本篇文章百科互动给大家谈谈新驰科技发布第二代中央计算架构，助力车厂向中央计算架构演进，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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黑芝麻智能：推出3000元以内行泊一体智驾域控方案
易车讯 日前，我们从官方渠道获悉，黑芝麻智能实现了支持10V（摄像头）NOA功能的行泊一体域控制器BOM成本控制在3000元人民币以内，支持50-100T物理算力，帮助车企解决成本压力，同时我们还在继续成本优化，今年内还有机会进一凯携步下探。
同时，黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣表示，经过24个月的研发，黑芝麻智能将推出全新的创新性产品——业内首款智能汽车跨域计算平台，即将在4月正式发布。推测该新品，可能会在4月7日开幕的黑芝麻智能战略发布暨生态合作伙伴大会上发布。
以消费者真实需求为牵引，中国汽车行业正在经历深度及广度都远超预期的变革，从传统汽车时代向智能汽车时代的跨越。在新的智能汽车的时代，技术带来产业链变革，给上游的产业链的重构也带来机会。现在的创新焦点已经从原来的传统动力底盘等转向核心的芯片、算法、电池技术、软件、数据等方面。
对于今年中国智能汽车产业的焦点，杨宇欣用性价比和创新性两个关键词来概括。性价比带来发展新技术的底气，是推动智能汽车规模慧帆化、可持续发展的重要环节。创新性是指来自于中国汽车产业独特的创新性，他表示，中国开始在智能创新领域逐渐走出自己的路径。
当下本土汽车市场，车辆智能化程度日益加深，自动驾驶作为关键功能作为汽车未来的标配之一已成为行业共识，造车新势力和传统车企均已将厮杀领域聚焦于智能驾驶。自动驾驶行业已告别一味追求高性能的时代，下半场智能汽车的规模化和可持续发展，性价比是推向规模化可持续发展重要的环节。目前整车成本的压力已传导到上游供应商，车厂倾向在实现高性能同时有更加高性价比的选项。
杨宇欣在演讲中指出，行业已从一味追求高指标或者高性能的自动驾驶的功能模块，转向兼顾性能与性价比。未来3-5年L2，L2+，L2++高阶辅助驾驶将作为智能车辆标配持续占领市场，黑芝麻智能在过去这两年内一直在致力于在保证性能的前提下，提供高性价比的产品。我们目前盯碧伏能够实现支持10V（摄像头）NOA功能的行泊一体域控制器BOM成本控制在3000元人民币以内，支持50-100T物理算力，帮助车企解决成本压力，同时我们还在继续进行成本的优化，今年内成本还有机会进一步下探。
黑芝麻智能华山二号A1000芯片是完成所有车规级认证且具有性价比优势的量产芯片。2023年，搭载华山系列芯片的量产车将陆续发布，包括江淮、吉利、东风旗下品牌等更多车型。
在创新性方面，针对汽车电子电气架构逐渐复杂化，需要支持的功能越来越多这一现状，黑芝麻智能在过去几年一直尝试通过芯片架构创新把所有功能集中在一起，通过芯片架构创新带来电子电气架构的创新，真正实现跨域计算平台的落地。中国的市场空间，中国车企对于技术革新和成本降低的需求，为黑芝麻智能的创新提供了支撑。
杨宇欣在演讲中表示，高性能车规芯片如何助力智能汽车产业发展，对于行泊一体特别是如何用单芯片支持行泊一体，中国厂商开始走在前面。向中央计算的演进路线不可能一蹴而就，通过本土供应链从芯片架构开始的不断创新带来电子电气架构的不断创新，最终走向中央计算，这是一个渐进式发展路线。在新电子电气架构方面，中国厂商开始做新的探索，走出自己的路。对于未来的中央计算架构，国内厂商与国外厂商有望平分秋色。
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亿咖通科技生态日举行 领克08搭载安托拉1000 Pro计算平台
易车讯 日前，亿咖通科技生态日（ECARX Tech Day 2023）在武汉体育中心成功举行，安托拉1000 Pro计算平台与Flyme Auto将共同在领克08车型上赋能首发，同时还有其他汽车品牌未来也将搭载安托拉1000 Pro计算平台等相关软硬件技术。
一汽、梅赛德斯-奔驰、smart、沃尔沃、极星等十余家全球与国内知名汽车集团及旗下各大品牌，以及部分新势力品牌的相关领导和研究院负责人，相关投资人、全球合作伙伴、生态企业、媒体朋友及亿咖通科技全球管理层和员工代表共同来到现场，一同见证首届亿咖通科技生态日。
亿咖通·安托拉（ECARX Antora）系列计算平台（以下简称“盯碧伏安托拉”）以落基山脉的地标山峰命名，表达了亿咖通科技全球化视野及发展的决心。
安托拉充分考虑汽车自身智能化的根本需求，集成了全球领先的7nm先进制程高性能车规级 SoC“龙鹰一号”，通过多核异构计算引擎和无需虚拟化的高效硬件架构，可提供 100K DMIPS的算力和900G FLOPS的图形渲染能力，集成了高性能可编程NPU以及多个加速引擎。
