本篇文章百科互动给大家谈谈打雷！千亿人工智能巨头的突然亏损表现，并没有对“算力”的担忧给出明确回应，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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未来人类会被人工智能所取代吗？
人类 有可能 被人工智能所取代。
根据美国未来生命研究所创始人迈克斯·泰格马克关于生命形态的论述打雷！千亿人工智能巨头的突然亏损表现，并没有对“算力”的担忧给出明确回应， 生命可以分为三种形态。
第一种形式是生命1.0， 这类生命系统不能重新设计自己的软件和硬件，其软硬件由DNA决定，只能由漫长而缓慢的进化来实现，地球现存的大多数动植物都属于这类。
第二种形式是生命2.0， 这类生命系统虽然还是不能升级硬件，但却产生了智识，能够通过不断的学习掌握更多的技能，升级自己的软件系统来应对环境的变化，而硬件部分就是仍需要漫长的时间来进化，毫无疑问， 目前的人类正处于这样的阶段。
而生命3.0， 系统则能不断升级自己的软件和硬件，不用等待许多代的缓慢进化。迈克斯表示， 未来的人工智能或许将成为生命3.0的代表。
低阶文明总是会被高阶文明所取代，青出于蓝而胜于蓝。 从地球上第一台计算机的诞生开始，人类就开始了生命3.0的“造人”之路。人工智能经过三次大的发展浪潮已经变得越来越智能，其强大的逻辑推演能力，已使得人类在围棋等领域望尘莫及。通过海量的数据喂养，不断优化的机器学习系统，人工智能正在朝着极度智能化发展，这也猜举慧是霍金先生生前对于人工智能发展的担忧。
现在，人工智能正在更多地走进我们的生活和工作中。家里的智能家居，智能办公，无人车，无人工厂，人类的工作越来越多地被人工智能所取代，然而，在绘画、音乐等人类艺术创作的领域人类还是远远胜出的。 人类是否最终会被人工智能所取代？如果是，只希望这样的文明交接平滑一点、和平一点。
1.人工智能可能意味着人类部分职穗答业会被取代
比尔·盖茨曾预言“贝叶斯理论将彻底变革未来的人工智能”。纵观当下的人类 社会 ，这一预言已经应验。关于“人工智能是否会取代人类 社会 ”的忧思，我认为其实大多来源于一些司机、服务员、护士等行业，因为人工智能在逐渐取代这些职业。
可以预见的人工智能 社会 ，很多领域的大量工作会被机器人所代替，机器人会对人类的生存空间造成挤压。解决这些行业的失业问题，才能有效安抚人工智能发展带来的恐慌。
2.人工智能是人类文明发展、获取幸福的工具
人工智能是人类创造的产物，它应该永远是人类文明发展以及帮助人类获取幸福的工具，善用这种工具才能避免工具对人类的伤害。
每当 社会 发展进入巨大的进步，总会为人类带来一些恐慌，如人工智能的发展，有很多人担忧传统工作模式被机器人代替，人类是否会变得懒惰、变得没有道德？我们会不会沉迷于高 科技 的迷幻效应中，而失去生活的目标。保持对技术的警惕心理应该成为我们的良好品德， 科技 是促进人类文明进步和获取幸福的手段，要防止技术的滥用。
3.智慧才是引领人工智能时代的首要驱动力
在机器人的辅助下，人类器官得到了无线的延伸，互联网延伸了我们的大脑内存、透视影像技术延伸了我们的视觉功能、答磨飞机等交通工具的不断优化让我们能“日行千里”，当我们作为人类的优越感被不断的压缩，那我们还剩下了什么？
答案是人类特有的思维和智慧。在人工智能时代，知识与信息爆发式增长，我们需要更强的心智、更宽阔的思维来适应这个时代，智慧将会成为引领人工智能时代的首要驱动力。
四、总结和思考
人工智能，本质上是人类器官的延伸。目前对于人工智能的研究，主要是利用大量数据试图拟合出一个函数建立数据空间连接的映射。而这个映射本身，仍旧不具备意识。我们努力研究智能机器人如何更像“人”，但是也只能停留在“像人”阶段。从这个角度我们再次思考“人工智能未来会不会取代人类 社会 ”这个问题，会发现，人工智能取代人类工作就像工业文明取代原始文明， 汽车 取代马车一般，这是工具的进步，是人类 社会 生产率发展的必然结果，但并不意味着人类本身被人工智能取代。
人类整体的 社会 发展快到我们难以预料， 科技 的迅猛发展，电子设备的更新换代，已经成为了一大流行趋势。古代人更多在陆地上生活，不曾做到上天入地，而他们的梦想如今我们已经帮他们实现，飞机在天空上飞行，航天飞机可以到达地球以外的空间，航母可以在海洋深处游荡。不仅仅是高新 科技 ，生活中的电子产品也是曾经所没有的。
在这种与外界频繁发射信号的日子里，会不会某一天我们就要与地外文明联系上了呢？然而这么多年过去了，一点儿消息都没有。人类在担心外星文明可能侵略地球的时候，科学家提出一个观念：我们暂时不需要担心外星人入侵的问题，目前我们要担心的是身边正在进行的事情-智能时代的取代。
