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在巨头壁垒下，人工智能细分领域涌现领跑者，这是AI真正的新机遇
文/杨剑勇
以深度学习、机器学习为核心AI赛道的软硬件需求得到了极大的释放的AI技术得到盯租仔迅猛发展AI赛道的软硬件需求得到了极大的释放，主要得益于算力、算法上AI赛道的软硬件需求得到了极大的释放的突破，使得AI技术得到广泛应用落地。在金融业，因把人工智能引入金融服务，让蚂蚁金服成为全球独角兽之王，估值高达2000亿美元，且有望A+H模式登陆科创板。以及传统银行也在积极拥抱新技术，以人工智能技术为手段，以大数据为驱动，推型耐动零售金融数字化转型。
还有制造业、供应链管理、医疗、智能家居等细分领域，人工智能技术得到广泛落地，整体来说，人工智能技术已成为全 社会 智能化转型关键技术之一。各国为把握人工智能所带来AI赛道的软硬件需求得到了极大的释放的新一轮产业智能化变革，纷纷出台相关政策。
为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，我国于2017年出台新一代人工智能发展规划。预计到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在人工智能升格到国家战略后，以BAT、华为等为代表的 科技 巨头纷纷调整战略，以及AI创新独角兽也得到快速发展。主要在于我国在用户、数据和应用场景等方面优势明显，推动国内人工智能呈现出蓬勃发展态势。
如今，为进一步落实发展人工智能的决策部署，推动人工智能技术在开源、开放的产业生态不断自我优化，包括基础共性、伦理、安全隐私等方面标准的引领作用，我国印发了国家新一代人工智能标准体系建设指南。立足国内并兼顾国际的同时，促进创新成果与产业深度融合，注重与智能制造、工业互联网、机器人、车联网 等相关标准体系的协调配套，为高质量发展保驾护航。
对于国家人工智能标准体系指南出炉，以及当前新基建大背景下，深耕人工智能应用的厂商来说，将会释放新一轮发展机遇。那么，除BAT、华为等 科技 巨头以外，本文梳理在机器视觉、智能语音、智能家居、AI云、AI芯片等各细分赛道核心玩家，对于他们来说，有望受益于人工智能这一波红利，迎来最好的发展时期。
机器视觉AI赛道的软硬件需求得到了极大的释放：旷视 科技
计算机视觉与智能语音市场增长强劲，IDC报告指出，在疫情之后，包括园区、办公楼宇将带来一拨新的人脸识别需求。在传统行业，工业质检、巡检应用正在兴起。只是，在机器视觉市场则主要被旷视、商汤、云从和依图为首的四大AI独角兽占市场主导地位。
旷视、商汤 科技 等机器视觉独角兽作为人工智能技术后浪，显然在机器视觉市场超海康威视、大华股份等前浪。因人工智能应用落地，也使得旷视 科技 等后浪AI独角兽一跃成为机器视觉细分场景的佼佼者。根据旷视 科技 早前披露的数据显示：2016年营收为6780万元增至2017年的3.13亿元，到2018年增长至14.27亿元，复合年增长率为358.8%。业绩高速增长这主要得益于视频物联网应用于城市及公共场所所释放的巨大机遇。
此外，在面对新基建国家战略，旷视 科技 也积极推进，并助力新基建落地，公布了AI新基建线路图。专注于“算法”，结合应用，在个人物联网、城市物联网、供应链物联网三大细分赛道落地，并通过新一代AI生产力平台把 AI 能力分享世界，开发者可以基于旷视Brain++平台，覆盖更多场景的应用，推进AI新基建进程。
智能语音：科大讯飞
相比机器视觉由后浪主导不同的是，智能语音技术则由科大讯飞、百度、阿里等 科技 巨头占主导。当然，思必驰、小i机器人等优秀人工智能创新企业也跻身中国人工智能语音应用主流玩家。IDC报告显示，2019年中国语音语义应用市场达12.25亿美元。除了智能家居等消费级产品，在智能客服、法庭庭审语音转文字，贡献了较大的市场规模。
