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中国人工智能产业还存在哪三项弱点?
数据偏差：人工智能系统的准确性和鲁棒性取决于其所使用的数据。如果数据存在偏差或不足，就会影响模型的性能和准确性。对抗攻击：人工智能系统容易受到对抗攻击的影响。
而中国人工智能产业的跨界互动能力不足，部分企业存在短期套利思维。业内人士认为，从技术到产品的跨越非常之困难。
细分领域AI人才同样短缺，比如服务机器人领域，AI人才荒更严峻，因为这是一个复杂系统，牵涉到多学科，厂商需求大量复合型技术人才、市场人才以及产品人才；应用场景则需要懂服务机器人和人工智能的人才。
人工智能产业将寻求哪三方面的突破?
第一“国会山股神”蜂拥至AI赛道！拥抱微软、英伟达等AI领军企业，搞清人类的思维方式。张亚勤承认“人类可能永远都不会知道大脑详细的构成和工作原理，也无法完全模仿大脑的运算，”但是他认为“由于海量数据、大量计算，以及结合合理的算法所达到的结果甚至是可能超越人脑的。
突破具有自主学习能力的人工智能；人工智能产业进入全球价值链高端；形成人工智能安全评估和管控能力。
下一步的突破可能在哪里？邓仰东称，一是工业智能，即与传感器和互联网结合的终端技能以及工业大数据触发的传统制造业转型，即AI赋能传统行业。二是结合基因、微生物种群等多种信息源的精准化癌症治疗。
而未来的人工智能技术主要包含：自然语言生成（说、写）、语音识别（听）、机器学习的平台、虚拟代理、决策管理、AI硬件优化、深度学习的平台、机器人过程自动化、文本分析和自然语言处理（NLP）、生物统计学等方面。
综上所述，人工智能凭借其大数据支撑、政策扶持和产业优势等三大突出优势成为我国新基建内容之一。未来，人工智能技术将进一步深入应用于各行各业，助力我国数字化、智能化、绿色化等方面的发展，推动经济社会的全面发展。
人工智能推动基础科学理论突破 实际上，材料、化学、物理等基础科学领域的研究过程中充满“国会山股神”蜂拥至AI赛道！拥抱微软、英伟达等AI领军企业了“大数据”，从设计、实验、测试到证明等环节，科学家们都离不开数据的搜集、选择和分析。
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