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本文目录：
- 1、人工智能上升为国家战略在哪一年
- 2、科大讯飞：探索人工智能科技前沿“无人区”
- 3、人工智能将作为中国经济动力变革新引擎？
- 4、要推动互联网大数据人工智能和什么深度融合
- 5、国家强盛的重要支柱
- 6、人工智能和实体经济如何深度融合?发展瓶颈亟待突破
人工智能上升为国家战略在哪一年
1956年经济日报:推动人工智能与实体经济深度融合，“人工智能”（Artificial Intelligence，简称为AI）概念在达特茅斯会议上首次提出，至今发展60余年，其间几经波折，终于在近10年迎来了产业增长经济日报:推动人工智能与实体经济深度融合的“黄金时代”。从国内来看，自党的“十八大”以来，人工智能技术和产业的发展也逐渐踏上了快车道。
近日来，《中国经营报》记者采访了多名业内人士，受访者都普遍认为人工智能迎来了前所未有的好时机。这是因为，其一，人工智能越来越成为具旦敬滑有战略意义的技术，多个国家和地区都将人工智能作为赢得全球竞争主动权的重要战略抓手。自2015年起，国家陆续出台人工智能政策性文件，人工智能逐步上升至国家战略。其二，人工智能技术在国民经济社会发展中应用渗透，以“人工智能+”为代表的业务创新模式随着人工智能技术和产业的发展日趋成熟，社会生产力得到极大的优化，并对现有的产业结构正在产生广泛而深远的影响。其三，围绕人工智能领域的创业数量激增，资本、人才、技术、渠道等生产资源大量涌入人工智能领域，AI+千行百业的创新成果呈现井喷之势。
从探索发展到上升为国家战略
从理论上来说，人工智能并非新鲜事物，最早在1956年达特茅斯会议上正式提出，标志着人工智能学科正式诞生。人工智能发展至今，业界一般将其划分为三个阶段：从诞生到20世纪80年代初属于起步期；再到21世纪初属于探索期，因技术不成熟，实用性和商业应用受挫，人工智能发展经历了两次低谷；而从2006年开始，全球人工智能发展的第三次浪潮兴起，在这一轮浪潮中，2006年至2014年属于快速成长期，“深度学习”快速发展，大数据积累、算法革新、算力提升，AI产业快速成长，中国出现了AI创业潮。而2014年之后，在党和国家政策扶持与指引下，AI技术与消费、金融、制造等领域深度融合，助力产业转型，深化产业赋能。
自2015年起，国家陆续出台人工智能政策性文件，人工智能逐步上升为国家战略。
2016年5月，国家发改委、科技部、工信部、中央网信办联合印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，开启AI发展道路。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，正式将人工智能上升至国家战略。同年10月，中共十九大报告中明确提出：“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。”2017年12月，模腊工信部印发《新一代人工智能发展规划》，加速战略部署。2018年4月，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提供人才保障。同年，中共中央政治局集中学习人工智能发展现状和趋势。2019年8月，科技部印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，推动地方产业发展。截止到2020年12月，据统计，已经有28个省区市出台了人工智能相关政策。今年发布的稿皮《十四五规划和二〇三五年远景目标纲要》中，新一代人工智能被列入七大科技前沿领域之一。
党和国家高度重视及相关政策的支持，给我国人工智能的发展提供了良好的学术研究及产业发展环境，对于在全球范围内提升科技强国的地位、提升国家竞争力都起到了有力的助推作用。
