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本文目录：
- 1、美国科罗拉多州艺术比赛，AI画作拿一等奖遭人类艺术家指责，你怎么看？
- 2、ai矢量文件版权保护还能用吗
- 3、AI作画引来不少关注，AI艺术究竟是否应当受版权保护？
- 4、AI作画时代到来，AI作图本质上是用过窃取其他人的作品来进行合成吗？
- 5、使用AI绘画的作品算不算侵权？
- 6、又一AI公司被戳破谎言：伪装到你做到为止真的很难
美国科罗拉多州艺术比赛，AI画作拿一等奖遭人类艺术家指责，你怎么看？
引言：很多人喜欢三家AI公司要求美国法院驳回版权诉讼:AI生成的图像与艺术家的作品不相似了解一些艺术展三家AI公司要求美国法院驳回版权诉讼:AI生成的图像与艺术家的作品不相似，每一个画作上扑面而来的气质能够让人心旷神怡，尤其是一些赛场上的画作更加的有创意。但是有一位作者的作品却让人产生三家AI公司要求美国法院驳回版权诉讼:AI生成的图像与艺术家的作品不相似了疑惑，因为三家AI公司要求美国法院驳回版权诉讼:AI生成的图像与艺术家的作品不相似他并不是采用真人作画，反而是用一些现代科技，这也让真正的创作者感到不满，但这是很符合规定的举动。下面小编简单给大家介绍一下，各位读者可以提前有一个了解。
首先，因为大多数的创作者内心都很孤傲，他们认为自己的作品无与伦比，因此与他人进行比较的时候内心都会有不服的心态。而这些作品是他们通过每一根笔触进行刻画，对作品赋予了很多不一样的情感，因此即使落选，他们的内心仍然有自己的坚伍坦埋持。但是这位创作者并没有采用常规的方式，他进行了模拟作画信困，这显然让人觉得有些不合常理，也与人们的日常画作有很大的差异，因此才会有很多人产生抵触的心理。但是他能够参加比赛显然也是经过检验的结果。因此这样的成绩并没有太多不正确的地方。
其次，是因为现在很多人都会采用比较先进的手段，模拟创作已经不是新鲜的画画手法。大多数欣赏者都是认可的。他们认为这样的作品更加的有新意，同时也能够看出创作者对技术的掌控以及对艺术的理解。但是真正懂艺术的人并不这样想，他们会认为这是一种不劳而获的方式，只有通过画笔进行描述，才能够看出作品的价值。但是艺术的评判准则也在不断变化，所以这样的结果并没有太多的变动。
此外，是因为该作者在报名的时候已经了解了相关的条约。所以他能够采用电子工具也是举办方默认的行为。小编认为只要艺术作品能够给观众传达出美好的感觉，腔蚂能够把作品当中的思绪展露在大众的眼中，就是非常值得的作品。而他的创作方式以及表现手段只是一种加分项，并不能作为反驳的借口。因此这些艺术家也应该改变自己的固执想法，努力接受新的审美。
ai矢量文件版权保护还能用吗
01
“AI画作”是否受到著作权法的保护三家AI公司要求美国法院驳回版权诉讼:AI生成的图像与艺术家的作品不相似？
“AI画作”本质上是软件程序根据使用者的想法与指令三家AI公司要求美国法院驳回版权诉讼:AI生成的图像与艺术家的作品不相似，通过既定的程序运作自动生成的“AI生成物”。而“AI生成物”是否属于著作权法保护范围三家AI公司要求美国法院驳回版权诉讼:AI生成的图像与艺术家的作品不相似，学界与实务界都有不小的争议。
（一）菲林诉百度案
早在2018年，北京菲林律师事务所便曾就程序自动生成的分析报告的著作权侵权问题，向北京互联网法院起诉北京百度网讯科技有限公司【案号：（2018）京0491民初239号】，是国内首例AI作品著作权引发的纠纷案。北京互联网法院认为，根据现行法律规定，文字作品应当由自然人创作完成。虽然北京菲林通过威科先行库自动生成的分析报告具有一定的独创性，但该分析报告是威科先行库利用算法、规则、模板结合形成，并非由自然人“创作”完成，因此不享有著作权法规定的相关权利。但法院参考《著作权法》鼓励文化传播和科学发展的立法目的，强调了菲林作为软件使用者可以在自动生成内容上享有相关权益。
