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pytorch共享gpu和专用gpu有什么区别
独立GPU：独立GPU一般封装在独立的显卡电路板上，使用专用的显示存储器，独立显卡性能由GPU性能与显存带宽共同决定。一般来讲，独立GPU的性能更高，但因此系统功耗、发热量较大。集成GPU：集成GPU常和CPU共用一个Die，共享系统内存。
共享GPU内存指的是显卡显存不够用时会将物理内存一部分空间分给显卡作为显存使用，但速度比显卡显存低得多。专用GPU显存才是独立显卡的显存，以物理形式焊接在独立显卡电路板上的。
简单点说，专有内存就是GPU自己用的，不会分给其它应用，而共享内存就是所有应用都可以使用，但是GPU优先使用。专有GPU内存：专有GPU的内存一般默认分成两种：独显内存和集显内存。
AI服务器的优势有哪些?
1、浪潮服务器下的AI计算加速服务器，具有统一管理、自动化调度、流程标准化和性能高效等优势。从管理上来说，AI计算加速服务器实施的是GPU资源统一管理，可以实时掌握集群资源使用情况，实时掌握用户任务执行情况。
2、未来人工智能的应用场景可分为两部分：一部分是替代人工，做一些重复性的劳动，比如全自动生产线、机器翻译、无人驾驶等；另一部分是辅助人类实现更高层次的智能，比如智能交通分流系统、虚拟个人助理、VR/AR 眼镜等。
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