就市场格局来看，科大讯飞占据领先地位。作为智能语音领导厂商，在2019年营收更是突破凯汪百亿大关。对于人工智能这条赛道深耕二十多年的科大讯飞来说，意味着其人工智能技术布局成果显现，也预示着将迈入新的里程碑。
目前，科大讯飞语音技术教育、金融、政法、城市、 汽车 、翻译等场景。此外，其AI开放平台有超过112万开发者。在平台+赛道战略指引下，使得开放平台、教育和智能硬件方向增长尤为迅猛，推动整体业绩稳健增长。
智能家居：海尔智家
在人工智能、物联网等技术推动下，家庭智能化快速发展，以及消费者对家庭场景中各种智能设备保持强劲的竞争态势，使得各类玩家纷纷涌入智能家居这条赛道，大致可以分成传统家电厂商、手机厂商以及互联网企业为首的三大阵营。而传统厂商当中，以海尔智家尤为突出，并已锐变为物联网生态品牌。
对于海尔智家来说，因早早布局智慧家庭，将场景品牌和生态品牌提升为集团战略，所以在生态培育上有先发优势。在业界看来，深耕家电多年且始终追随用户体验的海尔智家，深知如今用户已经不满足于单一的家电产品，必须以家庭全场景来满足用户变化了的生活需求。为此，海尔智家基于衣、食、住、娱不同生活场景，以成套化满足人们个性化的智慧生活。
AI云：百度智能云
随着全球智能化转型趋势背景下，各界积极部署物联网、工业互联网，以及将更多应向云端迁移，进一步激活全球云服务市场。与此同时，在云端这条赛道上玩家竞争进入比拼人工智能应用能力阶段。根据《IDC中国人工智能云服务市场研究报告（2019）》显示：AI能力已成为用户进行云服务选型时的重要考量因素。
截止到2020年4月，各厂商在公有云上开放AI能力的数量，从统计数据来看，百度智能云、阿里云开放的能力最为丰富。需要指出的是，凭借丰富的AI能力，百度智能云在多个细分领域排名第一。
从2019年AI公有云服务市场份额来看，百度智能云市场份额第一，且连续两年在AI Cloud领域排名中国第一。在自然语言处理领域，目前实现一定规模的商业化营收的仅有百度智能云。不管是智能音箱、家居等消费级产品市场还是其他企业级市场，百度智能云都建立了广泛的客户基础。
AI芯片：地平线
近年来，信息 科技 以惊人的速度在发展，尤其NB-IoT、5G等无线通信技术署规模日益扩大，使得物联网连接数高速增长。截至2019年，全球物联网连接数高达120亿个，到2025年将增长至246亿，年复合增长率达到13%，这一数据来自今年早些时候GSMA所发布的《2020年移动经济》报告。
因数百亿设备连接至网络，对物联网芯片和人工智能芯片需求剧增，结合ABI Research调研机构早前发布的报告显示，全球云端AI芯片市场规模预计2024年将达100亿美元，边缘AI芯片同样也呈现出高速增长态势，未来几年，年复合增长率为31％。
对于地平线来说，其AI芯片商业落地聚焦在智能驾驶与智能物联网两条赛道上，地平线创始人余凯对曾笔者表示，AI芯片对技术要求极高，地平线在商业落地上进展比较顺利。当然，绝对不是一飞冲天，需要稳扎稳打。
目前，地平线在 ADAS、自动驾驶、高精地图和智能座舱等领域已赋能一大批行业顶级Tier 1、OEM、通讯运营商，包括长安、福瑞泰克、奥迪、佛吉亚、SK电讯、理想等多个顶尖企业在内的合作伙伴正与地平线携手加速智能驾驶时代的到来。诸如长安 汽车 发布主力车型UNI-T，内置中国首款车规级人工智能芯片——地平线征程二代，具备每秒4万亿次的算力，预示着地平线车规级人工智能中国芯首次前装量产。