（二）腾讯诉盈讯案
而在深圳腾讯诉上海盈讯一案【案号：(2019)粤0305民初14010号】中，南山区人民法院认为，案涉文章体现对信息、数据的选择、分析、判断，文章结构合理、表达逻辑清晰，具有一定的独创性，符合文学作品的要求；其次，写作软件是按照深圳腾讯对于数据输入、触发条件设定、模板和语料风格等方面的安排与选择，自动运作生成了文章，深圳腾讯的活动与文章特定表现形式有直接关系，应当属于文章的创作过程。因此，从文章的外在表现形式和生成过程分析，该文章满足著作权法对文字作品的保护条件，应当认定属于文字作品，深圳腾讯享有其著作权。
上述两个案例是我国实务中对AI生成物地位认定的经典案例。对于AI生成物是否属于著作权保护的对象，虽然不同法院之间存在不同的意见，但对于AI生成物的规范保护都持确认的积极态度。由此可知，无论AI生成物是否属于著作权法保护的对象，AI生成物可作为部分著作权权益的对象，是目前实务界较为主流的观点。AI画作同理，在不违背法律法规的前提下，AI作画软件产生的作品的相关权属问题，存在被法院肯定的可能。
02
AI画作会侵犯已有作品作者的著作权吗？
在AI画作可能成为法律意义上的作品的前提下，根据思想表达二分法（即法律只保护表达不保护思想），应从AI画作是构成合理借鉴还是实质性相似，来判断AI画作是否会侵犯已有作品作者的著作权。
当前AI作画软件主要有两种形式：一种是通过学习已有画作的，自动生成类似风格的画作，例如，绘画AI软件“mimic”，只要用户上传不低于15张图片，AI就学习其画风，并自动生成新的图片；一种是通过分析所输入的关键词，将网络已有饥困的图片作为素材，从中抓取类似图片，打乱重新排列“组合”形成新的作品，如当前热度较高的绘画AI软件Midjourney、Stable Diffusion等。
无论哪种形式，AI作画软件均需要对大量画作的学习、归纳整合，才有可能形成新的画作。因此，AI作画软件所做出的画作可能具有其数据库中图片的某些元素。按照思想表达二分法，倘若新画作只与已有画作的题材和构图思路存在相似，但采用了截然不同的表达方式，难以从中看出原作的痕迹，一般不会被认定为侵权；而如果新产生的作品色彩搭配，线条走向等具体表达方式与被参考画作高度重合，则橘闭可能被认定为侵犯改编权。
小 结
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随着科技圆肢裂的发展，人工智能AI离我们的生活也越来越近，除了给我们生活带来便利之外，也多方面地影响着娱乐与艺术。AI诗人、AI作者、AI编剧、AI画家等新型软件层出不穷，但AI软件究其根本还是一种生产工具，无论用于创作，还是使用其产生的作品，都会受到现有法律的规制。在此提醒大家，在使用AI软件及相应产品时，仍需注意版权及著作权问题，避免陷入不必要的纠纷。
AI作画引来不少关注，AI艺术究竟是否应当受版权保护？
AI毕竟是人工智能对于三家AI公司要求美国法院驳回版权诉讼:AI生成的图像与艺术家的作品不相似他人作画的一种模仿三家AI公司要求美国法院驳回版权诉讼:AI生成的图像与艺术家的作品不相似，不应当构成版权保护。就比如在美国，明确表示这种作画一定旦扒卜要有人的参与才可以，AI作模穗画在很久之间也提出三家AI公司要求美国法院驳回版权诉讼:AI生成的图像与艺术家的作品不相似了提供版权的保护，但是美国以没有人参与为理由驳回了这项申请。同样的，AI艺术本身就不属于有人重点参与的作品制作，本身不应该受到版权的保护。
一、会影响整个市场环境
