要三年左右的时间。
融进教育、服务业
谢安对元宇宙有自己的定义，即“这个时代的互联网”。他认为，在众多的构成要素中，虚拟人是关键。
“冷战时期诞生的互联网，之所以能形成今天这样规模的体系，是因为它有巨大的社交功能。未来每个人在虚拟世界都有一个虚拟的替身，类似《头号玩家》里游戏玩家的设置。”
涌入虚拟人赛道的玩家的确多了起来。1月6日，虚拟人“李未可”获得首轮融资，由字节跳动独家投资。在此之前，无论哪个行业，或多活少都能听到传来要布局虚拟人的声音。而“虚拟人”相关概念的上市公司也因这一词汇经历了股价的大起大落和蹭热点质疑。
趋势不可挡。《虚拟数字人深度产业报告》预计，2030年，我国虚拟数字人整体市场规模将达到2700亿元，而未来行业发展方向之一将是虚拟偶像化。
虚拟人还能做什么？教育。“你能想象，如果是《冰雪奇缘》的艾莎公主在教小朋友学习英语，他能有多受到鼓舞吗？”谢安认为虚拟人未来能在教育市场上大展拳脚，“我们和投资公司在探讨的时候发现，很多年轻人学习语言过程中，出于不自信，不愿意去跟人练习一门自己不熟悉的语音。但当你跟虚拟人在练习的时候，这种担心可能会减少。”另外，谢安还谈到了虚拟人在服务业的广泛应用。区别于纯语音和机器，虚拟人的服务接近现实世界的状态。
2021年2月，数字王国通过在卢森堡新近成立的附属公司DigitalDomainCapitalPartnersS.àr.l.（“DDCP”），完成了对教育科技公司asknetSolutionsAG（“asknet”）19%股权的收购。
紧接着的5月，数字王国在教育科技上的布局再进一步，附属公司DigitalDomainCapitalPartnersS.àr.l.（“DD－CP”）完成了对娱乐与体育巨擘High－light Event Entertainment AG（“HLEE”）少数股权的战略性收购。
数字王国北京工作室的虚拟人展示房间内，虚拟人“小艾”由数字王国工作人员在背后操控。当被问到“能碰一下你吗？”时，小艾摇摇头拒绝了。这是因为中间有一个大约三米的全息投射屏给虚拟和现实的两类人造成了距离。而按照谢安的说法，这个全息屏幕可能会在不久后的将来完全消失，虚拟人随时出现在现实世界的每一处。那究竟会是怎样一种景象？
人工智能发展这么迅速，有可能在未来取代人类吗？
如今的AI经济，也是这样的一个颇具“杀伤力”的颠覆者，倘若不加以干预、调控，放任它自由发展，后果将不堪设想。首先，可以明确的是，AI在处理海量数据方面具有惊人的优势。
以金融放贷为例：在放贷的审核环节，金融机构在收到贷款申请后，人类审核员一般会仔细核查申请人的各类信息，如净资产、工作收入、家庭状况等，然后再决定是否批准贷款申请。这是一个繁复的过程。
但AI不用这样做，它可以直接根据贷款申请人的公开记录、面部信息、下载过的应用程序中的数据，以及在网上的各种浏览历史轨迹等，把成千上万个变量放入“风险控制模型”中，然后快速给出精细化的评估结果。这个过程不仅高效，而且评估结果比富有经验的人类审核员还要准确。
如果人们不愿意提供这些隐私信息怎么办？那么，让我们来假设，金融机构为了鼓励贷款申请人允许AI审核员查看他的个人资料，承诺申请人可以因此享受到更优惠的贷款政策（更精确的放贷让AI审核有更大的利润空间来让利），结果会怎么样？可能有些人会拒绝，但应该有很多人选择同意（就像我们在《一叶知命》部分看到的那样）。
从上述例子可以看出，在日常工作中，AI取代部分白领可能不是一件太难的事情，而且类似的事情也确实发生过，比如过去从事记账和数据录入等专门事务性工作的人类员工，现在都被电脑软件取代了。
在《职业救星》部分，我们也能看到那些受AI冲击的白领，从会计师到放射科医生，无一幸免。接下来，如果AI与机器人、自动化等技术进一步结合，一些从事相对复杂工作的蓝领工人也将被取代，比如故事里提到的仓库拣货工、建筑工人、管道工人等，这几类员工被取代的难度逐步递增。到2042年，执行常规任务的仓库拣货工将彻底被仓储机器人取代；在未来的建筑业，由机器人制造的、易于大规模组装的部件将成为主流，因此，一部分建筑工人将被建筑机器人取代；管道工人的数量甚至也会慢慢减少，因为大规模组装建筑物的标准管道，可以使用机器人进行维修。不过，因为还有很多老式建筑的管道系统比较复杂，管道工这个工种不会那么快消失。
那么，在未来的AI时代，人类员工被AI取代的情况，究竟会发展到什么程度？最容易受到AI冲击的行业有哪些？
在《AI·未来》一书中我预测过，截至2033年，有40%工作岗位上的人类员工将被AI和自动化技术所取代。当然，这种取代的进程并不是一朝一夕就能完成的，AI取代人类员工的方式是渐进的，就像《职业救星》中珍妮弗从事会计工作的父亲那样，他是逐渐被机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）技术取代的。