据清华大学人工智能研究院发布的《人工智能发展报告2011~2020》指出，过去10年里，全球人工智能专利申请量521264件，其中中国专利申请量为389571件，位居世界第一位，占全球总量的74.7%，是排名第二的美国专利申请量的8.2倍。中国在自然语言处理、芯片技术、机器学习、信息检索与挖掘等10多个AI子领域的科研产出水平都紧随美国之后，居于世界前列，在多媒体与物联网领域的论文产出量超过美国，居于全球第一；而在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形、计算理论领域，中国还需努力追赶。
中国信息通信研究院相关研究指出，新一轮人工智能崛起的关键要素，包括数据、算法、算力三个层面。其中，数据是基石，算法是引擎，算力是保障。全球数据流量快速增长，为“深度学习”所需要的海量数据提供了良好的基础。商业化的数据产业能够为企业提供10万张图片、数千个小时语音以上的资源和相关服务。通过算法使机器能从样本、数据和经验中学习规律，输入为原始数据。硬件技术的变革使硬件成本指数下降，运算时间缩短，助力人工智能再度崛起。
值得一提的是，在技术发展的同时，人工智能发展过程中的法律、标准等配套机制也在不断完善中。就在前不久，《数据安全法》正式通过并公布，自今年9月1日起实施，为规范数据处理活动、保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益提供了法律依据。去年10月，《个人信息保护法（草案）》首次亮相，目前正在推进立法落地的过程中，为即将到来的人工智能时代，个人信息和数据的保护保驾护航。
从实用性被质疑到产业应用成果井喷
目前人工智能技术与产业持续高速发展，产业生态基本形成，涵盖基础设施层、算法层、人脸识别、语音识别、技术层、应用层等。
科大讯飞研究院院长、讯飞AI云业务总经理吴江照此前接受本报记者采访时表示，科大讯飞从2009年开始将语音识别相关技术放在讯飞开放平台，开发者数量不断增长。企业对AI技术的关注度和迫切性越来越突出。“以前总是要向企业客户解释什么是人工智能，现在客户会直接要求你告诉他人工智能在特定场景下能够解决什么问题、带来什么价值。也就是说，那个还需要普及AI概念的阶段已经过去了。”
云计算、大数据、VR（虚拟现实）/AR（增强现实）、人工智能等技术成为企业数字化转型的关键抓手，AI+越来越多地与消费、安防、金融、教育、娱乐、医疗、工业制造等各个领域融合发展。
以党建工作为例，传统的党建科普一般采用面授、实地参观等形式，往往受制于时间与空间。近几年来，党建“上云”成为大势所趋，智慧博物馆、沉浸式体验在全国各地、各个移动终端落地应用，党建工作与AI技术获得了双向的赋能。
位于上海市黄浦区的中共第一次全国代表大会会址纪念馆，曾见证了1921年7月23日中共一大的举行。百年之后，观众可以通过手机扫描一款定制饮用水瓶身的二维码，即可开启“AR时光穿梭之门”，身临其境般地探索中国共产党梦想起航之地。这一创新体验的背后，运用的是成立于2014年的商汤科技提供的AI+AR技术。近几年来，商汤科技还与故宫、中国邮政等合作通过AR技术，将文化与科技融合，呈现中国文物及党的历史。
比商汤科技晚一年成立的云从科技，由中国科学院的人脸识别研究团队孵化而成。据相关负责人介绍，云从科技在发展中不断坚持和创新党建工作，建立了完善的党组织结构，以党建为引领，确保企业健康持续发展。
另一家云计算厂商青云科技，自2014年起为国有独资企业江苏交通控股有限公司提供云服务。江苏交控从2018年着手布局智慧党建工程，2019年首次推出先锋荟云平台，目前党建云已成为该公司数字交通新基建平台上举足轻重的“一朵云”。该公司负责人表示，智慧党建为当前党建工作的发挥和创新提供了新的思路、平台。
AI+党建在全国的落地，只是人工智能技术应用于国民经济社会生活发展的冰山一角。人工智能技术正在以前所未有的速度渗透到千行百业。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元，同比增长15.1%。