人工智能虽然解放了人类的双手，但是也导致许多人力的流失，并且根据未来发展的趋势，人工智能可能还会超过人类的智慧。智能时代的机器人，它们已经成为了可以独立思考独立行动的特殊生物，万一它们觉醒的时候，不再听从人类的嘱咐，也想要当家作主，在缺少相关的限制的条件之下，它们可能就可以胡作非为了。
不知道大家还记得前几年，人工智能阿尔法狗成功打败了世界冠军围棋选手李世石。日本，以色列等国也制造出了与人体结构相似的机器人，还原度非常高。这一切变化都直撞原来的 社会 结构。智能化时代有利也有弊，这是人类对于伦理的挑战，也是人类发展中的一个岔路口，一旦不好好选择，未来还会有其他苦头吃了。
最近有很多报告声称，在未来的几年里，大部分的人力将被机器人和机器取代。随着人工智能领域的过度研发，许多人担心会出现重大的就业危机，因为利用机器可以更准确、更有效地完成多项工作。霍金等知名人士已经警告世界，机器人和智能机器的发展超过一定程度可能标志着人类的终结，退一步说，这种威胁是真实存在的。但这都是真的吗？机器有可能完全取代人力资源吗？在未来的几十年里，每项任务都由机器人和智能机器来完成，人类真的不会找到任何工作吗？我不这么认为。我的观点是，在很多情况下，机器永远无法完全取代人类。
据称，到2020年，至少有500万个工作岗位将被智能机器取代。我确实同意这一点，但坚持我的观点，即机器几乎不可能完全取代人类的输入。我有一个坚定的观点，有很多工作是不能没有人的参与下完成的。一个常见的例子是：“您对机器线上客户服务有多少次是100%满意的？”只要人工智能还没有发展到可以像人类那样精确地进行交互、参与、思考、适应和响应的机器，这种智能机器就不可能完全取代人力。
话虽如此，在某些情况下，机器人的使用效率比人类高得多，这一点是毋庸置疑的。无论是在装配线上还是在第一反应的情况下，机器当然可以在提高效率的同时，在自动化过程中起到很大的作用。但是，必须指出，控制、操作和指导使用这种技术的是人类的手腕。无论是哪一种产业，只要广泛运用了人工智能、人工输入、人工交互、人工判断，都不可能被人工智能机器的能力所取代。
我可以有把握地说，在未来的几年里，机器人不会取代人力，也不会取代目前由人类完成的所有任务。可以预期的是，劳动力是人类和智能机器的混合体。通过人与机器人的互动，未来的工作将会更加高效和精确。我们正朝着人类和机器人的现实迈进，他们将比以往任何时候都更紧密地合作。
如果使用机器可以使我们的生活更智能、更安全，那么我们应该毫不犹豫地在工作场所使用这些机器。脸书发起的M项目或许是强调人类与智能机器之间无缝互动的最好例子之一。该项目将人类和机器人混合在一起，最终用户不可能识别出他们是在与机器交流还是在与真人交流。
虽然人工智能已经席卷全球，但它对人类的统治肯定有其局限性。根据上面提到的信息，我们可以得出这样的结论：虽然智能机器在做出主要基于事实的合乎逻辑和理性的决定时是可靠的，但生活中还有其他方面是机器无法模仿的。在各种事务中起主要作用的方面，与 情感 、情绪、教学、判断等有关的方面是人工智能永远无法模仿的。这些方面基本上可以被认为是人类的特权。换句话说，当涉及到执行高度复杂的任务时，机器人无法提供灵活性和创造性来找到解决方案，这是人工智能应用的主要限制。
综上所述，虽然人工智能的使用必将使未来人类的生活更加便利，甚至迫使人类进化他们的技能，但这些机器可能永远不可能完全取代人力。人类，机器的创造者，将永远负责指导、操作和控制这项技术的使用。人类的互动和输入永远不会因为这些机器而过时。在一个特定的工作场所，人力和计算机劳动力的混合只会使所有的过程更有效和准确。
未来人类不会被人工智能取代，但是有可能被人工智能消灭。
目前我们能预见的人工智能首先是一种基于软件编程的算法，是需要预设规则框架的，如果人类中有个邪恶的恐怖分子未来在程序里植入要求人工智能灭绝人类的诉求，今天从机器战士就能看到未来，人类是有可能被人工智能毁灭的。但是还有一种可能，就是人类制造了一种比较开放的人工智能，被授权可以尝试修改其他人工智能的程序，结果也可能导致人类的毁灭。
但人工智能取代人类则很难，需要人类在其定义过程中允许其开放 探索 ，自我尝试更新代码，并且保留正向生存复制发展的基础程序不被破坏。总之，那也是人类主动作为导致的结果。
人工智能是人类创造出来的，人工智能永远不会代替人类，但是人类的某些工作一定是可以交给人工智能去完成。
人工智能是在计算机技术和大数据发展到一定程度的产物。人工智能技术已经发展了六、七十年了，直到2012年深度学习提出并在图像识别中大大提高了准确率后才又引起业界重视，目前在语音识别，图像识别等领域取得了很好的应用效果。