安托拉率先大规模配置高效LPDDR5内存，支持6400MHz和最大16GB的最高规格，创建了充分应对下一代智能汽车需求的配置组合。
面向高效开发和全球交付的行业痛点，亿咖通科技通过与沃尔沃联合成立的合资企业HaleyTek，集合全凯携球研发力量带来了亿咖通·云山（ECARX Cloudpeak ）跨域系统能力底座（以下简称“云山能力底座”），与不同计算平台构成完整解决方案。
安托拉1000开创性的带来了高效开发旗舰级智能体验的全新方式。拥有车规级功能安全与信息安全解决方案及认证，支持丰富的智能座舱硬件配置。通过集成的双HiFi 5独立 DSP，支持构建身临其境般的声学体验和语音音效功能，在此基础上能够提升平台整体运算性能。
安托拉1000 Pro带来了更高性能的选择，两颗高算力模组通过亿咖通科技定制的高速互联总线SE-Link，可在超高速传输速率下充分协作，支持客户在已有的技术基础上，进一步创造舱泊一体慧帆的融合体验。
安托拉1000已被一汽红旗选用，计划应用在量产车型中，为更多全球用户普惠旗舰级的智能座舱体验。
汽车本身正在集成越来越丰富的沉浸式娱乐需求，如何在汽车生命周期内持续保持车内智能化体验领先，亿咖通科技基于AMD的锐龙嵌入式V2000处理器和Radeon RX6000系列GPU，推出了面向全球市场的亿咖通·马卡鲁（ECARX Makalu）计算平台（以下简称“马卡鲁”），以征服青藏高原险峻高峰的勇气和决心，协同行业伙伴不断向上攀登。
马卡鲁拥有394K DMIPS的强悍性能和10.1T FLOPS的图形染能力，支持最大32GB的独立内存，开创性的提供8GB独立显存，独具Cloudpeak Virtualization能力基座，可支持桌面计算平台最新的图形处理接口和全球领先的虚幻引擎。
亿咖通科技在当天现场公布与虚幻引擎（Unreal Engine）达成生态战略伙伴合作，通过桌面级3D视觉创造身临其境的用户体验，还可支持大型3A游戏和丰富的Epic游戏商城（Epic Games Store） 游戏生态。
马卡鲁计划2024年搭载在smart品牌的纯电量产车型之上，为全球带来次世代沉浸式智能化体验。smart品牌全球公司研发副总裁羊军表示，在未来，我们将与亿咖通科技继续携手，基于亿咖通科技全新的高性能沉浸式计算平台，继续带来更聪明、更独特的产品，让全球用户体验突破想象。
通过安托拉与马卡鲁系列计算平台，客户得以在更大规模和更高性能的双重维度下，为消费者创造独特体验。面向汽车自身技术发展的中央融合化趋势，亿咖通科技推出了汽车大脑 （ECARX Super Brain ）系列中央计算平台（以下简称“汽车大脑”） 。
第一代汽车大脑集成了“龙鹰一号”和先进智驾芯片，整合了车控MCU，通过超高速核间通讯，带来极具竞争力的舱驾一体功能。更可以大幅度减少整车复杂度，同时提升开发效率和产品性能，先一步为融合智能化的未来做好准备。
最后，亿咖通科技宣布与星纪魅族集团达成独家战略合作伙伴关系，双方形成强大的战略性生态合力，携手打造Flyme Auto智能座舱解决方案，安托拉1000 Pro与Flyme Auto将共同在领克08车型上赋能首发。
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如何看待芯驰面向汽车的三款SOC芯片
引言:上个月受邀看了芯驰(SemiDrive)的9系列SoC线上发布会，年初其实就收到了线下发布会的邀请，但因为疫情一直无法确定时间。这次线上发布会看下来还是颇有亮点的，只可惜没有抽到奖品。芯驰这判野次发布了三款芯片（X9、V9、G9）三大汽车芯片产品，作为一个国产车规高性能芯片的团队，这次发布的9系列芯片有不少独到之处，依据发布会的信息简单聊一聊这三款芯片和慧咐芯片对汽车电子的发展影响。
01? 芯片在新型架构中重要性
在智能网联汽车产业大变革背景下，汽车软件作为一种车企需要探索的模式，从产品定义的角度围绕软件出发，已成为业界需要探索的共识。在这个里面，传统汽车采用经典的分布式 E/E 架构遇到了核心的瓶颈，主要的原因是新驰科技发布第二代中央计算架构，助力车厂向中央计算架构演进：单个ECU的计算能力不足、供应商软硬件迭代一体化使得产品SOP之后固化，面向未来更多功能的通讯带宽不足等等，都不能满足未来的汽车发展的需求。
在目前的EE电子电气升级中有几个突出的特点值得关注：
1）汽车ECU的硬件架构和ECU协同工作的网络升级。升级路径表现为分布式（模块化→集成化）、 域集中（域控制集中→跨域融合）、 中央集中式（车载电脑→车-云计算）。在这个过程中，车载网络骨干由CAN总线向CANFD、以太网方向发展，甚至发展到后期可能采用PCIE的板卡通信架构发展车载电脑的整体设计。
