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人工智能大模型时代到来,光子计算或成下一个风口吗?

量子计算:量子计算是一种全新的计算方式,它利用量子比特而非传统的经典比特进行计算,因此具有比传统计算机更快的计算速度。这将为人工智能开辟新的研究方向,同时也为解决更加复杂的人工智能问题提供了可能。

在2016年AlphaGo大放异彩之后,深度学习等AI技术开始从实验室走向工业界。随着大量互联网企业开始对人工智能算法研发进行重点投入,AI算力的瓶颈也日益凸显。

80年代到90年代随着美国和日本立项支持人工智能研究,人工智能进入第二个发展高潮期,期间人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破,如著名的多层神经网络、BP反向传播算法等,算法模型准确度和专家系统进一步提升。

未来会是人工智能时代,但不是现在!2016年AlphaGo战胜了李世石以后,人工智能成为了全球瞩目的科技焦点,人工智能这个概念其实很早就在1956年被提出,但是之所以现在才逐渐变火,主要来源于这3点的发展:算法,大数据,算力。

近年来,人工智能在经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面已经产生重大而深远的影响。

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「大模型+大算力」加持,通用人工智能和智能驾驶双向奔赴

毫末智行已宣布自动驾驶认知大模型正式升级为 DriveGPT,百度表示利用大模型来提升自动驾驶感知能力并将大模型运用到数据挖掘,华为也已宣布加入大模型争霸赛,自研「盘古」即将对外上线。

同样以毫末为例,有了MANA OASIS的加持,毫末MANA五大模型全新亮相升级,车端感知架构实现跨代升级,毫末的技术栈布局继续保持完整领先的态势,尤其在感知、认知等层面领跑行业,引领大模型、大算力、大数据发展方向,冲刺进入自动驾驶0时代。

算力爆炸。根据查询人工智能相关资料显示,人工智能双向奔赴的原因是算力爆炸。人工智能的发展不再局限于算力、算法、数据等方面的技术突破,而是从行业应用、社会需求的角度逐渐深入,展开一场“双向奔赴”的范式变革。

和ChatGPT 在 AIGC(AI- Generated Content,人工智能生成内容)领域一样具备颠覆性的事情正在发生。

对此马斯克在此次会议上还表示:中国一旦下定决心要做一件事情,就一定能做好,各个产业都是这样,包括人工智能,相信中国会有很强的人工智能能力。

本不平静的智能驾驶芯片江湖,再添新变局。 5月 10 日,后摩智能重磅发布智能驾驶芯片鸿途H30,该芯片物理算力高达 256TOPS@INT8,与时下备受追捧的 256TOPS 英伟达 Orin X 不相上下,典型功耗只有 35W,能效比之高可见一斑。

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