今天百科互动给各位分享AI赛道的软硬件需求得到了极大的释放，很多通信公司都有季报的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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人工智能发展前景如何？
2021年中国人工智能行业市场现状与优势赛道分析 计算机视觉成为千亿级大赛道
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：计算机视觉市场占比,计算机视觉核心产品及相关产业规模,机器人视觉获投企业业务赛道情况,中国计算机视觉落地赛道特征,中国计算机视觉核心产品及带动相关产业规模预测
1、 计算机视觉市场占比达到57%
得益于深度学习算法的成熟应用，侧重于感知智能的图像分类技术在工业界逐步实现商用价值，助力金融、安防、互联网交通、医疗、工业、政务等领域智能升级。2020年我国计算机视觉产品的市场规模占整个人工智能行业的57%。
从规模来看，我国计算机视觉在2020年核心产品的市场规模将达到862.1亿元，与此同时，和计算机视觉有关的计算机通信设备销售、医疗器械等专用设备销售、工程建设、传统业务效益转化等带动相关产业规模超过2200亿元。
2、安防、金融、医疗等赛道收到重视
在近年获投的146家计算机视觉创业公司中，热门赛道集中于零售、安防、制造、政务、医疗。零售业是国民经济第三大行业，利用计算机视觉，零售业可基于场景化营销、商品识别分析、消费者识别分析和无人商超等应用，为提升营销转化率、门店运营智能化改革提供途径;安昉是计算机视觉落地最早的场景之一，海量视频的有效利用存在巨大挑战，完全依靠人工费时费力，而安防影像智能分析则可有效缓解这一问题;制造业是国民经济的支柱，对计算机视觉的使用包括智慧现场安监、设备在线监测与运维、智能检测运维、智能辅助运输和工业视觉质检等方向，链条长且场景多样，也孕育了批新兴AI企业。
针对这些行业主要的赛道特征，可键睁此以分析出，针对公安、金融、矿山等主管部门释放了非常明确的利好信号或大额持续投资的行业，主要机遇在于将产品打磨到足够精准、鲁棒性足够强，以便进入髙门槛的准入供应池，同时通过解决高难度情形的硬实力卡位;针对医疗、能源和制造等这种极具战略意乂、发展空间极大，但是或陷入长审批周期、或限于审慎性难以快速释放需求的行业，主要机遇在于抢先打通产品进入行业生态圈的渠道和链条，以及谋划过政府、行业生态圈的核心集团企业等途径，积极参与公共服务平台建设，建立从上向下拓展的先发优势，抢先获得大量训练数据与场景理解。
3、未来发展赛道规模将达6千亿稿迅
一方面随着计算机视觉的进一步发展，技术的更新将促使产业规模进一步增长，另一方面，计算机视觉和产业融合的加深，也将扩大相关产业规模。预早则计到2025年我国技术及视觉核心产品及带动的相关产业规模将达到6000亿。其中计算机视觉核心产业复合增长率达到15.9%，计算机视觉带动相关产业的复合增长率达到22.5%。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
科创板迎来AI芯片龙头股“拓荒者”寒武纪抢跑千亿蓝海市场
7月20日AI赛道的软硬件需求得到了极大的释放，很多通信公司都有季报，AI芯片明星企业寒武纪正式登陆科创板。发行价64.39元/股。至此，创立4年、68天过会AI赛道的软硬件需求得到了极大的释放，很多通信公司都有季报的“AI芯片独角兽”与投资者们在二级市场初次会面，A股市场迎来AI赛道的软硬件需求得到了极大的释放，很多通信公司都有季报了AI芯片龙头股。
寒武纪早已声名在外：处在人工智能这一“风口”，却甚少郑巧在公众面前主动展示自己，被视作低调的“实干家”，但由于产品过硬，行业地位颇高，谈及AI芯片必然要提及寒武纪，正如其名字是地质纪元上的开创意味，寒武纪是国内AI芯片的拓荒者。