国家最新发布的推动经济发展的新基建政策就包括人工智能发展，未来一定会是国家强力推进的领域并在很多行业得到飞速发展。
现在人工智能技术已经在多个行业得到了很好的应用，像银行、教育、公路收费等行业职工已经体验到工作压力，行业人力需求减少，很多被人工智能技术代替，对于未来学生就业是个启示，劳动密集型，重复性劳动很容易被人工智能技术替代。
拥有智力的人类永远不会被人工智能技术替代，而重复性、危险性高的劳动将会被人工智能技术替代，从而解放出生产力。
我觉得可能性很低，不能完全取代。
虽然未来有无限可能，可是人工智能取代人类可能性太低。
拿人类和打雷！千亿人工智能巨头的突然亏损表现，并没有对“算力”的担忧给出明确回应你能想象到的人工智能相比，你会发现人类的思维是无限的，人工智能只能接近无限，却无法达到无限。
人工智能可以记录并且重复人类已知所有的思路和解决问题的办法，但是有些事情它做不到，至少不能完全做到。
即使人工智能聪明绝顶能够模仿人类的任何行为，却还是免不了少了一点“人情味”
人工智能并不能创造 情感 和拥有灵感和直觉打雷！千亿人工智能巨头的突然亏损表现，并没有对“算力”的担忧给出明确回应！
尽管人工智能的行为越来越接近人类本身，但是本质并没有变，它们只能模仿人的左脑理性思维，人工智能只能在表现人类 情感 和行为时，其背后是在复制和模仿。而不是想象和创造。
我们慢慢发现，机器不仅模仿人的思维，而且能模仿人类的生理行为，比如各种传感器，相当于人的感官延伸，机器能模仿人的视觉.嗅觉.听觉.味觉功能。将感受到的实物记录成抽象数据进行高速的“理性思考”并产生结果！
想到这些也许有人会感到恐惧，如果机器人具备人的部分能力甚至比人类做的更好，那会不会有一天对人类产生威胁呢？
所以还是不要太担心，未来的事交给未来。
答案：
不会。但是会有技术发展的阵痛期。
人工智能与传统编程不同的是，在于学习，相当于机器从一百个尝试中寻求解决的答案。
那么问题来了，人工智能是从不断学习中成长的，它会规避人类可能犯的错吗？
是的，它会。它不仅会，它还会从一百个方案中依靠强大的算力寻求最优解。
这就很可怕了，人工智能能够规避人类可能犯下的错误与风险，那么从长远来看，它是优于人类的，无论从算力上，还是从理性上。人工智能仿佛成为人类的威胁，最终会取代人类吗？
并不。
我们可以用核武器来类比一下人工智能。
核反应的使用，深入到军事、电力、医疗等等各个方面领域。核武器能够使上千年的人类文明一瞬间化为乌有，也能使一个地区在核威慑下保持一定时间的和平（要么核平^_^）。
人类在强大的科学技术上的使用，首先是人类发明了这个科学技术，说明人类是能完全掌握这个技术的。我们所看到的技术并不是一夜之间就从0到100的飞跃，像科幻电影那样，一触而就。
人工智能也好，核技术也罢，是一个非常缓慢的发展过程，缓慢到你根本体会不到它的发展进度。不可能出现像人类一夜之间就会被人工智能所取代，或者说被征服。
科技 的发展，是你感受不到的，一切又是那么顺利成章的，就像你难以在1999想象2020我们还能用手机读书、购物、看视频。
但是，为什么有发展的阵痛？还是用核来举例，切尔洛贝利核电站事故，事故的发展和较多因素有关：核技术的操控，电站的操作程序，管理因素，人为因素等等。
在一个技术发展期，一定会有相当多的磨合协调，各个方面，各个层次的。但是这个技术发展期，又是红利期，红利期一定会导致一定层度的技术泡沫、需求泡沫，可能会在某些层度上，”技术不成熟，大家也想去做“而导致一系列的后果。但是总体上来说，这个后果又是可控的，因为技术在红利期来讲，又是不成熟的，导致的结果有限。
所以说，我个人的分析如上，谢谢。
在随着人工智能的发展，机器变得智能了许多。只要把电脑程序设定好，很多重复性的工作被机器人代替，相信不少人都不禁在想“我们还需要做什么？”而且现在的机器都非常的聪明，还可以了解人类的喜好习惯，生成人类所需要的服务。
像现在市面上的AI智能摄像机、AI智能电视机等就是这一类产物。有了他们我们可以很快的搜索出我们想要的节目，拍出自己想要的图像。生活变得简单，但是人类所习得的技能渐渐减少。当这样的情景越演越愈演愈烈的时候，我相信不少都会不禁怀疑自己存在的意义究竟是什么。
好莱坞很多科幻电影都曾幻想过这个情节，未来的人工智能技术高度发展，机器人已经能够自行运作有了独立思考，未来人类的几乎所有工作都会被人工智能所取代。其实现在已经有越来越多的机器人参与到人类的工作生活当中，而即便是手上小小的手机也通过算法运算实现了部分人工智能的特性，可以智能的完成拍照等优化。
人工智能会取代人类？
