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亚马逊AIGC家庭桶推出!对抗微软和谷歌,云巨头都疯了_亚马逊one

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新版阿法狗碾压旧版,人工智能究竟能发展成什么样?

最新版本阿尔法狗:自学3天亚马逊AIGC家庭桶推出!对抗微软和谷歌,云巨头都疯了,就100:0碾压李世石版旧狗。这太可怕了亚马逊AIGC家庭桶推出!对抗微软和谷歌,云巨头都疯了,我要大胆说一句:人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝,而这一切很可能在我们的有生之年发生。

这并不是危言耸听,其实人工智能的概念很宽,所以人工智能大体可以分为三种:

第一、弱人工智能: 弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能,但是它只会下象棋。

第二、强人工智能:人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能,人类能干的脑力活它都能干。

第三、超人工智能:牛津哲学家,知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多,包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人类强一点,也搭唤可以是各方面都比人类强万亿倍的。

这样一分,我们不难看出,现在的人工智能还处在"弱智”阶段。

回到问题,我们会注意到强调的是:新版本、碾压。这则新闻还有一个点就是自学三天。说到

这里,我要引出一个沉重的概念:递归的自我改进。

这个概念是这样的:一个运行在特定智能水平的人工智能,比如说脑残人类水平,有自我改进的机制。当它完成一次自我改进后,它比原来更加聪明了,我们假设它到了爱因斯坦水平。而这个时候它继续进行自我改进,然而现在它有了爱因斯坦水平的智能,所以这次改进会比上面一次更加容易,效果也更好。第二次的改进使得亚马逊AIGC家庭桶推出!对抗微软和谷歌,云巨头都疯了他比爱因斯坦还要聪明很多,让它接下来的改进进步更加明显。如此反复,这个强人工智能的智能水平越长越快,直到它达到了超人工智能的水平---这就是智能爆炸,也是加速回报定律的终极表现。

试想一下:一个人工智能系统花蚂枝肢了几十年时间到达了人类脑残智能的水平,而当这个节点发生的时候,电脑对于世界的感知大概和一个四岁小孩一般;而在这节点后一个小时,电脑立马推导出了统一广义相对论和量子力学的物理学理论;而在这之后一个半小时,这个强人工智能变成了超人工智能,智能达到了普通人类的17万倍。

当一个超人工智能出生的时候,闷世对我们来说就像一个全能的上帝降临地球一般。

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谷歌这么强,为什么在云计算方面干不过亚马逊和微软?

谷歌的企业业务包括互联网搜索、云计算、广告技术等亚马逊AIGC家庭桶推出!对抗微软和谷歌,云巨头都疯了,同时开发和提供大量基于互联网的产品和服务。亚马逊AIGC家庭桶推出!对抗微软和谷歌,云巨头都疯了我们日常使用的安卓手机,安卓系统是由谷歌公司开发的。目前,Android操作系统用户已经超过10亿亚马逊AIGC家庭桶推出!对抗微软和谷歌,云巨头都疯了!最近,它宣布它已经实现了“量子至上”,这是一项突破,使新的计算机能够以当今技术无法想象的速度进行计算。

然而,在云计算领域。谷歌云计算始于2015年,谷歌首席执行官将云计算业务留给了戴安•格林。但目前,云计算领域的三大巨头仍然是亚马逊、微软和阿里巴巴,谷歌云仍远远落后于这三大巨头。科技实力雄厚的谷歌在云计算方面不如亚马逊。为什么亚马逊AIGC家庭桶推出!对抗微软和谷歌,云巨头都疯了

亚马逊云计算在时间上具有先行者的优势,并具有以下规模效应。

亚马逊的云服务诞生于2002年左右,并召开了第一届亚马逊开发者大会。2002年,很多人不知道云服务的概念是什么。亚马逊作为先驱者进行了很多探索和尝试。2006年,亚马逊正式推出EC2、S3、SQS等服务,从根本上获得了云服务抢占的巨大优势。两年后,谷歌推出了gae。

在速度成为互联网服务关键变量的时代,2年是非常有利的“第一次机会”。更简单地说,亚马逊在云服务中吃了肥肉,而谷歌只能喝汤,尽管谷歌正在迎头赶上。当然,先发优势带来的规模效用是非常巨大的。依靠大量用户,在价格战中也有一定优势。亚马逊本身就是一家电子商务公司。在价格机制的运行方面,亚马逊熟悉路况,心安理得。

亚马逊拥有以客户为中心的商业DNA

亚马逊在云服务方面的另一个优势与它的商业DNA有关。此前,亚马逊本质上是一家服务公司,专注于客户的需求。亚马逊aws服务的许多用户普遍认为它使用起来非常方便。他们可以自给自足,不需要直接与亚马逊的员工打交道,也可以处理他们需要的服务,非常方便。

相比之下,谷歌的商业模式一直专注于“创造自动化、快速、易用的产品”,但却忽略了与商业圆迅客户和用户的沟通。在谷歌,与典型的技术驱动型公司技术工程师相比,非技术人员往往觉得自己是二等公民。

谷歌云计算成立后,谷歌友腔册几乎没有企业销售的基础设施,而那时的企业销售是由广告业务控制的。aws和microsoft cloud的目标是为客户提供他们需要的服务,并快速响应客户的好宏需求。不过,谷歌认为这个客户应该关注的是,他们只提供技术。

谷歌高管之间的争斗是严重的

Diane Green负责谷歌云计算,面临诸多挑战:首先,谷歌的管理层之间存在矛盾,战略方向不明。比如,与国防部、格林和皮查伊的合作就有争议。其次,格林要求谷歌的其他商业伙伴关系必须服从于云计算。其他部门自然不同意,很难真正团结起来。

第三,谷歌很少进行并购

第四,谷歌当时的主要业务是广告,广告的利润远远超过云服务。谷歌为了进入一个非营利性的领域而牺牲了利润,而这个领域确实缺乏动力。

戴安·格林和谷歌首席执行官在与国防部签订Maven项目合同的问题上意见分歧。最终结果是:“谷歌禁止为武器开发人工智能,但允许其他领域,如“网络安全、培训、征兵、退伍军人医疗、搜索和救援”寻求军事合同。”戴安·格林离开。

亚马逊云科技技术有运用到AIGC上吗?

近日ChatGPT的火爆出圈,再次引发了全球对人工智能技术发展的广泛关注。AIGC等AI服务能扰衫力强大的背后,离不开预训练大模型的支持,大模型就意味着更高庆李拦计算资源以及高效的平台进行训练和推理。作为全球最大的公有云供应商,亚马逊云科技于2017年在re:Invent全球大会上推出了全球首个用于机器学习的集成开发环境(IDE)Amazon SageMaker。近日,亚马逊云科技宣布与美国明星AI创企Hugging Face扩大合作,以加速构建生成式AI应用的大型誉胡语言模型和大型视觉模型的训练、微调和部署。

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