于资本市场而言，寒武纪上市意味着科创板注册制对于“优秀企业”的评判标准走向多元化，意味着创新物种开始在国内资本市场生根发芽。于寒武纪而言，上市不是目的，而是走向公众的手段，有益于远大目标的实现，从而吸引更多人才的加盟——毫无疑问，创新型企业走向星辰大海最重要的资本之一就是人才。
“我们有远大的志向，但长跑才刚刚开始。”三年营收50倍增长，手握40亿元现金，处于“新基建”机会窗口，正如其创始人陈天石所言，寒武纪站在远大征程的起点，而未来是一片蓝海。
投资者等来科创板AI芯片龙头股
2016年3月，陈天石创办寒武纪，2020年3月，上海证券交易所受理寒武纪的科创板上市申请。四年时间，硬 科技 明星企业通过注册制走向公众投资者。
虽然成立时间不长，但寒武纪底蕴深厚，技术与产品性能高居全球领先水平。券商研报介绍，寒武纪是目前国际上少数几家全面系统掌握了智能芯片及其基础系统软件研发和产品化核心技术的企业之一，公司凭借领先的核心技术，较早实现了多项技术的产品化，专门设计的通用型智能芯片架构已达到行业先进水平。
寒武纪正处于快速发展期。2017年度、2018年度和2019年度，其营业收入分别为784.33万元、1.17亿元和4.44亿元，2018年度和2019年度较前年增幅分别为1392.05%及279.35%，将2019年的营收与2017年作对比，寒武纪在3年间实现了55.6倍的营收增长。
招股书显示，寒武纪此次公开发行4010万股，占公司发行后总股本的10.02%，规模并不大。寒武纪募资了25.8亿元，主要来自保荐机构跟投子公司和其AI赛道的软硬件需求得到了极大的释放，很多通信公司都有季报他战略投资者，后者包括联想（北京）有限公司、美的控股有限公司和OPPO广东移动通信有限公司，均为与寒武纪具有战略合作关系或长期合作愿景的大型企业及其下属企业。
相较于中芯国际等 历史 较长的芯片企业，寒武纪的成功上市开创了硬 科技 独角兽企业在注册制下成功上市的先河，搅动了一池春水。
长期以来，A股市场有着严格且固定的审核标准，这使得一些独具创新型的 科技 企业无法登陆A股市场，转求纳斯达克等更加“宽容”的市场环境。而一些A股上市公司，尽管上市时盈利能力达标，但不乏上市后业绩“变脸”，且后续发展乏力的例证，这并非投资者愿意看到的场景。
璞玉并不以当下的盈利能力作为唯一标准，如何留住可能伟大的企业AI赛道的软硬件需求得到了极大的释放，很多通信公司都有季报？设立科创板实行注册制成为众望所归的转折点。寒武纪虽然尚未盈利，但其主要产品性能在与国内外主要竞争对手ARM、英伟达、英特尔以及华为海思的对比中不分上下，部分指标甚至领先对手，展示出了强大的发展潜力。
长跑型选手“放长线钓大鱼”
寒武纪本次募集的资金主要用于新一代云端训练芯片及系统项目、新一代云端推理芯片及系统项目、新一代边缘端人工智能芯片及系统项目和补充流动资金。
自成立以来，寒武纪快速实现了技术的产业化输出，先后推出了用于终端场景的寒武纪1A、寒武纪1H、寒武纪1M系列芯片、基于思元100和思元270芯片的云端智能加速卡系列产品以及基于思元220芯片的边缘智能加速卡。
2017年寒武纪将1A处理器IP授权华为海思使用，搭载在华为Mate10手机上，是全球首款AI手机芯片。思元系列产品也已应用于浪链孙潮、联想等多家服务器厂商的产品中，思元270芯片获得第六届世界互联网大会领先 科技 成果奖。截至2020年2月29日，寒武纪已获授权的境内外专利有65项，PCT专利申请120项。
在人工智能芯片设计初创企业中，寒武纪是少数已喊唤键实现产品成功流片且规模化应用的公司之一，这亦是其大手笔投入研发的成果。招股书显示，寒武纪2017至2019年研发支出分别为0.3亿元、2.4亿元、5.43亿元，研发投入营收占比连续3年超过了100%，处于行业的较高水平。目前，寒武纪共有研发人员680名，占总员工的79.25%，硕士及以上的人员占比超过60%。