清华大学人工智能研究院教授唐杰指出，我国人工智能产业链生态初步形成，基础层整体实力较弱，特别是芯片、传感器等硬件领域，企业正加快布局追赶。技术层发展势头良好，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域已局部与美国对齐。应用层繁荣发展，在安防、金融、出行、教育等多领域较为领先。
显然，人工智能的黄金时代已然到来，随着数据、算法、算力的进一步突破升级，人工智能领域未来的发展空间将更加广阔
科大讯飞：探索人工智能科技前沿“无人区”
不能在别人的院子里建大楼。”刘庆峰在谈到 科技 创新时表示， 科技 发展离不开源头核心技术的创新，如果不能保持源头核心技术创新，不能在技术上掌握主动和先进，就如同被别人掐住咽喉，既难受又危险。在当今全球技术竞争格局下，创新技术的引领和牵引作用，应该始终摆在重要位置。
自从1999年创业以来，刘庆峰和他的团队深耕智能语音和人工智能领域，科大讯飞也成为中国智能语音新一代人工智能开放创新平台，成功实现了当初公司成立时的目标——“中文语音技术由中国人做到最好，中文语音产业掌握在中国人自己手中”。
刘庆峰认为，未来，中国人工智能产业的发展要由“单点技术创新”升级到“系统性创新”。过去，人工智能企业一直在各关键技术点上进行持续的创新突破，基于单点技术创新解决局部应用场景需求，但要解决 社会 发展中的重大命题，仅靠单点技术创新很难解决，必须要搭建一个系统性的舞台，因为它不仅仅是技术问题，更是包括了关键的场景、需求、资源、教研以及管理模式的一盘棋。
刘庆峰表示，系统性创新需要三大要素的支持，包括单点核心技术跨越鸿沟能力、创新链条上关键技术的深度融合能力和重大系统性缺碧命题的洞察解析能力。从核心技术角度上展望，人工智能关键创新点包括小样本学习、动态自适应、迁移学习、离线计算与 情感 计算等，人机耦合将是技术长期发展趋势。在新基建大战略下，智能语音交互将成为万物互联时代的人机交互入口和新型信息技术基础设。
“长三角一体化发展为人工智能产业发展提供了创新平台和新增长极。”刘庆峰表示，从人工智能产业源头技术创新到产业落地，长三角地区兼具“天时地利人和”优势。在此背景下，长三角人工智能产业链联盟成立，目前联盟已吸纳40余家长三角地区的优质企业及学术单位，涵盖芯片算力、核心算法、智能场景、产业生态等人工智能核心领域。长三角人工智能产业链联盟将围绕建言献策、产业赋能、培育生态等方面，推动人工智能与实体经济深度融合，为人工智能系统性创新提供重要平台和支持。
刘庆峰表示，民营企业家要和科学家一世哗起争做这个时代的“民族英雄”，发扬艰苦奋斗的精神，以顶天立地的信仰和朴素的家国情怀，持续奋斗。“一方面大力推动 科技 创新，加快关键核心技术攻关，打造中国民族 科技 品牌，代表中国在国际竞争中赢得越来越多的认可度。另一方面，用人工智能真正地给民生事业赋能，在教育、医疗、司法、智慧城市等领域，实实在在地解决 社会 刚需，打造未搜扮行来发展新优势。”刘庆峰说。‘’
文/张俊
编辑/范辉
人工智能将作为中国经济动力变革新引擎？
当人类尝试把部分思维活动委托给机器时经济日报:推动人工智能与实体经济深度融合，指示世界经济发展方向的罗盘就指向经济日报:推动人工智能与实体经济深度融合了人工智能。尤其是人工智能与物联网、机器人、共享经济等要素相互叠加后，世界上出现了创造新型生活方式的机会。毋庸讳言，这也是新的经济增长机会。
随着信息基础设施逐步完善，人工智能加速落地，进入应用爆发期，世界主要国家纷纷抢占这一风口。我国继去年7月印发《新一代人工智能发展规划》后，近日又出台《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（以下简称《行动计划》），明确提出要推动人工智能和实体经济深度融合，加快制造强国和网络强国建设。