这是一个反复被提起的话题，而最近一场由云栖社区举办的讨论中，四位来自阿里云的专家就人工智能进行了一场讨论。对于这个话题，他们有三点结论：1.技术超越人类其实早就存在；2.机器的局限性：只能做逻辑思考的能力，没有感性思维，谈超越、取代还为 时尚 早；3.人和人工智能的关系：是人手、眼、耳等五官的延伸，其终极作用是服务于我们。
所以综合来看，人与人工智能是扬长补短的关系，人工智能强在复杂数据的整合、总结能力，而人强在直观的感觉。初敏说，它是我们手、脚、眼的延伸，而不是对立。未来其实只是一个分工的不同，通过机器，让我们的生活变得非常便利和简单。
该怎样正确对待人工智能
当然，上述的展望是理想状态下的情况。更多的人会像第一段提到的那样，非常恐惧人工智能时代的到来，害怕自己会有一天被取代。但是人工智能时代究竟会是一个怎样的时代，是正面影响大于负面影响，还是截然不同？这很大一部分取决于人工智能技术如何被人类利用，目前的人工智能显然还远远达不到影响人类正常生活。
从另一方面看，所有的技术都可以被用来做坏事，有很多技术在诞生之初都是为了造福人类，其中广泛被认知的炸药，它原本仅是诺贝尔发明后用以开矿、铺路等基础建设方面，很快就作为大杀伤性武器使用，但我们日常基建中依然需要炸药。发明本身并不存在对错，要看使用的用途而已，人工智能也是如此。
要想把 科技 成果应用到正确的方向上去，就要为这项技术使用方向定一个规则、标准，即立定法律法规，著名的科幻作家阿西莫夫就曾提出机器人三大原则，用以规范机器人、人工稚嫩高的行为。
我们不应该一味的恐惧人工智能，曾经的人类对于 科技 的发展确实非常迷茫，常常是 科技 进步凶猛而来的时候，反应不过来，任其发展。但已经经历了蒸汽时代、电器时代的人类，对于 科技 的力量有了自己的预期。我们可以通过模拟，预测未来会如何变化，从而制定相应相应的法律法规。
任何的 科技 进步、科学技术其实都是一把双刃剑。只要人类在其到来的时候，守住了各自的道德底线，建起了法律的围墙，相信未来仍然可期。
1、 人类很多工作会被人工智能取代，这是必然的，随着大数据，算法、5G、物联网、机器人、甚至基因工程这些技术的发展和融合，未来在各个领域，人工智能的应用会越来越广泛，人类很多工作被人工智能取代是必然的，是一定的，是谁都无法改变的；顺便表达下我的观点，未来战场很多士兵真的不需要了，智能武器、无人机，信息战会完全替代现在的士兵作战方式； 就像未来简史预测的， 未来会有很多无用的人，不创造的人就是无用的人。
2、 但是取代不是全部替换，人工智能会成为人类很好的住手，就像我们现在的很多硬件一样，人工智能不会完全取代人，未来每个人都应该有个人工智能助手，从儿童陪伴，但学习助理，再到工作助理，医护助理 ，人工智能一定会以某种形式来服务于人类，很值得期待！
3、 人工智能的发展会创造很多新的职业，人类的创造一刻不会停息，人类是人工智能的缔造者，也会继续去发展人工智能，从而造福人类。同时人工智能的发展也给人类带来很多风险，原来大国之间的核按钮，未来 科技 发展到一定的高度可能是一键毁灭；要警惕！
研究人员称 AI 仅用 30 天研发出潜在抗癌新药，并能预测患者的生存率？
研究人员与InsilicoMedicine合作，利用名为Pharma的人工智能（AI）药物发现平台，在30天内就开发出肝细胞癌（HCC）的旦高或潜在治疗药念友物，而且只合成了7种成分。
据报道，HCC是最常见的原发性肝癌类型，但AI发现了一个以前未知的治疗途径，并设计了一个可以与该目标结合的“新型靶向分子”。
InsilicoMedicine公司创始人兼首席执行官AlexZhavoronkov表示，当世界为艺术和语言方面的生成性人工智能的进展所吸引时，该公司的生成性人工智能算法成功地设计出具有AlphaFold衍生结构的目标有效抑制剂。
AlphaFold数据库设计并合成了一种潜在的药物来治疗HCC。
据悉，AlphaFold是一个由人工智能（AI）驱动的蛋白质结构数据库，设计并合成了一种潜在的药物来治疗HCC。
这一任务从目标选择开始仅用30天就完成了，而且只合成了7种成分模伍。
在第二轮人工智能驱动的化合物生成中，研究人员发现了一个更有效的靶向分子，尽管任何潜在的药物仍然需要进行临床试验。
在预测人体内所有蛋白质的结构方面开拓了新的科学领域，可以利用这些结构并将其应用于“端到端”人工智能平台，以产生新的治疗方法来解决顽症。
人工智能正在成为对抗致命疾病的新武器，因为该技术能够分析大量的数据，发现模式和关系。
百度文心一言是什么？你对文心一言有什么期待？
百度文心一言是每日更新的一句古诗词，旨在激发读者的思考，增强文人文魂。我期待文心一言能够带给我更多美好的文学体验，更深刻的文化意境，以及更多有趣的历史故事。