对于芯片企业而言，如寒武纪一般巨额的研发投入并不罕见——不论是设计还是流片，芯片企业都需要大量资金，“烧钱”是芯片企业的共同属性。按照普遍的流程，芯片研发不仅耗资巨大，耗时也较长，研究成品还需“Design in”，得到客户的响应与支持，磨合后方可进入大规模出货的营收创造阶段。
硬 科技 企业与互联网企业有着本质的不同，这首先体现在回收研发成本的周期上，不过更需要看到得是，芯片企业一旦研发成功，护城河便是难以轻易被超越的，因此回报也将如研发投入一样，是巨量且长期的。
研发投入换取的“效率”成为决定胜负的关键。陈天石曾表示：“芯片这个赛道，比的就是出产品的速度，以及产品好不好用。”寒武纪进入赛道比较早，幸运地占了先机，产品又得到了客户的认可，在研发效率上已经经过市场的验证，成立四年，寒武纪每年都会推出和迭代新产品，相较于其他国外芯片设计公司与A股上市芯片设计公司以平均约每1-3年的迭代周期，寒武纪的研发能力表现突出。而相较于科创板企业的平均毛利率53.49%，寒武纪的综合毛利率也高过平均值。
不过，通往伟大芯片公司的赛程很长，更加需要长跑型选手，投资者也需要建立“放长线钓大鱼”的投资心态。寒武纪在招股书中坦言亏损还将持续一段时间，这也是芯片企业的正常生长进程，尤其AI芯片是人工智能产业的引擎，也是技术要求和附加值最高的环节，为了在以后“钓到更大的鱼”，寒武纪必须持续研发、快速迭代，而耐心的投资者将享受到最大的利益。
AI芯片领跑者“横着长”的生态路径
当部分初创企业靠着一颗芯片艰难维生时，寒武纪已经做出了一把芯片，这是“领跑者”的优势积累。
寒武纪的业务大致分为四部分：智能计算集群、AI推理芯片、IP授权、AI训练芯片。其中前三部分业务在2019年分别产生2.96亿元、7888万元和6877万元收入，毛利率分别为58.23%、78.23%、99.77%。第四部分业务AI训练芯片是技术的制高点，产品于2020年推出，预计2021年产生收入。
与华为的合作是寒武纪声名鹊起的因素之一，这证实了寒武纪的产品可靠性，而华为选择自研道路，也同时证明了AI芯片这一赛道的重要性。
研报显示，2020年仅智能手机、AR/ VR、无人机等在内的消费电子市场AI智能芯片需求量预计就达到26.11亿美元，而智能驾驶有望带来更广阔的市场需求。IDC预测，云端推理和训练对应的智能芯片市场，预计将从2017年的26亿美元增长到2022年的136亿美元，年均复合增长率39.22%。ABI Research预计，边缘智能芯片市场规模将从2019年的26亿美元增长到2024年的76亿美元，年均复合增长率23.93%。
对于寒武纪而言，与华为的友好竞争有益于长期发展。目前，寒武纪已不存在向单个客户销售比例超过公司销售总额50%的情况。而从寒武纪的收入结构变化可见，其2017-2018年99%的收入来自终端智能处理器IP授权业务，2019年新增云端智能芯片及加速卡、智能计算集群系统业务收入，业务走向多元化。
寒武纪定位于中立、独立的芯片企业，走的是生态型发展路线，而今，经过四年发展，寒武纪“云边端”三条产品线已经完备，接下来仍将不断迭代升级，未来，如英伟达等企业一样，寒武纪将构建出独有的生态，并延伸至交通、教育、医疗等多个细分领域。
“云边端一体的作用就是让开发者省力省心，让我们自己也省力省心。云边端一体意味着，部署在不同场景的芯片在硬件层具有统一的指令集和架构，在软件层具备统一的应用开发环境。这能减少公司和开发者研发不同种类芯片时的成本，是我们生态战略的重要组成部分。”陈天石介绍寒武纪的业务架构时表示。
人工智能时代，新的巨头正在成长，毋庸置疑，寒武纪是种子选手。超过40亿元现金储备以及25亿元募集资金加持，寒武纪无疑是AI计算芯片初创企业中资金实力较雄厚之一，这是其巩固优势的基础。面对征途，寒武纪手握成熟且性能领先的产品，以及生态的雏形，蓝海就在前方，只待乘风破浪。 文/慧瑾
每日经济新闻
在巨头壁垒下，人工智能细分领域涌现领跑者，这是AI真正的新机遇
文/杨剑勇