抓住人工智能，就是抓住新一轮信息技术革命的重心。在全球正在经历的新一轮科技和产业革命中，以科技创新寻求高质量发展的中国，正逐渐从“跟跑”到“并跑”甚至在某些领域“领跑”……
缔造实体经济转型升级新动能
我国人工智能迅速发展，无论研发还是应用都取得较大成果。数据显示，2007年至2016年，全球人工智能领域论文中，我国占比近20%，发明专利授权量世界第二。过去两年，我国新增人工智能企业数超过前10年的企业数总和，一批龙头骨干企业加速成长，纷纷加速技术出海。
“我看到人工智能正在经历的历史性时刻，那就是它已经走出实验室进入了产业应用阶段。”全球人工智能领域著名华人专家李飞飞接受媒体采访如是说。
人工智能的诞生，主要是由商业需求尤其是互联网需求推动的。虽然它对传统产业的渗透广度、深度前所未有，但也面临着实现产业化发展的问题。对此，我国明确提出人工智能发展三步走的战略目标，第一步就是到2020年达到总体技术和应用与世界先进水平同步，推动人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，为实体经济转型升级提供重要的驱动力。
“加快产业化和应用是人工智能发展的关键着力点。”工信部科技司负责人如此评价实现人工智能产业化的重要性。正因为此，此次出台的《行动计划》明确，要以信息技术与制造技术深度融合为主线，推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用。
对于未来3年的发展，《行动计划》提出将围绕发展高端智能产品，夯实核心基础，提升智能制造水平，完善公共支撑体系，发挥政策引导作用，促进产学研用相结合。其目的在于，通过构建良好的产业生态，促进人工智能和实体经济融合进一步深化，以初步形成从基础支撑、核心技术到上层应用的完整产业链条，最终助力实体经济转型升级。
研究表明，数字化程度每提高10%，人均GDP增长0.5%至0.62%。依托数字革命，工业机器人、无人机、智慧健康养老等领域培育了一批新增长点，消费、生产市场呈现强劲增长势头。专家表示，作为我国经济动力变革的新引擎，人工智能将为各个行业尤其是实体经济转型升级提供全新视角，缔造一种新动能。
释放产业技术智能革命新红利
无人驾驶的出现颠覆了交通出行方式；引入大数据的零售业变得更加“智慧”和“体贴”；走上“云端”的制造业，实现精细管理和个性定制……信息技术便捷了人们生活，缔造出新模式新业态，为经济发展注入更多活力。
可以看出，与以往不同的是，这次人工智能的浪潮是伴随生活与工作的实践判判应用而来，是科技进步的水到渠成，嵌入到了十分广泛的生活场景。甚至有科学家认为，“我们或许是和人工智能真正共同生活的第一代人”。
“人工智能将给每一个产业，甚至是每个人的生活都带来深远影响。”中国人工智能学会会长、中国工程院院士李德毅说。他介绍，未来3年，我国将按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”的原则，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等6大重点行业进行融合创新。
事实上，人工智能与传统行业的融合远不止这6个行业，比如能源、旅掘液改游、医疗等早已有实践运用。工信部相关负责人介绍，我国将依托国家新型工业化产业示范基地建设等支持有条件的地区发挥资源优势，培育一批人工智能领军企业，探索建设人工智能产业集聚区，设立重点实验室，鼓励行业合理开放数据，促进人工智能产业突破发展。
智能网联汽车、智能服务机器人、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统……近几年，我国人工智能应用技术进展迅速，智能经济、智慧社会取得明显成效。以图像识别、物体跟踪和无人驾驶等为代表的人工智能技术，已在许多行业埋返得到产业化应用。产业技术的智能革命，在越来越广泛的领域让越来越多的人享受到发展红利。