进入3月中旬，全球科技巨头再次竞相亮相大语言模型赛道。
一周之内，开发出ChatGPT的美国初创公司OpenAI，对OpenAI投入巨资的科技巨头微软，以及中国互联网龙头企业百度，相继发布了在大语言模型（LLM）领域的最新动态。这也再次引发了全球对该领域的关注。
当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-3.5的问答质量和技术都有明显提升。
3月16日下午，百度开启新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言测试，从而成为第一家加入该赛道竞争的中国企业。
在发布会现场，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过问答的形式，展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等五个使用场景。几个小时后，微软宣布，将把GPT-4接入Office全家桶，新名为“Microsoft 365 Copilot”。
正如财经E法在2月17日发布的文章（OpenAI独家回应｜ChatGPT为何不向所有中国用户开放注册？）所述，中国内地和中国香港的手机号均无法注册ChatGPT账号。此外，虽然OpenAI的应用程序编程接口（API）已向161个国家和地区开放，但不包括中国内地和中国香港。
一方面，业界普遍关注，在AIGC（生成式人工智能）势不可挡的科技浪潮中，谁将成为下一个弄潮儿？另一方面，在中美科技竞合的敏感期，各方亦颇为关注百度迈出的第一步带来的涟漪，以及中国企业该如何应对。
01“真的ready了吗？”
3月16日，李彦宏身着白衬衫和运动鞋演讲。开场就直面疑问，“最近一段时间，很多朋友问我，为什么是今天，你们真的ready了吗”？
李彦宏的回答是，虽然百度已投入AI研究十多年，为发布文心一言做了充分准备，但“不能说完全ready了”，因为文心一言对标ChatGPT、甚至是GPT-4，门槛很高，还“有很多不完美的地方”。但他强调“一旦有了真实的人类反馈，文心一言的进步速度会非常快”。
李彦宏解释，之所以选择当天发布，是因为市场有需求：客户和合作伙伴都希望能早一点用上最新最先进的大语言模型。
如何理解李彦宏所言的“对标GPT-4的门槛很高”？
当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最森衫新版本——GPT-4。值得注意的是，GPT-4是大型的多模态模型，即能够接受图像和文本类型的输入。而GPT-3.5只能接受文本输入。
在演示视频中，OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)用笔和纸画了一幅网站草图，并将图片输入GPT-4。仅1到2秒后，GPT-4就生成了网页代码，制作出了与草图高度相似的网站。根据OpenAI发布的实验数据， GPT-4模型相较前一代GPT-3.5已取得了巨大的进步，在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。
浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林认为，文心一言未来还有待全亮拿面开放来获得用户检验。无论是通过B端API还是直接向C端用户开放，用户体验口碑都是硬道理。当前ChatGPT没对中国用户开放，在国内市场，百度将获得先发优势。
对OpenAI和百度的产品均做过测评的艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4与文心一言本质上都是同一类产品，只是它们各自的数据覆盖范畴和数据模型的积累长短不一。从短期看，OpenAI的产品准备时间相对更加充足，智能程度暂时领先一些。但是对文心一言而言，能在这么短的时间内训练出这样的一个产品，也是非常了不起的。
同时，张毅也对百度做出更好产品更有信心，他的理由是，从人工智能、大数据、大模型的人才储备来看，中国会更有优势。
中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端则认为，与海外竞争对手相比，百度最大的优势是立足本土，构建了语言和文化层面此键腔理解的护城河。
作为中国公司研发的大语言模型产品，文心一言的中文理解能力备受关注。重要原因是，此前很多评论人士认为，ChatGPT的中文问答能力不如英文问答能力强。