以深度学习、机器学习为核心的AI技术得到盯租仔迅猛发展，主要得益于算力、算法上的突破，使得AI技术得到广泛应用落地。在金融业，因把人工智能引入金融服务，让蚂蚁金服成为全球独角兽之王，估值高达2000亿美元，且有望A+H模式登陆科创板。以及传统银行也在积极拥抱新技术，以人工智能技术为手段，以大数据为驱动，推型耐动零售金融数字化转型。
还有制造业、供应链管理、医疗、智能家居等细分领域，人工智能技术得到广泛落地，整体来说，人工智能技术已成为全 社会 智能化转型关键技术之一。各国为把握人工智能所带来的新一轮产业智能化变革，纷纷出台相关政策。
为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，我国于2017年出台新一代人工智能发展规划。预计到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在人工智能升格到国家战略后，以BAT、华为等为代表的 科技 巨头纷纷调整战略，以及AI创新独角兽也得到快速发展。主要在于我国在用户、数据和应用场景等方面优势明显，推动国内人工智能呈现出蓬勃发展态势。
如今，为进一步落实发展人工智能的决策部署，推动人工智能技术在开源、开放的产业生态不断自我优化，包括基础共性、伦理、安全隐私等方面标准的引领作用，我国印发了国家新一代人工智能标准体系建设指南。立足国内并兼顾国际的同时，促进创新成果与产业深度融合，注重与智能制造、工业互联网、机器人、车联网 等相关标准体系的协调配套，为高质量发展保驾护航。
对于国家人工智能标准体系指南出炉，以及当前新基建大背景下，深耕人工智能应用的厂商来说，将会释放新一轮发展机遇。那么，除BAT、华为等 科技 巨头以外，本文梳理在机器视觉、智能语音、智能家居、AI云、AI芯片等各细分赛道核心玩家，对于他们来说，有望受益于人工智能这一波红利，迎来最好的发展时期。
机器视觉：旷视 科技
计算机视觉与智能语音市场增长强劲，IDC报告指出，在疫情之后，包括园区、办公楼宇将带来一拨新的人脸识别需求。在传统行业，工业质检、巡检应用正在兴起。只是，在机器视觉市场则主要被旷视、商汤、云从和依图为首的四大AI独角兽占市场主导地位。
旷视、商汤 科技 等机器视觉独角兽作为人工智能技术后浪，显然在机器视觉市场超海康威视、大华股份等前浪。因人工智能应用落地，也使得旷视 科技 等后浪AI独角兽一跃成为机器视觉细分场景的佼佼者。根据旷视 科技 早前披露的数据显示：2016年营收为6780万元增至2017年的3.13亿元，到2018年增长至14.27亿元，复合年增长率为358.8%。业绩高速增长这主要得益于视频物联网应用于城市及公共场所所释放的巨大机遇。
此外，在面对新基建国家战略，旷视 科技 也积极推进，并助力新基建落地，公布了AI新基建线路图。专注于“算法”，结合应用，在个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大细分赛道落地，并通过新一代AI生产力平台把 AI 能力分享世界，开发者可以基于旷视Brain++平台，覆盖更多场景的应用，推进AI新基建进程。
智能语音：科大讯飞
相比机器视觉由后浪主导不同的是，智能语音技术则由科大讯飞、百度、阿里等 科技 巨头占主导。当然，思必驰、小i机器人等优秀人工智能创新企业也跻身中国人工智能语音应用主流玩家。IDC报告显示，2019年中国语音语义应用市场达12.25亿美元。除了智能家居等消费级产品，在智能客服、法庭庭审语音转文字，贡献了较大的市场规模。
就市场格局来看，科大讯飞占据领先地位。作为智能语音领导厂商，在2019年营收更是突破凯汪百亿大关。对于人工智能这条赛道深耕二十多年的科大讯飞来说，意味着其人工智能技术布局成果显现，也预示着将迈入新的里程碑。
目前，科大讯飞语音技术教育、金融、政法、城市、 汽车 、翻译等场景。此外，其AI开放平台有超过112万开发者。在平台+赛道战略指引下，使得开放平台、教育和智能硬件方向增长尤为迅猛，推动整体业绩稳健增长。
智能家居：海尔智家