此外，地平线与中汽创智签署合作协议。中汽创智又叫T3 科技 ，由国资委投资，中国一汽、东风公司和长安 汽车 三大央企 汽车 厂商成立的共性技术平台。根据协议，双方将基于地平线行业领先的车规级 AI 芯片和人工智能算法，以高级辅助驾驶（ADAS）、高等级自动驾驶和智能座舱为重点，全面深入合作，加速智能 汽车 量产方案中的平台技术研发。
“地平线作为边缘AI芯片领导者，长期致力于AI芯片的软硬件研发和商业落地工作。”在地平线联合创始人兼技术副总裁黄畅博士2020全球人工智能和机器人峰会上对此表示。
最后
世界经济总体较弱的局面下，全球积极利用 科技 推动新经济发展。我国也提出加大新型基础建设，为经济释放增长活力。其中，人工智能技术正在与各行各业快速融合，推动传统行业转型升级、提质增效的同时，也不断催生出新技术、新模式、新业态，以人工智能为代表的信息化技术将成为智能化经济的核心驱动力。
在人工智能标准指南、新基建战略下，为发展新技术释放出政策红利，以人工智能、自动驾驶、云服务、大数据和物联网等为核心技术为创新方向的企业，也迎来新一轮的机遇。
杨剑勇，福布斯专栏作家、网易签约作者，并连续三年（2017-2019年）获得年度最佳签约作者。致力于深度解读5G、物联网经济和人工智能等前沿 科技 ，观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业引用。
AI赛道的新角力，决策智能打造未来“神经系统”
冬奥落幕，但AI浪潮仍在翻涌，央视超仿真两会主播“AI王冠”接棒上岗，让AI应用再次惊艳世界。这些表象的背后，正是当下AI、云计算、虚拟现实、5G等技术飞速发展的缩影。创新永无终点，对人工智能而言，它正从“感知智能”走向“决策智能”高阶阶段，以前所未有的广度和深度渗透入各行各业，掀起产业智能化新浪潮。而作为决策智能赛道的重要推动力量，AI决策领军企业萨摩耶云又将如何推动决策智能擦出新的火花？
AI不断碰出新火花
如果说几年前的人工智能带来的是“令人惊诧的变革和冲击”，那么现在无论是在国外还是在国内，人工智能就像冬奥会开幕式上伴随着孩子们的脚步而实时绽放的雪花一样，处处落地开花。
根据艾瑞咨询发布的《2021年中国人工智能产业研究报告》显示，AI技术在各行业领域的增量式技术改进、系统性前瞻性研发等重要产业改造环节提供价值，已广泛渗透进经济生产活动主要环节。作为智能化转型的核心生产力，人工智能技术所带来的创新增量价值引人瞩目，正从AI技术与各行业典型应用场景融合赋能阶段向效率化、工业化生产的成熟阶段演进。
当下，人工智能技术已走出实验室，在企业设计、生产、管理、营销、销售多个环节中渗透且成熟度不断提升。同时，随着新技术模型出现、各行业应用场景价值打磨与海量数据积累下的产品效果提升，人工智能应用已从消费、互联网等泛C端领域，向制造、能源、电乎举力等传统行业辐射，不断碰撞出新的火花。
十四五规划指出要瞄准人工智能、量子信息等前沿领域，实施一批具核册有前瞻性、战略性的国家重大 科技 项目。以AI为代表的新“IT”赋能实体经济、革新生产组织形式，实现全产业链、全场景的数字化，成中国经济转型的新引擎。
顶层设计为AI勾勒出了宏大发展前景，但是政府搭台企业唱戏，唯有 科技 企业让人工智能“落地”和“应用”才能推动技术进一步的发展，反哺经济增长。如何满足“落地”和“应用”？
首先，真实可见的实际应用案例；其次，能规模化推广的对应产品；另外，可用统计数据岁氏碧证明的应用成效。简而言之，能有看得见、摸得着、起得了作用且被人类大规模使用的产品出现才能称得上是让AI真正发挥了作用。
这当中，以数据驱动的决策智能让AI技术与落地场景彼此相遇融合，为人工智能的发展，提供了确定性的道路。
重塑核心竞争力 的关键抓手
数字经济时代，数据成为发展的重要资产，如何用好数据，发挥数据价值成为当下企业乃至国家构建竞争力的新需求。在瞬息万变的市场环境中，以数据驱动决策智能已是未来发展的必然趋势，智能化的决策将是重塑核心竞争力的关键抓手。