助力中国经济发展奇迹新超越
不断积累的技术能力与数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，构成了我国人工智能发展的优势，使我国在这轮竞争中与发达国家站在同一起跑线上。但这只能说明我们具备了站位优势，还必须看到面临的新挑战。
人工智能学会常务副理事长杨放春认为，目前，在基础理论、芯片、系统、生态、软硬件和项目布局等方面，我国人工智能发展与发达国家相比还有差距，即使是在基础设施、政策法规、标准体系方面，也都有待完善。
观念的变革是第一位的。杨放春表示，新一代人工智能的发展，首先需要的是观念的转型，能在政策、伦理、法律上为人工智能的应用做好铺垫。比如，在医疗诊断、无人驾驶等方面存在法律和政策滞后于人工智能技术实践的问题，在出租车、零售业等领域可能面临人工智能带来的颠覆式变革。“这些问题都需未雨绸缪，做好预案，以确保新一代人工智能的健康发展。”他说。
凡事预则立，不预则废。专家表示，对于传统企业而言，必须主动寻找人工智能技术的应用场景，积极构建以技术为纽带的产业价值链。
考虑到传统企业独立开发和应用人工智能所需的投入很大，而且有失败的风险。业内人士建议，传统行业应依托各类平台型企业作为应用建设的龙头，推动其共性技术、资源和服务的开放共享，以促进人工智能技术在传统行业的落地。
当然，在政府、科研机构和平台型企业共同主导的人工智能产业应用中，还要善于借用市场手段平衡社会和企业间关系，防止平台型企业利用技术优势进行垄断。唯有如此，才能真正发挥人工智能动力变革的引擎优势，实现我国经济发展奇迹的新超越。
要推动互联网大数据人工智能和什么深度融合
实体经济。
党的十九大提出实施“数字中国”战略经济日报:推动人工智能与实体经济深度融合，强调要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
人工智能（ArtificialIntelligence）经济日报:推动人工智能与实体经济深度融合，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术卖册橘科学。人工姿虚智能是计算机科学的一个分支经济日报:推动人工智能与实体经济深度融合，它企图经济日报:推动人工智能与实体经济深度融合了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人中团的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
国家强盛的重要支柱
一国经济的立身之本，国家强盛的重要支柱是实体经济。
1、建设现代化经济体系，要大力发展实体经济，筑牢现代化经济体系的坚实基础
实体经济是一国经济的立身之本，是财富创造的根本源泉，是国家强盛的重要支柱。 深化供给侧结构性改革，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，营造脚踏实地、勤劳创业、实业致富的发展环境和社会氛围，显著增强我国经济质量优势。
2、发展实体经济是稳增长的基础
实体经济是现代经济运行的根基，是市场经济得以稳定运行的最广泛基础，是财富创造的真正源泉，在国际竞争的范畴来看，对工业、实体经济再怎么重视也不为过。
3、实体经济是建设现代化经济体系的重要战略支撑
大力发展实体经济，加快经济转型升级、提升科技创新能力、深化改革开放、加快绿色发展、参与全球经济治理体系变革，大力发展与实体经济相协调并能为实体经济发展服务的虚拟经济，才能实现经济的全面健康、稳定、可持续发展。
4、发达的实体经济是社会长治久安的可靠保证
发达稳健的实体经济是最大的就业容纳器和创新驱动器，在维持经济社会稳定中发挥着中坚作用。只有大力发展实体经济，才能有利于满足人民群众的基本需求，只有发展壮大实体经济睁山，政府才能不断扩大税基，增加政府的财政收入，满足人民多样化的需求。