AI作画是最简单也是最有效的一种快速作画的方式，通过AI模仿三家AI公司要求美国法院驳回版权诉讼:AI生成的图像与艺术家的作品不相似他人的绘画风格，临摹出或者重新创造出一副多种绘画风格的作品，看起来感觉特别的震撼人们的视觉感官，但是实际上对于这种作画来讲如果真的受到了版权的保护就会影响整个市场环境。到时候不会绘画的人只需要随便通过电脑就可以创作出属于“自己”的作品，市场上就会充斥着这种不良的风气。
二、会降低艺术标准
AI作画会降此孝低艺术的标准，本身AI创作就是大规模批量的创作，这种大规模的为了迎合市场的创作就会降低艺术的标准。明眼人会看艺术的表现手法，普通人看的也就是这幅画会不会给人视觉的冲击。因此这种长时间的AI制作绘画会让很多人不劳而获，毕竟只需要动动手指头就可以创作，何乐而不为呢。
三、会让人失业
如果真的AI艺术开始受到了版权的保护，那么大家直接去学AI绘画创作就可以了，不需要在学习什么素描，水墨之类的。这样的情况很有可能会造成很多人的事业，甚至是美术行业或者大学的美术专业停止招生。这种情况是很严重的一种，毕竟绘画是为了陶冶情操而不是赚钱，一旦目的不纯势必会带来一连串的负面反应。
AI作画时代到来，AI作图本质上是用过窃取其他人的作品来进行合成吗？
我个人觉得AI作画的本质就是窃取别人的作品。首先在数据库中肯定收录了许多其他作者的作品，然后再根据用户口述的特点，将后台数据库中所有画的特点拿来合成一幅新的画作，所以在本质上就是窃取别人的作品。
ai作画会代替人类吗？
我不认为人工智能绘画的出现会取代画家，因为人工智能绘画只会根据用户的口头需求进行粗略的渲染，而很多绘画需要的一些细节很难做到。所判和以画家不会被ai取代。总之，虽然可以使用AI绘画，只需要输入指令几分钟就可以画出一幅完整的画，但是就像相机不能代替绘画一样，AI绘画其实就是电脑绘画，电脑绘画也是一样作为绘画。与人工绘画相比，它缺乏情感和细节。
如何看待AI作画？
AI作画的出现确实会给绘画行业带来一定的冲击，首当其冲的就是会淘汰一些绘画技术较弱的画家。但是对于有创作能力的画家还并不能够足以造成威胁，人跟机器相比唯一的优势就是懂得思考，拥有感情。这两样东西是机器不能够比的，无论AI作画能画出多惊艳的画，但是缺少感情和思考的画就不能被当作是艺术品。
AI作画未来如何？
新技术的出现和发展必将给我们的生活带来改变，AI绘画掘搜盯的创意和随意性可能在设计领域有着广阔的视野，而AI绘画可以成为设计师的灵感来源。新技术当然会出现很多问题，技术使用者还是人，该技术未来走向何方没有人能够预判。
总之，虽然AI绘画效果确实很惊艳，但它已经失去了灵魂。我们认为绘图 AI 不会让人类画家失业。只会给人类的生活和漏配工作带来更多的便利。你现在看到的AI生成的艺术画，其实是人类艺术和AI艺术创作的结合。
使用AI绘画的作品算不算侵权？
关于使用AI绘画三家AI公司要求美国法院驳回版权诉讼:AI生成的图像与艺术家的作品不相似的作品是否算侵权，这是一个非常复杂的问题。首先，我们需要了解AI绘画的原理和应用。目前，许多公司和个人都在使用人工智能技术来生成艺术作品。AI绘画的原理是根据算法对大量数据的分析和学习，生成出一些具有艺术性质的图像。由于这些作品的生成过程完全依靠计算机程序，因此我们需要考虑AI绘画作品与真实艺术品之间的区别。
从法律的角度来看，AI绘画作品与真实艺术品之间的衍生权归属问题非常复杂。目前，许多国家的法律并没有完全明确规定AI绘画作品的权利归属。一些专家认为，由于AI画作品的生成是由计算机程序完成的，洞迹因此应该由程序作者拥有版权。其三家AI公司要求美国法院驳回版权诉讼:AI生成的图像与艺术家的作品不相似他人则认为，由于AI画作品的灵感来源于真实艺术作品，因此应该由原作者或其继承人拥有权利。
