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什么是大模型
大模型又可以称为Foundation Model（基石）模型AI四小龙突破大模型:讲大模型的故事没那么容易！，模型通过亿级的语料或者图像进行知识抽取AI四小龙突破大模型:讲大模型的故事没那么容易！，学习进而生产了亿级参数的大模型。其实感觉就是自监督学习AI四小龙突破大模型:讲大模型的故事没那么容易！，利用大量无标签很便宜的数据去做预训练。
小模型和大模型是指机器学习和深度学习模型的大小和复杂度。在机器学习和深度学习领域中，模型的大小和复杂度对模型的训练和推理速度、准确度、可解释性等方面都会产生影响。下面将从几个方面来介绍小模型和大模型的区别。
大模型是指采用深度学习等技术构建的具有巨大参数量的神经网络模型，例如BERT、GPT等。这些模型具有较强的泛化能力和表征能力，可以用于自然语言处理、图像识别等领域。
多模态也叫多模态生物识别，是指通过将两种及两种以上的生物识别技术进行组合，构成的多模态生物识别技术；大模型则是指具有大规模参数的人工智能模型。
模型压缩:剪枝算法
1、通过给神经网络剪枝添加一个“规则”的约束，使得剪枝后的模型更加适合硬件计算，但这种方法通常会牺牲模型的准确率和压缩比。
2、目前在算法层面模型压缩主要有四个流派，简介如下：剪枝思想加入神经网络中。将网络中不重要的weight和neuron（网络中每层的层数）删除。传说中的知识蒸馏。利用已经训练好的大模型来指导小模型。主要用在分类任务上。
3、按照剪枝之后的结构是否依旧是对称的，剪枝可以分为 结构化剪枝和非结构化剪枝。 从剪枝的粒度上，可以分为： 剪枝主要是减掉不重要的参数，那么怎么衡量参数的重要性。
4、通道剪枝算法有三个经典思路。第一个是基于 重要性因子 ，即评估一个通道的有效性，再配合约束一些通道使得模型结构本身具有稀疏性，从而基于此进行剪枝。第二个是利用 重建误差 来指导剪枝，间接衡量一个通道对输出的影响。
5、一个是在channel粒度上做剪枝，另一个是在神经元Unit维度上做剪枝 torch.quantize_per_tensor()函数的scale和zero_point需要自己设定。
沙盘模型制作有什么样的流程?
收集图纸：确定方案，根据客户提供的平面图、立面图、效果图及模型要求，制定模型制作方案。
但沙盘模型制作流程基本一致，以下为沙盘模型制作的基本流程。准备工作根据沙盘模型的类别合理选择材料和工具，并整理梳理相关资料，根据需求确定沙盘模型的尺寸，之后合算出沙盘模型制作比例。
沙盘模型的制作需要7个步骤， 沙盘台子 PVC板喷漆 雕刻楼房部件 组合楼房 置景 制作配件 整体组合。
那下面我们来讲讲沙盘模型师怎么制作的：设置沙盘框，先按要求大小做好沙盘外框结构，并钉上木板，然后在沙盘上铺上约4厘米厚左右的黄沙，并将沙压实，然后在需要放置地形模型的区域画下适当大小的标记，及相应文字。
技术审核。技术人员拿到图纸后，会对图纸进行分析，确定好沙盘模型的材质、工艺流程、制作所需时间以及最终要达到的效果。制作过程。制作的过程一般分为两大部分。第一部分是建筑楼宇的制作部分。
古建筑沙盘模型的制作分为以下四个步骤：1）直接浇注法：如果造型比较规范，可以采用直接浇注的方法成型。如果形态不能一次浇注成型，可预先浇注出大致形态，成型后再对沙盘模型的表现及细部进行精修细刻，直到最后完成。
论内容理解算法
1、其次，参与到内容流转各环节AI四小龙突破大模型:讲大模型的故事没那么容易！的角色承担了对内容理解算法AI四小龙突破大模型:讲大模型的故事没那么容易！的价值落地和放大，不论是运营所主导的平台意志实现，分发算法对内容和消费者的高效匹配，以及生产者和消费者分别从内容供给和消费方面对内容理解算法的诉求。
2、首先要了解一下算法里面的基本概念 Complexity说明 具体的各种算法的表达式，后面会依次讲解 下表来说，也许 O(lgN)比较难写，小数据量也比较慢。
3、算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
小荷才露尖尖角(55)——看破纷纷扰扰的人工智能战场(下)
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出自南宋诗人杨万里的《小池》泉眼无声惜细流，树阴照水爱晴柔。小荷才露尖尖角，早有蜻蜓立上头。赏析 这首诗小巧、精致，宛如一幅花草虫鸟彩墨画。画面之中，池、泉、流、荷和蜻蜓，落笔都小，却玲珑剔透，生机盎然。
江南好，风景旧曾谙；日出江花红胜火，春来江水绿如蓝。能不忆江南？其二 江南忆，最忆是杭州；山寺月中寻桂子，郡亭枕上看潮头。何日更重游？其三 江南忆，其次忆吴宫；吴酒一杯春竹叶，吴娃双舞醉芙蓉。
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