如何发展壮大实体经济
1、加强科技前沿领域基础研究
要培育人才高端团队，对科学前沿领域高水平人才、高端研发人才和高技能人才团队的培养、支持力度；完善人才选拔机制和评价激励机制，清除人才管理中的体制机制障碍，促进科技人才良性有序流动；促进产学研的深度融合，建立人才成长的政策环境和保障机制。
2、推动人工智能同实体经济深度融合
通过实施智能化、数字化、腊派网络化、绿色化、个性化、品牌化、高端化改造，推动企业转型升级、提质增效。推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，促进我国产业迈向全球价值链中高端。
3、推动资源要素向实体经济加强
抓住重要战略机遇期，着力加快建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系。加快培育创新主体，集聚创新资源，打造创新平台，完善创新体系，优化创新环境，依靠创新驱动实体经济发轮早贺展，构建市场机制有效、调控经济体制，增强我国经济创新力。
人工智能和实体经济如何深度融合?发展瓶颈亟待突破
近日经济日报:推动人工智能与实体经济深度融合，百度与中国长城宣布协力构建国内首家“软硬创”三位一体人工智能平台，为传统智慧城市提供一揽子解决方案，促进行业转型升级。
此前，在腾讯AI Lab(人工智能实验室)第二届学术论坛上，腾讯发布其在人工智能方面经济日报:推动人工智能与实体经济深度融合的三大战略方向经济日报:推动人工智能与实体经济深度融合：打造通用AI(人工智能)之路;成立机器人实验室;聚焦“AI+医疗”战略，探索落地场景……
从连续两次写入政府工作报告，到业内积极部署推进智能产业，“人工智能”无疑已经成为当下热门话题。我们将迎来怎样经济日报:推动人工智能与实体经济深度融合的智能生活，人工智能和实体经济如何深度融合，哪些发展瓶颈亟待突破，都值得思考。
“人工智能让城市变得更聪明”
阿里巴巴的人工智能设计师“鲁班”，去年双11购物节期间，针对不同消费者自主设计了4.1亿张商品海报。
京东配送机器人，会自行拐弯，规避路障，礼让行人，一切操作自动完成。
小偷打碎玻璃时，智能摄像机就能自动拍下小偷照片，并传送到用户手机，为破案提供重要证据。
患者做完心电图，智能系统直接给出初步分析报告，同时提醒需要注意的数值事项，辅助医生做诊断。
……
发展智能产业，拓展智能生活宽毕，政府工作报告描绘的蓝图正在逐步成为现实。
“党的十八大以来慎档芹，我国人工智能技术迅猛发展，获得重要进展的人工智能应用，都是与对应行业、产品或服务相结合的，服务用户、服务大众是技术发展的必然结果。从长期看，人工智能作为未来提高生产力的关键技术，其发展会是一个螺旋上升的过程。”360集团董事长兼首席执行官周鸿祎表示。
“从基础的预约挂号、获取检查结果，到手术机器人、远程智能诊治等新手段的运用，人工智能技术正逐渐运用在医疗行业方方面面。”北京大学党委副书记、医学部党委书记刘玉村指出，人工智能技术一定程度上改善了群众的看病就医环境，给患者带来便利的同时也提高了就医效率，缓解了公共资源的压力。
“如今，居民电梯也有了‘黑匣子’，事故率下降了50%。”中新天津生态城管理委员会副主任罗家均告诉记者，生态城美林园小区目前安装了54台智慧电梯，用户扫描电梯轿厢二维码，就能了解电梯维保信息;电梯“黑匣子”实现全天候运行监蠢厅控，乘梯人一旦被困，可立即通过4G高清摄像头与救援人员对话。
“人工智能技术的飞速发展，让城市变得更聪明”，罗家均深有感触，“收垃圾、预约家庭医生、掌握区内交通状况、远程控制智能家电……生态城的居民通过网站和手机APP，足不出户便可享受30项社区智慧生活服务;智慧网厅、智慧大厅也实现了互联网和电子政府的融合。”
“新技术也在创造新的就业岗位”
火灾现场，消防员的“逆火而行”令人动容。危险的作业一线，能否不用人工?答案是，行!