总的来说，使用AI绘画的作品是否算侵权取决于不同的情况。如果AI画作品模仿了真实艺术作品纳含并的风格和元素，并且未经原作者的授权，那么就很可能构成了侵权。但是，如果AI绘画作品仅仅是从技术上模仿了真实艺术品的特征，而不是从原创性和独立思考的角度来创作的，那么难以判断侵权的问题。
总之，AI绘画作老耐品是否算侵权需要根据具体情况来判断。但是，我们应该尽量避免侵权，并且尊重艺术家的版权。
又一AI公司被戳破谎言：伪装到你做到为止真的很难
域名多个 AI, 融资可能多 50%。为了「梦想」，先画个饼不失为上策。
「fake it till they make it」（假装做到，直到你做到为止）这句话，在创业圈一直非常流行。
鉴于许多创业公司以及成熟企业的产品都不会在 100% 成功后才发布，这似宏敏乎是一个圈内默认的操作。但有一个疑问：
在开发人工智能技术方面，当初创公司也在假装（fake it till they make it）的时候，多少才算太多？
弓满则断。
获得资本与缓冲时间的代价，是要搭雹冒着「善意谎言」还没有兑换成现实就在中途被戳穿的巨大风险。
上周，纽约时报刚刚曝光明星公司 One Concern 制作的 AI 灾难应对解决方案名不副实，灾难预测的部分结果被灾后专家与工程师认为可能会有致命缺陷；
今天，华尔街日报就做了另一个披露：
声称正在建立人工智能 app 开发平台的印度创业公司 Engineer.AI，其实并没有真正使用人工智能开发应用程序。
相反，真正的贡献者是使用手动方法的员工们。
根据 Engineer.ai 创始人 Sachin Dev Duggal 的公开演讲以及宣传资料显示，Engineer.ai 开发的一项名为 Natasha 的人工智能软件能够帮助任何人创建定制化 app。
换句话说，任何人都可以在这款 AI 辅助工具的帮助下通过点击网站上的菜单来迅速创建一个移动应用程序。大致流程如下：
用户可以选择任何自己喜欢的现有应用程序模板（如公司网站给出的例子是订披萨的 app）。然后 Natasha 在很大程度上会自动创建一个相似的应用程序。
公司表示，由于支撑流行应用程序的大部分代码都是类似的，因此该公司的「人工智能软件」已经掌握了这里面大部分结构，可以帮助用户自动组装新的应用程序。
这将使得整个过程比传统的应用程序开发更便宜、更快捷。
至于效果如何，华尔街日报援引 Engineer.ai 发言人称——「在公司最近开发的一个 app 过程中，大约有 82% 是由这款软件『在第一个小时内自动生成的』，这就是 AI 的魅力。」
然而，Engineer.ai 的内部工程师在接受华尔街日报采访时却透露，AI 并没有像这家公司声称的那样为应用程序自动汇编代码。
他们指出，该公司的大部分工作依赖于印度和其他地方的「人工工程师」。而且即使考虑到 科技 创业公司普遍存在的「伪装到你做到为止」的心态，公司关于人工智能的应用也被夸大了。
当被媒体问及该公司有哪些使用人工智能的案例时，公司曾表示，客户需要支付的价格和工程时间表都是完全自动计算出的。
「其中一部分过程使用了自然语言处理，这项人工智能技术主要是为了识别和理解文本或语音。
另外，还使用决策树（基于选择的图形或模型）将任务分配给开发人员。」
然而，一些现任和前任员工则向华尔街日报透露，实际上一些定价和时间表的计算是由传统软件产生的，而且大部分工作总体上是由员工手动完成的。
这些人甚至还表示，该公司并没有多少自然语言处理技术能力，而公司内部使用的决策树不应被视为人工智能。
这个说法得到了瑞典深度学习软件公司 Peltarion 创始人 Luka Crnkovic-Friis 的认同。他认为，称决策树为人工智能通常「有些牵强」。
「如果你告诉客户你正在使用人工智能，他们可能不会期待使用一些上世纪 50 年代的技术。决策树其实是一项非常古老和简单的技术。」