简单来说，RPA可以看作一种安装在电脑上的“软件机器人”，能够通过软件来观察人类员工所做的一切工作。随着时间的推移，这种“软件机器人”会基于它们所观察到的数百万人类员工的工作流程，掌握人类员工执行重复性日常工作的完整过程。
在某些时候，企业会选择让机器人完全接手人类员工的工作，这是一种“划明运算”之举， 随着总体工作负担的减轻，企业工资单上的雇员人数将减少。
想象激乱梁一下，在一个有100名员工的人力资源部门，20名员工的主要工作是筛选简历——将求职者的信息与岗位说明中的任职标准进行比较。如果上马RPA后，筛选效率提升一倍，就会导致其中10名员工失业，而在RPA根据更多数据和经验完成了进一步的学习后，可能会在某个时间点取代剩下的10名员工。
与此同时，在与求职者进行电子邮件沟通、安排面试、反馈协调、招聘决策，甚至有关入职的基本谈判方面，RPA也都具备非常大的潜力。如果把这些任务也委托给RPA，就会有更多的人类员工被取代。
另外，AI还可以参与对求职者的第一轮面试，进行面试筛选。这个环节类似于《职业救星》中数字人露西对珍妮弗做评估的过程，这种做法将为人力资源部门和招聘经理节省大量的时间成本。
由于AI可以参与上面提到的这些工作环节，人力资源部门的员工总数有可能从100人减少到10人左右。当AI完成对招聘阶段的赋能后，接下来，它就可以接手人力资源培训、帮助新员工制定职业发展目标以及绩效评估等任务了。
人力资源部只是每家企业的职能部门之一，除此之外，AI还可以在财务、法务、销售、市场、客服等部门发挥作用，再加上新型冠状病毒的暴发推动了企业工作流程的数字化，导致RPA和类似技术的应用需求量变大，进一步加快了AI取代人类员工的进陪卖程。不难想象，AI对人类工作的介入虽然是循序渐进的，但最终的结果非常明确—— AI将全面取代人类员工。
有乐观主义者认为，新兴技术导致的生产力提升，总能带来相应的经济效益，而经济的增长和繁荣，则意味着能够带来更多的就业机会。但是，与其他新兴技术不同，AI是一种“无所不能”的技术，它将直接对数百个行业以及数以百万计的工作岗位带来冲击。这种冲击不仅包括对体力劳动的替代，还包括在认知上带来的挑战。
大多数技术都会在取代一部分人类员工的同时，创造一部分新的就业机会，例如，流水装配线彻底改变了汽车工业—— 从工匠手工组装昂贵的汽车，到普通工人制造更多的平价汽车。可是，AI却与此不同，它的目标非常明确，就是接管人类的工作任务，这会直接导致人类就业机会的减少。而且，AI并不会仅仅局限于单一领域的技术，它会“入侵”各行各业。
另外，AI应用、泛化和迁移的速度也是惊人的。人们总是将其与AI新技术革命相提并论的工业革命，在其发轫100多年后，才扩展到西欧和美国以外的国家和地区，而AI却一呼百应遍地开花，几乎在全世界范围内都是同时开始落地应用。
▌取代背后的潜在危机
实际上，AI取代人类员工所带来的失业人数飙升只是危机的冰山一角，而且是浮于水面上的那一角，而潜伏在水下的危机，可能会给人类带来难以承受的后果。
首先，失业人数上升会导致岗位竞争加剧，蓝领和白领的薪资可能因此被压缩。然而，与此同时，AI算法却有可能帮助科技巨头在更短的时间内获得更多的收益，造就更多的亿万富翁，于是收入和财富不平等的问题会愈演愈烈。
英国经济学巨擘亚当·斯密提出的自由市场的自我调节机制（例如，高失业率会压低工资，受其影响，物价降低，进而反向刺激消费，最终会使经济重回正轨），在AI时代将不再有效，甚至会彻底崩溃。如果不未雨绸缪对此加以控制，而是任其自然发展下去，可能就会出现新的社会阶层划分：上层是极其富有的AI精英；中层是数量相对较少的一部分从事复杂工作的雇员，这些雇员的工作涉及广泛的技能、大量的战略性规划以及创意，这些雇员中的一大部分人收入较低；下层则是最庞大的社会群体—— 无力挣扎的普通民众。
其次，比起失去工作，对于人类来说更为不幸的是失去人生的意义，所以人类在精神层面遭遇的挑战同样值得关注。
未来人们将看到，在其毕生扎根、钻研的工作中，自己会被AI算法和机器人轻而易举地超越。那些从小就梦想进入某些行业的年轻人，他们的希望可能会就此幻灭。
自从工业革命以来，无形中，人们被灌输了一种观念——工作是我们实现自我价值的主要途径。这种根深蒂固的传统观念一旦被颠覆，人们将很难获得自我认同感，反而会产生挫败感。此时，有的人可能会选择滥用药物来逃避现实，有的人可能患上抑郁症甚至选择自杀（据美国报道，在某些遭受现代科技强烈影响的行业如出租车司机，从业者自杀的人数激增）。更糟糕的是，AI的广泛冲击会使人们开始质疑自己存在的价值，以及生而为人的意义。
回顾并不久远的历史，我们会发现，在面对大规模流行病等非常具有破坏力的动荡性事件时，人类的政治制度和社会结构是多么地脆弱。新冠肺炎疫情，就是最近发生的活生生的例子。而如今的AI经济，也是这样的一个颇具“杀伤力”的颠覆者，倘若不加以干预、调控，放任它自由发展，后果将不堪设想。与之相比，由于社会政治博弈所引发的动荡，简直是小巫见大巫。
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