今天百科互动给各位分享工业和信息化部CCID研究所:生成式人工智能技术广泛融合工业和实体经济，为自动驾驶带来了新的变化的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录：
目前的AI技术与5G有什么关联？
5G作为和AI并列的另一个重要领域，也多次被美国政府在内部工作会议上讨论研究。去年10月，特朗普签署了一份总统备忘录，要求商务部制定长期、全面的5G战略。而中国也不仅将5G写入《十三五规纳轿判划》，还支持产业界成立IMT-2020(5G)推进组，启动了全球规模最大的5G技术研发试验。
5G和AI之所以被如此重视，频频被政府及各行业提及，是因为这两者的结合，将会产生聚变效应，衍生出许多新技术、新平台、新商业模式、新产业等，带来前所未有的创新机遇，甚至可能是一个新时代的到来。
目前的人工智能基本依赖于云计算和终端自身处理，终端将获取到的海量信息在自身进行一次加工和提炼，然后到云端的AI大脑进行统一处理。但是受制于终端的处理能力以及网络的传输能力有限，目前的人工智能速度较慢并且智力低下。如果通过5G网络将应用与云端连接，并运用边缘计算等技术，5G核心网分布式架构帆尘将完美匹配应用延伸到边缘的需求，边缘网关可以将信息直接转发到边缘应用，帮助AI将应用延伸到边缘。
5G是万物互联的基石，就像信息高速公路一样，它为海量的数据和信息的传递提供了可能性，同时，也带来了更高效的传输速率；AI是万物互联网的助推器，不仅仅是云端的大脑，也是能够完成学习和进化到的神经网络，成为人类智慧的延伸。两者相加，互相作用，AI将使能于5G，优化5G网络，推动5G落地。具备AI属性的5G网络，是自能的网络。5G同样是使能技术，改变生产方式、改变社会生活，让AI无处不在。5G作为新的基础网络设施，不单为人服务，还为物服务，为社会服务。二者作为新时代的生产力，将带来整个社会生产方式洞改的改变和生产力的提升。
“新基建”浪潮下，腾讯助力汽车产业数字化建设
“新基建”的热度自年初到现在就一直居高不下。
日前，中共中央政治局常务委员会召开会议，明确强调要“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”。与此同时，各地政府也纷纷下场，不仅将“新基建”列入2020年重点投资计划，还投入高达40万亿的资金。
于是，“新基建”（新型基础设施建设的简称）这个概念，因为中央以及各地政府的积极部署，再次站在了风口之上。
什么是“新基建”？
区别于2008年提出的“老基建”，也就是熟为人知的“铁公基”（铁路、公路、机场、港口、水利等），“新基建”更加侧重于突出产业转型升级的新方向，体现了加快推进产业高端化发展的大趋势，泛指5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网这7大领域。
新冠肺炎疫情爆发后，一些传统行业受到冲击，中央对“新基建”进行重点部署一方面给疲软的经济吃了颗“定心丸”，另一方面也给产业互联网的发展按下了“加速键”。
汽车、出行作为国民经济支柱产业，也成为“新基建”的押注焦点。而早在“新基建”概银枣念提出以前，BAT等头部科技企业就已嗅到了机遇，纷纷抢占了入局汽车行业的先机。就拿腾讯来说，虽然入局不是最早的，但是早已都在车联网、自动驾驶5G车路协同等领域快速形成了自成一派的打法。
5G—— “新基建”中的关键
首先来说说5G。
在“新基建”中，5G被列为支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键“新基建”，在智能汽车以及智慧交通、智慧城市相关设施建设中起到非常重要的作用。
而现在部署5G的重点，就是要推动5G的商用。
今年2月，我国11部委联合印发《智能汽车创新发展战略》，明确指出要结合5G 商用部署, 推动 5G 与车联网协同建设。而5G商用速度的加快，能够为汽车产业的发展带来巨大的想象空间，尤其在车路协同领域，那将是5G商用最重要战场。
在这场看不见硝烟的战场中，腾讯先发制人，成立了中国互联网公司中第一支专注5G技术和应用研究团队——未来网络实验室。去年5月，腾讯未来网络实验室正式发布5G车路协同开源平台，聚焦于基于边缘计算的车路协同领域，连接人、车、路、云，着力于解决终端设备普及率低、没有主流软件触达用户、道路设备缺乏有效连接、道路信息碎片化等行业痛点。
目前腾讯未来网络实验室已与交通部公路院、城市轨道交通绿色与安全建造技术国家工程实验室，以及英特尔、诺基亚、中国联通、东软等企业达成合作，共同推进5G时代智能网联汽车应用快速落地。
车联网——5G应用落地的“领头雁”
5G商业应用，就不得不提车联网。