有趣的是，就在本月，Engineer.ai 又悄悄在网站上对自己的技术与产品做了一些更加细致的解释与说明。
他们把介绍修改为「平均约 60% 的可复用软件是由机器生产的，其余部分是人工生成的，用于开发应用程序」。
我们并不是完全自动化的应用程序开发。相反，我们依赖于人工与人工智能的合作关系，其中可复用软件 (在传统软件开发中，重复代码约占产品的 60%) 是机器生产的，其余 40% 是机器生产的;大多数项目的独特之处在于「人蔽枝枝工生产」。我们相信人类的创造力和才能将永远是创新和构建之旅的一部分。
实际上，从实用的角度来看，花费巨资进行完全自动化开发对我们没有任何好处，而我们可以通过专注于用自动化来解决那些重复性强和效率低下的工作（虽然 80-20 规则是经典，但我们是 60-40 规则!)，进而实现客户的利益。
除了产品的技术应用受到质疑，其在推出产品的时间上，也被认为遵循了「fake it till they make it」的原则。
Engineer.ai 一位熟悉公司运营情况的人士透露，在刚刚过去的两个月里，公司才开始构建自动化应用程序构建所需的技术。
他补充说，公司距离将人工智能技术应用于其核心服务其实还有至少一年时间。
当然，作为一项有门槛的技术，越来越多的创业公司已经发现构建人工智能比预期要难很多。 但除了技术本身，收集数据来训练支撑这种技术的机器学习算法可能也需要花费很长时间。
为了训练新算法模型，像 Engineer.ai 这样的应用程序开发商需要从客户那里收集成千上万的请求，并将它们与工程师构建的代码相结合。
但华尔街援引几位熟悉 engineer AI 的人的话称，这家公司还没有收集到足以支撑人工智能技术得以应用的数据。
不过公司发言人反驳，他们已经收集了超过 6 亿条记录以构建更好的 AI模型。
另外，在今年 2 月被解雇又同时向公司提起诉讼（这些在此前都没有被公开）的Engineer.ai 前首席业务官 Robert Holdheim 也同时披露了创始人 Duggal 曾经告诉自己的话：
「他说，每个 科技 创业公司为了获得资金都会夸大其词。我其实是认同的，这并不奇怪，只有这样才能让我们有钱得以开发这项技术。
但是 Duggal 曾告诉投资者，工程师已经完成了 80% 的开发工作，但事实上，我们还没有开始开发这个产品。」
1
域名多个AI，融资可能多50%
「fake it till they make it」究竟是对是错，我们无法给出一个确切得结论；而人工智能技术在许多情况下，的确能够帮助企业省钱或更精准地找到目标用户。
但投资领域不得不面对的现实是，在 科技 领域，评估一家公司究竟有没有有效利用人工智能技术是一个日益严峻的挑战。
由于人工智能技术本身十分复杂且定义模糊而松散，非专业人士很难辨别它何时以及怎样被部署及有效利用。
面对投资方，许多创业公司都说自己在使用人工智能作为主要吸引公司客户的方式，但这种说法往往很难经过严格审查。
因此通常情况下，拿出一份「由 AI 驱动」的解决方案，的确更容易得到资本的厚爱。
根据权威数据分析机构 CB insights 提供的数据显示，人工智能创业公司的平均交易规模从 2013 年到 2018 年几乎翻了三倍。
而另一家数据分析机构 PitchBook 也表示，2018 年风险投资对人工智能创业公司的投资几乎比上一年翻了一番，达到 310 亿美元。
特别是域名含有「ai」的公司的数量，在一年内增长了两倍多。目前这种收费的域名扩展在全球 科技 创业公司中非常受欢迎。
此外，就在上个月，日本 科技 巨头软银集团又公布了一个以人工智能技术为主的投资基金——愿景基金 2 期，预计资本总额为 1080 亿美元。
而作为一个已有两年 历史 的资金池，愿景基金 1 期的资金总额也已经达到了约 1000 亿美元，其中有大约 700 亿美元已经被注入到若干家 AI 技术公司里。