在人工智能、物联网等技术推动下，家庭智能化快速发展，以及消费者对家庭场景中各种智能设备保持强劲的竞争态势，使得各类玩家纷纷涌入智能家居这条赛道，大致可以分成传统家电厂商、手机厂商以及互联网企业为首的三大阵营。而传统厂商当中，以海尔智家尤为突出，并已锐变为物联网生态品牌。
对于海尔智家来说，因早早布局智慧家庭，将场景品牌和生态品牌提升为集团战略，所以在生态培育上有先发优势。在业界看来，深耕家电多年且始终追随用户体验的海尔智家，深知如今用户已经不满足于单一的家电产品，必须以家庭全场景来满足用户变化了的生活需求。为此，海尔智家基于衣、食、住、娱不同生活场景，以成套化满足人们个性化的智慧生活。
AI云：百度智能云
随着全球智能化转型趋势背景下，各界积极部署物联网、工业互联网，以及将更多应向云端迁移，进一步激活全球云服务市场。与此同时，在云端这条赛道上玩家竞争进入比拼人工智能应用能力阶段。根据《IDC中国人工智能云服务市场研究报告（2019）》显示：AI能力已成为用户进行云服务选型时的重要考量因素。
截止到2020年4月，各厂商在公有云上开放AI能力的数量，从统计数据来看，百度智能云、阿里云开放的能力最为丰富。需要指出的是，凭借丰富的AI能力，百度智能云在多个细分领域排名第一。
从2019年AI公有云服务市场份额来看，百度智能云市场份额第一，且连续两年在AI Cloud领域排名中国第一。在自然语言处理领域，目前实现一定规模的商业化营收的仅有百度智能云。不管是智能音箱、家居等消费级产品市场还是其他企业级市场，百度智能云都建立了广泛的客户基础。
AI芯片：地平线
近年来，信息 科技 以惊人的速度在发展，尤其NB-IoT、5G等无线通信技术署规模日益扩大，使得物联网连接数高速增长。截至2019年，全球物联网连接数高达120亿个，到2025年将增长至246亿，年复合增长率达到13%，这一数据来自今年早些时候GSMA所发布的《2020年移动经济》报告。
因数百亿设备连接至网络，对物联网芯片和人工智能芯片需求剧增，结合ABI Research调研机构早前发布的报告显示，全球云端AI芯片市场规模预计2024年将达100亿美元，边缘AI芯片同样也呈现出高速增长态势，未来几年，年复合增长率为31％。
对于地平线来说，其AI芯片商业落地聚焦在智能驾驶与智能物联网两条赛道上，地平线创始人余凯对曾笔者表示，AI芯片对技术要求极高，地平线在商业落地上进展比较顺利。当然，绝对不是一飞冲天，需要稳扎稳打。
目前，地平线在 ADAS、自动驾驶、高精地图和智能座舱等领域已赋能一大批行业顶级Tier 1、OEM、通讯运营商，包括长安、福瑞泰克、奥迪、佛吉亚、SK电讯、理想等多个顶尖企业在内的合作伙伴正与地平线携手加速智能驾驶时代的到来。诸如长安 汽车 发布主力车型UNI-T，内置中国首款车规级人工智能芯片——地平线征程二代，具备每秒4万亿次的算力，预示着地平线车规级人工智能中国芯首次前装量产。
此外，地平线与中汽创智签署合作协议。中汽创智又叫T3 科技 ，由国资委投资，中国一汽、东风公司和长安 汽车 三大央企 汽车 厂商成立的共性技术平台。根据协议，双方将基于地平线行业领先的车规级 AI 芯片和人工智能算法，以高级辅助驾驶（ADAS）、高等级自动驾驶和智能座舱为重点，全面深入合作，加速智能 汽车 量产方案中的平台技术研发。
“地平线作为边缘AI芯片领导者，长期致力于AI芯片的软硬件研发和商业落地工作。”在地平线联合创始人兼技术副总裁黄畅博士2020全球人工智能和机器人峰会上对此表示。
最后
世界经济总体较弱的局面下，全球积极利用 科技 推动新经济发展。我国也提出加大新型基础建设，为经济释放增长活力。其中，人工智能技术正在与各行各业快速融合，推动传统行业转型升级、提质增效的同时，也不断催生出新技术、新模式、新业态，以人工智能为代表的信息化技术将成为智能化经济的核心驱动力。
在人工智能标准指南、新基建战略下，为发展新技术释放出政策红利，以人工智能、自动驾驶、云服务、大数据和物联网等为核心技术为创新方向的企业，也迎来新一轮的机遇。