2）软件架构升级。通过 AutoSAR和Autosar Adaptive等软件架构提供标准的接口定义，模块化设计，促使软硬件解耦分层，实现软硬件设计分离新驰科技发布第二代中央计算架构，助力车厂向中央计算架构演进；?Classic AutoSAR 架构逐步向 Classic AutoSAR 和 Adaptive AutoSAR 混 合式架构。好处在于：可实现软件/固件 OTA 升级、软件架构的软实时、 操作系统可移植；采集数据信息多功能应用，有效减少硬件需求量，真正实现软件定义汽车。
在智能汽车的计算平台的硬件上，大部分车企会采用混合架构，传统主控制器主要还是基于32位Tricore,PowerPC以及850等架构的微处理器, 主要作为冗余和兼容的部分。对于AI和计算力消耗较多的自动驾驶和交互应用, 需提供GPP通用处理器、硬件加速器（HWA）和嵌入式的可编程逻辑阵列（eFPGA），域控制器最大的提升还是在芯片算力的提升，这也使得芯片厂家和车企的直接沟通，也在这个层级需要和软件联合考虑。
比较典型的是类似于BMW的架构，如下图所示，BMW的智能驾驶的所有基础就是基于Intel和Mobileye的基础芯片平台，在这个基础芯片平台上
02 芯驰的芯片平台
智能汽车计算平台硬件架构，基于高性能CPU/GPU的SOC芯片实现娱乐、自动驾驶和内部的高速通信，需要强大的硬件运算资源，在智能驾驶领域能够基于摄像头、毫米波雷达、激光雷达、定位系统和高精地图等多信息融合实现环境感知定位、路径决策规划和车辆运动控制等，满足智能驾驶系统高性能和高安全性的控制需求。在娱乐领域，处理后台的大量视频数据满足外部的高速数据传输，这一切都需要计算平台内的芯片满足强大的运算能力满足计算性能与实时性要求、满足ISO 26262的功能安全要求、满足信息安全要求、支持多种车内通信协议CANFD/Ethernet等、支持FOTA升前冲纯级，实现功能迭代、满足车规级标准（温度、电磁兼容、可靠性等）和满足成本要求。
这里面我们看到的更多的还是国外芯片企业在汽车领域的布局，可能还有三星和苹果未来也要参与这个游戏。
英特尔早期尝试发布自动驾驶平台IntelGo，并通过并购来完成布局，包括Mobileye的EyeQ系列专用芯片、Altera的FPGA芯片和Movidius的视觉处理单元VPU，以及自己的8核凌动芯片CPU处理器，形成自动驾驶的整体硬件解决方案。
英伟达的Drive PX和PX2可满足L2、L3级ADAS应用，为合作伙伴提供从底层运算、操作系统层、软件算法层以及应用层在内的全套可定制的解决方案；自动驾驶处理器Xavier和Orin芯片可满足L3/L4级自动驾驶应用，集成了NVIDIA新一代GPU架构和Arm Hercules CPU内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器。
高通通过将自己的移动处理芯片升级为车规级切入汽车电子领域，2019年量产的820A支持深度学习的ADAS应用，经过迭代以后高通发布自动驾驶芯片平台骁龙Ride，采用了模块化的高性能异构多核 CPU/GPU，包括深度学习加速器和自动驾驶软件Stack，内置了AI计算机视觉引擎。
这次芯驰发布的三款芯片，定位是很有意思的：
X9系列芯片用来支持未来智能座舱：在传统汽车座舱里，人和车的沟通只能通过按键和基础的触控屏等进行；而一颗X9芯片可以同时支持多块高清屏幕，具备语音交互、手势识别，驾驶员状态监控等功能，可以让人在车内感受到多元化的交互体验；
V9系列芯片是自动驾驶的核心大脑：作为域控制器核心，V9内置高性能视觉引擎，支持多达18个摄像头输入，不仅能满足ADAS应用需求，还能给未来更高级别的自动驾驶和无人驾驶留有充足的扩展空间；
G9系列芯片是未来汽车的智慧信息枢纽；X9智能座舱、V9智能驾驶，以及其它功能模块和域控制器，原本相互独立、各自为政，G9在其中起到了交互连接的作用，让各个功能模块在车内互联互通，形成未来汽车的智慧神经网络。同时，G9还可连接外部网络，支持OTA在线升级，自动驾驶在线开启等功能。
我觉得这些产品的推出，特别是芯驰也和一些生态的伙伴把芯片的应用尝试推起来，真的是一个很有意义的尝试，能给产业多一种选择。传统半导体通常我们会用3个维度来评价一个半导体，通常是Performance(性能)，Power(功耗)，Price(价格)。对于车规芯片来讲，还有三个维度：安全性、可靠性和长效性。围绕未来的智能汽车的计算平台的需求，对于芯片这块我们只看到华为把手机芯片往汽车级别迁移，并没有太多其他企业专注于这个领域。
小结：这一篇文章我觉得还是重点谈一下SOC芯片平台存在的意义，我们可以看一下这三款产品发布会上的视频，后面我们来谈谈芯驰的架构师的一些总结，非常有意思。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
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