在行业内，有人将车联网比作5G这一“关键新基建”应用落地的“领头雁”，在政策、产业链和5G商用的三大要素驱动下，有望从明年开始迎来全面爆发。对于车企来说，想快速实现数字化进化，现在的首要任务就是要在车联网之争中拔得头筹。
所以，车企也开始积极与互联网科技企业展开合作，而在合锋拿拆作中，互联网企业也有自己明确的定位。腾讯智慧出行副总裁钟学丹曾多次强调，腾讯不碰硬件，也不碰敏洞操作系统，在上层打造车的场景和体验，与互联网生态对接，帮助车企连接用户。而基于这样的“连接者”定位，腾讯都做了什么呢？
腾讯的车联网版图已经从理念正式落地上车。通过腾讯最新的TAI生态车联网，车主可在车上体验到微信车载版等专为驾车场景打造的应用，在减少手机使用的同时可以安全、自然地与真实世界交融互动，获得打通上车前、行车时、下车后场景的无缝化体验。目前，腾讯在车联网方面已经和广汽、长安、长城、东风柳汽等自主品牌的畅销车型上合作，同时也在和宝马等国际品牌探索合作。
自动驾驶——汽车“新基建”的风向标
在“新基建”中，5G、人工智能、大数据等都在自动驾驶中应用广泛。
而最近国家关于自动驾驶的动作也比较频繁。先是工信部、发改委等11部委发布《智能汽车创新发展战略》，专门部署了自动驾驶的相关工作；近日，工信部也发布《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批公示，首次制定了我国的自动驾驶汽车分级标准，将驾驶自动化分成0至5级。
早在多年以前，社会各界就已对自动驾驶投入了非常多的关注。经过政府、汽车行业、互联网行业等多方的努力下，自动驾驶相关法律法规、高精地图、雷达技术、5G/V2X、道路测试等都已有了相当大的突破。
在我国，腾讯自动驾驶团队不仅打造出了集自动驾驶研发，测试以及评测验证于一身的高精度地图平台、数据云平台、模拟仿真平台这三大平台，同时还整合出了打造完整的自动驾驶技术方案链条及包容、创新和可持续的智慧城市解决方案，助力自动驾驶研发和测试，辅助相关标准的制定和验证。
目前，腾讯自动驾驶已与国家智能网联汽车（长沙）测试区联手打造了湖南省"智能网联汽车仿真实验室"项目，致力于实现仿真环境下安全、高效的智能汽车实验。此外，通过与宝马中国的战略合作，腾讯也在助力宝马建立高性能数据开发平台，加速宝马在中国市场的自动驾驶研发。
当前，国家推出的“新基建”政策，对汽车工业的发展甚至未来智慧城市的建设将带来非常重大而积极的影响。对于腾讯这样的“新基建”建设者而言，中央频频聚焦“新基建”，不仅是带来了政策红利，更是鼓舞了他们建设的决心。相信在新政策、新技术的引领下，我国汽车产业将会很快走上高质量发展的快车道。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
人工智能未来发展前景好吗。我想了解这一行业有谁知道？
1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势
人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬孝念件与服务市场。
2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%
——中国人工智能企业全产业链布局完善
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。
——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%
据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层弯慎族企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。
3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算
从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。
4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门
根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中埋弊国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
工业和信息化部CCID研究所:生成式人工智能技术广泛融合工业和实体经济，为自动驾驶带来了新的变化的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于、工业和信息化部CCID研究所:生成式人工智能技术广泛融合工业和实体经济，为自动驾驶带来了新的变化的信息别忘了在本站进行查找喔。