首先，智能决策方式能够激活企业沉淀数据，提升决策的精准性和前瞻性。现阶段由数据、算法、技术和场景驱动智能决策已经实现了决策和行动的快速处理，并且具备不停迭代和优化的能力。在传统行业，企业业务场景除规则之外还部分依赖于员工经验和实践积累，从而作出前瞻性的决策。
其次，智能决策能够在企业管理中提供更深刻的业务洞察力。智能决策并不意味着所有决策都是完全自动的，否则人类的自主性将无法体现，更多集中在战术和运营级别来提供智能、快速和精确的决策策略。
此外，智能决策在提升决策的质量和效率，降低人工操作失误率层面展现出先进性。人类面对海量信息仅靠人脑的自然智力是远不够的，机器在计算机处理信息、沟通信息、并行计算和线性计算方面的速度都快于人类，而智能决策能从庞大、复杂、无序个体数据中发现更为本质的规律，并从亿级结果中推演出最优的决策方案。
可以说AI决策的出现，能精准帮助千行百业用数据和技术为企业创造价值，从而形成全链路的智能决策解决方案，而不再是“拍脑袋”并付出高昂试错成本。随着新基建重要组成部分的数据算法等在众多商业场景中不断应用落地，基于AI技术使用模型和算法做出的智能决策，充分展示出要比人工经验决策更精准，商业决策正在从基于主观经验的决策向基于科学的数据智能实时决策演进。
艾瑞咨询也在决策智能报告中指出，决策智能使用机器等技术，对数据进行治理，挖掘和利用数据背后信息，让机器具备自主分析、预测、选择等功能，其能提供更加实时、高效的决策效率，从而解决了核心决策管理问题，占据AI未来发展C位。银行、保险公司、证券公司以及基金展开了决策智能产品的引入之路，以克服营销获客难、反交易欺诈与非法集资等业务痛点。
决策智能打造 未来“神经系统”
风起于清萍之末，浪成于微澜之间，数字化转型已经进入深水区。对于企业而言，如果不紧跟步伐做出转型，那么面临的就不是是否能赚钱的问题，而是生与死的问题。可以肯定的是，在数字新基建时代，数字化能力对于企业来说将成为最基本战略能力，而智能决策技术和商业场景的深度融合，才可让梦想照进现实，帮助企业画出二次增长曲线。
目前，越来越多的企业渴望通过引入AI决策，以直观发现、分析、预警数据中所隐藏的问题，及时应对业务中的风险，发现增长点。作为AI决策技术和资源关键支撑的AI平台是众多AI解决方案使能的核心载体，可以提供云化算力支持、数据治理一体化工具、通用模型开发能力，甚至可提供面向诸多应用场景的标准化AI模型，推动实现高效率、低成本、规模化AI创新与赋能。
但是，骨感的现实是许多企业普遍缺乏智能应用研发与部署的支撑能力，带来了AI算法模型研发门槛高、作坊式的部署工具难以在实际生产环境中落地等问题。AI标杆企业们锚定这一市场痛点，通过扎实的平台试图让AI落地摆脱碎片化落地的状态，从而在各个行业赛道里进行广泛布局，在人员需求更低的同时，可以获得更多的创新技术成果，并且能够把这些创新性的技术成果快速进行商业化。
图：2021年中国人工智能产业研究报告
被艾瑞咨询在《2021年中国人工智能产业研究报告》中评为优秀案例的萨摩耶云，其正在做的事情就是基于人工智能和客户业务场景的协同创新，成为数字化升级的赋能者、价值的创造者和转型的供给者，引领着中国AI决策迈向更高阶。
萨摩耶云开箱即用、自主定制、成本经济的模型训练开发平台，不仅让云计算以可伸缩的方式为数据、模型提供算力与存储空间，同时叠加了模型开发、训练、投放能力，将决策智能覆盖至全场景和全产业链，用技术赋能百业完成新旧动能转换的战略布局。
在核心技术层面，萨摩耶云构筑了强大的竞争壁垒，以一整套端到端的云原生架构体系，打通算力、平台和算法之间的连接与协同，大幅降低人工智能生产要素成本。在技术应用层面，凭借萨摩耶云强大的智能算法，企业可以构建针对不同业务场景的预测、决策模型。在智能决策层面，借助AI和大数据技术优化决策过程，采取相应行动并根据效果，形成决策反馈闭环。