杨剑勇，福布斯专栏作家、网易签约作者，并连续三年（2017-2019年）获得年度最佳签约作者。致力于深度解读5G、物联网经济和人工智能等前沿 科技 ，观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。
人工智能卡位战，哪些企业会赢？
一年一度的全球电子行业标杆意义盛会——国际消费电子展（CES）于美国时间1月8日在拉斯维加斯开幕。此次展会中，中国的互联网巨头阿里巴巴、京东、苏宁、百度等纷纷布下展台，展示智慧零售、AI技术方案等，也不乏很多“黑马”型的人工智能创业公司带来亮眼的黑 科技 。
人工智能毫无疑问是2019 年CES最热门话题之一 ,自1956年人工智能提出概念以来，人工智能发展几经波折，随着近年来人工智能学者和技术开始涌现，人工智能走上了快速发展的道路。尤其近三年，谷歌、微软、百度等互联网巨头还有众多初创 科技 公司，纷纷加入人工智能产品的战场，引爆了一场智能化的商业革命。
据美通社对2018年帮助中国企业发布的近两万篇企业新闻稿件的数据显示，这一年，人工智能已不仅仅是 科技 行业的概念，几乎各行业都在拥抱人工智能，希望借助人工智能，品牌重新崛起，提高企业创新能力及竞争力。
政策利好，拥抱人工智能正当时
互联网界内已经逐步达成一个共识，移动互联网浪潮过后，人工智能就是下一波浪潮。在此思想影响下，无论是互联网巨头还是创新企业不断加入人工智能的尝试及 探索 。
据统计，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。人工智能发展至今，已经不再是一个单纯的概念，而是可以落地的具体场景、可以想象的商业价值。据普华永道预计，至2030年，人工智能将为世界经济贡献15.7万亿美元。
人工智能自进入国家战略地位后，相关政策进入爆发期。2018年可以说是政府大力支持的人工智能元年，尤其是地方政府卡位人工智能。
根据前瞻产业研究院报告，截至2018年3月全国31省市中已有15个发布了人工智能规划，其中有12个制定了具体的产业规模发展目标。这12个省市2020年的规模目标达到4290亿元。历弊
各项政策的出台，确定了从资金、系统标准化、知识产权保护、人力资源发展等方面支持人工智能的发展，明确将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，在各项政策推动下，将得到快速发展
单纯靠红利、风口活下去的年代正渐渐裂中远去，人工智能作为引领这一轮肢源族 科技 革命和产业变革的战略性技术，拥抱人工智能技术决定企业能否抓住新一轮 科技 革命和产业变革机遇。
以史为鉴，可以知兴替。人工智能时代正像互联网时代一般，经历潜伏期、爆发期和稳定期的过程。在政策的扶持及资本的催化下，人工智能现已进入爆发期，“人工智能＋”的应用正日趋成熟，加速向各行各业渗透融合，低端劣质产能和企业将加速淘汰。拥抱人工智能，或将成为众多企业实现更好生存与发展必经的过程。
人工智能时代:强者恒强的 “马太效应” 愈发明显
随着全球智能手机出货量逐年下降，流量总体增速放缓，互联网流量红利日渐殆尽，互联网行业急需进行产业底层创新，而不是流量创新。
人工智能技术的快速发展，给全球互联网 科技 企业带来了丰厚的营收，信息革命、移动互联网革命尚未落幕，智能化革命已像一头猛兽闯进人类的生活，基础研究的进步使得人工智能的商业化得到了很好的支撑，众多人工智能创业公司涌现，市场迎来了新的拐点。
相比互联网创业的模式，人工智能创业的商业模式，在技术、算法人才、高质量数据获取的成本均比互联网要高很多，尤其像芯片、5G通信等作为人工智能发展底层驱动力的技术，有着一定的技术及产业链壁垒，所以把持该领域的均为一些具有技术积累的互联网巨头及高精尖 科技 企业。
除此之外，一些互联网企业得益于积累的用户搜索吗数据和丰富的产品线数据，在自然语言处理、图像和语音识别等方面有一定的先发优势。像搭建生态系统或开发平台的腾讯和阿里巴巴、语音识别的科大讯飞、安防设备的海康威视等，都在各自赛道上占据一席之地。