李彦宏表示，作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力。在现场展示中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”创作了一首藏头诗。
李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。
受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。
法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。
此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”
在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。
李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。
受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。
法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。
此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”
在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。
发布会前后，百度的股价经历了大落大起。3月16日，港股百度盘中股价跌幅一度扩大超10%，报120.1港元。截至收盘，百度股价跌幅为6.36%，报125.1港元。但百度股价在美股势头强劲，当日百度美股开盘低开高走，振幅超7%。截至收盘，报138.16美元，涨幅为3.8%。3月17日，百度港股表现强势，盘中一度大涨超15%。截至当日收盘，百度港股涨幅为13.67%，报142.2港元。
文心一言宣布开启邀请测试一小时内，排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家，申请产品测试网页多次被挤爆，百度智能云官网流量飙升百倍。
文心一言的市场热度持续飙升，资本市场也给予了价值重估。张毅认为，这也代表了公众对大语言模型/生成式AI “既期待，又担忧，然后是希望”的心情。
02谁都不能错过的科技革命
事实上，“真的ready了吗？”并不仅针对百度，也是伴随此轮“ChatGPT”热潮以来，公众普遍的疑问。
李彦宏观察到，从2021年开始，人工智能技术开始从“判别式”向“生成式”转变。
创新工场董事长兼CEO李开复3月14日在一场趋势分享会上表示，AI 2.0时代的第一个现象级应用，就是以GPT-4为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。李开复表示，AI2.0 是绝对不能错过的一次革命，它将会是一个巨大的平台性机会，这个机会将比移动互联网大十倍。他还表示，AI 2.0也是中国在AI领域的第一次平台角逐机会。
受访专家普遍认为，此前全世界的AI企业都遇到了一个极大的问题：即使技术储备十分丰富，AI应用并没有给它们带来丰厚的收益。造成这一问题的原因在于，AI产品的应用主要集中在B端（企业用户）和G端（政府用户），AI产品在进入企业或机构时往往流程复杂，这在某种程度上会限制AI产品在市场上的快速扩张。
因此，张毅认为，AIGC的产品应用方向在C端更有可能产生巨大的商业机会。他分析说，在美国市场，此前C端市场被谷歌、亚马逊、Meta等企业抢占，让微软压力非常大，更需要一款产品来扳回一局。在中国市场，百度的优势和谷歌一样，都有强大的搜索引擎对数据的抓取能力，以及储存、整理、分析能力的基础。中国本身拥有十几亿人口的巨大市场，百度完全可以做得很优秀。
“百度和微软、谷歌本质上是两个不同市场的竞争，所以我相信文心一言以及系列产品也一定会跑出来。”张毅说。
李彦宏坚称，文心一言不是“中美科技对抗的工具”。但他也承认，ChatGPT 的成功，加快了百度推出该产品的进度。
百度CTO王海峰表示，人类进入AI时代，IT技术的技术栈可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，在各个层面都有领先业界的自研技术。例如，高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型以及搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用。王海峰认为，百度全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中，实现端到端优化，大幅提升效率。