利用智能决策核心技术为企业构建整套决策神经系统，萨摩耶云希望能够影响整个行业乃至更大范围的商业决策，通过将场景作为关键驱动力，其智能决策解决方案落地覆盖物流、智能制造、仓储、跨境电商、供应链等领域，解决一系列业务场景中的决策优化难题，为各领域层级的决策者获得更高阶知识和洞察力，提高决策的科学性。
“观天之化，推演万事之类”。正如汉•陆贾《新语•明诫》所揭示的哲理，自然万物并非亘古不变，需善于观察分析，以普遍规律来推演趋势变化。当今，数字化转型趋势已席卷世界，每个企业都应把握趋势建立自己的智能决策“神经系统”。
萨摩耶云AI决策，正在帮助千行百业打造未来“神经系统”。
深耕人工智能+医疗，石景山区青燕祥云公司走在行业前列
手握多项优势资源 科技 实力雄厚
背景资料显示，北京青燕祥云 科技 有限公司是一家以人工智能深度学习技术为基础，聚焦 AI 医疗领域的热点，不断布局和完善产品线以达到各种差异化的应用场景需求，致力于提供领先的医疗+AI产品和应用场景解决方案的创新型 科技 企业。
围绕智慧医疗形成了丰富的人工智能医疗产品矩阵，目前有PereBox智能医疗辅助诊断平台、PereMagic存储压缩 、PereBrainAI科研平台、PerePathos智能病理平台、PereSmart便携设备、PereAir云服务平台等多系列产品，所有产品均自主研发，拥有数十项专利和返核软件著作权，已覆盖全国 200+医疗机构落地应用。
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例如，公司成立仅半年，便在肺结节筛查算法上取得了对于2-5mm肺结节的检出率达94.9%，大于5mm的肺结节检出率高达99.2%，假阳性率为12%的优秀结果，超过了阿里云当时LUNA16上的89.7%的成绩。
早在2018年，青燕祥云已被 健康 医疗大数据的国家队—中电数据选作战略合作伙伴，共同搭建了陕西和福州的医疗 健康 大数据云平台智能医疗影像解决方案，医生通过门急诊工作站一键查看患者检验检查结果、就诊记录、住院病案 历史 等全部就诊信息，借助人工智能构建 健康 画像，为患者提供全方位的 健康 评估预测及指导建议。能够在4.9秒内完成一个薄层CT(250张图像)的传输、分析、诊断全过程，在1.5秒内完成一个厚层CT（60张图像）的传输、分析、诊断全过程，诊断速度是同行业水准的10倍以上。
2019年，北京市发布了服务业扩大开放综合试点，八大重点领域开放改革三年行动计划。青燕祥云作为医疗AI领域的代表企业，顺利入选了北京市服务业扩大开放综合试点项目，作为该项目的重点企业，由北京市、区两级政府成立专属服务管家，政企对接，打破制约行业发展的政策壁垒，政府高效联动为企业发展保驾护航。在政府的引导支持下，青燕祥云和北京朝阳医院合作，与多家机构共同建立科创中心，形成研发、转化、孵化新的医疗 科技 产品和医疗服务商业模式。
实际应用不断落地 “抗疫战”中见真章
今年年初，突入其来的疫情给 社会 各行各业造成了无可挽回的损失和影响。在“防输入、防传播、防扩散”的关键阶段，青燕祥云运用 科技 手段，全力筑牢阻击疫情防护墙，守护生命 健康 安全，坚决打赢疫情防控阻击战。
基于技术背景下，疫情中青燕祥云在实时筛查则世备、辅助诊疗、流行病学追踪、大数据分析等方面都有出色的应用落地。春节期间，青燕祥云与卫健委、科委、各医疗机构开展科研协作，紧急研发了三款抗疫新产品——PereDoc智能影像辅助诊断平台、AI公共红外快速体温筛查跟踪解决方案和共卫生应急管理与防控平台。