总部位于洛杉矶的 Engineer.ai，就在去年从包括 Deepcore inc. 在内的投资机构那里筹集到 2950 万美元，而 Deepcore inc. 正是软银的全资子公司。
软银等机构不断的资金投入，一方面可能会继续提高 AI 公司们的市场估值，而另一方面，也让许多技术专家和部分投资者的质疑声更为统一。
「人工智能技术到目前为止最大的问题其实是——『承诺过多，但却实现不了』」，这是布鲁金斯学会智库技术创新中心主任 Darrell West 在上周发出的感叹。
「从几何时，这已经变成了一种营销手段。」
就像我们刚才在第一部分所提到的，这项技术的应用有着清晰的门槛。
一方面，它虽然可以很容易地在测试或初步形式中起步，但实际规模化部署要困难很多。
另一方面，获取和标注必要的训练数据来建立有能力的人工智能模型可能极为昂贵和费时，这也是为何周一我们报道过的一家硅谷人工数据标注公司能够在 3 年内成长为独角兽的根本原因。
只是，鉴于一些投资方并不十分出色的辨别力和技术应用的有限性，不知道从什么时候开始，创业者们对 「只有用人工智能做挡箭牌，才能筹集到更多资本」 的领悟愈加上瘾。
英国投资基金 MMC Ventures 的一项针对 2000 余家 AI 技术公司的调查显示，声称自己有某种人工智能技术的创业公司能够比其他软件公司多吸引15%~ 50% 的资本。
然而他们也表示，其中 40% 甚至更多的公司其实根本没有使用任何形式的人工智能技术。
波士顿咨询的人工智能专家 Philipp Gerbert 则认为，不能把责任都归于创业公司。
全球对人工智能融资的浓烈兴趣以及多国之间展开的「技术军备竞赛」，促使创业公司和上市企业开始将自己标榜为人工智能技术+服务机构——
「即使它们可能只有一个简单的聊天机器人。」
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人才稀缺，但AI公司却越来越多
「AI 人才」是技术圈这几年少数讨论热度持续走高的话题之一。然而，这个话题也让我们延伸出一个抓破头皮也搞不明白的矛盾点：
一方面，AI 人才已经紧缺到了各大培训机构都开始出售「AI 速成班」的地步，而为何另一边，自称有 AI 技术的企业却如雨后春笋般出现？
Engineer.ai 另一个被质疑的问题，正是出在人才身上。
华尔街日报判断这家公司可能缺乏一批深度具备机器学习或人工智能专业知识的高级工作人员。
因为当第一次被要求介绍一个具有人工智能技术背景的高级雇员时，他们只提供了一个名字。
这很容易让人想到上周被纽约时报质疑的 One Concern，其也存在「缺乏有研究成果的在职 AI 技术开发者」等人才问题。
显然，这不是一家企业的窘境。
有行业人士透露，目前很多自称拥有 AI 技术能力的企业，将利用廉价人力作为暂时的权宜之计，以便于在不断招人以及收集到数据以后推出真正的机器学习算法。
「我认识的一家公司说正在使用人工智能软件读取和收集收据，而实际上他们是用人类在做这项工作。这在行业里也不是秘密。」
从 2015 年到现在，对相关人才的需求已经从 AI 技术领域扩展到了更宽泛的行业领域，这也让企业对具备人工智能、数据科学和相关领域技能的员工需求呈现激增态势。
根据美国技术行业组织 CompTIA 在 6 月公布的一项数据显示，IT 行业的失业率在 5 月份降至 1.3%，呈现 20 年来的最低水平。
这更加剧了对稀缺人才的竞争。
因此，在这类技术人才更容易朝大企业、明星创业公司聚拢的过程中，或许对新公司以及行业性技术公司的考量，并没有如外媒讲的那样难以分辨。
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