创业的竞争归根结底是人才的竞争，这一现象在人工智能领域表现得愈加明显，数据显示，中国人工智能人才缺口超过500万。根据Element AI根据领英数据整理，在全球范围内，大约有2.2万名具有博士以上学历的人工智能从业人员和研究人员，中国仅有600名左右。在国内，人工智能人才几乎被几大头部企业垄断。尤其在人工智能+医疗、智能驾驶 汽车 、语音交互等领域的人才匮乏最为严重，也是许多互联网公司争夺人才的主要阵地。
虽然人工智能是一次技术的革命，且对技术和人才的要求非常高，但并不是任何一个大公司可以完全垄断。AI产业链主要分为基础层、技术层和应用层。基础层为整体产业提供算力，主要由BAT等互联网巨头所提供。
人工智能从概念、技术的出现到产品落地再到最后形成产业化，需要很多的行业参与进来。除了革命性技术外，一些落地性的技术没有真正壁垒，所以对于中小企业来说，要找到新技术的落地点，用新的技术去提高企业的效率，用新技术创造出新需求。应该从源头做起，为产业发展培养高水平的人工智能人才。
培养人才，定义好场景，做好落地，或将成为中国创业者最大的机会。
人工智能瓶颈犹在，切勿为了创新而创新
今年CES上展出了一些不少脑洞大开的智能硬件产品，比如加入物联网功能的智能开瓶器、智能鱼竿等。近两年， 科技 厂商对于搭载了AI技术的智能硬件投入了极大的热情，智能硬件正在以各种途径渗透到人类世界中，在商场中经常看到以人工智能为卖点的智能产品，似乎所有的商品只要加个蓝牙、做个App，就可以“万物皆智能“了。
图灵曾反复强调，一个AI成功的标志是，让人分辨不出它到底是机器还是人。若能达到图灵所说的标准，人工智能还需要突破很多瓶颈。现在人工智能还处于相对“弱智“阶段，其神经网络与人脑的神经系统相差甚远，无法像人一样具有常识和情商。
人工智能仍然需要解决算法、数据、计算速度、通信、传感器、存储等方面的问题，但这并不妨碍各行各业拥抱人工智能的热情，据国际数据公司(IDC)的数据显示，预计到2020年，中国在机器人研发上的支出将占全球30%以上。
2017年，麦肯锡在《人工智能：下一个数字前沿》的报告中表示，企业如果不转型，那将会被人工智能的早期使用者越甩越远。业界也把现在的人工智能比作90年代初的互联网，抢占先机，吃得第一波红利也早已成为共识。
人工智能在模糊识别及应用场景方面，需要不断的训练，提高认知和判断。同样对于因人工智能而焦虑的企业来说，也需要对人工智能树立起一个清晰且全面的认知，切勿为了创新而创新，切忌为了转型而转型。腾讯研究院2017年发布的《2017中美人工智能创投现状与趋势》指出，全球人工智能公司总数为2542家，仅2017一年已有50家宣布倒闭。2018年上半年，人工智能行业融资事件也急剧减少。
市面上有些像智能音箱、早教机器人等智能硬件产品，因其质量不一、体验不佳等问题被网友吐槽，甚至AI+教育一度被吐槽成“有史以来最贵的一场试验”。有相关数据显示，国内贴着AI标签的在线教育企业有400家以上，然而却有70%的公司面临亏损。
在这些惨淡的实践背后，看到了整个行业的浮躁和热衷追风口的心态。人工智能重资本、重运营，所以无论是互联网创业公司转型，还是传统行业采纳人工智能技术，都需要对人工智能有着深刻的认识，做好企业内部培训，深度挖掘行业与人工智能背后的需求，做到知行合一，以应对人工智能带来的机遇与挑战。
如果说互联网的上半场是靠流量，靠风口，那互联网的下半场则需要靠内生增长。人工智能作为底层创新驱动力，为互联网行业带来新的活力，行业将从高速度增长向高质量增长转变。
虽然这两年，人工智能产业链的各个赛道上已挤满了选手，商业化落地的竞争将非常激烈。但是随着各项政策的不断完善，人工智能与各行各业的融合将趋于理性。那些能在垂直领域找到应用场景的AI创业公司，或将赢得更大的生存空间。
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