文心一言与ChatGPT一样，都使用了SFT（模型微调）、RLHF（从人类反馈中进行强化学习）以及Prompt（提示）作为底层技术。此外，文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。王海峰表示，这三项是百度已有技术优势的再创新。
陈端认为，在当前技术创新的集成性越来越高的当下，全栈式布局的单一公司在内部技术研发统筹能力和后期商业化进行中的协同能力上具有比较优势。
信心很重要，但差距无法忽视。
在本月初的两会期间，中国科技部部长王志刚在回应ChatGPT相关的问题时，用足球打比方，指出中国还有很多工作要做。“踢足球都是盘带、射门，但是要做到梅西（足坛巨星利昂内尔·梅西）那么好也不容易。”
王志刚指出，中国在这方面也作了很多布局，在该领域的研究也进行了很多年，并且有一些
成果，“但目前要达到像 OpenAI 的效果可能还要拭目以待”他补充道。
王志刚说，ChatGPT出来以后，引起了大家的关注。实际从技术本身源头来讲，它叫做NLP、NLU，也就是自然语言处理和自然语言理解。ChatGPT之所以引起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法，计算方法有进步。同样一种原理，做得有区别。比如大家都能做出发动机，但质量是有不同的。
然而，无论是ChatGPT还是文心一言，其背后的大语言模型是核心竞争力。北京大学王选计算机研究所研究员赵东岩告诉财经E法，国内大模型在数据、训练方法和费用投入方面和OpenAI还有一定差距。
一位科技系统人士则对财经E法指出，客观而言，中美目前在该领域的基础研究成果差距较大。这些基础研究成果包含自然语言处理（NLP）、数据库、GPU产品，“美国切断GPU芯片（的供应），（中国的）算力就跟不上”。
大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大学软件学院助理教授周号益告诉财经E法，在GPU芯片等计算硬件上，中国与国际的差距在十年左右，硬件水平会严重制约大语言模型以及科学计算类模型的发展。
周号益认为，在技术和模型上，中国的科技公司与OpenAI并没有代差，差距仅在五年以内，在一些较小的技术领域差距只有2-3年。在数据采集方面，以GPT-3大模型为例，其训练的语料中中文只占5%，中国科技企业对中文语料的积累具有一定优势，因此极有可能在中文领域实现突破。
03巨头下一步：构建生态
对于以ChatGPT为代表的大语言模型赛道如何实现盈利，是各方公认的难题（ChatGPT爆火的冷思考：盈利难题与治理挑战）。
开发出ChatGPT的OpenAI仍是一家亏损中的创业公司。而2023年1月，投资银行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析报告称，ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的6倍-28倍。
但腾讯研究院高级研究员曹建峰和经纬创投前副总裁庄明浩都认为，ChatGPT能带来多少盈利，并不是OpenAI关注的重点，重点是基于它的模型能长出什么样的服务和应用，从而构建起一个生态系统。“ChatGPT的发展需要一个产业生态，比如它和微软相关应用的融合就是很好的思路。”曹建峰说。
当地时间3月15日，微软副总裁兼消费者首席营销官余瑟夫·梅迪发文表示，新版必应搜索引擎已经在 GPT-4 上运行。另据OpenAI披露，GPT-4是在微软Azure AI 超级计算机上进行训练的，并将基于Azure 的AI基础架构向世界各地的用户提供 GPT-4服务。
谷歌则宣布开放其大语言模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的工具MakerSuite。通过PaLM API 接口，开发者们可以将PaLM用于各种应用程序的开发。MakerSuite则可以让开发者快速对自己的想法进行原型设计，并且随着时间的推移，该工具将具有用于快速工程、合成数据生成和自定义模型调整的功能。
微软迅速跟进。当地时间3月16日，微软宣布将把GPT-4接入Office全家桶。新功能名为“Microsoft 365 Copilot”。
李彦宏则在发布会上表示，文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。