“中信重工的特种消防机器人可实现准确到位，代替消防救援人员实施无人灭火。”中信重工机械股份有限公司董事长俞章法自豪地说。
“人工智能的生命在于应用。”俞章法说，通过运用“机器逆学习算法”，中信重工还研制了防爆轮式巡检机器人、国内首台铁路列检机器人、综合管廊机器人、水下机器人、水泥码垛机器人、高压水射流机器人……2017年中信重工机器人及智能装备产业板块营业额突破10亿元人民币，真正实现了“传统动能+新动能”双轮驱动。
会包边，能上件，会焊接，能涂胶……在东风柳汽柳东乘用车基地，一排橘黄色的“机械手”自动运转，冲压、焊接、涂装、总装四大工艺及配套设施，全部实现了机器人自动化作业。
“目前柳州市工业机器人存量近4000台，并以每年1000台的增量递增。”广西柳州市市长吴炜说，2017年引导社会固定资产在工业机器人方面投资3.6亿元，为企业降低成本30%，节约人工40%，提高效率30%。
借助人工智能技术，不仅在工业上实现了“黑灯工厂”，农业也能自动化。
“这条生产线，由全自动播种线、补苗设备、移栽机、跳移机、喷灌机等组成，实现了种苗全自动快速繁育，大幅提升了生产效率。”谈起自家的“植物工厂”，内蒙古蒙草生态环境(集团)股份有限公司董事长王召明脸上写满了兴奋。
“发展智慧农业，需要构建大数据平台。”王召明建议国家出台政策，支持有能力的农业企业构建生态大数据平台，运用卫星遥感、大数据、人工智能等技术，集成水、土、空气、微生物等多种数据。“该浇多少水、该施什么肥，让农民一目了然，再运用互联网实现一键操作。”
智能制造、机器人、高档数控机床和其他新兴技术的兴起，会不会造成失业问题?
“新技术在冲击传统就业的同时，也在创造新的就业岗位。”中华全国总工会研究室主任吕国泉表示，技术革新将倒逼产业结构调整，创造新型就业机会。他建议抓住机遇，把促进“创业式就业”与发展“三新”更好结合起来，发展就业新形态，形成经济发展和扩大就业的联动效应。
“缺少重大原创成果困扰行业发展”
当前，我国的人工智能产业成绩喜人，但也存在着诸多发展难题和障碍，亟待破解。
业内人士纷纷表示，缺少重大原创成果、缺乏系统的超前研发布局、人工智能尖端人才远远不能满足需求、政策法规和标准体系欠缺，是困扰我国人工智能发展的难题，时代在呼唤体制机制改革创新。
“政策与技术进步是否匹配，一定程度上决定了产业创新速度和竞争力。”百度公司董事长李彦宏建议国家出台政策，鼓励企业打造高水平人工智能开放平台;加快研究自动驾驶运营政策，尽快明确自动驾驶汽车运营的资质要求;提高自动驾驶领域网络安全和风险防范意识;推进智能化道路基础设施规划建设，打造支持自动驾驶汽车的新型城市交通环境。
“目前的硬件特别是移动端或者物联网设备，很难满足人工智能算法需求，需进一步优化算法;当前人工智能技术的理论仍然不太完备，需要继续加强基础理论研究。”周鸿祎表示。
“人才是第一资源，要吸引和培养人工智能高端人才和创新创业人才，支持一批领军人才和青年拔尖人才成长。”商务部电子商务和信息化司司长骞芳莉建议，支持加强人工智能相关学科专业建设，引导培养产业发展急需的技能型人才。
“要形成人工智能产业发展的科研‘生态圈’，发挥整体竞争优势。”中科院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所所长王容川建议，通过发展联盟、联合等方式，对现有从事人工智能研究的机构进行整合，并配套相关的整体研究规则。同时进一步促进大数据融合，打破信息壁垒，让各有侧重、单打独斗，转变为科学布局、互为支撑、发挥合力。
“对于因人工智能产业发展可能带来的改变，立法上要有充分考虑。”王容川建议开展人工智能相关政策和法律法规研究，推动行业合理开放数据。充分考虑社会伦理问题，比如明确机器人有无社会属性、无人驾驶汽车交通事故的责任主体认定等。
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