与此同时，2020年初在区科委的协助对接下，青燕祥云与北京大学首钢医院合作，加快 科技 成果转化和落地应用进程，结合医疗临床实际需求，以提高诊疗水平为目的，成立了“北京大学首钢医院肺小结节人工智能多学科联合门诊”。“门诊的成立是一个标志性的进步，它真正实现了人工智能技术在临床上和医生一起给患者诊治，同时对商业合作的模式也是一个突破。”连静如是说。
连静介绍说，很多疾病往往都需要多学科综合判断，但由于信息的不全面和不对称性，病人往往要跑很多科室才能全面诊治， 导致患者的诊疗可能会不及时。“这也就促进了特殊病种多学科联合会诊机制的产生，也就是所谓的mdt多学科门诊。我们这次和首钢医院开设的联合门诊跟AI其实有一个很好的融合点，因为随着CT设备的不断的更新和精密，我们发现的肺部的结节越来越小了，越来越考验医生的眼力判断能力和早筛能力，人工智能正好可以补充这方面的能力。我们做肺小结节人工智能门诊的初衷就是应用人工智能技术，让肉眼不易察觉的病症用机器来帮助发现，孙毁为医生提供精准化的数据素材，医生再基于患者症状或和检测结果提供诊疗建议。”
门诊成立以来也收到了患者的广泛欢迎和好评。连静说，门诊成立初期只在每周的一个半天开诊，基于患者的诉求，现在已经变成了每周两个半天开诊。“通常这一个门诊会有三位专家结合我们的系统来为患者诊治，每个患者每次诊疗时间可以达到20—30分钟。现在经常一个半天内有将近20位患者来挂号，所以我们又紧急增加了一个半天的门诊时间。”
2020年的疫情成为AI技术实力和落地能力的试金石，作为一项前沿技术，AI技术的赋能属性决定其应用会和场景紧密结合，抗击疫情和复工复产都给AI的落地提供了绝佳的应用场景，正如连静所说，疫情防控加速了人工智能在医疗领域的发展及应用，也为医院的信息化提升提供了机会。而未来青燕祥云也将不断拓展多学科多门诊实际应用的落地，专注于借用自己的先天资源优势进行产品的打磨，致力于提供差异化的产品需求，下阶段加大技术研发的投入，市场推广和业务拓展，丰富和完善产品线，致力于满足差异化的应用场景需求。
聚焦商业模式创新 新基建带来新机遇
疫情期间医疗资源的极端紧缺和AI医疗企业在特殊场景下的突出表现，也让很多医疗体系真正接触到了AI医疗在实际中的作用，新基建和疫情双重影响在为AI医疗赛道整体带来利好消息，促进AI医疗企业的商业模式最终的落地。
据连静介绍，青燕祥云一方面通过租赁、销售类方式与有关机构合作，降低医疗机构采购和使用门槛，另一方面也通过建立人工智能医疗门诊的模式与医院合作共赢，共建以及共同运营和发展科室门诊，如果这一模式逐渐成熟也将进一步拓展公司的收益模式。
与此同时，石景山区委、区政府持续践行创新驱动发展战略，集聚高端创新资源，为区内企业加快 科技 成果转化落地，加大应用场景开放力度提供支持。例如，对符合石景山区1+3+1产业发展定位，即以现代金融、 科技 服务、数字创意、新一代信息技术、高端商务服务业等为代表的“高精尖”企事业单位、 社会 组织、高等学校、科研院所、创业服务机构等给予大力支持，积极对接区内相关资源，优秀产品率先在区内推广，这一系列积极的操作，对企业有极大的鼓舞。
青燕祥云作为一家初创企业，成长发展过程中也得到了区政府大力支持。例如，公司在发展过程中，需要申请医疗器械生产注册证，为此石景山区政府专门为企业召开专题会议，高效为企业解决困难。
除了政策的帮扶，区政府还积极推动区内资源对接，在今年疫情最为严峻和期间，促成了北大首钢医院和青燕祥云的项目合作，作为区内医企结合践行医疗创新模式 探索 与尝试，共同 探索 一条产学研融转化的新路径，实现 科技 研究与一线临床需求紧密结合、 科技 项目转化与医患需求共赢的最终目标。
关于AI赛道的软硬件需求得到了极大的释放和ai赛道的竞争焦虑的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