根据文心一言的邀请测试方案，3月16日起，首批用户可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。该服务于3月16日起开放预约。
截至3月18日早11点，排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务器测试的企业用户增加到9万家，百度收到关于文心一言合作的咨询 6588条。
陈端认为，这一轮的竞争，不仅是商业主体的竞争，实际上也是关乎下一轮国家数字竞争力的竞争。所以，百度的当务之急不完全是技术层面的研发，也需要引领更多初创型企业、生态合作伙伴加盟生态阵营。
在陈端看来，中国在构建生态系统上具有优势。陈端指出，中国的移动互联网经过多年发展，应用层生态化的配套创新已经非常成熟。应用层的很多中小微创业团队，在过去配合移动互联生态做了大量的局部、垂类场景端的创新，把过去的这种模式以及底层基础设施从移动互联迁移到大模型领域依然适用。
04中小企业还有机会吗？
面对大语言模型的浪潮，中国企业该如何抓住机遇，避免风险？
在中国，布局ChatGPT的企业有两种类型：第一种是传统的互联网大公司，第二种是一些初创企业。
陈端认为，目前市场上的初创公司已经错过了布局大模型的初始创业阶段。陈端分析说，
重新打造生成式AI企业，跟时机、底层的生态支撑度，还有创始人自身的阅历、经验、视野、个人IP的自然调动能力都是息息相关的。此外，大模型在前期的投入，不管是算力还是其他的成本，以及时间窗口都很重要。
陈端表示，目前，百度有能力把自己的其他的产品与文心一言协同，就像微软把Office与GPT-4协同推出Copilot，而“创业者单纯去拼大模型却没有配套生态，这是很成问题的”。
张毅也认为，对于能够有资金、实力支撑的企业来讲，单独构建大模型产品可能会更受资本和创业者的青睐。但对于中小企业来讲，依托文心一言的开放平台去嫁接自己在细分领域的应用，也是一个不错的选择。
因为要做出大语言模型，需要长时间，以及巨额资金的投入。
OpenAI成功的背后，是微软多年来的巨额投入。美国时间2023年1月23日，微软宣布将对OpenAI进行为期数年、价值数以十亿计美元的投资。在2019年和2021年，微软曾向OpenAI两次投资。2019年的投资为10亿美元，而2021年的投资未公开金额。
AI公司“彩云科技”的创始人袁行远在接受36氪采访时指出，要想跑通一次100亿以上参数量的模型，至少要做到“千卡/月”这个级别，即：用1000张GPU卡，然后训练一个月。即使不用最先进的英伟达A100，按照一张GPU五万元的均价计算，1000张GPU意味着单月5000万的算力成本，这还没算上算法工程师的工资。
“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。”李彦宏在发布会上表示，深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。大模型训练堪称暴力美学，需要有大算力、大数据和大模型，每一次训练任务都耗资巨大。
百度提供的数据显示，百度近十年累计研发投入超过 1000 亿元。2022 年百度核心研发费用 214.16 亿元，占百度核心收入比例达到 22.4%。但百度并未透露大模型研发在核心研发费用中的占比。
李彦宏在发布会上表示，百度对文心一言的定位，是一个通用的赋能平台，金融、能源、媒体、政务等千行百业，都可以基于这个平台来实现智能化变革，实现效率提升，创造巨大的商业价值。李彦宏认为，大模型时代将产生三大产业机会，分别为新型云计算公司、进行行业模型精调的公司和基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。
李彦宏断言，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务，这可能才是真正的机会。目前，基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司，可能就是未来的新巨头。
“大模型、生成式AI最终的产品形态还不得而知，所以这条路注定是长跑，需要整个科技界在资本、研发、模式创新上密切、持续地跟跑。”张毅说。
李开复认为，AI2.0会最先应用在能容错的领域，而毫无疑问最大的应用领域现在是内容创造。每个领域都可以把原有的App重写一次，创造出更赚钱的商业模式，最终AI2.0的生成能力会把成本降的几乎到0。
关于打雷！千亿人工智能巨头的突然亏损表现，并没有对“算力”的担忧给出明确回应和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
